مقابلات

مايك بريتكوف، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Simple Life – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

مايك بريتكوف، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Simple Life، هو مدير تنفيذي محنك ومؤسس شركة ناشئة يركز على نمو الأعمال، مع سجل حافل في تطوير منصات الصحة واللياقة البدنية الموجهة للموبايل. ولديه خلفية في تطبيق التكنولوجيا في الاقتصاد، وقد شغل مناصب تنفيذية رفيعة المستوى بما في ذلك منصب الرئيس التنفيذي للعمليات والتعاون مع شركة Appness، والرئيس التنفيذي للتسويق في شركة Fotostrana.ru، كما قدم استشارات لشركة Flo وLensa وLoona. كما قاد شركة Simple في تحولها من تطبيق الصوم المتقطع إلى منصة صحية رقمية شاملة، ودعم الشركات الناشئة الصاعدة كمتخصص في النمو ومؤسس شركة في شركة Palta.

Simple Life هو تطبيق مدرب صحي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المستخدمين على بناء عادات مستدامة وتحسين الصحة العامة دون الحاجة إلى الحمية الصارمة أو حساب السعرات الحرارية. يوفر إرشادات يومية شخصية من مدرب الذكاء الاصطناعي داخل التطبيق، بالإضافة إلى تقييمات فورية للتغذية والترطيب والنشاط البدني والصوم، وخطط تمارين بداية سهلة، كل ذلك يركز على تغيير السلوك وأهداف الصحة الطويلة الأجل بدلاً من القواعد المقيدة. يدمج المنصة العلوم الغذائية القائمة على الأدلة مع أدوات التتبع البديهية والميزات التحفيزية لجعل الخيارات الصحية أكثر سهولة ومشاركة للملايين من المستخدمين حول العالم.

لقد تحدثت بصراحة عن اللحظة التي بدأت فيها الإرهاق وزيادة الوزن في التأثير على وقتك مع ابنك. كيف أدت هذه التجربة إلى تأسيسك لتطبيق Simple، وما هو المعتقد الأساسي الذي كنت ترغب في بناء الشركة حوله منذ اليوم الأول؟

كان هناك فترة كنت أحاول فيها القيام بشيئين صعبين في نفس الوقت: بناء شركة وكوني حاضراً تماماً كأب. تذكر أنني أدركت أن طاقتي ومزaji وطريقة ظهوري في المنزل كانت تتأثر بصحتي أكثر مما كنت أريد أن أعترف به. تلك كانت اللحظة التي توقفت فيها عن كونها مجرد “بضع كيلوغرامات إضافية” وأصبحت عن الحياة التي كنت أعيشها بالفعل.

ما أدى إلى ذلك هو اعتقاد بسيط: الناس لا يفشلون في الحميات – الحميات تفشل في الناس عندما تتجاهل الحياة الواقعية. أم مع أطفال، شخص يعمل في المناوبات الليلية، أو شخص في الستين من عمره يرغب في الطاقة للعب مع الأحفاد جميعهم يحتاجون إلى مقاربات مختلفة، وليس نصائح عامة. منذ اليوم الأول، كنا نريد أن تكون Simple مبنية حول التخصيص والتعاطف: بناء عادات تتناسب مع واقعك وجعل التقدم مستداماً.

ذلك هو السبب في أننا في Simple نركز على الحلقات اليومية للعادات والاستمرارية على المدى الطويل، وليس التقييد القصير الأجل. مهمتنا هي مساعدة الملايين على تعزيز طول العمر والرفاهية من خلال بناء عادات يومية دائمة.

قبل Simple، جربت几乎 كل نهج الحمية الشهير، بما في ذلك الكيتو والصوم وتنقية العصير، كل ذلك مع نتائج قصيرة الأجل. كيف أثرت تلك التجارب على قرارك بتصميم منتج يركز على التوازن بدلاً من التقييد؟

جربت几乎 كل شيء – الكيتو، الصوم، التنقية – وما تعلمته من خلال التجربة الشخصية هو أن التقييد الشديد يمكن أن يؤدي إلى نتائج سريعة، لكنه يضر غالباً بالنظام الذي تحتاجه حقاً لصحة طويلة الأجل.

الحقيقة العميقة هي أن معظم الناس يعرفون بالفعل “القواعد الواضحة”. الجزء الصعب هو دمجها في جدول زمني حقيقي، وتوتر حقيقي، وحياة عائلية حقيقية. لذلك صممنا Simple حول التوازن والاستدامة: توجيه الناس نحو افتراضات صحية، وبناء روتينات قابلة للتكرار، ومساعدتهم على تعلم ما يعمل لجسدهم ونمط حياتهم – وليس وصف خطة صارمة واحدة تناسب الجميع.

تطور المنتج يعكس ذلك أيضاً. دخلنا السوق كتطبيق تتبع الصوم ثم توسعنا إلى التغذية والترطيب والنشاط البدني لدعم نهج أكثر شمولاً.

نحن أيضًا نركز على النتائج. على سبيل المثال، بياناتنا الداخلية تظهر أن نسبة كبيرة من المستخدمين النشطين يحققون تقدمًا سريريًا значي على مر الزمن (على سبيل المثال، ≥5٪ خسارة في الوزن)، وهو ما يهم أكثر من “الانتصارات السريعة” قصيرة الأجل.

يتمتع Simple بموقع فريد كمدرب ذكاء اصطناعي يحدد الفئة لصحة الأيض. ماذا يعني ذلك في الممارسة العملية، وكيف يختلف مدرب الذكاء الاصطناعي الخاص بك عن تطبيقات الصحة الأخرى التي تعتمد على القواعد الصارمة؟

تتصرف معظم تطبيقات الصحة مثل جداول البيانات مع الإشعارات:它们 تتبع المدخلات ثم تنفذ القواعد. المدرب مختلف. المدرب يعتمد على السياق، ويسأل الأسئلة، ويساعدك على اتخاذ قرارات أفضل عندما تكون الحياة غير مثالية.

في الممارسة، يتحول مدرب الذكاء الاصطناعي في Simple، Avo، الإشارات اليومية – الطعام، الترطيب، النشاط، الروتين – إلى إرشادات شخصية وأفعال تالية أفضل. إنه ليس فقط محتوى، بل层 تفاعلية تساعد المستخدمين على تحويل النية إلى سلوك. لقد بنينا إطارًا شمولًا يتضمن التدريب الشخصي، والخطط الغذائية والتمارين الفردية، وأنظمة التقدم مثل الأنشطة الحية ودرجة النجاح.

الفرق الثاني هو الحجم والتعلم. نحن نعمل مع حجم كبير من بيانات السلوك الحقيقي – عشرات الملايين من حوارات Avo ومئات الملايين من الأحداث المتبعة – مما يسمح لنا بتحسين التخصيص بشكل مستمر.

و第三ًا، نحن نبني نحو الصحة الوقائية، وليس فقط التتبع التفاعلي. هذا يعني ربط السلوك – وفي المستقبل، إشارات الأعراض – لتحديد أنماط المخاطر في وقت مبكر وتوجيه الأشخاص نحو الخطوات التالية المناسبة.

يعتمد العديد من منصات الصحة بشكل كبير على حساب السعرات الحرارية والانضباط. لماذا انتقلت عمداً بعيداً عن نماذج القذف، وكيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز سلوكيات صحية على المدى الطويل بدلاً من ذلك؟

لأن الشعور بالذنب ليس استراتيجية للنجاح.

حساب السعرات الحرارية يعمل لعدد قليل من المستخدمين الملتزمين بشدة، ولكن بالنسبة لمعظم الناس، إنه عالي التكلفة، ومرهق عاطفياً، وهش. تفوت يوماً، تنسى وجبة، أو تصبح مشغولا – والمنظومة بأكملها تنهار. بالإضافة إلى ذلك، تصميم القذف يخلق حلقة مفرغة: “فشلت → أشعر بالخزي → أتوقف عن المشاركة”.

نحن انتقلنا عمداً نحو تغيير السلوك القائم على العادات لأنها أكثر متانة. يساعد الذكاء الاصطناعي في ثلاث طرق رئيسية:

انخفاض الاحتكاك، وزيادة الاستمرارية: “تسجيل جيد بما فيه الكفاية” وإجراءات يومية خفيفة بدلاً من التتبع المفرط.

التدريب الشخصي في اللحظة: يرد Avo على القيود الحياتية الواقعية – مثل السفر، أو التوتر، أو الوقت المحدود – بدلاً من تكرار القواعد العامة.

دورات تعزيز إيجابية: محرك العادات الممتع (الخطوط، البعثات، التقدم) يحول التطلعات إلى مساءلة يومية دون خزي، في حين تبقى النتائج هي المعيار.

لقد رأينا أن اللعبة提高 من الاستبقاء مع مرور الوقت، وترتبط الاستمرارية بزيادة قوية مع تحقيق الأهداف بشكل أفضل.

Scaling إلى مئات الآلاف من المشتركين النشطين بينما تصبح إيجابية EBITDA نادرة في تكنولوجيا الصحة الاستهلاكية. ما هي القرارات التشغيلية أو المنتج المبكرة التي أثبتت أنها الأكثر أهمية لجعل هذا النمو مستدامًا؟

كان هناك شيءان حاسمين: الانضباط في اقتصاديات الوحدة وحركة منتج مركبة.

من الجانب التجاري، اتخذنا قرارات مبكرة لتحسين العائد، والتجديد، والهامش – وليس فقط نمو الإيرادات. لقد كنا ربحية في النطاق، مع أكثر من 750 ألف مشترك ومعدل إيرادات كبرى يزيد عن 160 مليون دولار، مدعومًا بهامش ربح كبيروتركيز على جودة الفئات. يشكل التجديد جزءًا كبيرًا من الإيرادات بمرور الوقت.

من الجانب المنتج، استثمرنا مبكرًا في أسس الاستبقاء – التخصيص من خلال Avo وفي وقت لاحق اللعبة مع Blinky، الخطوط، والبعثات. النتيجة هي دوامة مستدامة: المشاركة الجيدة تؤدي إلى نتائج أفضل، مما يؤدي إلى استبقاء أقوى واقتصاديات صحية.

تلعب اللعبة دورًا مركزيًا في استراتيجية المشاركة في Simple. كيف توازن بين التفاعل اللعبِي والجديّة لصحة الوزن والأيض؟

نعتبر اللعبة أداة لتغيير السلوك، وليس الترفيه.

صحة الوزن والأيض هي مواضيع جدية، لكن تغيير السلوك يتطلب تكرارًا، وتحفيزًا، وأمانًا عاطفيًا. Blinky وآليات اللعبة موجودة لتقليل الاحتكاك ومساعدة المستخدمين على الظهور باستمرار، خاصة في الأيام الصعبة.

يتأتي هذا التوازن من ثلاث قواعد تصميم:

  1. لا تُشعر المستخدم بالخزي. النظام يجب أن يشعر بالتشجيع والمساءلة، وليس الحكم.
  2. قيس النجاح bằng نتائج صحية، وليس وقت الشاشة. ننظر إلى ما إذا كانت المشاركة تحسن الاستمرارية والنتائج، وليس فقط النقرات. بعد طرح هذه الآليات، رأينا خطوطًا أطول وأكثر استمرارية إلى جانب تحسين الاستبقاء والنتائج في الفئات الأساسية.
  3. احتفظ بالطون الإنساني. Blinky ممتع، لكن الإرشاد يبقى محترمًا – المستخدمون يثقون بنا بشيء عميقًا شخصي.

Simple هو تطبيق غير متعاطف مع الأدوية ويعمل الآن كمرافق للمستخدمين الذين يأخذون أدوية GLP-1، التي تنظم الشهية وسكر الدم لخسارة الوزن وصحة الأيض. كيف ترى الذكاء الاصطناعي يدعم المستخدمين إلى جانب هذه العلاجات بدلاً من استبدال الرعاية الطبية؟

أدوية GLP-1 هي تحول كبير، لكنها لا تحل محل الحاجة إلى تغيير السلوك. حتى بيانات السوق تظهر تحديات حول الاستمرارية وما يحدث بعد انتهاء العلاج – النتائج الطويلة الأجل لا تزال تعتمد على العادات والتغذية ونمط الحياة.

لقد رأينا العديد من المستخدمين يجمعون بين أدوية GLP-1 وتطبيق Simple، أو يأتون إلى Simple بعد التوقف عن العلاج، لأنهم يدركون أن تغيير السلوك هو أساسي لتحقيق النتائج والحفاظ عليها. هذا هو السبب في أننا نشطون في تطوير تجربة مرافقة لدواء GLP-1. تقنيةنا ومنهجنا جاهزان لدعم المستخدمين إلى جانب العلاج، ونأمل في مشاركة المزيد حول ذلك قريباً.

استنادًا إلى خلفيتك عبر النمو والعمليات والقيادة المنتج، ما هي الدروس التي أصبحت الأكثر قيمة عندما بدأت Simple في التوسع على مستوى العالم؟

الاستبقاء هو الاستراتيجية. يمكن للاكتساب شراء الانتباه، لكن الاستبقاء يكسب الثقة. أصبحت اللعبة و التخصيص محركات رئيسية لجعل النمو مستدامًا.

أحضر التجربة، وليس فقط اللغة. معايير الطعام، والجدول اليومي، والمحفزات تختلف على نطاق واسع – التخصيص يهم أكثر مع التوسع.

ابني ثقافة التجربة عبر المنتج والنمو والتحسين. على مستوى التوسع، تحسينات صغيرة تتراكم، لذلك نعتبر التسعير والأنابيب نظامًا متواصلًا للتعلم.

استثمر في بنية البيانات في وقت مبكر. عندما تتعامل مع ملايين الإجراءات اليومية وكميات كبيرة من الحوارات، يصبح جودة البيانات جودة المنتج.

الوضوح التنظيمي يغلب البطولات. التوسع يتطلب قادة أقوياء وملكية واضحة عبر المنتج والتسويق والمالية والعلوم.

كما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في قرارات الصحة اليومية، أين تعتقد أن المؤسسين يحملون أكبر مسؤولية عند بناء أدوات الرفاهية التي تواجه المستهلك؟

أولاً، حدود السلامة والصدق. يجب ألا يبدو الذكاء الاصطناعي أكثر ثقة مما هو عليه. في الصحة، الثقة المفرطة خطيرة. يجب على المنتجات أن تميز بوضوح بين التدريب والإرشاد الطبي وتنقل المستخدمين إلى الأطباء عندما يلزم الأمر.

ثانيًا، الخصوصية والموافقة. بيانات الصحة حساسة深oko. يجب على المستخدمين فهم ما يتم جمعه، وكيف يتم استخدامه، والاحتفاظ بالسيطرة – خاصة عند مشاركة الشركاء السريريين.

ثالثًا، أخلاقيات السلوك. من السهل إدخال الخزي أو الأنماط المظلمة في منتجات الرفاهية عن طريق الخطأ. يجب أن تأتي الدافعة من الدعم، والوضوح، والتقدم – وليس الخزي. يجب أن تعزز اللعبة السلوك الصحي، وليس تomanipulate المستخدمين.

من منظور الذكاء الاصطناعي الحديث، هذا يعني التقييم المستمر، وضبط النغمة بعناية، وسلوك الرفض القوي، والمراقبة المستمرة – وليس عقلية “شحنها ونسيانها”. نحن نفكر بنشاط عن الذاكرة، والتنسيق المتعدد، وأطر التقييم القوية مع توسيع طبقة الذكاء الاصطناعي.

لمؤسسي المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي ت根 في الرحلة الشخصية، ما النصيحة التي ستقدمها على تحويل الرحلة الفردية إلى منصة موثوقة وقابلة للتوسع؟

ابداً شخصيًا، لكن لا تظل شخصيًا.

قصتك تعطيك الإقناع، لكن التوسع يأتي من تحويل القصة إلى نظام يعمل للناس غيرك. قاعدة مستخدمينا، على سبيل المثال، تميل بشدة إلى الإناث والفئات العمرية المتوسطة، مع مجموعة واسعة من الأمراض المزمنة – لذلك يجب على المنتج أن يتكيف بعيدًا عن تجربة المؤسس الأولية.

نصيحتي ستكون:

  • حدد المشكلة العالمية وراء قصتك الشخصية (على سبيل المثال، “استمرارية العادات تهزم الخطط الكاملة”).
  • ابداً بقطاع ضيق واكسب الثقة، ثم توسع. بدأنا بالصوم وتوسعنا إلى صحة الأيض الشاملة.
  • ابني الأدلة، وليس فقط السرد. قيس النتائج الحقيقية وسلوك الفئات – لا تخفي وراء مقاييس المشاركة.
  • صمم من أجل الكرامة. أزل الخزي، قلل الاحتكاك، وأنشئ منتجًا يمكن الناس العيش معه لسنوات.
  • استثمر في عجلة البيانات في وقت مبكر. على مستوى التوسع، دوائر التعلم وجمهور البيانات تصبح دفاعات حقيقية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Simple Life.

أنطوان قائد صاحب رؤية وشريك مؤسس في Unite.AI، يدفعه شغف راسخ بتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتعزيزه. وبصفته رائد أعمال أسس عدة مشروعات، يؤمن بأن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولًا في المجتمع يضاهي ما أحدثته الكهرباء، وكثيرًا ما يتحدث بحماس عن إمكانات التقنيات التحويلية والذكاء الاصطناعي العام (AGI).

وبصفته مستشرفًا للمستقبل، يكرس جهوده لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات عالمنا. وهو أيضًا مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التقنيات المتطورة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل قطاعات بأكملها.