مايك ديفي، المؤسس والرئيس التنفيذي في Quadrant – سلسلة المقابلات

مايك ديفي، هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Quadrant، وهي شركة تابعة لشركة Appen توفر بيانات الموقع و حلول تجارية تعتمد على الموقع التي تتوافق مع الغرض، وسهلة الاستخدام، وسهلة التنظيم. يوفر منصة Geolancer التابعة لشركة Quadrant بيانات نقطة الاهتمام الحقيقية والدقيقة والمحدّثة، والتي يتم التحقق منها يدوياً على أرض الواقع. بالنسبة لبيانات الموقع على الهاتف المحمول، تراقب الشركة أكثر من 450 مليون جهاز فريد شهرياً، مما يساعد الشركات على فهم أنماط الحركة في العالم الحقيقي. كما توفر Quadrant منصة إدارة الموافقة القائمة على تقنية البلوك تشين لمطوري التطبيقات والناشرين الذين يبحثون عن الامتثال لقوانين GDPR وCCPA.

يمكنك مناقشة قصة نشأة DataStreamX، منصة رائدة لاكتساب البيانات وتحويلها؟

في أوائل عام 2010، كانت شركات الاتصالات السلكية واللاسلكية تبحث في التكنولوجيا المستقبلية وطرق تحقيق أرباح وتجارية لبيانات Long Term Evolution (LTE). كان هناك حاجة إلى بنية تحتية لتعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي على نطاق واسع، مع أكثر من 50 مليار جهاز متصل. بعد العمل في شركة Samsung، أدركت الحاجة إلى هذا النوع من المنصات وقمت بإنشاء DataStreamX.

تطورت DataStreamX في النهاية إلى Quadrant، منصة موقع بلوك تشين. ما كانت الإلهام في ذلك الوقت لدمج بلوك تشين في هذا النظام؟

في عام 2017، أثناء العمل مع شركة اتصالات كبرى وتنفيذ مليارات مجموعات بيانات، كنا نرى نفس البيانات القادمة من أطراف مختلفة. كل طرف يؤكد أنه لديه الحق في بيع البيانات. هذا الخداع الواضح أدى بنا إلى حل هذه المشكلة. أردنا أن نعرف من أين أتت البيانات وإنشاء نظام لتعقب أصل البيانات. سمحت لنا تقنية البلوك تشين بفهم من أين تأتي البيانات وأين تذهب، ويمكن للأشخاص الذين يقدمون البيانات فهم أين تذهب، والأشخاص الذين يشترون البيانات الحصول على وضوح حول من أين أتت.

يمكنك مناقشة بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التي توفرها Quadrant لمساعدة العملاء على استخدام بيانات الموقع بشكل أفضل لاستهداف الجمهور الصحيح؟

تم تصميم منصة Quadrant لاستضافة مجموعة واسعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية التي تمكن الشركات والوكالات الحكومية والمنظمات من استخدام بيانات الموقع والبيانات الجغرافية المكانية العالية الجودة لشركة Quadrant لدعم مجموعة متنوعة من حالات استخدام الذكاء الجغرافي المكاني، مثل الخرائط والإعلانات القائمة على الموقع ومحركات التوصية. أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا هي خيارات للعملاء الذين لا يمتلكون خوارزمياتهم الخاصة أو شركائهم، للبدء في استخدام البيانات بشكل أسرع وتسريع عملية التحليل. يرغب الباحثون والجامعات والشركات الناشئة في هذه الأدوات لمساعدتهم على البدء. نقدم بيانات الموقع الخام للسماح لعملائنا بفعل ما يحتاجون إليه ونتفخر بتمكين عملائنا.

على سبيل المثال، مع استعلام Geofence Query من Quadrant، يمكن للمستخدمين تعيين منطقة محددة حول مواقع العالم الحقيقي – مثل المطاعم والمطارات والأماكن العامة ومراكز التسوق – للحصول على معرفات الإعلانات الفريدة للمستخدمين الذين يقعون داخل المنطقة المحددة. يمكن استخدام استعلام Geofence Footfall Query من Quadrant لاسترجاع حركة المرور اليومية داخل منطقة محددة ويمكن استخدامه في سيناريوهات متعددة، من تجار يبحثون عن كيفية زيادة حركة المرور إلى المتاجر الفعلية إلى السلطات التي تقيم أنماط المرور إلى مطورين مدن يبحثون عن مناطق مستهدفة. يحدد نموذج Nearest POI من Quadrant، وهو نموذج تعلم الآلة، أقرب نقطة اهتمام لموقع معين بناءً على قيم خط العرض وخط الطول. يمكن للمستخدمين من خلاله تحليل وفهم عادات السفر، وتحديد الوقت والسرعة المطلوبة للتنقل من نقطة اهتمام إلى أخرى، وتحديد المسارات التي يتم تكرارها بشكل متكرر بين نقطتين من اهتمام.

يمكنك وصف كيف تعتقد Quadrant أن الابتكارات في بيانات الموقع يمكن أن تجعل العالم مكانًا أفضل؟

بيانات الجغرافيا المكانية، بما في ذلك بيانات نقطة الاهتمام، تُستخدم عبر العديد من الصناعات الأساسية، بما في ذلك التوصيل الأخير والتسليم الغذائي واللوجستيات للتسوق عبر الإنترنت والتجاري، والعقارات، وخدمات التوصيل، والخرائط والتوجيه. جعلت جائحة كوفيد-19 بيانات الموقع الدقيقة أكثر أهمية في العديد من هذه المجالات لأن المستهلكين والشركات تغيروا كيفية التفاعل والاعتماد بشكل أكبر على خدمات التوصيل. لا تنطبق أنماط الحركة التي تم فهمها قبل الجائحة، وتحاول الشركات فهم ما يعنيه ذلك بالضبط. تضمن بيانات الجغرافيا المكانية الحالية أن الشركات يمكنها التكيف مع هذه التغييرات ويواصل تقديم خدمات سريعة للتسليم من السلع والخدمات، مع تقليل الفاقد (الوقت والغاز وغيرها) وتقليل التأخيرات والتسليم غير الدقيق الذي يضايق العملاء ويمكن أن يؤثر على سلاسل التوريد.

تسمح البيانات الجغرافية المكانية الدقيقة أيضًا للوكالات الحكومية ومقدمي الخدمات الأساسية مثل وكالات الرعاية الصحية والمنظمات والشركات مثل سلاسل التجزئة والمطاعم والبنوك بتبسيط خدماتهم ومواكبة النمو السكاني السريع والاعتماد على المدينة حول العالم. على سبيل المثال، يمكن لبيانات الموقع الحالية مساعدة وكالة حكومية في العثور على المواقع المثالية لمحطات السكك الحديدية الجديدة، ومؤسسة تعليمية تخطط لمرافق حرم جامعي جديدة، وشركة صغيرة تختار مكان النمو. تصبح أنواع البيانات التي تعتمد عليها هذه المنظمات قديمة جدًا، لذلك القدرة على الحفاظ على تحديث البيانات أمر بالغ الأهمية لفهم التغييرات في أنماط السكان وتقديم خدمات فعالة للمواطنين.

كانت بيانات الموقع قيمة بشكل خاص للشركات التجارية والمطاعم، التي اضطرت إلى التكيف بسرعة مع الإغلاقات وأوامر البقاء في المنزل وستحتاج إلى التقييم السريع لتأثير إعادة الفتح، والتي تحدث بشكل متقطع. ونتيجة لذلك، سيستمر الطلب على بيانات الموقع الدقيقة والحديثة في النمو.

تعتبر حركة السكان مجالًا آخر حيث تكون بيانات الجغرافيا المكانية الحالية حاسمة. يجب على الحكومات والمخططين الحضريين فهم كيفية توسيع أو تقليل البنية التحتية والخدمات لتلبية الطلبات السريعة للتغيير، خاصة فيما يتعلق بالنقل والرعاية الصحية. فقط يمكن أن تجعل بيانات الجغرافيا المكانية الدقيقة والحديثة وبيانات الموقع على الهاتف المحمول هذه الاتجاهات مرئية وتوفر رؤى قابلة للتنفيذ.

يمكنك توضيح مهمة Quadrant لاستخدام البيانات الشفافة، وماذا يعني ذلك؟

تجرى Quadrant تقييمات صارمة لموردينا لضمان الصحة والجودة، ونقوم بمسح بياناتنا للكشف عن الفساد والتكرار. ومن المهم أيضًا أننا نجرى تدقيقات دورية لضمان جمع البيانات ومعالجتها بالامتثال للوائح ذات الصلة بشأن خصوصية البيانات، بما في ذلك GDPR وCCPA وPDPA.

توفر Quadrant أيضًا منصة تجميع تطبيقات متوافقة مع الخصوصية. مع تشديد اللوائح المتعلقة بالخصوصية حول العالم وتصبح البيانات غير المتوافقة قيمة بدون قيمة، تأتي SDK من Quadrant مع منصة إدارة الموافقة المدمجة والمجانية QCMP، والتي لا تجمع أي معلومات تعريف شخصية (PII) وتستخدم سجل بلوك تشين غير قابل للتغيير ل دورة حياة الموافقة، والذي يتاح بسهولة لتدقيقات الامتثال. هذا يضمن تدفق إيرادات بدون قلق. كما تتبع QCMP التشريعات المتعلقة بالخصوصية المتطورة حول العالم وتضيف تلقائيًا متطلبات الامتثال الجديدة.

ما هو رأيك في مستقبل بيانات الموقع/الجغرافيا المكانية؟

تُدفع التطورات في بيانات الموقع والجغرافيا المكانية من قبل الاتجاهات الطويلة الأمد والأحداث الأخيرة، خاصةً اعتماد المدينة المتزايد والاهتمامات المتزايدة حول خصوصية البيانات وجائحة كوفيد-19. بالنسبة لبيانات نقطة الاهتمام، دفع الحاجة إلى مجموعات بيانات دقيقة ومحدّثة إلى الذهاب أبعد فكرة جمع البيانات من خلال الويب أو التمويل الجماعي إلى بناء منصة جمع بيانات جديدة، والتي تشمل Geolancer، وهو تطبيق هاتف محمول مخصص، والبنية التحتية للخلفية.

باستخدام التطبيق المحمول، يمكن لمستخدمي Geolancer إضافة نقط الاهتمام يدوياً على أرض الواقع والتحقق منها بشكل دوري أثناء المشي في منطقتهم. هذا يوفر المعلومات الأكثر حداثة والتحقق منها لمشتري البيانات، مع مساعدة الشركات المحلية الصغيرة على الظهور.

لبيانات الهاتف المحمول، ستؤدي اللوائح المتطورة المتعلقة بالخصوصية، مثل GDPR، والتغييرات في سياسات تطبيقات Apple وGoogle في النهاية إلى نقطة حيث سيصبح البيانات التي تم الحصول عليها بدون موافقة المستخدم صريحة غير قابلة للاستخدام في nhiều بلدان. هذا أدى إلى الحاجة إلى منصات إدارة الموافقة، والتي قمنا ببنائها بالفعل. تستخدم QCMP من Quadrant تقنية البلوك تشين لتتبع البيانات إلى المصدر وتوفر سجل تدقيق في الوقت الفعلي، بحيث يمكن للعملاء تأمين تدفق إيراداتهم مع ضمان الامتثال.

أعلنت Appen Limited (ASX:APX) 最近 أنها وقعت اتفاقية نهائية لاستحواذ على Quadrant، ماذا يعني ذلك للمستقبل الشركة؟

تجمع Appen الصور والنص والكلام والصوت والفيديو المستخدمة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة وتحسينها بشكل مستمر. لدى الشركة خبرة في أكثر من 235 لغة، وجمهور عالمي من أكثر من مليون مقاول ماهر، ومنصة تحديد البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في الصناعة.

سيتمكن الاستحواذ من تمكين Quadrant من دمج تقنية Appen مع مجموعة تقنيات بيانات الموقع المحمول عالية الجودة، مما يضع الشركة الموحدة في موقع قوي لتوفير بيانات موافق عليها عالية الجودة للشركات التي تعتمد على الموقع الجغرافي لأعمالها، سواء في العمليات اليومية أو في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. كجزء من Appen، سنتمكن أيضًا من تمكين عملائنا من حل مشاكل أكبر وأكثر تعقيدًا.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Quadrant؟

ازدادت قيمة بيانات الجغرافيا المكانية، خاصةً مع جائحة كوفيد-19. جميع الصناعات تشهد حاجة إلى بيانات نقطة الاهتمام من التحليل المالي والتنمية الاقتصادية وآخر ميل لوجستICS وغيرها. يفهم عملاؤنا كيف تعمل بيانات الجغرافيا المكانية في العالم الحقيقي وينفذون حلولًا تتطلب بيانات جغرافية مكانية وبيانات نقطة الاهتمام. سنستمر في رؤية هذا الاهتمام المتزايد مع جائحة كوفيد-19 التي تؤدي إلى تغييرات أسلوب حياة أكثر ديمومة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Quadrant.