التنقل في نشر الذكاء الاصطناعي: تجنب الفخاخ وضمان النجاح

مسار الذكاء الاصطناعي ليس سباقًا – إنه ماراثون ، ويحتاج الأعمال إلى تنظيم أوقاتها بشكل مناسب. أولئك الذين يركضون قبل أن يتعلموا المشي سيهبطون ، وينضمون إلى مقبرة الأعمال التي حاولت التحرك بسرعة كبيرة للوصول إلى نوع من خط النهاية للذكاء الاصطناعي. الحقيقة هي أن هناك لا خط نهاية. لا يوجد وجهة يمكن للأعمال أن تصل إليها وتقول إن الذكاء الاصطناعي قد تم احتواؤه بشكل كافٍ. وفقًا لـ McKinsey ، كان عام 2023 هو العام الذي خرج فيه الذكاء الاصطناعي ، مع حوالي 79٪ من الموظفين يقولون إنهم قد تعرضوا للذكاء الاصطناعي بدرجة معينة. ومع ذلك ، لا تتبع التكنولوجيا الناشئة مساراتًا خطية للتنمية ؛ إنها تتراجع وتنخفض ، وتتأرجح ، حتى تصبح جزءًا من نسيج الأعمال. معظم الأعمال تفهم أن الذكاء الاصطناعي هو ماراثون وليس سباقًا ، وهذا يستحق النظر إليه.

خذ دورة هYPE من Gartner على سبيل المثال. كل تكنولوجيا جديدة تظهر تمر بمراحل متتالية على دورة الهYPE ، مع استثناءات قليلة. هذه المراحل هي كما يلي: محفز الابتكار ؛ قمة التوقعات المفرطة ؛ وادي الخيبة ؛ منحدر التنوير ؛ وصفحة الإنتاجية. في عام 2023 ، وضعت Gartner الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل坚يد في المرحلة الثانية: قمة التوقعات المفرطة. هذا هو الوقت الذي تكون فيه مستويات الهYPE حول التكنولوجيا في أعلى مستوياتها ، وفي حين أن بعض الأعمال能够 الاستفادة منها في وقت مبكر والتقدم ، فإن الغالبية العظمى سوف تعاني من وادي الخيبة وقد لا تصل حتى إلى صفيحة الإنتاجية.

كل هذا يقول إن الأعمال تحتاج إلى السير بحذر عند نشر الذكاء الاصطناعي. في حين أن الجاذبية الأولية للتكنولوجيا وقدراتها يمكن أن تكون مغرية ، فإنها لا تزال تكتشف قدميها وحدودها لا تزال تُختبر. هذا لا يعني أن الأعمال يجب أن تتجنب الذكاء الاصطناعي ، ولكنها يجب أن تعترف بأهمية تحديد وتيرة مستدامة ، ووضع أهداف واضحة ، وتخطيط رحلتها بدقة. فرق القيادة والموظفون يجب أن يكونوا متأثرين تمامًا بالفكرة ، ويجب ضمان جودة البيانات وسلامتها ، ويجب تحقيق أهداف الامتثال – وهذا فقط البداية.

من خلال البدء ببطء وتحديد معالم قابلة للتحقيق ، يمكن للأعمال استغلال الذكاء الاصطناعي بطريقة متوازنة ومستدامة ، مما يضمن أنهم يتحركون مع التكنولوجيا بدلاً من القفز أمامها. هنا بعض الفخاخ الأكثر شيوعًا التي نشاهدها في عام 2024:

فخ 1: قيادة الذكاء الاصطناعي

من الحقائق أن بدون موافقة من الأعلى ، مبادرات الذكاء الاصطناعي ستتعثر. في حين أن الموظفين قد يكتشفون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنفسهم ويضمنونها في روتينهم اليومي ، فإن ذلك يعرض الشركات لمشاكل حول خصوصية البيانات وأمانها وامتثالها. نشر الذكاء الاصطناعي ، بأي شكل من الأشكال ، يجب أن يأتي من الأعلى ، ونقص الاهتمام بالذكاء الاصطناعي من الأعلى يمكن أن يكون خطرًا مثل التحرك بسرعة كبيرة.

خذ قطاع التأمين الصحي في الولايات المتحدة على سبيل المثال. في استطلاع حديث بواسطة ActiveOps ، تم الكشف عن أن 70٪ من قادة العمليات يعتقدون أن كبار المسؤولين التنفيذيين لا يهتمون بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، مما يخلق حاجزًا كبيرًا للابتكار. في حين أنهم يمكن أن يروا الفوائد ، مع ما يقرب من 8 من كل 10 يتفقون على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين الأداء التشغيلي بشكل كبير ، فإن نقص الدعم من الأعلى يثبت حاجزًا مثيرًا لل沮ة أمام التقدم.

حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن الدعم التنظيمي وموافقة القيادة ضروريان. يجب إنشاء قنوات اتصال واضحة بين القيادة وفرق مشاريع الذكاء الاصطناعي. سوف تساعد التحديثات المنتظمة وتقارير التقدم الشفافة ومناقشات التحديات والفرص في الحفاظ على انخراط القيادة واطلاعها. عندما يكون القادة على دراية بالرحلة الذكاء الاصطناعي وأهدافها ، فإنهم أكثر احتمالًا لتقديم الدعم المستمر اللازم للتحرك خلال التعقيدات والمشاكل غير المتوقعة.

فخ 2: جودة البيانات وسلامتها

استخدام بيانات ذات جودة رديئة مع الذكاء الاصطناعي مثل وضع الديزل في سيارة بنزين. سوف تحصل على أداء سيئ ، وأجزاء مكسورة ، وفاتورة باهظة للتصليح. أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على كميات هائلة من البيانات للتعلم والتكيف وإعطاء تنبؤات دقيقة. إذا كانت البيانات التي يتم تغذيتها إلى هذه الأنظمة معيبة أو غير كاملة أو مخطئة أو متحيزة ، فإن النتائج سوف تكون غير موثوقة بالضرورة. هذا لا يقلل فقط من فعالية حلول الذكاء الاصطناعي ، بل يمكن أن يؤدي أيضًا إلى انتكاسات كبيرة وعدم ثقة في قدرات الذكاء الاصطناعي.

تظهر أبحاثنا أن 90٪ من قادة العمليات يقولون إن هناك حاجة إلى جهد كبير لاستخراج Informationen من بياناتهم التشغيلية – الكثير منها معزول ومتجزء عبر أنظمة متعددة ، ومليء بالتناقضات. هذا هو فخ آخر تواجهه الأعمال عند النظر في الذكاء الاصطناعي – بياناتهم ببساطة ليست جاهزة.

للتغلب على هذا وتحسين صحة بياناتهم ، يجب على الأعمال الاستثمار في إطارات الحوكمة البيانات الصلبة. هذا يشمل إنشاء معايير بيانات واضحة ، وضمان تنظيف البيانات وتحققها بشكل مستمر ، وتنفيذ أنظمة لمراقبة جودة البيانات المستمرة. من خلال إنشاء مصدر وحيد للحقائق ، يمكن للمنظمات تعزيز موثوقية وسهولة الوصول إلى بياناتها ، مما سوف يسهل أيضًا طريق الذكاء الاصطناعي.

فخ 3: محو الأمية الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو أداة ، والأدوات فقط فعالة عندما تُستخدم بالآلات الصحيحة. نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي يعتمد ليس فقط على التكنولوجيا ولكن أيضًا على الأشخاص الذين يستخدمونها ، وهؤلاء الناس نادرون. وفقًا لـ Salesforce ، حوالي ثلاثة أرباع (60٪) من المحترفين في مجال تكنولوجيا المعلومات حددوا نقص مهارات الذكاء الاصطناعي كتحديهم الأول لتنفيذ الذكاء الاصطناعي. هذا يبدو وكأن الأعمال ببساطة ليست جاهزة للذكاء الاصطناعي ، ويجب أن تبدأ في معالجة فجوة المهارات هذه قبل أن تبدأ في الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

لا يعني ذلك بالضرورة الذهاب في حملة توظيف. يمكن إدخال برامج تدريب لتعزيز مهارات القوى العاملة الحالية ، مما يضمن أن لديهم القدرات على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. بناء هذا النوع من محو الأمية الذكاء الاصطناعي داخل المنظمة يتضمن إنشاء بيئة حيث يتم تشجيع التعلم المستمر – يمكن أن تساعد ورش العمل والدورات التدريبية عبر الإنترنت والمشاريع العملية في إزالة الغموض حول الذكاء الاصطناعي وجعله أكثر سهولة للوصل إليه للموظفين على جميع المستويات ، مما يضع الأساس للنشر السريع والمزايا الملموسة.

ماذا بعد؟

الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد استثمار في التكنولوجيا ؛ إنه يتطلب نهجًا متوازنًا استراتيجيًا يضمن موافقة الموظفين ودعم القيادة. كما يتطلب من الأعمال أن تكون واعية لنفسها ومدركة لحقيقة أن التكنولوجيا لها حدود – في حين أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي يتصاعد والاستخدام يصل إلى أعلى مستوى له ، هناك فرصة جيدة أن يتفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي قبل أن تصل إلى مسارها الصحيح وتصبح الأداة الثابتة والموثوقة التي تحتاجها الأعمال. تذكر ، نحن الآن في قمة التوقعات المفرطة ، ووادي الخيبة لا يزال يتعين التغلب عليه. الأعمال التي تريد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يمكنها الاستعداد للعاصفة القادمة من خلال إعداد موظفيهما ، وإنشاء سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي ، وضمان أن بياناتها نظيفة ومنظمة بشكل جيد ومصنفة بشكل صحيح ومندمجة عبر أعمالها.