تمويل
Miravoice تجمع 6.3 مليون دولار لجلب وكلاء الصوت الذكية إلى أبحاث السوق والاستطلاعات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
التكنولوجيا الاصطناعية تتطور ببطء في تغيير كيفية جمع المنظمات والبيانات وتفسيرها، ولكن هناك مجالًا واحدًا ظل يعتمد على الطرق اليدوية: الاستطلاعات الهاتفية. الآن، تهدف Miravoice إلى تحديث هذا العملية بفضل رأس مال جديد، حيث جمعت 6.3 مليون دولار في تمويل البذرة لتوسيع منصة الصوت القائمة على التكنولوجيا الاصطناعية.
قاد الجولة Unusual Ventures، مع مشاركة من Neo و 25madison ومجموعة من المستثمرين الملاك البارزين، بمن فيهم مسؤولون تنفيذيون من شركات مثل Ramp و PubMatic (PUBM ) و Google (GOOGL ) و Atlassian.
استبدال مراكز الاتصال بوكلاء الصوت الذكية
على الرغم من ظهور الاستطلاعات عبر الإنترنت، لا تزال المقابلات الهاتفية ركنًا أساسيًا لأبحاث السوق وتصويت الرأي العام. إنها توفر بيانات ذات جودة أعلى وأكثر تمثيلًا، خاصة عند الوصول إلى الديموغرافيات التي يصعب الوصول إليها رقميًا.
كانت العوضة دائمًا تكلفة و複雑ية.
تم بناء Miravoice للتعامل مع هذا الفجوة من خلال استبدال المُقابلين البشر بوكلاء صوت ذكية قادرة على إجراء محادثات طويلة ومنظمة. يمكن لهؤلاء الوكلاء التعامل مع استطلاعات تضم مئات الأسئلة، واتباع سيناريوهات صارمة، وتطبيق منطق فرعي في الوقت الفعلي.
على عكس الأنظمة التقليدية، تركز المنصة بشكل خاص على محادثات كمية وقائمة على القواعد، وليس على المحادثات المفتوحة. هذا التمييز حاسم في مجالات مثل التصويت، حيث تكون الاتساق والدقة المنهجية أساسية.
من الأسابيع إلى الأيام للاستطلاعات على نطاق واسع
في جوهرها، تمكن المنصة المنظمات من إطلاق استطلاعات هاتفية على نطاق واسع بسهولة إنشاء نموذج عبر الإنترنت. يمكن للفرق تحميل الاستبيانات، وتحديد المنطق، وتنفيذ الحملات دون كتابة التعليمات البرمجية.
مرة واحدة على الهواء، يمكن للنظام تشغيل آلاف المكالمات في وقت واحد، عبر لغات ومناطق زمنية متعددة. وفقًا للشركة، هذا يسمح بمشاريع بحثية كانت تستغرق أسابيع أو أشهر لتكتمل في غضون أيام.
الربح في الكفاءة كبير. يمكن تقليل التكلفة تلقائيًا بمقدار 70٪ إلى 90٪ مقارنة بمراكز الاتصال التقليدية، مع تحسين الاتساق عبر المقابلات.
لديها Miravoice بالفعل إجراء مئات الآلاف من المكالمات في بيئات الإنتاج، بالتعاون مع شركات أبحاث السوق وشركات التصويت والمؤسسات الأكاديمية.
التكنولوجيا وراء الصوت الذكي المنظم
ما يميز Miravoice عن أدوات الصوت الذكية العامة هو تركيزها على الدقة والسيطرة.
تجمع المنصة بين نماذج اللغة الكبيرة وتركيب الصوت، ولكنها تُضيف نظامًا مخصصًا مصممًا للاحتفاظ بالمحادثات محددة بشكل صارم مع هياكل استطلاع معينة. هذا يشمل:
- الالتزام الصارم بشروط الاستبيان وترتيبها
- فرض منطق الاستطلاع وفرع في الوقت الفعلي
- تعامل الإضافات والتعليقات والأسئلة التي يطرحها المستجيب
- التحقق من النصوص والبيانات المنظمة
هذا الهيكل مصمم لتحقيق أحد أكبر المخاطر في المحادثات التي تقودها التكنولوجيا الاصطناعية: الهلوسة أو الانحراف عن السيناريو المقصود.
في الممارسة، يمكن للنظام إجراء مقابلات تستمر أكثر من 40 دقيقة وتشمل أكثر من 100 سؤال، مع الحفاظ على الاتساق على مدار التفاعل.
توسيع الوصول إلى البيانات عالية الجودة
مفهوم رئيسي وراء نهج الشركة هو إمكانية الوصول. تاريخيًا، كانت الاستطلاعات الهاتفية على نطاق واسع مقتصرة على المنظمات ذات الميزانيات والبنية التحتية الكبيرة.
من خلال تقديم واجهة بدون كود ورسوم استخدم، تضع Miravoice نفسها كأداة يمكن استخدامها من قبل فرق أصغر، والشركات الناشئة والباحثين بدون خبرة تقنية متخصصة.
تدعم المنصة أيضًا الاستطلاعات متعددة اللغات، مما يساعد المنظمات على الوصول إلى سكان أكثر تنوعًا وتحسين تمثيل بياناتها.
الآثار المستقبلية لأنظمة الصوت القائمة على الذكاء الاصطناعي
كما تتحسن أنظمة الصوت القائمة على الذكاء الاصطناعي في الموثوقية والعمق الحواري، من المحتمل أن تتوسع استخداماتها إلى ما وراء حالات استخدام مراكز الاتصال التقليدية أو الاستطلاعات. واحدة من التحولات الأكثر أهمية هي القدرة على جمع بيانات منظمة عالية الجودة على نطاق واسع من خلال الحوار الطبيعي بدلاً من النماذج الثابتة أو المقابلات اليدوية.
هذا يمكن أن يغير بشكل جوهري كيفية تفاعل المنظمات مع المستخدمين. في مجال الرعاية الصحية، قد تسهل أنظمة الإدخال الصوتية التي تعمل بالصوت عملية تسجيل المرضى في حين تقدم معلومات أكثر دقة. في التوظيف، قد تسمح المقابلات الحوارية للشركات بتقييم المرشحين بشكل أكثر ديناميكية. قد تتبنى الوكالات الحكومية أيضًا هذه الأنظمة لجمع تعليقات المواطنين بشكل أكثر كفاءة، خاصة في المناطق حيث قد تكون المحوارة الرقمية أو الوصول إلى النماذج المكتوبة محدودة.
تعتبر إحدى الآثار المهمة الأخرى زيادة توحيد البيانات الصوتية غير المنظمة في مجموعات بيانات قابلة للاستخدام. تاريخيًا، كانت الاستجابات الشفوية صعبة التحليل على نطاق واسع، ولكن التقدم في تقنيات التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية يجعل من الممكن تحويل المحادثات إلى رؤى منظمة في الوقت الفعلي. هذا يفتح الباب أمام دورات اتخاذ القرار أسرع في جميع القطاعات.
على مستوى أوسع، تشير هذه الأنظمة إلى تحول في تصميم الواجهة نفسها. مع زيادة موثوقية الصوت كوسيلة إدخال، قد تبدأ المنظمات في الانتقال بعيدًا عن سير العمل القائم على النماذج التقليدية نحو واجهات حوارية أكثر طبيعية وتكيفًا.
بمجموعها، تشير هذه التطورات إلى أن الذكاء الاصطناعي الصوتي لا يُحسّن فقط العمليات الحالية، بل يغير تدريجيًا كيفية جمع البيانات وتفسيرها والعمل عليها عبر مجموعة واسعة من القطاعات.
