تضيف Lenovo خوادم AMD EPYC وخدمات مصانع الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء

أعلنت Lenovo في 10 نوفمبر 2026 عن بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، تشمل خوادم ThinkSystem مزودة بمعالجات AMD EPYC SP7 من الجيل السادس، وأنظمة تخزين وربط، إلى جانب توسيع خدمات مصانع الذكاء الاصطناعي. وتغطي المجموعة مراكز بيانات العملاء والبيئات الهجينة ومرافق الاستضافة المشتركة.

تتعامل Lenovo مع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء بوصفهما تحديًا على مستوى البنية التحتية المتكاملة. ومع تزايد أحمال الاستدلال المستمر والتنفيذ القائم على الوكلاء والأعباء العلمية، يعتمد الأداء على قدرات الحوسبة وعرض نطاق الذاكرة، فضلًا عن التخزين ونقل البيانات والتبريد. وقال Scott Patti، نائب رئيس مجموعة حلول البنية التحتية في Lenovo، إن الهدف هو «تحقيق أداء أكثر فائدة من كل واط»، مع معالجة قيود الطاقة والتبريد وتسريع الانتقال من النشر إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي.

الخوادم والتخزين وأنظمة الربط

يُعد ThinkSystem SC755 ثنائي المقبس الخادمَ المبرّد بالسائل Neptune ضمن التحديث. وتشير الاختبارات الداخلية التي أجرتها Lenovo إلى أنه يستطيع إزالة ما يصل إلى 100% من حرارة النظام باستخدام الماء، وتحقيق أداء مستدام أعلى بنسبة تصل إلى 40% مقارنةً بأنظمة مماثلة مبردة بالهواء. وتختلف هذه النتائج بحسب تهيئة النظام وعبء العمل ودرجة حرارة مياه المنشأة وظروف مركز البيانات. وتتيح ميزة Dynamic Partitioning للعملاء تحويل نظامين ثنائيي المقبس إلى أنظمة أحادية المقبس، ثم إعادتهما إلى وضعهما السابق، ما يوفر مرونة أكبر في توزيع موارد الحوسبة بين أعباء العمل.

تضيف Lenovo جهاز ThinkSystem SR755 لتوفير كثافة حوسبة وعرض نطاق ذاكرة أكبر. وتشمل الاستخدامات المستهدفة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، وأتمتة التصميم الإلكتروني، والنمذجة المالية، والهندسة، والافتراضية على نطاق واسع. ويشير التحليل الداخلي الذي أجرته Lenovo إلى استهلاك أقل للطاقة وجدوى اقتصادية أفضل مقارنةً بالتهيئات ثنائية المقبس، مع الإشارة إلى أن النتائج الفعلية قد تختلف.

يعزز نظاما التخزين التركيز على معدل نقل البيانات. صُمم ThinkSystem DE6800 للتطبيقات التي تتطلب تخزينًا موثوقًا بمعدل نقل مرتفع، بينما يوفر DE6500 أداءً اقتصاديًا مع نشر وإدارة أبسط. ويعالج كلاهما أعباء عمل تخزين الكتل الحساسة لزمن الاستجابة. كما يتيح التحقق من صلاحية نسيج الربط Cornelis CN5000 للعملاء خيارًا آخر للربط عالي الأداء، يهدف إلى الحد من اختناقات نقل البيانات في بيئات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء التي تتطلب قدرات كبيرة.

خدمات النشر وسعة مراكز البيانات

يتناول قسم الخدمات الأعمال التي تلي وصول الأجهزة. وتشمل خدمات مصانع الذكاء الاصطناعي الهجينة الآن نشر وحدات معالجة الرسوميات وتهيئتها وتحسينها. ويوفر الدعم متعدد العقد لمنصتي Red Hat AI Enterprise وNVIDIA AI Enterprise، مع NVIDIA Run:ai، مسارين برمجيين لنشر أعباء العمل وإدارتها وحوكمتها وتوسيع نطاقها، بما يشمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

وعلى النطاق الأكبر، تغطي خدمات Gigafactory الموسعة من Lenovo مراحل التصور والبناء، مرورًا بالنشر، وصولًا إلى التحسين للإنتاج. وتشمل الخدمات خبرات NVIDIA Infrastructure Services المتخصصة في النشر والتحقق من صلاحية العناقيد. كما يمكن لـLenovo تسهيل الوصول إلى شبكة الاستضافة المشتركة التابعة لـDigital Realty وإلى مختبر Digital Realty Innovation Lab، حيث تستطيع المؤسسات التحقق من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتطبيقات ومتطلبات أعباء العمل.

توفر Lenovo نقطة اتصال واحدة للمؤسسات التي تحتاج إلى مساحة استضافة مشتركة، مع بنية تحتية قابلة للتوسع وخدمات معيارية وخيارات تمويل مرنة عبر TruScale Infrastructure as a Service. وتجمع هذه الإضافات بين أجهزة الحوسبة وأعمال النشر وسعة مراكز البيانات، بما يعكس موقف Lenovo القائل إن التركيب ليس سوى جزء واحد من الوصول إلى سعة تشغيلية للذكاء الاصطناعي.

عمليات نشر قائمة لدى العملاء

تُظهر University of Florida الجانب البحثي من المجموعة. ويجمع عنقود HiPerGator من الجيل الرابع، الذي نُشر بالتعاون مع Mark III Systems، بين تقنيات Lenovo وNVIDIA وAMD. ويورد دراسة حالة Lenovo وجود 60,000 نواة من وحدات المعالجة المركزية للخوادم AMD EPYC و1,552 وحدة معالجة رسومات NVIDIA، كما يذكر أن إجمالي الطلبات البحثية بلغ 33 مليونًا خلال عام واحد.

يذكر الإدراج في قائمة TOP500 لنظام HiPerGator AI أداءً مقاسًا يبلغ 17.49 PFlop/s وفق معيار Linpack Rmax، وذروة نظرية تبلغ 19.00 PFlop/s. وقد رُكّب النظام في عام 2025، ويحتل المرتبة 125 في قائمة يونيو 2026.

توضح DreamWorks Animation جانب المرافق. فقد استبدلت مزرعة التصيير التقليدية المبردة بالهواء بخوادم Lenovo ThinkSystem تستخدم تقنية التبريد السائل Neptune. وتذكر دراسة حالة Lenovo إزالة فعالة للحرارة تصل إلى 100%، وزيادة بمقدار 6 درجات في نقطة ضبط مياه التبريد، وانخفاضًا يصل إلى 10% في تكاليف الطاقة السنوية لمركز البيانات. وتضيف أن رفع نقطة الضبط يقلل استهلاك الطاقة ويوفر سعة إضافية لإضافة بنية تحتية أخرى مبردة بالسائل.

يقدم الإعلان وحالات العملاء سعة الذكاء الاصطناعي القابلة للاستخدام على أنها حصيلة تكامل الخوادم والمرافق وأعمال النشر. وتوضح أرقام University of Florida حجم النشاط البحثي، بينما تحدد DreamWorks نتائج المرافق بالأرقام؛ أما مكاسب SC755 الجديد فتبقى نتائج اختبارات أجرتها الشركة وتعتمد على عبء العمل وظروف الموقع. وبالنسبة إلى المشغلين الذين يواجهون قيودًا في الطاقة، يتمثل المغزى العملي في أن التبريد والشبكات وخدمات النشر قد تكون بأهمية المعالجات نفسها في توفير سعة ذكاء اصطناعي قابلة للاستخدام.