تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي مع جوجل

تطورت منظومة الذكاء الاصطناعي بسرعة خلال السنوات الخمس الماضية، وتقود التطور الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الواقع، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 36 مليار دولار بحلول عام 2028، مقارنة بـ 3.7 مليار دولار في عام 2023.

اليوم، يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على العديد من الصناعات، مثل الرعاية الصحية والتسويق والأزياء والترفيه لأن مولدات الذكاء الاصطناعي مثل مولدات الصور الذكية ومولدات الفيديو الذكية أظهرت لنا الإمكانية في استبدال المهام اليدوية البشرية. ومع ذلك، يتطلب التقدم في هذا المجال مهارات ذكاء اصطناعي متخصصة.

لجعل التعلم أسهل للمحبين الذكاء الاصطناعي، أطلقت جوجل 10 دورات مجانية للذكاء الاصطناعي التوليدي. قبل أن نناقشها، دعونا نرى بشكل موجز ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي ولماذا يعتبر تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي مهمًا؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال متخصص في بناء نماذج يمكنها توليد محتوى واقعي جديد، مثل الصور والنصوص والصوت أو الفيديوهات، باستخدام عينات بيانات موجودة.

على سبيل المثال، النماذج مثل ChatGPT وDALL-E هي أمثلة بارزة على الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث نلاحظ الآن تطبيقاتها في العالم الواقعي. تم دمج ChatGPT في محرك بحث Bing، بينما يدمج متصفح Edge حاليًا DALL-E.

随着 تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح من الأهمية بمكان البقاء على اطلاع دائم بهذه التقنية لأسباب عديدة:

• يضمن إنتاجية الأعمال وفعاليته وتكلفة منخفضة.
• يشجع على التجربة والإبداع.
• يدعم التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ويعزز قدرات الإنسان.
• يسمح ب استراتيجيات حل مشاكل مبتكرة.

الآن، دعونا ننظر كيف تساعد جوجل المتعلمين في دراسة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مسار تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي من جوجل

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى المبتدئين

زمن الانتهاء: حوالي 45 دقيقة

المتطلبات السابقة: لا توجد

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف يعمل، وما تطبيقاته، وكيف يختلف عن تقنيات التعلم الآلي القياسية.
• يغطي أدوات جوجل لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بك.
• سوف تتعلم أيضًا عن أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي: أحادية الوضع أو متعدد الوضع، في هذا الدورة. النظم أحادية الوضع تأخذ نوعًا واحدًا من الإدخال، بينما النظم متعددة الوضع يمكن أن تأخذ أكثر من نوع إدخال.

2. مقدمة في نماذج اللغة الكبيرة

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى المبتدئين

زمن الانتهاء: حوالي 45 دقيقة

المتطلبات السابقة: لا توجد

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• يستكشف هذا الدورة نماذج اللغة الكبيرة – نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على كميات كبيرة من البيانات النصية. “Bard AI من جوجل” هو مثال ممتاز لنماذج اللغة الكبيرة التي تجعل التفاعل الإنساني الآلي المتقدم ممكنًا.
• يفهم كيف يتم استخدام نماذج اللغة الكبيرة للتحليل العاطفي.
• تتعلم عن ضبط الدفعات، من خلاله يتم تعديل الدفعات المُدخلة إلى نموذج اللغة لتحقيق الإخراج المُطلوب.

• يغطي الأدوات التي توفرها جوجل لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.

3. مقدمة في الذكاء الاصطناعي المسؤول

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى المبتدئين

زمن الانتهاء: حوالي يوم (أكمل الاختبار/المختبر في وقتك)

المتطلبات السابقة: لا توجد

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• ما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول? لماذا هو مهم، وكيف تطبقه جوجل في منتجاتها.
• مقدمة في مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول السبعة لجوجل.

4. أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى المبتدئين

زمن الانتهاء: حوالي يوم (أكمل الاختبار/المختبر في وقتك)

المتطلبات السابقة: لا توجد

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• يحتوي على جميع المحتوى من الدورات الثلاث السابقة.
• يضم اختبارًا نهائيًا يمكنك من خلاله إظهار فهمك للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي.

5. مقدمة في توليد الصور

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى المبتدئين

زمن الانتهاء: حوالي يوم (أكمل الاختبار/المختبر في وقتك)

المتطلبات السابقة: معرفة بالتعلم الآلي والتعلم العميق وشبكات العصبية التلافيفية والبرمجة بلغة بايثون.

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• في هذه الدورة، سوف تكتشف نماذج الانتشار وآليتها وتطبيقها.
• يفهم ما هي نماذج الانتشار غير المشروطة.
• التحسينات في نماذج الانتشار من النص إلى الصورة.
• تدريب هذه النماذج ونشرها على Vertex AI – منصة التعلم الآلي الإدارية الكاملة من جوجل.

6. هندسة المُкодس-المُفسر

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى متقدم

زمن الانتهاء: حوالي يوم (أكمل الاختبار/المختبر في وقتك)

المتطلبات السابقة: معرفة بالبرمجة بلغة بايثون وTensorFlow.

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• اكتشف المكونات الرئيسية لهندسة المُкодس-المُفسر.
• يفهم كيفية استخدام هندسة المُкодس-المُفسر لتدريب نموذج وإنتاج نص منه.
• يضم مسار مختبر حيث سوف تكتب رمزًا في TensorFlow، منصة تطوير التعلم الآلي الشهيرة لإنشاء نماذج من الدرجة الإنتاجية.

7. آلية الانتباه

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى متقدم

زمن الانتهاء: حوالي 45 دقيقة

المتطلبات السابقة: معرفة بالتعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والبرمجة بلغة بايثون.

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• اكتشف مفهوم آليات الانتباه – نهج قوي يسمح للنماذج اللغوية بالتركيز على مقاطع محددة من التسلسل الإدخالي من أجل فهم المعلومات السياقية.
• تتعلم كيف تعمل وكيف تُستخدم.
• يفهم كيف تُطبق آليات الانتباه على نماذج التعلم الآلي.

8. نماذج الترانسفورمر ونماذج BERT

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى المبتدئين

زمن الانتهاء: حوالي 45 دقيقة

المتطلبات السابقة: معرفة متوسطة بالتعلم الآلي وفهم التضمين الكلمات وآليات الانتباه وخبرة بالبرمجة بلغة بايثون وTensorFlow.

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• تتعلم عن هندسة الترانسفورمر واستكشاف كيف يتم بناء نموذج BERT باستخدام الترانسفورمر.
• يغطي المهام اللغوية المختلفة التي يُستخدم فيها نموذج BERT.

9. إنشاء نماذج تعليق الصور

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى متقدم

زمن الانتهاء: حوالي يوم (أكمل الاختبار/المختبر في وقتك)

المتطلبات السابقة: معرفة بالتعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والبرمجة بلغة بايثون.

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• كيفية تحديد عناصر نموذج تعليق الصور.
• كيفية بناء نموذج وتقييمه لتعليق الصور.
• كيفية إنشاء نماذج تعليق الصور الخاصة بك للصور واستخدامها لإنشاء تعليقات.

10. مقدمة في استوديو الذكاء الاصطناعي التوليدي

مصدر الصورة

مستوى الصعوبة: مستوى مبتدئ

زمن الانتهاء: حوالي يوم (أكمل الاختبار/المختبر في وقتك)

المتطلبات السابقة: لا توجد

ماذا سيتعلم محبو الذكاء الاصطناعي؟

• تعرف على غرض استوديو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو منتج من Vertex AI.
• خيارات وخصائص استوديو الذكاء الاصطناعي التوليدي يتم تغطيتها أيضًا في هذه الدورة.
• يحتوي على مختبر عملي حيث يمكنك استخدام هذا الأداة.

بعد إكمال هذه الدورات العشر المجانية، يمكن للمتعلمين الحصول على فهم شامل للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية. يمكن للمتعلمين استخدام المعرفة الجديدة التي اكتسبوها لتطوير مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبناء منتجات مبتكرة يمكن أن تؤثر إيجابًا على مجتمعنا.

“في عالم حيث يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT القيام بالعديد من الأشياء التي كان يحتاج الإنسان إلى القيام بها بنفسه أو يحتاج إلى توظيف أشخاص آخرين للقيام بها، تصبح مسألة “كيف سأضيف قيمة؟” أكثر صلة من أي وقت مضى.” ― Hendrith Vanlon Smith Jr، الرئيس التنفيذي لشركة Mayflower-Plymouth، في كتابه Business Essentials.

للحفاظ على اطلاع دائم بالتطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي، قم بزيارة unite.ai.