Connect with us

رسم ديناميات العواطف من نصوص الأفلام

الذكاء الاصطناعي

رسم ديناميات العواطف من نصوص الأفلام

mm

استخدم باحثون كنديون آلاف نصوص الأفلام لتطوير إطار تعلم الآلة يمكنه تتبع قوس العواطف للمتحدثين عن طريق تفسير درجة حرارة العواطف في حوارهم随着 تطورها على مدار السرد.

البحث البحث من جامعة كارلتون في أوتاوا، بعنوان ديناميات العواطف في حوارات الأفلام ويشمل تحليل الشخصيات الرئيسية في أفلام مشهورة مثل المانション الشيطاني و كازينو. وهو يهدف إلى أن يكون أساسًا محتملًا لتحليل وتحديد مسار الخطاب في العالم الحقيقي في قنوات متنوعة مثل خيوط وسائل الإعلام الاجتماعية ونسخ استشارات علم النفس.

يقترح العمل إطارًا لديناميات عواطف النطق (UED) استنادًا إلى معايير مماثلة من البحث في علم النفس، وهو الأول في نمذجة العواطف من حوار القصة على أساس لكل شخصية، بدلاً من حساب متوسط درجة حرارة العواطف في الحوار المتجمع عبر عرض الفيلم.

خريطة كلمات مشتقة من حوار جاك نيكولسون في فيلم المانション الشيطاني (1980)، مخططة باللون على درجة القيمة مقابل حالة العواطف المعتادة للشخصية. مصدر: https://arxiv.org/pdf/2103.01345.pdf

خريطة كلمات مشتقة من حوار جاك نيكولسون في فيلم المانション الشيطاني (1980)، مخططة باللون على درجة القيمة مقابل حالة العواطف المعتادة للشخصية. مصدر: https://arxiv.org/pdf/2103.01345.pdf

تتضمن مكونات UED المنزل الرئيسي (حالة عاطفية نمطية أو ‘مستقرة’)، و التنوع (مدى تقلب العواطف وسرعة تغييرها) و معدلات الارتفاع والاستعادة (قدرة الشخصيات على调節 العواطف الصعبة).

في هذا المثال المجرد، الشخصية الموضحة بالخط الأسود لها معدل استعادة أقل بكثير من حالة عاطفية معطلة أو غير متناسقة ناجمة عن حدث مقارنة بشخصية أخرى.

في هذا المثال المجرد من الورقة، الشخصية الموضحة بالخط الأسود لها معدل استعادة أقل بكثير من حالة عاطفية معطلة أو غير متناسقة ناجمة عن حدث مقارنة بشخصية أخرى.

هذا العمل مصمم لمساعدة في回答 بعض القضايا الصعبة في النظرية الأدبية، بما في ذلك: مدى توضيح الشخصيات لعواطفها بشكل مباشر على مدار السرد، مدى إمكانية استنتاج القصة بشكل مباشر من الحوار، تحديد نقطة في السرد حيث تكون الشخصيات الرئيسية أكثر خلافًا مع بعضها البعض، والفرق بين قدرة الشخصيات على التفاوض على العواطف الصعبة وعواقبها.

في تحليل الحوار من الشخصيتين الرئيسيتين في فيلم المانション الشيطاني، يشير لون الخط إلى وقت السرد، ويتعمق إلى الأحمر مع اقتراب السرد من النهاية. تشير الخطوط المتقطعة السوداء إلى المحاور الرئيسية والثانوية للمستطيل الذي يحتوي على 95% من مدة الشخصيات الرئيسية (لم يتم عرضه في الرسم البياني، لتحسين الوضوح).

في تحليل الحوار من الشخصيتين الرئيسيتين في فيلم المانション الشيطاني، يشير لون الخط إلى وقت السرد، ويتعمق إلى الأحمر مع اقتراب السرد من النهاية. تشير الخطوط المتقطعة السوداء إلى المحاور الرئيسية والثانوية للمستطيل الذي يحتوي على 95% من مدة الشخصيات الرئيسية (لم يتم عرضه في الرسم البياني، لتحسين الوضوح).

متابعة النصوص

تم توليد البيانات من 1,123 نصًا متاحًا للفيلم من قاعدة بيانات نصوص الأفلام على الإنترنت (IMSDB). تم النظر فقط في الشخصيات التي لديها حد أدنى من 50 تبادل بين الشخصيات لكل فيلم، مما ترك 2,687 موضوع دراسة شخصية من إجمالي 54,518 شخصية تحتويها مجموعة نصوص السيناريو.

تمت معالجة النص باستخدام NLTK WordNet Lemmatizer، مما أدى إلى 5,673,201 رمز كلمة معالجة لغة طبيعية (NLP)، مع ترك كل شخصية بحوالي 1,376 رمز كلمة لكل فيلم.

يشير الباحثون إلى أن تقييم الكلمات بهذه الطريقة لا يأخذ في الاعتبار فقط القيمة العاطفية الصريحة للكلمة، ولكن علاقتها بالكلمات المحيطة (سواء كانت من نفس الشخصية أو من شخصية أخرى في المشهد). ومع ذلك، يجادل الباحثون بأن معظم الكلمات لها معنى أساسي رئيسي، وأن التقاط الكلمة الإجمالي يتعويض عن عدم وجود سياق.

تنوع عاطفي

في تطوير مخطط مخفض 0>100 يمثل تنوع العواطف للشخصيات عبر نصوص الأفلام المستخرجة، يشير الورقة إلى شخصية شارون ستون في كازينو (1995)، على الرغم من أن شخصية جيل ريتشي في ليتل أثينا (2005) تتصدر قائمة التقلب، مع شخصية ديفين بروتشو في هيشر (2010) في المركز الثاني.

ربما كان من المتوقع، أن يظهر اندرويد برينت سبينر Cmdr. Data من سلسلة أفلام ستار تريك أقل تنوعًا عاطفيًا بين الشخصيات التي تم دراستها، على الرغم من أن هذا يتفوق بقليل على رفيق البشرية رايكر (شخصية جوناثان فراكس في السلسلة).

تؤكد الورقة على فهمنا الغريزي فهم أن العواطف من المحتمل أن تصل إلى ذروتها وتتلاشى بطرق معينة (سلبية أو إيجابية) في النهاية 10-15% من السرد، حيث يجب معالجة الصراع المتطور بطرق معينة. وجد البحث أن العبارات السلبية للشخصيات في فيلم تزداد بنسبة 2% على مدار الفيلم، وترتفع إلى 91% في ذروة السرد، في حين تنخفض الكلمات الإيجابية أيضًا، على الرغم من أن هذا انخفاض أقل وضوحًا، على مدار نفس الإطار الزمني.

عوامل أخرى

يتوقع الباحثون تطوير العمل لتطبيقه على مجموعة من المجالات، بما في ذلك السياسات العامة والصحة العامة والعلوم الاجتماعية. يلاحظون أن نتائج العمل لا ينبغي اعتبارها مصفوفة كاملة لتقييم الحالة العاطفية، ويوفرون قالب توجيهات أخلاقية من 7 نقاط يجب مراعاتها عند استخدام هذه التقنيات.

كما لاحظ البحث الحديث من مجلس الإعلام السويدي، هناك العديد من العوامل غير النصية التي يجب مراعاتها عند محاولة تقييم درجة حرارة العواطف للسرد، حيث يساهم السياق والأفلام والرسائل البصرية والعوامل الزمنية غير الملفوظة (مثل الصمت) بشكل كبير في معنى الخطاب.

السياق مهم بشكل خاص: على سبيل المثال، سوف تتعلم القليل جدًا عن حالة العواطف لشخصية كير دوليا الفضاء في فيلم 2001: أوديسي الفضاء (1968) من دراسة السيناريو، لأن هذه الشخصية قد تم تدريبها على الحفاظ على عقلية حل المشكلات في ظروف عالية التوتر. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم العديد من الأفلام العاطفية القليلة الحوار.

Unite.AI

كاتب في تعلم الآلة، متخصص في مجال 합성 الصور البشرية. السابق رئيس محتوى البحث في Metaphysic.ai.
الsite الشخصي: martinanderson.ai
التواصل: [email protected]
تويتر: @manders_ai