يُقدم Port تجربة الترميز الطبيعي مع AI Builder إلى هندسة المنصات

Port قد أطلقت AI Builder، وهو تجربة جديدة في الترميز الطبيعي مصممة لمساعدة فرق هندسة المنصات على بناء عمليات تسليم برمجيات خاضعة للوكالة دون تحويل اعتماد الوسائط المتعددة إلى طبقة أخرى من التبذير التشغيلي.

توصف الشركة المنتج على أنه أول تجربة ترميز طبيعي مصممة خصيصًا لهندسة المنصات. لكن النقطة الأكثر أهمية ليست تسمية “ترميز المزاج”. إنها ما تحاول Port تطبيقه.

كان الترميز المزاجي في الغالب مرتبطًا بمطورين فرديين يستخدمون اللغة الطبيعية لإنشاء تطبيقات أو نماذج أو تغييرات في الشفرة. Port تأخذ نفس نموذج التفاعل وتطبقه على دورة حياة تسليم البرمجيات نفسها: التأسيس، تدفقات البنية التحتية، جاهزية الإنتاج، استجابة للحوادث، مراقبة التكاليف، تتبع أداء الهندسة، الحوكمة، وإدارة الوكيل.

هذا مشكلة مختلفة تمامًا عن مساعدة المطور على كتابة الشفرة بسرعة. في المنظمات الهندسية الكبيرة، التحدي ليس فقط ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تدفق عمل مفيد. إنها ما إذا كان ذلك التدفق يتناسب مع هندسة الشركة، يتبع السياسات الداخلية، يرتبط بالأدوات الصحيحة، يحترم الأذونات، ويمكن فحصه بعد ذلك.

من مساعد الترميز إلى طبقة التحكم في دورة حياة الترميز

AI Builder من Port مبني على منصة Agentic SDLC للشركة، والتي تجمع بين بحيرة السياق، وتدفق العمل، وإدارة الوكيل، ووسائل الحوكمة. الفكرة هي إعطاء المطورين وفرق المنصات ووكلاء الذكاء الاصطناعي أساسًا مشتركًا لفهم كيفية تحرك البرمجيات عبر المنظمة.

هذا الأساس مهم لأن التطوير الخاضع للوكالة يمكن أن يصبح متفرقًا بسرعة. قد يبني المطور وكلاء لترشيح الحوادث. قد يبني مهندس المنصة وكلاء لتنظيم التكاليف السحابية. قد تُنشئ فرق الأمان وكلاء لفرض فحص الامتثال. كل حالة استخدام قد تكون قيمة بحد ذاتها، ولكن بدون سياق مشترك ومراقبة، يمكن للشركات أن تنتهي بعمليات عمل مكررة، وحوكمة غير متسقة، ووكلاء يتصرفون بناءً على معلومات غير كاملة.

AI Builder هو محاولة Port لإعطاء الفرق مسارًا أكثر هيكلة. بدلاً من بناء التutomations المنعزلة، يمكن للفرق وصف ما يريدون في اللغة الطبيعية والحصول على مساعدة النظام في إنشاء عمليات عمل، لوحات تحكم، بطاقات تقييم، أو وكلاء داخل بيئة Port الخاضعة للحوكمة.

كيف يعمل AI Builder

AI Builder يسمح للفرق بإنشاء وتعديل عمليات عمل خاضعة للوكالة من خلال واجهة قائم على الدردشة. يمكن لفريق المنصة، على سبيل المثال، أن يطلب منه إنشاء بطاقة تقييم جاهزية الإنتاج، أو تصميم تدفق عمل للتعريف بخدمة جديدة، أو إنشاء عملية إدارة التكاليف، أو إنشاء تدفق حل تذكرة مستقل.

تقول Port إن النظام يأتي مع معرفة مجال مضمنة عبر SRE، و DevOps، والهندسة، والأمان، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، ونمذجة البيانات، وUX. هذا يهدف إلى جعل الأداة أكثر تخصصًا من مساعد الترميز العام. بدلاً من إنتاج الشفرة أو التكوين فقط، AI Builder يهدف إلى التفكير في كيفية هيكلة عمل هندسة المنصات.

ميزة رئيسية هي وضع التخطيط. قبل البناء، يُعدّ الذكاء الاصطناعي خطة، ويسأل أسئلة توضيحية، وينتظر الموافقة. يتم حفظ الخطط ونسخها، مما يعطي الفرق سجلًا لما تم اقتراحه والموافقة عليه. قد يبدو ذلك تفصيلًا صغيرًا في تدفق العمل، لكنه مركزي في وضع المنتج.

لماذا يهم السياق

المنتج متصل ببحيرة السياق من Port، والتي مصممة لإعطاء الوكلاء وعمليات العمل إمكانية الوصول إلى بيانات المنظمة الحقيقية. يمكن أن تشمل ذلك الخدمات، والفرق، والملكية، والاعتماديات، والبيئات، والتركيبات، والسياسات، والبيانات التشغيلية.

هذا أحد الأجزاء الأكثر أهمية في الإعلان. أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون مفيدة فقط كما هو سياقها الذي يمكن الوصول إليه. قد يuggest مساعد عام تدفق عمل النشر، لكنه لا يعرف تلقائيًا أي الخدمات هي حرجة للأعمال، أو أي الفرق تمتلكها، أو ما هي عملية الموافقة المعمول بها، أو أي الاعتماديات قد تنكسر إذا تم إجراء تغيير.

نهج Port هو جعل السياق التنظيمي جزءًا من عملية البناء. هذا يعني أن AI Builder لا يستجيب فقط للتحفيزات في العزلة. هو旨 في إنشاء عمليات عمل تعكس كيفية عمل الشركة في الواقع.

جعل المزيد من المهندسين بناة

صاغ زوهار إيني، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Port، إطلاق المنتج حول تغيير أوسع في تطوير البرمجيات: المزيد من الناس داخل المنظمات الهندسية يتوقعون الآن بناء التautomations والعمليات الخاضعة للوكالة بأنفسهم.

“الذكاء الاصطناعي يغير بشكل أساسي كيفية بناء البرمجيات，” قال إيني. “الجميع بناؤون الآن. المطورون وفرق المنصات على حد سواء يريدون إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يزيلون العناء، ويزيلون الحواجز، ويعززون تسليم البرمجيات.”

هذا التغيير يخلق تحديًا جديدًا لفرق المنصات. لم يعودوا يبنيون أدوات داخلية فقط للمطورين لاستخدامها. إنهم يتحملون مسؤولية متزايدة عن خلق البيئة التي يمكن فيها للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي وعمليات المنصات التفاعل بأمان.

هنا يأتي دور AI Builder في استراتيجية Port الأكبر. إنه يعطي المزيد من المستخدمين القدرة على إنشاء عمليات عمل، ولكنه يفعل ذلك داخل نظام يهدف إلى الحفاظ على المعايير والرؤية والسيطرة.

ال意味 الصناعي: أصبحت مشكلة وكلاء التبذير مشكلة حقيقية

الإطلاق يشير إلى مشكلة أوسع تظهر عبر اعتماد الوسائط المتعددة في الشركات. الشركات تتحرك من التجارب إلى التنفيذ، ولكن العديد منهم يفعلون ذلك بأدوات غير متصلة. مساعدي الترميز الاصطناعي، والبوتات الداخلية، ووكلاء العمليات، ومساعدي البيانات، وبرامج التautomations يتم تبنيها بسرعات مختلفة من قبل فرق مختلفة.

هذا يخلق نوعًا جديدًا من التبذير البرمجي. في عصر السحابة، كان على الشركات أن تتعلم كيفية إدارة التبذير البنيوي. في عصر السوفت웨어 كخدمة، كان عليهم إدارة التبذير التطبيقي. في عصر الذكاء الاصطناعي، سيتعين عليهم إدارة تبذير الوكلاء.

المشكلة ليست أن الفرق تبني وكلاء كثيرة. المشكلة هي أن العديد من الوكلاء قد يتم بناؤهم بدون سياق مشترك، أو ملكية، أو أذونات، أو مراقبة، أو إدارة دورة الحياة. وكلاء قد يعمل بشكل جيد لفريق واحد يمكن أن يصبحوا عبئًا إذا لم يكن أحد يعرف أي الأنظمة يمكنهم الوصول إليها، أو أي القرارات يسمح لهم ب اتخاذها، أو كيف يتم مراقبة سلوكهم بمرور الوقت.

هذا هو السبب في أن هندسة المنصات تصبح أكثر أهمية، وليس أقل، في عصر الذكاء الاصطناعي.随着 أتمتة تطوير البرمجيات، تحتاج المنظمات إلى نموذج تشغيلي أقوى لإنشاء التautomations، والموافقة عليه، وإعادة استخدامه، والرقابة عليه.

تطوير بوابات المطورين الداخلية

AI Builder يعكس أيضًا دور البوابات التطويرية الداخلية المتغيرة. في الأصل، كانت العديد من البوابات مركزة على قوائم الخدمات، والوثائق، والactions ذاتية الخدمة، وتجربة المطور. ساعدت المهندسين على العثور على ما يحتاجونه، وقللت العبء على فرق المنصات.

المرحلة القادمة تبدو أكثر نشاطًا. Port تضع البوابة كطبقة تنفيذ مشتركة حيث يمكن للمطورين والوكلاء التعاون ضد خريطة المنظمة نفسها. في ذلك النموذج، البوابة ليست مجرد مكان لعرض الخدمات أو تشغيل العمليات. إنها تصبح مستوى التحكم لعمليات تسليم البرمجيات الخاضعة للوكالة.

هذا التطور يبدو منطقيًا. إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي سيشاركون في دورة حياة الترميز، فإنهم يحتاجون إلى نفس الأشياء التي يحتاجها مهندسو البشر: السياق، والأذونات، والمعايير، والتعليقات. الفرق هو أن الوكلاء يمكنهم العمل بسرعة أكبر، مما يجعل الحوكمة أكثر إلحاحًا.

ستعتمد مكاسب الإنتاجية على الثقة

وعد منتجات مثل AI Builder هو تسليم برمجيات أسرع مع عمل يدوي أقل. لكن الاختبار الحقيقي سيكون الثقة.

الشركات لن تسمح للوكلاء بإجراء تغييرات مهمة عبر دورة حياة الترميز ببساطة لأنهم سريعون. سيتطلبون دليلًا على أن العمليات آمنة، ويمكن تفسيرها، ويمكن إعادة đảo ngượcها، ومتوافقة مع السياسات الداخلية. سيتطلبون أيضًا فهمًا واضحًا لما يبقى من البشر في الحلقة.

هذا قد يكون أهم معنى لبيان Port. المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات ليست فقط حول إنشاء شفرة أفضل. إنها عن بناء الأنظمة التي تسمح للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في بيئات تشغيلية حقيقية دون خلق الفوضى.

AI Builder متاح على اشتراكات Port المجانية والمدفوعة.