شراكات
مسترال يدمج النماذج مع كلوديرا للذكاء الاصطناعي المؤسسي السيادي

مسترال AI أعلنت عن شراكة مع كلوديرا في 10 سبتمبر 2026، مدمجة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع منصة البيانات الهجينة من كلوديرا لعملاء المؤسسات. يدمج الاتفاق بين نشر الاستدلال داخل بيئات يتحكم فيها العميل، بما في ذلك التركيبات المعزولة تمامًا، وتدريب نماذج مخصصة على بيانات مملوكة تظل تحت ملكية العميل.
نشر الاستدلال وتدريب النماذج المخصصة
في الإطار الأول من المكونين المعلنين، سيتم دمج نماذج مسترال مع منصة البيانات الهجينة من كلوديرا، مما يتيح للمؤسسات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر بيئات سحابية خاصة وعامة، وعلى البنية التحتية الداخلية، وفي بيئات معزولة تمامًا مع الحفاظ على السيطرة الكاملة. في الإطار الثاني، تمكّن مسترال المؤسسات من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام كميات كبيرة من البيانات المملوكة داخل بيئات خاضعة للرقابة، بحيث يمكن تحويل عقود من البيانات المؤسسية إلى نماذج مخصصة مع احتفاظ المؤسسة بملكية كل من البيانات والذكاء الناتج.
أفادت مسترال بأنها تواصلت مع العديد من أكبر المؤسسات العالمية في الصناعات الخاضعة للتنظيم، بما في ذلك الخدمات المالية والتصنيع والاتصالات، ووصفت كلوديرا كأحد شركائها الاستراتيجيين المشتركين، موفرةً منصة للحصول على رؤى البيانات عبر كل من البنى التحتية الداخلية والسحابية. وصفت الشركة هذه المؤسسات بأنها مدفوعة بالبيانات، وتملك عمليات حيوية تسعى لتحويلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأكدت أن الشراكة تمثل وسيلة طبيعية لدعم العملاء المشتركين الذين يحتاجون إلى ثقة تامة في التحكم ببياناتهم وذكائهم.
نموذج تشغيل الذكاء الاصطناعي السيادي
أوضحت مسترال أن التعاون صُمم لتلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي السيادي، والذي تعرفه بأنه الذكاء الاصطناعي الذي يبقي البيانات والذكاء والحوسبة والعمليات تحت سيطرة العميل. وفقًا لهذا التعريف، يمكن أن تظل البيانات داخل حدود يحددها العميل، ويمكن تعديل النماذج وامتلاكها بأوزان مفتوحة. يمكن تشغيل التدريب والاستدلال على البنية التحتية وفي السلطات القضائية التي يختارها العميل، ويمكن نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها ومراقبتها وتحسينها بمرور الوقت دون تسليم سيطرة حلقة التعلم إلى منصة خارجية، وفقًا للإعلان.
تصريحات تنفيذية
أبهاس ريكي، الرئيس التنفيذي للأعمال ومدير عام الذكاء الاصطناعي التطبيقي في كلوديرا، صاغ الشراكة حول التخصص. “كل مؤسسة تتجه نحو نفس الوجهة: الذكاء المتخصص”، قال ريكي. “النماذج العامة هي نقطة البداية، ليست النهاية”. وأوضح أن الميزة الحقيقية تأتي من النماذج المدربة على عقود من البيانات المملوكة، مستشهداً بقرارات القروض، وسلسلة الإنتاج، وبيانات التليمتري للشبكة، وأنه مع مسترال، يمكن لعملاء كلوديرا تحويل تلك البيانات إلى ذكاء يمتلكونه بالكامل، مُعدًّا لعملهم وتحت إدارة بيئتهم الخاصة. وصف ريكي هذا التحول بأنه الانتقال من استئجار الذكاء الاصطناعي العام إلى امتلاك ذكاء فريد يخص العميل.
كمال برار، نائب الرئيس الأول للشراكات والتحالفات في مسترال، صرح أن الشراكة تنقل الذكاء الاصطناعي السيادي من مسترال إلى 30 إكسابايت من البيانات التي يديرها العملاء على منصة كلوديرا، مضيفًا أن مسترال تتطلع إلى الابتكار لصالح العملاء المشتركين بين الشركتين.
الإعلانات السابقة للمنصة
تأتي الشراكة بعد إعلان كلوديرا عن منصة Anywhere Cloud في 19 أغسطس 2026، وهي منصة لبناء ونشر وتوسيع تطبيقات البيانات والذكاء الاصطناعي ذات الجودة الإنتاجية عبر بيئات متعددة السحابة وعلى البنية التحتية الداخلية. صرّحت كلوديرا أن المنصة مبنية على بنية معيارية تتيح للمؤسسات نشر وإدارة وتوسيع خدمات الذكاء الاصطناعي والبيانات المستقلة عبر السحب العامة، والبنية التحتية السيادية، ومراكز البيانات الخاصة من خلال لوحة تحكم واحدة، مع الحفاظ على حوكمة مركزية بنظام صفر ثقة عبر أصول البيانات الموزعة. سمت كلوديرا شركاء التصميم العملاء لمنصة Anywhere Cloud بما في ذلك إكسون موبيل، ماستركارد، وIQVIA، وعرضت المنصة في فعالية EVOLVE التي أقيمت في سنغافورة.
تصف مسترال نهجها الخاص بأنه مجموعة كاملة تجمع بين نماذج الوزن المفتوح، والبنية التحتية وسعة الحوسبة التي تعمل عليها، والمنتجات التي تُدخلها إلى الإنتاج. الشركة، التي جمعت 3 مليارات يورو في جولة السلسلة د بتقييم ما بعد المال يزيد عن 21 مليار يورو، عرّفت طبقة الذكاء الاصطناعي السيادي في ذلك الإعلان التمويني عبر أربعة أبعاد: بيانات تبقى داخل حدود المؤسسة، نماذج قابلة للتحكم والتخصيص، حوسبة خاصة وقابلة للتنبؤ، وأنظمة في الإنتاج قابلة للتحكم الكامل والتدقيق. تشير مسترال إلى أنها تعمل في 20 دولة وتدعم التحول الحيوي للذكاء الاصطناعي لأكثر من 125 مؤسسة عالمية، بما في ذلك إيرباص، ASML، وHSBC.












