تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي مع جوجل

تطور النظام البيئي للذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة في السنوات الخمس الماضية ، حيث قاد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) هذا التطور. في الواقع ، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي 36 مليار دولار بحلول 2028مقارنة بـ 3.7 مليار دولار في عام 2023.

اليوم ، يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على العديد من الصناعات ، مثل الرعاية الصحية والتسويق والأزياء والترفيه لأن مولدات الذكاء الاصطناعي تحبها مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي و مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي أظهرت لنا القدرة على استبدال المهام البشرية اليدوية. ومع ذلك ، فإن التقدم في هذا المجال يتطلب مجموعة مهارات متخصصة في الذكاء الاصطناعي.

لذلك ، لتسهيل التعلم لعشاق الذكاء الاصطناعي ، أطلقت Google 10 دورات مجانية للذكاء الاصطناعي التوليدي. قبل أن نناقشها ، دعونا نرى بإيجاز ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي ولماذا يعتبر تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي مهمًا؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال متخصص للذكاء الاصطناعي يركز على بناء نماذج يمكنها إنشاء محتوى واقعي جديد ، مثل الصور أو النصوص أو الصوت أو مقاطع الفيديو ، باستخدام عينات البيانات الموجودة.

على سبيل المثال ، نماذج مثل شات جي بي تي و لوح هي أمثلة بارزة على الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث نراقب الآن تطبيقاتهم في العالم الحقيقي. ChatGPT هو مدمج في محرك بحث Bing، في حين أن يشتمل متصفح Edge الآن على DALL-E.

مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، أصبح مواكبة هذه التكنولوجيا أمرًا بالغ الأهمية لعدة أسباب:

• يضمن إنتاجية العملوفعالية التكلفة وزيادة الكفاءة.
• يشجع على التجريب والإبداع.
• يدعم التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ويزيد من القدرات البشرية.
• يسمح باستراتيجيات مبتكرة لحل المشكلات.

الآن ، دعونا نلقي نظرة على كيفية مساعدة Google للمتعلمين في دراسة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مسار تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي المكون من 10 دورات من Google

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

صعوبة الدورة: مبتدئ

وقت الانتهاء: ~ دقيقة 45

المتطلبات الأساسية: لا

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وكيف يعمل ، وما هي تطبيقاته ، وكيف يختلف عن المعيار التعلم الآلي (ML) التقنيات.
• يغطي أدوات Google لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بك.
• ستتعرف أيضًا على أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية: أحادي أو متعدد الوسائط ، في هذه الدورة. تأخذ الأنظمة أحادية الوسائط نوع إدخال واحدًا فقط ، بينما يمكن للأنظمة متعددة الوسائط أن تأخذ أكثر من نوع إدخال واحد.

2. مقدمة لنماذج اللغات الكبيرة

صعوبة الدورة: مبتدئ

وقت الانتهاء: ~ دقيقة 45

المتطلبات الأساسية: لا

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• تستكشف هذه الدورة LLMs (نماذج اللغات الكبيرة) - نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على كميات كبيرة من البيانات النصية. "جوجل بارد AI"مثال ممتاز على LLM الذي يجعل التفاعل المتقدم بين الإنسان والآلة ممكنًا.
• فهم كيفية استخدام LLMs لتحليل المشاعر.
• تعرف على الضبط الفوري ، والذي يتم من خلاله تحسين المطالبات المعطاة لنموذج اللغة لتحقيق المخرجات المطلوبة.

• قم بتغطية الأدوات التي توفرها Google لتطوير Gen AI.

3. مقدمة في الذكاء الاصطناعي المسؤول

صعوبة الدورة: مبتدئ

وقت الانتهاء: ~ يوم واحد (أكمل الاختبار / المختبر في وقتك الخاص)

المتطلبات الأساسية: لا

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• ما هي تفاصيل الذكاء الاصطناعي المسؤول؟ سبب أهميتها ، وكيف تطبق Google هذه التقنية في منتجاتها.
• مقدمة للمبادئ السبعة المسؤولة للذكاء الاصطناعي في Google.

4. أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدية

صعوبة الدورة: مبتدئ

وقت الانتهاء: ~ يوم واحد (أكمل الاختبار / المختبر في وقتك الخاص)

المتطلبات الأساسية: لا

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• يحتوي على جميع محتويات الدورات الثلاث السابقة.
• يتضمن اختبارًا أخيرًا يمكنك من خلاله إظهار فهمك للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي.

5. مقدمة لتوليد الصور

صعوبة الدورة: مبتدئ

وقت الانتهاء: ~ يوم واحد (أكمل الاختبار / المختبر في وقتك الخاص)

المتطلبات الأساسية: معرفة ML والتعلم العميق (DL) والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وبرمجة Python.

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• في هذه الدورة سوف تكتشف نماذج الانتشاروعملهم وتنفيذهم.
• افهم ما هي نماذج الانتشار غير المشروطة.
• تحسينات في نماذج نشر النص إلى الصورة.
• التدريب ونشر هذه النماذج على فيرتكس الذكاء الاصطناعي - منصة ML مُدارة بالكامل بواسطة Google.

6. هندسة التشفير وفك التشفير

صعوبة الدورة: المستوى المتوسط

وقت الانتهاء: ~ يوم واحد (أكمل الاختبار / المختبر في وقتك الخاص)

المتطلبات الأساسية: معرفة ببرمجة بايثون و TensorFlow.

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• اكتشف المكونات الرئيسية لبنية وحدة فك التشفير.
• تعرف على كيفية استخدام بنية وحدة فك التشفير لتدريب نموذج وإنتاج نص منه.
• يتضمن تجولًا معملًا حيث ستقوم بالتشفير في TensorFlow ، وهي منصة تطوير ML شعبية لبناء نماذج على مستوى الإنتاج.

7. آلية الانتباه

صعوبة الدورة: المستوى المتوسط

وقت الانتهاء: ~ دقيقة 45

المتطلبات الأساسية: معرفة ML ، DL ، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)والرؤية الحاسوبية (CV) وبرمجة بايثون.

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• اكتشف مفهوم آلية الانتباه - نهج قوي يمكّن نماذج اللغة من التركيز على مقاطع تسلسل إدخال معينة من أجل فهم المعلومات السياقية.
• تعرف على كيفية عملها واستخداماتها.
• فهم كيفية تطبيق آلية الانتباه على نماذج ML.

8. نماذج المحولات ونماذج بيرت

صعوبة الدورة: مبتدئ

وقت الانتهاء: ~ دقيقة 45

المتطلبات الأساسية: معرفة وسيطة بـ ML ، وفهم تضمين الكلمات وآلية الانتباه ، والخبرة مع Python و TensorFlow.

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• تعرف على بنية المحولات واستكشف كيفية بناء تمثيل التشفير ثنائي الاتجاه من نموذج المحولات (BERT) باستخدام المحولات.
• يغطي مهام البرمجة اللغوية العصبية المختلفة التي يتم استخدام نموذج BERT لها.

9. إنشاء نماذج تعليق الصور

صعوبة الدورة: المستوى المتوسط

وقت الانتهاء: ~ يوم واحد (أكمل الاختبار / المختبر في وقتك الخاص)

المتطلبات الأساسية: معرفة ببرمجة ML و DL و NLP و CV و Python.

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• كيفية تحديد عناصر نموذج التعليق على الصورة.
• كيفية بناء وتقييم نموذج لتعليق الصور.
• كيفية إنشاء نماذج التسميات التوضيحية الخاصة بك للصور واستخدامها لإنشاء تسميات توضيحية.

10 مقدمة إلى Generative AI Studio

صعوبة الدورة: تمهيدي

وقت الانتهاء: ~ يوم واحد (أكمل الاختبار / المختبر في وقتك الخاص)

المتطلبات الأساسية: لا

ما الذي سيتعلمه عشاق الذكاء الاصطناعي؟

• تعرف على الغرض من استديو الذكاء الاصطناعي التوليدي ، منتج Vertex AI.
• يتم أيضًا تناول خيارات وخصائص Generative AI Studio في هذه الدورة التدريبية.
• يحتوي على معمل عملي حيث يمكنك استخدام هذه الأداة.

بعد الانتهاء من هذه الدورات العشر المجانية ، يمكن للمتعلمين الحصول على فهم شامل للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية. يمكن للمتعلمين الاستفادة من معرفتهم المكتسبة حديثًا لتطوير مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وبناء منتجات مبتكرة يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على مجتمعنا.

"في عالم حيث يمكن لـ ChatGPT وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى القيام بالعديد من الأشياء التي كان البشر يحتاجون إليها في السابق أو كانوا بحاجة لتوظيف أشخاص آخرين للقيام بها ، فإن السؤال "كيف سأضيف قيمة؟" أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى.- هندريث فانلون سميث جونيور ، الرئيس التنفيذي لشركة Mayflower-Plymouth ، في كتابه أساسيات العمل.

لتظل على اطلاع دائم بآخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ، قم بزيارة Unite.ai.