3 طرق مثبتة بالبيانات التي يمكن للشركات من خلالها زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي وتحسين الإنتاجية

مع استكشاف المزيد من الشركات لكيفية قيادة الإنتاجية بواسطة الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم تجاهل جانب واحد حاسم: كيف يستخدم الموظفون هذه الأدوات في عملهم اليومي. السؤال ليس حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الإنتاجية – بل كيف تدعم الشركات الموظفين في كل مرحلة من مراحل تفاعل الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى عائد على الاستثمار.

كما أنني كمدير تنفيذي لشركة Prodoscore، وهي شركة رائدة في توفير برمجيات الإنتاجية والاستخبارات البيانية للموظفين، لقد رأيت من خلال خبرتي كيف يلعب اعتماد الذكاء الاصطناعي – أو عدمه – دورًا في مكان العمل. من خلال الاستفادة من رؤى البيانات التي توفرها Prodoscore من موقعها عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والأعمال، إليك ثلاثة استخلاصات رئيسية حول كيفية ضمان قيادة المنظمات لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل عبر منظماتها.

1. هناك ثلاث مجموعات متميزة من الموظفين عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

مع تصاعد اهتمام الإدارة العليا بالذكاء الاصطناعي، تحولت مناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى نتائج ملموسة. يمكن الآن量 تقييم عائد الإنتاجية للذكاء الاصطناعي وتفهمه على مستوى دقيق يتضمن الوقت المستغرق وتأثيره على الإيرادات. تشير بيانات Prodoscore الأخيرة إلى أن الموظفين ينقسمون إلى ثلاث فئات عند استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

• الذين يغمرون أطرافهم: هؤلاء الموظفون يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل متقطع، ويتفاعلون لمدة تزيد قليلاً عن دقيقة واحدة في كل جلسة. قد يكونوا يجربون الذكاء الاصطناعي، لكنهم لم يدمجوه بعد بشكل كامل في سير عملهم.
• الذين يغمرون أقدامهم: هؤلاء هم مستخدمون متفاعلون بشكل معتدل، ويتفاعلون مع أدوات الذكاء الاصطناعي 2-4 مرات في كل جلسة، ومتوسط thời gian استخدامهم يصل إلى ثلاث دقائق تقريبًا. هؤلاء الموظفون يختبرون المياه ويسعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين عملهم، لكنهم ما زالوا يتعاملون مع هذه الأدوات بحذر.
• السباحون: هؤلاء هم مستخدمون متفاعلون بشكل كبير، وهم قادة محتملون للذكاء الاصطناعي داخل الشركة. يتفاعلون مع أدوات الذكاء الاصطناعي خمس مرات أو أكثر في كل جلسة، ومتوسط زمن استخدامهم يقارب ست دقائق. إنهم يفهمون القيمة التي يضيفها الذكاء الاصطناعي إلى أدوارهم ويتعهدون باستخدامه لتحسين الإنتاجية.

المنظمات التي تعترف بهذه الفئات الثلاث للموظفين يمكن أن تtailor approacheها لاعتماد الذكاء الاصطناعي وفقًا لذلك. بالإضافة إلى ذلك، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية يتجاوز حدود الصناعة. سواء كانوا مساعدين قانونيين أو محترفين تكنولوجيا المعلومات أو مدراء، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وغيرها تثبت أنها مفيدة عبر طائفة واسعة من الأدوار والصناعات. في كل حالة، أظهر استخدام الذكاء الاصطناعي زيادة قابلة للقياس في الكفاءة والوقت المحفوظ.

2. النهج المرن والمدفوع بالبيانات لاعتماد الذكاء الاصطناعي يields منافع أكبر.

للاستفادة الحقيقية من قوة الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى التحرك بعيدًا عن مجرد الترويج للذكاء الاصطناعي ككلمة مشهورة. تستخدم الشركات الناجحة البيانات لتبقى مرنة، مما يسمح لها باتخاذ قرارات مدروسة ومدفوعة بالبيانات بشأن الموارد والكفاءة.

على سبيل المثال، تتبع العلاقة بين استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي والإنتاجية يوفر للمدراء رؤى أوضح حول كيفية تأثير هذه الأدوات على النتائج التجارية. وفقًا لأبحاث Prodoscore، في الأيام التي يستخدم فيها الموظفون أدوات مثل OpenAI أو Gemini، يكونون أكثر إنتاجية بنسبة 15-21٪ مقارنة بأولئك الذين لا يستخدمون هذه الأدوات. بالإضافة إلى ذلك، يعمل الموظفون الذين يتفاعلون مع أدوات الذكاء الاصطناعي لمدة 90 دقيقة إضافية في اليوم بالمتوسط مقارنة بأولئك الذين لا يفعلون. كما يقضون المزيد من الوقت في التعاون باستخدام أدوات المراسلة والدردشة، مما يعزز العمل الجماعي والتواصل الداخلي.

تؤكد هذه الأرقام على نقطة حيوية: تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية كبير. ومع ذلك، مجرد إدخال الذكاء الاصطناعي في مكان العمل لا يكفي. النهج القائم على البيانات والديناميكي والقابل للتعديل ضروري لضمان أن الموظفين يعتمدون أدوات الذكاء الاصطناعي بطرق تدعم سير عملهم الفريد وأهداف الشركة.

علاوة على ذلك، لا يمكن التقليل من أهمية التواصل بين الموظفين والإدارة، خاصة في بيئات العمل الهجينة. وفقًا لبيانات Prodoscore، 61% من المدراء لم يتحدثوا إلى واحد على الأقل من أعضاء فريقهم في أسبوع معين، بينما يحافظ فقط 16٪ من المدراء على اتصال يومي مع جميع أعضاء الفريق. الفجوة التواصلية المتوسطة تبلغ 3-4 أيام، مما يمكن أن يحد من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال والإنتاجية العامة.

للاستفادة الكاملة من قيمة الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات ضمان وجود إجراءات تواصل فعالة بين المدراء والموظفين، خاصة فيما يتعلق باعتدال الذكاء الاصطناعي. في البيئات الهجينة، يزداد أهمية التواصل.

3. التدريب والتعليمات التوجيهية المحددة أمر ضروري.

على الرغم من الفوائد الواضحة للذكاء الاصطناعي، هناك فجوة ملحوظة بين الموظفين الذين يشعرون بالراحة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين لا يشعرون. إغلاق هذه الفجوة هو أمر حاسم، ويتعين على أصحاب العمل تقديم التدريب اللازم ووضع إرشادات واضحة حول كيفية اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي.

تُظهر بيانات Prodoscore أن 24٪ من الموظفين قد استخدموا OpenAI أو Gemini على الأقل مرة واحدة، ولكن مستوى المشاركة يختلف بشكل كبير. نصف هؤلاء المستخدمين يتفاعلون مع أدوات الذكاء الاصطناعي خمس مرات أو أكثر خلال يوم العمل، بمتوسط زمن استخدام يقارب ست دقائق. ومع ذلك، يتفاعل النصف الآخر لمدة تقل عن دقيقتين فقط.

تسلط هذه التناقضات الضوء على الحاجة إلى التدريب المستمر. قد يبتعد الموظفون الذين لا يعرفون كيف يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عن هذه الأدوات تمامًا، مما يحد من قدرة المنظمة على الحصول على الفوائد الكاملة للذكاء الاصطناعي، وربما يؤدي إلى تقليل الإنتاجية بسبب التوتر أو الوقت الضائع غير الضروري. من خلال تقديم التدريب الشامل ووضع إرشادات استخدام واضحة، يمكن للشركات ضمان أن يتجاوز المزيد من الموظفين مرحلة “الغمر” الأولية ويستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

في المستقبل، سيزيد الذكاء الاصطناعي من الإنتاجية فقط إذا التزمت الشركات بتدريب الموظفين على استخدام هذه الأدوات. هذا الالتزام أكثر احتمالاً عندما توفر الشركات التدريب وتبين توقعات واضحة حول استخدام الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يؤثر على الإنتاجية – يجب على القيادة التكيف.

يغير اعتماد الذكاء الاصطناعي بالفعل كيفية عمل الأعمال. لديهم الآن وصول إلى المزيد من البيانات أكثر من أي وقت مضى لإعلام قراراتهم. ومع ذلك، من الحاسم أن يجدوا توازنًا بين الاعتماد على البيانات والاستفادة من خبرة الموظفين الخبراء والقيادة العليا.

من أكبر مزايا نماذج اللغة الكبيرة القائمة على الذكاء الاصطناعي (LLMs) هي قدرتها على دفع القرارات التجارية في الوقت الفعلي. مع تدفق البيانات، يمكن إجراء التغييرات التنظيمية بشكل ديناميكي، مما يسمح للأعمال بالاستجابة بسرعة وتحسين النتائج. ومع ذلك، لا ينبغي أبدًا أن تقرر البيانات القرارات بمفردها. يجب على القيادة أن لا تزال تعتمد على خبرة وفطنة فرقهم. تحتوي القيادة العليا على معرفة لا تقدر بثمن يجب دمجها مع رؤى الذكاء الاصطناعي لإنشاء نهج متكامل للإنتاجية والابتكار.

في النهاية، ستكون المنظمات الأكثر نجاحًا تلك القادرة على البقاء مرنة، ومراقبة اتجاهات استخدام الذكاء الاصطناعي عن كثب، واتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات. اعتماد الذكاء الاصطناعي ليس نهجًا مناسبًا للجميع؛ إنه يتطلب تعديلات مستمرة وتنسيقًا وتدريبًا لفتح إمكاناته الحقيقية.