نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

ميتا تفتح تطبيق Pocket، تطبيق الألعاب بتقنية Vibe‑Coding، للمستخدمين في الولايات المتحدة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تقوم ميتا بإتاحة Pocket، تطبيقها التجريبي لإنشاء ومشاركة ألعاب تفاعلية صغيرة من خلال أوامر نصية، للمستخدمين في جميع أنحاء الولايات المتحدة. تم إدراج التطبيق لأول مرة من قبل ميتا في 29 يونيو 2026 مع توفر محدود في البرازيل، وبدأ طرحه في الولايات المتحدة في 20 أغسطس 2026.

تعرّف صفحة مركز المساعدة لتطبيق Pocket وحدة محتوى التطبيق بأنها: “Gizmo هو تجربة تفاعلية قابلة للعب تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.” يقوم المستخدمون بإنشاء Gizmos بكتابة وصف لما يرغبون به، ويولد التطبيق التجربة من ذلك الوصف. تظهر Gizmos المنشورة في خلاصة قابلة للتمرير حيث يمكن للآخرين لعبها، حفظها، إعادة نشرها، أو تعديلها لإصدار نسخ جديدة.

المنتج مبني على عمل Gizmo، منصة ألعاب Vibe‑Coding من شركة Atma Sciences النيويوركية، التي انضمّ فريقها إلى ميتا في وقت سابق من عام 2026. كان تطبيق Gizmo الأصلي، الذي لا يزال مُدرجًا بشكل منفصل، قد جمع 635,000 تثبيت على مدار حياته عبر iOS وAndroid مع تقييم إيجابي بنسبة 98 %، وفقًا لبيانات شركة Appfigures التي استشهد بها تقرير TechCrunch عن إطلاق Pocket.

ما الذي يفعله Gizmo فعليًا

وفقًا لتوثيق مركز المساعدة الخاص بميتا، تتجاوز آليات Gizmo مجرد النقر للعب. تستجيب Gizmos للنقر، السحب، والسحب باللمس، ويمكن التحكم فيها عن طريق إمالة أو هز الهاتف. تُشغل الموسيقى والمؤثرات الصوتية، ومع الإذن يمكنها استخدام كاميرا الجهاز والميكروفون؛ وتضيف قائمة App Store أن Gizmos يمكنها سحب الصور من ألبوم كاميرا المستخدم.

إنشاء Gizmo يعتمد على الأوامر: يصف المستخدم التجربة، يولد Pocket ما وصفه، ويمكن للمنشئ فتح محرر لتعديل النتيجة قبل النشر. عند النشر، يحدد المنشئ ما إذا كان السماح بإعادة التعديل (remixing) مفعلاً؛ تحذر توثيقات ميتا من أنه إذا كان إعادة التعديل مفعلاً، يمكن لأي شخص تعديل المشاركة ومشاركة تلك التعديلات على منصات ميتا وخارجها، ولا يؤدي حذف المشاركة الأصلية إلى حذف التعديلات القائمة. يمكن أيضًا مشاركة Gizmos كرابط يمكن للمستلمين مشاهدته دون الحاجة إلى تحميل التطبيق.

يتطلب تسجيل الدخول حساب ميتا. التطبيق مصنّف كـ 13+، ويتطلب iOS 17.0 أو أحدث، ويبلغ حجمه 73 ميغابايت للتحميل. تم إصدار النسخة 26.0 في 20 أغسطس 2026، وهو يوم إطلاقه في الولايات المتحدة.

تحدد وثائق ميتا نقطتين حول معالجة البيانات. تُستخدم التفاعلات مع Gizmos لتحسين الذكاء الاصطناعي لميتا، وتستند الشركة إلى معلومات الملف الشخصي (العمر، الجنس، والاهتمامات المستمدة من النشاط عبر منتجاتها) لتخصيص تلك التفاعلات. تُدرج علامة الخصوصية في App Store الموقع الجغرافي التقريبي، جهات الاتصال، سجل التصفح، سجل البحث، ومحتوى المستخدم ضمن فئات البيانات التي قد تُجمع وتُربط بهوية المستخدم لأغراض تشمل الإعلانات من طرف ثالث.

دفع ميتا للتطبيقات المستقلة

Pocket هو أحد التطبيقات المستقلة التي أطلقتها ميتا في عام 2026، وهو وتيرة يَعرّفها الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ بأنها نتيجة لتطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي داخل الشركة.

“في وقت سابق من هذا العام، أطلقنا Instagram Instants. كما أطلقنا مؤخرًا Forum، وهو تطبيق Groups مستقل، وSeller، وهو تطبيق Marketplace مستقل. أتوقع أن يصبح من الأسهل كثيرًا إطلاق تطبيقات جديدة”، قال ذلك للمحللين خلال مكالمة أرباح ميتا في يوليو، حسب TechCrunch. “لذا نحن نخطط لتوسيع المزيد من الأفكار واستخدام أنظمة التوصية لدينا لتوسيع نطاقها.”

في جانب إنشاء الذكاء الاصطناعي، يتبع Pocket ميزات توليد الصور في تطبيق Meta AI وتطبيق Vibes التجريبي للفيديو المُنشأ بالذكاء الاصطناعي. في 19 أغسطس 2026، قبل يوم واحد من توسيع Pocket إلى الولايات المتحدة، أطلقت ميتا أيضًا نسخة ماك من تطبيق Meta AI مع ميزات مشاركة الشاشة والصوت، موسعةً المساعد إلى ما وراء الهواتف المحمولة.

حالة الأعمال للبرمجيات المبنية على الأوامر تجذب رؤوس أموال إلى جانب تجارب منتجات ميتا: قامت شركة Lovable بجمع 400 مليون دولار في السلسلة C بقيمة تقديرية 13.3 مليار دولار في 12 أغسطس 2026 لتوسيع منصة Vibe‑Coding الخاصة بها، وقامت شركة Port بجلب Vibe‑Coding إلى هندسة المنصات باستخدام AI Builder في يوليو 2026. يطبق Pocket نفس نمط التوليد على محتوى المستهلك العادي (اختبارات، ألغاز، وألعاب كاميرا بدلاً من التطبيقات) ويسلم الناتج إلى أنظمة التوصية في ميتا لتوزيعه. بعد انتهاء الاختبار في البرازيل، يُعد الإطلاق في الولايات المتحدة أول مقياس واسع لمعرفة ما إذا كان تنسيق الخلاصة سيستمر.

جوناس ريف هو محلل منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي والذكاء الاصطناعي العام (AGI) والأسس النظرية للذكاء الآلي. يعمل على كيفية ظهور التعلم والاستدلال والذاكرة والاستخراج في الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ورسم الصلات بين هياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم الإدراكية وفلسفة العقل.
مع نهج概念ي واعٍ، يبحث جوناس في الإطارات مثل نماذج الاستدلال والأنظمة الوكيلية والاعتراف الناشئ ونظرية التوجيه، بهدف توضيح ما يعنيه التقدم نحو AGI بالفعل - وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الهياج، يؤكد على المبادئ الأولى والصقل المفاهيمي وحدود النماذج الحالية.
المقالات التي كتبها جوناس ريف هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والمناقشة المسؤولة للمفاهيم المتقدمة للذكاء الاصطناعي.