النظر في تقرير MIT NANDA يوليو 2025: لماذا معدل فشل الطيارين الإصطناعيين بنسبة 95% ليس نهاية الأمر

أنا متفائل مثبت، وأحافظ على عيني مفتوحة لأي تقنية جديدة تأتي في طريقي. آخر إعجابي الذي من المحتمل أن يبقى على المدى الطويل؟ الإصطناعي.

أصدرت MIT NANDA مؤخرًا ورقة بعنوان 『فرقة الإصطناعي. حالة الإصطناعي في الأعمال في 2025』، وأعتقد أن الورقة جيدة القراءة. توفر نظرة واقعية على الإصطناعي ومكانته في الأعمال اليوم. قد يبدو تغذية LinkedIn هستيرية حول كيف جاء الإصطناعي لتغيير كل شيء، لكن التقرير يرسم صورة مختلفة.

أولاً، ما هي MIT NANDA؟

عاملات متصلة وذكاء إصطناعي متوزع (مختصر إلى NANDA) هي مبادرة بحثية طموحة من معمل الإعلام في MIT. يمتد المشروع ليشمل أكثر من 18 مؤسسة بحثية رائدة من 6 قارات و بعض الأسماء الكبيرة في الصناعة التكنولوجية – افكر في Meta وDell وMicrosoft وغيرها. هدف NANDA حقًا مستقبلي، إن لم يكن رائدًا. الطموح هو بناء البنية التحتية الأساسية لإنترنت وكلاء الإصطناعي، أي شبكة متوزعة حيث يكتشف وكلاء الإصطناعي ويتحققون من بعضهم البعض عبر الإنترنت عبر الحدود التنظيمية. بشكل أساسي، تعمل NANDA على وضع قواعد وبروتوكولات وإرشادات وأطر تتيح لوكلاء الإصطناعي التفاعل مع وكلاء آخرين نيابة عن البشر والمنظمات. مشروع NANDA مفتوح المصدر، مما يعني أنه يرحب بالرواد والرؤساء التكنولوجيين والسياسيين كمتعاونين على نطاق كامل. (هل تحصل على أصداء ويكيبيديا؟)

السبب في أنني أخبرك عن هذا هو لأن تقرير MIT NANDA هو تاج كعكة البحث عندما يتعلق الأمر بالإصطناعي. المؤلفون في طليعة عالم الإصطناعي، وينبغي أن تؤخذ نتائجهم على محمل الجد (مع حبة ملح).

كان التقرير قيد الإعداد منذ يناير وأخيرًا نُشر في يوليو 2025. يعتمد التقرير على مراجعة منهجية لـ 300+ مبادرة إصطناعية تم الإفصاح عنها علنًا ومقابلات مع قادة من 52 منظمة بالإضافة إلى استطلاعات لـ 153 قائد تنفيذي عبر أربع مؤتمرات صناعية كبرى.

معدل نجاح 5% لبرامج الاختبار الإصطناعية

يقدم التقرير مصطلح “فرقة الإصطناعي” الذي يصف الانقطاع الذي يحدث (أو لا يحدث) للمنظمات وحتى الصناعات التي تستخدم الإصطناعي بنجاح (أو بلا نجاح). إذا كانت الشركة على “الجانب الخطأ من الفرقة”، وفقًا لـNANDA، فشلت الشركة في تغيير حقيقي وتطوير وتجديد هيكلها وعمليات الأعمال. لتكون على الجانب الصحيح من الفرقة، يعني ذلك وجود نتيجة ملموسة لاستخدام الإصطناعي – «ينتج هذا انحياز الاستثمار استمرارًا في فرقة الإصطناعي من خلال توجيه الموارد نحو حالات استخدام مرئية ولكن غالبًا ما تكون أقل تحولًا، في حين تبقى الفرص التي تتمتع بأعلى عائد على الاستثمار في وظائف الخلفية بدون تمويل».

السبب في أن التقرير حصل على الكثير من الاهتمام هو النتيجة الرئيسية. يذكر الملخص التنفيذي: »على الرغم من استثمار الشركات بنحو 30-40 مليار دولار في جيل الإصطناعي، يكشف هذا التقرير عن نتيجة مفاجئة متمثلة في أن 95% من المنظمات تحصل على عائد صفر … فقط 5% من برامج الاختبار الإصطناعية المتكاملة تستخرج ملايين القيمة، في حين تبقى الغالبية العظمى عالقة بدون أي تأثير قابل للقياس على ربح و损ار«. ليس واعدًا جدًا، أليس كذلك؟

القيود الأساسية التي تمنع المنظمات من تحقيق القيمة الحقيقية للإصطناعي هي ما يُعرَّف في التقرير بـ “فجوة التعلم”. تفتقر معظم أنظمة جيل الإصطناعي بشكل أساسي إلى القدرة على الاحتفاظ بالتعليقات وتكيف السياق أو التحسين مع مرور الوقت.

• النظم لا تتعلم من التعليقات. في الواقع، يعني ذلك أن مدير النظام يقدم نفس مجموعة البيانات مرارًا وتكرارًا، ومع ذلك لا تحدث أي تحسين في الأداء. وصف مدير تصنيع في السوق المتوسطة كيف قام بتحميل دليل المنتج نفسه إلى نظام الإصطناعي الخاص به لتحسين قوائم الفحص بشكل متكرر، ومع ذلك لم يكن هناك أي تحسين في جودة الإخراج على الرغم من جلسات تعليقات متعددة.
• تتطلب سياق يدوية مفرطة في كل مرة. تفتقر أدوات الإصطناعي إلى الذاكرة بين الجلسات، لذلك كل互одействة تعني إعادة تغذية المعرفة السابقة والسياق السابق. تُ kéo العمليات المعقدة، على عكس المهام البسيطة، وتُdrag على وتُdrag، وترسب كعمل شاق يُundermines الإنتاجية في المشاريع المتعددة المراحل. يشير التقرير إلى فريق قانوني شركاتي، والذي يجب عليه عند كل مشروع عقد إعادة إدخال تفضيلات العميل ومذكرات التفاوض السابقة والقيود التنظيمية إلى أداة الإصطناعي – مما يُحول ما يجب أن يكون تدفقًا مساعدًا إلى عمل شاق يُundermines الإنتاجية في المشاريع المتعددة المراحل.
• عدم تعديل كافٍ لبعض عمليات الأعمال. بدلاً من الحصول على أداة استجابة تُتكيف مع السياق الأكبر، يُتكيف السياق الأكبر مع الأداة، مما يُجبر المستخدمين على العمل حول أنظمة صلبة. لاحظ مدير المعلومات أن أداة تحليل المخاطر الإصطناعية المقدمة من البائع “شعرت وكأنها صندوق مناسب لجميع الأحجام”، مما أجبر الفرق على إعادة تشكيل عمليات الموافقة على الائتمان لتتناسب مع مدخلات الأداة الصلبة بدلاً من أن يُتكيف الإصطناعي مع العمليات المُقرة. أدى الخلاف في النهاية إلى إيقاف برامج الاختبار.

أهم ما وجدته من تقرير NANDA

1. اقتصاد الإصطناعي المظلم يزدهر

يقدم التقرير مصطلح “اقتصاد الإصطناعي المظلم” لوصف كيف يستخدم الموظفون الإصطناعي على مستوىهم كأداة شخصية، وليس كأداة معتمدة على مستوى المنظمة. يبدو هذا مألوفًا لي، في الواقع. شارك صديقي من فرع شركة السيارات الصينية في سيس أنها تستخدم ChatGPT لكتابة المحتوى داخل التطبيق (منشورات الأخبار والإعلانات وغيرها). تقول إنها في مقر الشركة لم تتم الموافقة على أي أداة إصطناعية للاستخدام العام، لذلك استخدامها للإصطناعي هو محفزها الخاص وموفر وقت لا ت提عه بشكل خاص مع مديرها.

يقدم التقرير أرقامًا محددة. في حين أن فقط 40% من الشركات اشترت اشتراكات لغة إصطناعية رسمية، أبلغ العمال من أكثر من 90% من الشركات المُستجوبين عن استخدامهم المنتظم لأدوات إصطناعية شخصية لمهام العمل. غالبًا ما توفر هذه الاستخدامات المظلمة عائدًا أفضل من المبادرات الرسمية للشركات، مما يُظهر ما يعمل حقًا عندما يكون الأفراد لديهم وصول إلى أدوات مرنة ومتجاوبة.

2. تخصيص الاستثمار يعكس أولويات خاطئة

يكشف التقرير عن انحياز كبير بين استثمارات الإصطناعي والفرص الفعلية للعائد. يتدفق حوالي 50% من ميزانيات جيل الإصطناعي إلى وظائف البيع والتسويق، بشكل رئيسي لأن النتائج يمكن قياسها بسهولة وتناسب معادلات مجلس الإدارة. ومع ذلك، تظهر العائدات الأعلى غالبًا من تلقيم الأتمتة في الخلفية، مثل توفير 10 ملايين دولار سنويًا من خلال القضاء على عمليات الأعمال الخارجية، وتقليل التكاليف الإبداعية الخارجية بنسبة 30%، وتوفير مليون دولار سنويًا على إدارة المخاطر الخارجية. يُؤدي هذا الانحياز الاستثماري استمرارًا في فرقة الإصطناعي من خلال توجيه الموارد نحو حالات استخدام مرئية ولكن غالبًا ما تكون أقل تحولًا.

ومع ذلك، يعتقدني الشخصي هو هذا. من ما أتذكره من تجربتي في شركة بنك دولية تملك بنوك تجارية في جميع أنحاء العالم، إدخال أداة تُغوص في أعماق المنظمة، وتتغذى على بياناتها، و (من يعلم؟) تسرب المعلومات الداخلية هناك هو خطر كبير. لذلك أفهم لماذا التسجيل في مصنع محتوى إصطناعي لإنشاء إعلانات سهلة على فيسبوك هو أمر سهل، في حين أن عمليات الإصطناعي المضطربة في الخلفية ليست بمثل الحماس. ما لم يكن الأمر أمرًا مباشرًا من المستوى التنفيذي، فإن تنفيذ أدوات إصطناعية مضطربة جديًا في جوهر الشركة سيتطلب على الأقل 12 شهرًا.

لucky، كان لدي فرصة لرؤية داخل أداة أتمتة إصطناعية تم إنشاؤها لفريق المبيعات لشركة تصنيع نوافذ محلية. لقد استأجروا متعاونًا من n8n، وقام ببناء أداة تحليل مكالمة وчат مدعومة بالإصطناعي. أصبحت الشركة قادرة الآن على العثور على معوقات في قناة البيع الخاصة بهم بشكل أسرع، وأصبحت نقاط الألم أكثر وضوحًا لأن الإصطناعي ساعد في معالجة الكلام المكتوب والمنطوق. كان معدل الرضا عنهم مرتفعًا جدًا، مع معالجة المزيد من البيانات بشكل أسرع.

3. البناءات الداخلية تفقد لصالح البائعين الخارجيين

لأكون صريحًا، هذه النتيجة أذهلتني. على عكس الاعتقاد الشائع بأن الشركات يجب أن تبني أدوات إصطناعية خاصة بها، يُظهر البحث أن الشراكات الاستراتيجية مع البائعين الخارجيين هي مرتين أكثر احتمالًا للوصول إلى النشر مقارنة بالجهود التطويرية الداخلية. من كان يعتقد ذلك، أليس كذلك؟

المنظمات التي تعامل مع بائعين الإصطناعي كموفرين للخدمات التجارية – تطالبهم بالتخصيص العميق والاحتفاظ بهم مسؤولين عن النتائج التشغيلية بدلاً من معايير النموذج – تحقق معدلات نجاح أعلى بكثير وأسرع وقت للقيمة.

4. الاستثمار الأعلى يعني اضطرابًا أعلى؟ لا حقًا.

باستخدام مؤشر اضطراب السوق الإصطناعي المركب، يُظهر التقرير أن فقط صناعتين – التكنولوجيا ووسائل الإعلام والاتصالات – تُظهر علامات واضحة على الاضطراب الهيكلي من جيل الإصطناعي. تُظهر سبع من أصل تسع قطاعات كبرى نشاطًا تجريبيًا كبيرًا ولكن تغييرًا هيكليًا ضئيلًا، مع صناعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية والطاقة تُظهر درجات اضطراب أقل من 0.5 على مقياس 5 نقاط. يُظهر هذا الفجوة بين رؤية الاستثمار والتحول الفعلي فرقة جيل الإصطناعي على مستوى الصناعة.

لماذا معدل الفشل بنسبة 95% مؤقت

على الرغم من النتائج المؤقتة التي تبدو خاسرة، هناك بعض الضوء في نهاية النفق. يُفسر التقرير أن فرقة جيل الإصطناعي هي مؤقتة وستُتخطى من خلال التطورات الناشئة.

NANDA نفسها هي واحدة من المساهمين الرائدين في عالم إصطناعي أكثر اتصالاً. الآليات التي يُشير إليها التقرير هي بروتوكول سياق النموذج (أو MCP) ووكيل إلى وكيل (أو A2A) كأسس بنية تحتية لتعاون وكلاء سلس وتنسيق tự động عبر الأنظمة.

تُعد جهود NANDA وأدواتها طريقًا إلى ما يطمح إليه NANDA بالضبط – الويب الوكيل، شبكة من الوكلاء قادرة على التنسيق الذاتي عبر الإنترنت. سيكون تفاعلهم مصممًا لاستبدال سير العمل الثابتة بأنظمة ذاتية التعليم الديناميكية.

هل يبدو هذا جيدًا لدرجة أن يبدو كاذبًا أو حتى سحرًا؟ حسنًا، استوديو Microsoft Copilot المتعدد الوكلاء هو أقرب شبه إلى الرؤية. يساعد النظام في بناء شجرة من الوكلاء حيث يُشغل وكيل Copilot الرئيسي وكلاء فرعيين مسؤولين عن مهام محددة مثل الجدولة أو إنشاء المستندات. يبقى كل وكيل داخل مجال خبرته بينما ينسق مع الآخرين. لوضعها في مصطلحات أكثر واقعية، عندما يطلب المستخدم “خطط لإطلاق منتجنا في الربع الرابع”، يُشغل وكيل التنسيق تلقائيًا وكلاءً متخصصين – يُدير أحدهم أبحاث السوق، وآخرون يُديرون إنشاء الجدول الزمني، وآخرون ينسقون مع أدوات إدارة المشاريع. يُجرى العمل بشكل متزامن، ومع ذلك بشكل مستقل.

ماذا يتركنا به التقرير الصادر عن NANDA؟ نافذة العبور فرقة جيل الإصطناعي تضيق بسرعة لأن الشركات تبدأ في تأمين علاقات مع بائعين بأدوات قادرة على التعلم، تُنتج اضطرابًا وتُحسن وتُحسّن عمليات الأعمال في الخلفية، وتُضيف زخمًا إلى جوهر المنظمات. النجاح يكمن في شراء أنظمة وكلاء إصطناعية بدلاً من بنائها من الصفر داخليًا.随着 أصبحت أنظمة التعلم الوكيلية والتذكر والاستقلال أكثر شيوعًا، سيتخلى عن معدل الفشل الحالي بنسبة 95% لصالح عصر جديد حيث أنظمة الإصطناعي تتعاون بشكل سلس عبر البائعين والمناطق والحدود التنظيمية. ذلك المستقبل هو العائد الحقيقي على الاستثمارات الحالية.

آراء بديلة على تبني الإصطناعي

قامت مشروع NANDA بعمل رائع في تجميع البيانات من مصادر متعددة ومراجعة قادة من مجالات متعددة. لكن هل هو الفم النهائي للتطبيق العالمي للإصطناعي؟ إذا كنت، مثل tôi، وجدت فرقة الإصطناعي مُحبطًا، إن لم يكن مُحبطًا، فقد وجدت هذه الآراء البديلة على تطبيق الإصطناعي للحفاظ على نار الإصطناعي الشخصية مشتعلة.

• Jed Nykolle Harme of IT Brief UK قام بتحليل كتاب قواعد المديرين التنفيذيين 2025 بواسطة Lenovo. يتضمن الدراسة تعليقات من قادة تكنولوجيا المعلومات عبر منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، وختامها أكثر وعدًا. يبدو أن قطاع التجزئة يتصدر عندما يتعلق الأمر بالرضا عن الإصطناعي، حيث 96% من أداء برامج الاختبار الإصطناعية تُ满ي أو تتجاوز التوقعات.
• سبق أن أعربت عن تعاطفي مع لاعبين سوق الشركات الكبيرة الذين يجدون صعوبة في تنفيذ الإصطناعي وليسوا متفتحين بشكل خاص لدمج مكثف. ومع ذلك، يقدم Lenovo صورة مختلفة مع صناعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين: على الرغم من أدنى معدل تبني إصطناعي بنسبة 7%، 33% من أولئك الذين يجرون اختبارات إصطناعية تقارير أن برامج الاختبار تتجاوز التوقعات. السر وراء هذه الاتجاهات الإيجابية هو “مетод احترازي”، كما يقول العربية للأعمال.
• تقرير آخر مُطمئن دراسة IBM للمديرين التنفيذيين يفتتح بملحوظة جريئة من نائب رئيس IBM Gary Cohn: «عندما يتسارع تبني الإصطناعي … ستأتي المكافأة النهائية فقط للمديرين التنفيذيين الذين لديهم الشجاعة للاستفادة من المخاطر كفرصة. … عندما يكون بيئة الأعمال غير مؤكدة، استخدام الإصطناعي وبياناتك الخاصة لتحديد أين لديك زخم هو ميزة تنافسية. في هذه النقطة، القادة الذين لا يستفيدون من الإصطناعي وبياناتهم الخاصة للتحرك إلى الأمام يأخذون قرارًا واعيًا بعدم المنافسة».
• تُظهر دراسة IBM للمديرين التنفيذيين بعض الحقائق المُشجعة. على سبيل المثال، من المتوقع أن يتضاعف نمو استثمارات الإصطناعي أكثر من ضعف خلال السنوات القليلة القادمة، لذلك سيتاح حوالي 20% من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات للاستثمار في الإصطناعي – يُظهر الالتزام أن الاعتقاد بالإصطناعي قوي، وأهم من ذلك، إنه استثمار استراتيجي وليس نتيجة إنفاق phản ứngي.
• أخيرًا، يُ同意 64% من المديرين التنفيذيين في التقرير أن خطر البقاء خلفًا يُدفع الاستثمار في تكنولوجيا جديدة قبل أن يُ đạt إلى فهم واضح لتأثيرها. ومع ذلك، لا تُتخذ هناك قرارات سريعة. بدلاً من ذلك، يُختار صانعو القرار “التحدي الاستراتيجي”. ببساطة، عندما يُطلق منافس بوت محادثة إصطناعي لتحسين التوصيات، تفعل الشيء نفسه لموقعك على الويب. قد لا تكون متأكدًا من زيادة الإيرادات، لكنك تعرف أنه إذا تأخرت لمدة عامين آخرين حتى يُجمع “مجموعة البيانات المثالية”، سوف تفقد الزخم بشكل لا يمكن إصلاحه. لذا القاعدة بسيطة: تقليد العدو، ثم انظر إلى النتيجة.

الختام

في الختام، أود أن أعبر عن اعتقادي الشخصي بالإصطناعي. كرواد أعمال ومدير تسويق ومتطور أعمال وسابقًا موظف مكتب في البنوك، أرى العديد من الطرق التي يمكن للإصطناعي أن يساعد في تحسين الميزانيات وتبسيط سير العمل وتعزيز الفرق. المستقبل مُحسّن وسريع. إذا أرادت الشركة المنافسة، يجب أن تكون على دراية بالإصطناعي. بينما النتائج التي قدمتها مثيرة للجدل، أنا مقتنع بأن المنظر الحالي للإصطناعي، مع قممه ووهاده، هو إطار زمني تعليمي طبيعي، يُكرر مرة بعد مرة مع كل تقنية جديدة.