أدوات تحليل البيانات الجديدة تستخدم واجهة اللغة الطبيعية

最近، فريق من المهندسين والباحثين من مختبر التصور والتحليل في مدرسة الهندسة في جامعة نيويورك (VIDA) أنشأ أداة تصور البيانات تسمى VisFlow بالإضافة إلى امتداد للأداة يسمى FlowSense. كما ذكرت ScienceDaily، FlowSense يتيح للمستخدمين إنشاء أنابيب استكشاف البيانات ببساطة من خلال تقديم أوامر اللغة الطبيعية إلى الجهاز.

البيانات موجودة في كل مكان، يتم جمعها وتوليدها باستمرار بواسطة الآلات والباحثين والأنظمة والأشخاص العاديين. القدرة على التعامل مع البيانات وتحليلها هي مفتاح حل مشاكل مثل التنبؤ بالطقس ومراقبة حركة المرور وتحسين نمو المحاصيل. استخدام تكتيكات وتقنيات التعلم الآلي هو جزء حاسم من إنشاء نماذج بيانات معقدة بناءً على مجموعات بيانات ضخمة. ومع ذلك، هناك العديد من الباحثين والعلماء والمهندسين الذين يفتقرون إلى المهارات المطلوبة في علوم الحاسوب.

كلاوديو سيلفا هو أستاذ علوم الحاسوب والهندسة التابع لمختبر VIDA في جامعة نيويورك. سيلفا وفريقه أرادوا إنشاء أداة لأولئك الذين يمكنهم تصور البيانات وتحليلها بطرق مهمة، ولكنهم يفتقرون إلى المهارات المطلوبة في علوم الحاسوب. لهذا السبب، أنشأوا إطار VisFlow. بالإضافة إلى ذلك، FlowSense هو امتداد ل VisFlow يتيح للمستخدم التفاعل مع VisFlow لإنشاء أنابيب تحليل البيانات ببساطة من خلال واجهة اللغة الطبيعية.

مختبر VIDA لديه بالفعل تاريخ قوي من القيادة والتعاون في مشاريع نمذجة البيانات. تشمل المشاريع الناتجة عن التعاون مع مختبر VIDA Open Space و Motion Browser. Open Space هو مشروع نمذجة البيانات يتم استخدامه في المتاحف والplanetariums حول العالم من أجل إنشاء نماذج محتملة للكون والنظام الشمسي. في غضون ذلك، Motion Browser هو مشروع يهدف إلى العثور على علاجات جديدة للإصابات العصبية. Motion Browser – Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement under Obstetrical Brachial Plexus Injuries هو تعاون بين أطباء التأهيل والجراحين العظام وعلماء الحاسوب. أخيرًا، VIDA أدت إلى إنشاء Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks وهو دراسة تحليلية لفعاليات استخدام مقاييس الألوان في سياق الخرائط الجغرافية.

إضافة إلى هذه القائمة من المشاريع، أنشأ VIDA VisFlow في عام 2017، تم إنتاجها بتمويل من برنامج DARPA لاكتشاف النماذج الموجهة بالبيانات، من بين مصادر التمويل الأخرى. VisFLow يتيح للمستخدم إنشاء نماذج وتصور البيانات بناءً على مفاهيم تحليلية محددة مسبقًا مثل الموقع الجغرافي والشبكات والسلاسل الزمنية. برنامج VisFlow لديه واجهة سحب وإفلات بسيطة، وامتداد FlowSense يمنح المستخدم المزيد من الطرق لتصوير البيانات. بوين يو، باحث عمل في مختبر سيلفا وعمل على مشروع VIDA، أوضح ل ScienceDaily أن المستخدم يمكن ببساطة كتابة أو قول أمر إلى البرنامج وتفعيل وظيفة تحليل البيانات.

“هذه القدرة ستجعل المستخدمين غير الخبراء أكثر راحة، في حين تقدم للمستخدمين الخبراء اختصارات. نعتقد أنه من خلال دعم اللغة الطبيعية يمكننا التخفيف من منحنى التعلم لنظام مثل هذا وجعل تدفق البيانات أكثر سهولة” أوضح يو ل ScienceDaily.

كلا FlowSense و VisFlow سيكونان متاحين للباحثين كإطار مفتوح المصدر. يأمل الباحثون أن ي刺ح FlowSense من أجل تحفيز المزيد من التعاون والابتكار فيما يتعلق بجعل منصات تدفق البيانات أسهل في الاستخدام.

على الرغم من أن VisFlow/FlowSense ربما يكون أول برنامج يتيح للمستخدمين استخدام اللغة الطبيعية لتصوير البيانات، هناك أدوات تصور بيانات جديدة أخرى تهدف إلى جعل تحليل البيانات أسهل. شركة Deloitte الاستشارية العالمية أنشأت مؤخرًا أداة قوية لتحليل البيانات العامة وتصويرها، يسمى بوصلة المصدر المفتوح (OSC). وفقًا لشركة Deloitte، OSC يهدف إلى السماح للمطورين بفهم اتجاهات التكنولوجيا بشكل أفضل. OSC يقيم التزامات الكود ويساعد مستخدميه في استكشاف وفهم اللغات والمنصات التطويرية ذات الصلة.