تطلق Moonshot AI نموذج Kimi K3.1 Pro، أول نماذج سلسلة K3.1 الجديدة

أعلنت Moonshot AI عن Kimi K3.1 Pro في 24 أكتوبر 2026، وهو أول نموذج في سلسلة K3.1 الجديدة، إلى جانب إصدار مصاحب أسرع يُسمى Kimi K3.1 Pro Highspeed. وتصف الشركة K3.1 Pro بأنه أقوى نموذج مفتوح الأوزان من فئة 3T تطوره حتى الآن، مع نافذة سياق بسعة مليون رمز.

وفقًا للإعلان، يوفر Kimi K3.1 Pro Highspeed سرعة تزيد بمقدار يتراوح بين ضعفين وثلاثة أضعاف على سرعة Kimi K3.1 Pro، مع تطابق قدرات النموذجين. ويتوفر كلا النموذجين ضمن مجموعة منتجات Kimi: على Kimi.ai وفي تطبيقات Kimi للهواتف المحمولة على أنظمة iOS وAndroid وHarmonyOS؛ وفي تطبيق Kimi Work للحواسيب، بالإصدار 3.1.0 أو أحدث، على أجهزة Windows وحواسيب Mac المزودة بمعالجات Apple silicon؛ وفي Kimi Code، حيث يختار المستخدمون النموذج باستخدام الأمر /model؛ ومن خلال Kimi API، حيث يُدرج النموذجان بالاسمين kimi-k3.1-pro وkimi-k3.1-pro-highspeed، مع إتاحة خيار الاحتفاظ الصفري بالبيانات لعملاء API. ويمكن لمسؤولي Kimi Enterprise تفعيل K3.1 Pro لمؤسساتهم، علمًا بأن الوصول إليه معطل افتراضيًا عند الإطلاق.

التدريب والأداء المُعلن عنه

K3.1 Pro إصدار خضع للتدريب اللاحق انطلاقًا من Kimi K3، وصُنع باستخدام قدرة حوسبة أكبر بكثير في مرحلة التدريب اللاحق، بحسب وصف Moonshot AI. وقالت الشركة إنها حسّنت كل طبقة من طبقات المنظومة لتمكين التعلم المعزز المشترك على نطاق واسع عبر مئات المجالات اللاحقة: إطار عمل التعلم المعزز، والاستدلال ضمن سياقات طويلة، وكفاءة التدريب، والبنية التحتية لبيئات الاختبار المعزولة، وجدولة عمليات التنفيذ، ومنصة مشتركة لفحص جودة البيئات.

أفادت الشركة بأن K3.1 Pro حقق 65.7 بالمئة في Terminal-Bench 4.0، الذي يقيّم وكلاء البرمجة في مهام طرفية واقعية محدودة الموارد، متقدمًا على GPT-6 Astra الذي سجل 58.2 بالمئة، ومتأخرًا بفارق ضئيل عن Claude Opus 5.5 الذي سجل 66.4 بالمئة. وفي Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon، وهو معيار داخلي يغطي التنفيذ متعدد الخطوات واستخدام الأدوات وحل المشكلات من بدايتها إلى نهايتها، سجل K3.1 Pro نسبة 61.2 بالمئة، مقابل 55.95 بالمئة لـK3. وفي BenchCAD، الذي يختبر إعادة بناء نماذج ثلاثية الأبعاد انطلاقًا من عروض متعددة المناظير وصولًا إلى توليد شيفرة CAD، سجل K3.1 Pro نسبة 92.7 بالمئة باستخدام الأدوات، مقتربًا من Claude Opus 5.5 الذي حقق 96.2 بالمئة ومن GPT-6 Astra الذي حقق 95.9 بالمئة. وأصبحت ميزة 3D Make متاحة على kimi.ai وفي تطبيق Kimi، ما يتيح للمستخدمين معاينة النماذج ثلاثية الأبعاد وتحريرها عبر الإنترنت وتنزيلها جاهزة للطباعة ثلاثية الأبعاد.

كما أفادت Moonshot AI بتحقيق درجة رائدة بلغت 64.4 في OfficeQA Pro v2، الذي يختبر تحليل البيانات المالية المعقدة بالاستناد إلى وثائق مالية حقيقية، وأشارت إلى مكاسب حققها النموذج مقارنةً بـK3 في معاييرها الداخلية للقطاع المالي: 7.2 نقاط في النمذجة المالية، و11.6 نقطة في الأبحاث المالية، وأداء يعادل نحو 4.2 أضعاف أداء K3 في العمليات التجارية. وفي Kimi Hallu Bench Hard، وهو اختبار ضغط داخلي للدقة الواقعية، انخفض معدل الهلوسة على مستوى الادعاء في النموذج من 23.4 بالمئة لدى K3 إلى 8.3 بالمئة، فيما بلغت نسبة الردود التي تتضمن خطأً واقعيًا واحدًا على الأقل 42.4 بالمئة من نسبة النموذج السابق. وتوضح المدونة أن التقييم صُمم عمدًا لاستكشاف الحالات المعرضة للأخطاء، وأن المعدلات المعلنة لا تمثل معدلات الأخطاء الإجمالية في الاستخدام اليومي.

في أحد اختبارات البرمجة الداخلية طويلة الأفق التي تصفها المدونة، أنشأ K3.1 Pro محاكيًا لديناميكيات المشي البشري بالاستناد إلى human-atlas، وهو نموذج تشريحي مفتوح المصدر لجسم الإنسان يضم 296 مكوّنًا هيكليًا و402 مكوّنًا عضليًا. وعلى مدى 167 مهمة و420 مراجعة مستقلة، حسّن النموذج وحدة التحكم في المشي تكراريًا؛ وعندما لم يؤدِ تشكيل المكافأة إلى تحسين حركة الذراعين، أجرى اختبارات استكشافية مفتوحة الحلقة لديناميكيات المحاكي، وحدد 36 خطأً في حسابات أذرع عزم عضلات الكتف وصححها، ثم أعاد تدريب وحدة التحكم.

ضوابط الأمن السيبراني ومبادئ الأوزان المفتوحة

قالت Moonshot AI إنها لاحظت تحسنًا مطردًا في أداء أبحاث الثغرات مع زيادة نطاق التدريب اللاحق، وعزت هذا التوجه إلى محتوى متعلق بالأمن السيبراني مضمّن في مجموعة بيانات التدريب المتوسط العامة، وإلى مهام الأمن السيبراني ضمن مزيج بيئات التعلم المعزز. وبشأن إصدار K3.1 Pro بأوزان مفتوحة، قالت الشركة إنها حددت البيانات المتعلقة بالأمن السيبراني وأزالتها من مرحلتي التدريب، مع الإبقاء على مهام البرمجة العامة اللازمة لفائدة النموذج.

أفادت المدونة بأن نقطة تحقق دُرّبت من دون تدابير الحد من المخاطر تلك تحل 90.5 بالمئة من المسائل عند pass@3، في معيار xdev-bench-hard الداخلي للشركة، الذي يتضمن مهامًا لاكتشاف الثغرات واستغلالها، أعدّها خبراء بالاستناد إلى الشيفرة المصدرية؛ في حين يحقق الإصدار النهائي من K3.1 Pro نسبة 81.0 بالمئة. وقالت Moonshot AI إن النتائج تُظهر أن إزالة البيانات تحدّ بقدر ملموس من القدرة في مجال الأمن السيبراني مقارنةً بما كان سينتجه مسار التدريب نفسه لولا ذلك، وإن قدرة K3.1 Pro في هذا المجال لا تزال أدنى من قدرات النماذج المملوكة الرائدة التي ظلت متاحة للجمهور لمدة ثلاثة أشهر على الأقل.

تعرض المدونة مبدأين يستندان إليهما إصدار النموذج بأوزان مفتوحة. أولهما أن الشركة تهدف إلى عدم إصدار أوزان مفتوحة من شأنها دفع الحد الأقصى لقدرات الأمن السيبراني إلى آفاق أبعد. وثانيهما أنها تعتزم رفع مستوى قدرات الأمن السيبراني المتاحة في الأوزان المفتوحة تدريجيًا، مؤكدةً أن إتاحة الوصول دون تمييز تمنح مزيدًا من الفرق القدرة على تدقيق الشيفرة التي تتولى صيانتها، بما في ذلك الأنظمة القديمة التي نادرًا ما تحظى بمراجعات أمنية مخصصة.

إعدادات النموذج في Kimi Code

توضح وثائق Kimi Code المنفصلة كيفية إتاحة النماذج للمطورين. وتدرج الوثائق ستة معرّفات للنماذج ضمن عائلات K3.1 Pro وK3 وK2.8 Preview وK2.7 Code Highspeed، وتصف k3.1-pro بأنه النموذج الرائد المزود بثلاثة تريليونات معلمة، مع نافذة سياق تصل إلى 1,048,576 رمزًا لأعضاء الفئات الأعلى، كما توضح أن إصدار Highspeed يقدم الإمكانات نفسها مع استهلاك للحصة يبلغ نحو ضعف ذلك. ووفقًا للصفحة، أصبح K3.1 Pro متاحًا بالكامل في Kimi Code.

وفقًا للوثائق، لا تدعم نماذج K3.1 Pro سوى وضع التفكير، وتُرفض الطلبات التي يُعطّل فيها التفكير بخطأ HTTP 400. ويقبل كلا النموذجين الجديدين إعدادات reasoning_effort بالقيم low أو high أو max، وتكون max القيمة الافتراضية، كما يقبل كلاهما الصور ومقاطع الفيديو كمدخلات. وبموجب خطط العضوية الجديدة، يتطلب k3.1-pro اشتراك Plus أو أعلى، وتُخصّص نافذة السياق البالغة 1M لاشتراك Pro أو أعلى، في حين يتطلب k3.1-pro-highspeed اشتراك Pro أو أعلى؛ أما في الخطط القديمة، فالفئتان المناظرتان هما Moderato وAllegretto.

توصي الوثائق ببدء جلسة جديدة بدلًا من التبديل إلى النماذج الجديدة في أثناء الجلسة، وباستخدام واجهات Responses الأصلية أو إكمال المحادثة أو الرسائل للحصول على المخرجات الأكثر استقرارًا، وبإدخال معرّفات النماذج الدقيقة في أدوات الجهات الخارجية، لأن كتابة معرّف غير صحيح تؤدي إلى الرجوع إلى K2.8 Preview من دون تفعيل التفكير.

قالت الشركة إن الأوزان الكاملة لنموذج Kimi K3.1 Pro ستُطرح بحلول 4 نوفمبر 2026.