مايك ديفي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Quadrant – سلسلة المقابلات

مايك ديفي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Quadrant، وهي شركة تابعة لشركة Appen توفر بيانات الموقع و حلول تجارية قائمة على الموقع التي تتماشى مع الغرض، وسهلة الاستخدام، وسهلة التنظيم. يوفر منصة Geolancer التابعة لشركة Quadrant بيانات POINT-of-Interest الصحيحة والحديثة، التي يتم التحقق منها يدويًا على أرض الواقع. بالنسبة لبيانات الموقع المحمول، تراقب الشركة أكثر من 450 مليون جهاز فريد شهريًا، مما يساعد الشركات على فهم أنماط الحركة في العالم الحقيقي. كما تقدم شركة Quadrant منصة إدارة الموافقة القائمة على تقنية البلوكشين لمطوري التطبيقات والناشرين الذين يبحثون عن الامتثال لقوانين GDPR وCCPA.

يمكنك مناقشة قصة نشأة DataStreamX، وهي منصة رائدة لاكتساب البيانات وتحويلها؟

في أوائل عام 2010، كانت شركات الاتصالات السلكية واللاسلكية تبحث عن تقنيات المستقبل وطرق لتجارة وتصنيع بيانات LTE. كان هناك حاجة إلى بنية تحتية لتعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي على نطاق واسع، تصل إلى 50 مليار جهاز متصل. بعد العمل في شركة سامسونج، أدركت الحاجة إلى هذا النوع من المنصة وأنشأت DataStreamX.

تطورت DataStreamX في النهاية إلى Quadrant، وهي منصة بيانات الموقع القائمة على تقنية البلوكشين. ما كانت الإلهام في ذلك الوقت لدمج تقنية البلوكشين في هذا النظام؟

في عام 2017، أثناء العمل مع شركة اتصالات كبيرة وتنفيذ مليارات مجموعات بيانات، كنا نرى نفس البيانات القادمة من أطراف مختلفة. كل طرف يؤكد أنه يملك الحق في بيع البيانات. هذا الاحتيال والخداع الواضحين جعلونا نحل هذه المشكلة. أردنا أن نعرف من أين أتت البيانات وأين ذهبت؛ يمكن للأشخاص الذين يقدمون البيانات أن يفهموا إلى أين تذهب، والأشخاص الذين يشترون البيانات أن يحصلوا على وضوح حول من أين أتت. سمحت لنا تقنية البلوكشين بفهم من أين أتت البيانات وأين ذهبت.

يمكنك مناقشة بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها Quadrant لمساعدة العملاء على استخدام بيانات الموقع بشكل أفضل لاستهداف الجمهور المناسب؟

تم تصميم منصة Quadrant لاستضافة مجموعة واسعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية التي تمكن الشركات والوكالات الحكومية والمنظمات من استخدام بيانات الموقع المحمول عالية الجودة وبيانات POINT-of-Interest الخاصة بشركة Quadrant لدعم مجموعة متنوعة من حالات استخدام الذكاء الموقعي، مثل الخرائط والإعلانات القائمة على الموقع ومحركات التوصية. أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا هي خيارات للعملاء الذين لا يملكون خوارزمياتهم الخاصة أو شركاءهم، لبدء العمل مع البيانات بشكل أسرع وتسريع عملية التحليل. يرغب الباحثون والجامعات والشركات الناشئة في هذه الأدوات لمساعدتهم على البدء. نقدم بيانات الموقع الخام لتمكين عملائنا من القيام بما يحتاجون إليه ونفخر بتمكين عملائنا.

على سبيل المثال، مع استفسار Geofence الخاص بشركة Quadrant، يمكن للمستخدمين تعيين حدود جغرافية مخصصة حول مواقع العالم الحقيقي – مثل المطاعم والمطارات والأماكن العامة ومراكز التسوق – للحصول على معرفات الإعلانات الفريدة للمستخدمين الذين يقعون ضمن المنطقة المحددة. يمكن استخدام استفسار Geofence Footfall الخاص بشركة Quadrant في سيناريوهات متعددة، من تجار يبحثون عن كيفية زيادة حركة المرور إلى المتاجر الفعلية إلى السلطات التي تقيم أنماط المرور إلى مطوري المدن الذين يبحثون عن مناطق مستهدفة.

يمكنك وصف كيف تعتقد شركة Quadrant أن الابتكارات في بيانات الموقع يمكن أن تجعل العالم مكانًا أفضل؟

تستخدم بيانات الموقع الجغرافي المكاني، بما في ذلك بيانات POINT-of-Interest، في العديد من الصناعات الأساسية، بما في ذلك التوصيل الأخير والتوصيل الغذائي والتوريد واللوجستيات للمتاجر التقليدية والتجارة الإلكترونية والعقارات وخدمات الركوب المشترك والخرائط والتوجيه. جعلت جائحة كوفيد-19 بيانات الموقع الدقيقة أكثر أهمية في العديد من هذه المجالات لأن المستهلكين والشركات تغيروا كيفية التفاعل ويعتمدون بشكل أكبر على خدمات التوصيل. لا تعمل أنماط الحركة التي تم فهمها قبل الجائحة بعد الآن، وتحاول الشركات فهم ما يعنيه ذلك بالضبط. تضمن بيانات الموقع الجغرافي المكاني الحديثة أن الشركات يمكنها التكيف مع هذه التغييرات ويواصل تقديم توصيل سريع للبضائع والخدمات، مع تقليل الفاقد (الوقت والغاز وغيرها) وتقليل التأخيرات والتوصيلات غير الدقيقة التي تزعج العملاء ويمكن أن تعطل سلاسل التوريد.

كما تمكن بيانات الموقع الجغرافي المكاني الدقيقة ووكالات الحكومة ومقدمي الخدمات الأساسية مثل وكالات الصحة والمنظمات والشركات مثل سلاسل المتاجر والمطاعم والبنوك من تسهيل خدماتهم ومواكبة النمو السريع للسكان واعادة التحضر حول العالم. على سبيل المثال، يمكن لبيانات الموقع الحديثة مساعدة وكالة حكومية في العثور على المواقع المثالية لمحطات القطار الجديدة، ومؤسسة تعليمية في تخطيط مرافق الحرم الجامعي الجديد، وشركة صغيرة في تحسين مكان نموها. تصبح أنواع البيانات التي تعتمد عليها هذه المنظمات قديمة جدًا، لذلك فإن القدرة على الحفاظ على تحديث البيانات أمر ضروري لفهم أنماط السكان المتغيرة وخدمة المواطنين بشكل فعال.

كانت بيانات الموقع قيمة بشكل خاص للشركات التجارية والمطاعم، التي اضطرت إلى التكيف بسرعة مع الإغلاقات وأوامر البقاء في المنزل وستحتاج إلى تقييم تأثير إعادة الافتتاح بسرعة، والتي تحدث بشكل متقطع. ونتيجة لذلك، ستستمر الطلب على بيانات الموقع الدقيقة والحديثة في الارتفاع.

تحرك السكان هو مجال آخر حيث تكون بيانات الموقع الجغرافي المكاني الحديثة حرجة. يجب على الحكومات والمخططين الحضريين فهم كيفية توسيع أو تقليل البنية التحتية والخدمات لتلبية الطلبات المتغيرة بسرعة، خاصة بالنسبة للنقل والرعاية الصحية. فقط يمكن أن تجعل بيانات الموقع الجغرافي المكاني الدقيقة والحديثة وبيانات الموقع المحمول هذه الاتجاهات مرئية وتوفر الرؤية الإجرائية المطلوبة.

يمكنك توضيح مهمة شركة Quadrant في استخدام البيانات الشفافة، وماذا يعني ذلك؟

تجرى شركة Quadrant تقييمات صارمة على موردنا لضمان الصحة والجودة، وننظف بياناتنا للكشف عن الفساد والتكرار. كما نقوم بعمليات فحص دورية لضمان أن يتم جمع البيانات ومعالجتها بالامتثال للوائح الصحية ذات الصلة، بما في ذلك GDPR وCCPA وPDPA.

كما تقدم شركة Quadrant منصة تدويل تطبيقات متوافقة واولوية للخصوصية. مع تشديد اللوائح الصحية حول العالم وتصبح البيانات غير المتوافقة قيمة بدون قيمة، يأتي SDK الخاص بشركة Quadrant مع منصة إدارة الموافقة المتوافقة والخالية من Kosten، QCMP، والتي لا تجمع أي معلومات تعريف شخصية (PII) وتستخدم سجل بلوكشين غير قابل للتعديل لدورة حياة الموافقة، والذي يتوفر بسهولة للفحص الصحي. هذا يضمن تدفق إيرادات بدون قلق. كما تتبع QCMP التشريعات الصحية المتطورة حول العالم وتضيف تلقائيًا متطلبات الامتثال الجديدة.

ما هو رأيك في مستقبل بيانات الموقع/الجغرافي المكاني؟

ت驱ر كل من الاتجاهات الطويلة الأجل والأحداث الحديثة، خاصة اعادة التحضر والمخاوف المتزايدة حول خصوصية البيانات وجائحة كوفيد-19، الابتكار في بيانات الموقع المحمول وبيانات POINT-of-Interest. بالنسبة لبيانات POINT-of-Interest، أدى الحاجة المستعصية إلى مجموعات بيانات دقيقة وحديثة إلى دفعنا لتجاوز فكرة جمع البيانات من خلال الويب أو الحشد إلى بناء منصة جمع بيانات جديدة مملوكة، والتي تشمل Geolancer، وهو تطبيق هاتف محمول مخصص، والبنية التحتية الخلفية المقابلة.

باستخدام التطبيق المحمول، يمكن لمستخدمي Geolancer إضافة POINT-of-Interest يدويًا على أرض الواقع والتحقق منها بشكل دوري أثناء المشي في منطقتهم. هذا يوفر المعلومات الأكثر حداثة والتحقق منها إلى مشتري البيانات، كما يساعد الشركات الصغيرة المحلية على الظهور.

بالنسبة لبيانات الموقع المحمول، ستؤدي اللوائح الصحية المتطورة، مثل GDPR، وتغييرات سياسات تطبيقات Apple وGoogle في النهاية إلى نقطة حيث لن تكون البيانات التي تم الحصول عليها بدون موافقة المستخدم صالحة في العديد من البلدان. هذا أدى إلى الحاجة إلى منصات إدارة الموافقة، والتي قمنا ببنائها بالفعل. يستخدم QCMP الخاص بنا تقنية البلوكشين لتتبع البيانات إلى المصدر وتوفير سجل فحص في الوقت الفعلي، بحيث يمكن للعملاء تأمين تدفق الإيرادات الخاص بهم مع ضمان الامتثال.

أعلنت شركة Appen Limited (ASX: APX) مؤخرًا أنها وقعت اتفاقية نهائية لاستحواذ على شركة Quadrant، ماذا يعني ذلك لمستقبل الشركة؟

تجمع شركة Appen الصور والنصوص والكلام والصوت والفيديو المستخدمة في بناء ونظام الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارًا وتحديثه باستمرار. تتمتع الشركة بالخبرة في أكثر من 235 لغة، وجمهرة عالمية تضم أكثر من مليون من المقاولين المهرة، ومنصة تحرير البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في الصناعة.

سيتمكن الاستحواذ من تمكين شركة Quadrant من دمج تقنية شركة Appen مع مجموعة تقنيات بيانات الموقع المحمول عالية الجودة الخاصة بنا، مما يضع الشركة الموحدة في موقع قوي لتسليم البيانات المسموح بها عالية الجودة للمنظمات التي تعتمد على الموقع الجغرافي لمعاملاتها اليومية، وكذلك في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. كجزء من شركة Appen، سنتمكن من تمكين عملائنا من حل مشاكل أكبر وأكثر تعقيدًا.

هل هناك شيء آخر تريد مشاركته حول شركة Quadrant؟

زادت قيمة البيانات الجغرافي المكاني، خاصة مع جائحة كوفيد-19. جميع الصناعات تدرك الحاجة إلى بيانات POINT-of-Interest من التحليل المالي والتنمية الاقتصادية وخدمات التوصيل الأخير والمزيد. يفهم عملاؤنا كيف تعمل البيانات الجغرافي المكاني في العالم الحقيقي وينفذون حلولًا تتطلب كل من البيانات الجغرافي المكاني وبيانات POINT-of-Interest. سنستمر في رؤية هذا الاهتمام المتزايد مع جائحة كوفيد-19 التي تؤدي إلى تغييرات أسلوب حياة دائمة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في التعلم المزيد في زيارة Quadrant.