ما هو قانون تسريع العوائد؟ كيف يؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام

في مقابلة أجريت مؤخرًا عندما سئل عندما يتوقع أن يرى ظهور الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، إيلون ماسك رد "من 3 إلى 6 سنوات". يعتقد ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind ، أن AGI كذلك "بضع سنوات ، وربما في غضون عقد من الزمان " as ذكر في مهرجان مستقبل كل شيء في صحيفة وول ستريت جورنال.

تعتبر هذه الأرقام متفائلة مقارنة بمعظم خبراء صناعة الذكاء الاصطناعي الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام غالبًا ما يكون على بعد عقد ، إن لم يكن قرنًا. بعض هذا التشاؤم ناتج عن الخوف من الالتزام بجدول زمني أقصر ليتم إثبات خطأه في النهاية. بعد كل شيء في عام 1956 ، في مشروع بحث دارتموث الصيفي ، تمت صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وبدأ كمجال ، مع توقع أن تكون آلة ذكية مثل الإنسان لن تكون موجودة في أكثر من جيل (25 سنوات).

آخرون مثل جيفري هينتون المعروف الأب الروحي للذكاء الاصطناعي أكثر بقليل عرض دقيق. "حتى وقت قريب جدًا ، كنت أعتقد أنه سيكون من 20 إلى 50 عامًا قبل أن يكون لدينا ذكاء اصطناعي للأغراض العامة. والآن أعتقد أنه قد يكون 20 عامًا أو أقل ".

تقدمت صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة خلال الأعوام القليلة الماضية بفضل التطور السريع لخوارزميات التعلم المعزز العميق، والعديد منها يدعم خوارزميات اليوم. نماذج اللغات الكبيرة (ماجستير).

ومع ذلك ، فإن كل هذه الاختراقات أدت فقط إلى تضييق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة وترجمة اللغة. هذا بالمقارنة مع AGI ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على فهم المعرفة وتعلمها وتطبيقها عبر مجموعة واسعة من المهام على مستوى مماثل لمستوى الإنسان.

يبدو أن الرابط المفقود إلى الذكاء الاصطناعي العام لا يمكن تحقيقه بالنسبة للكثيرين ، ولكن بالنسبة لعدد قليل ممن يؤمنون بما يسمى "قانون تسريع العوائد" ، من المحتم أن نبني في نهاية المطاف مؤشرًا أفضل للذكاء الاصطناعي.

قانون العوائد المتسارع لم يكن سوى راي كورزويل ، المؤلف والمخترع والمستقبلي. يشارك في مجالات مثل التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) ، وتوليف النص إلى كلام ، وتقنية التعرف على الكلام ، وتم تعيينه من قبل Google بعد نشر كتاب الذكاء الاصطناعي الخاص به "كيف تصنع عقل". هذا الكتاب الرائد يوضح كيف نحتاج إلى فهم الدماغ البشري من أجل عكس هندسته لإنشاء آلة التفكير النهائية. كان هذا الكتاب مفيدًا جدًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي ، لدرجة أن إريك شميدت وظف راي كورزويل للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي بعد الانتهاء من قراءة هذا الكتاب الأساسي. 

كتاب راي كورزويل الأكثر صلة بالموضوع هو "التفرد قريب"، منذ نشرها في عام 2005 ، عكست تنبؤاتها النمو التكنولوجي على مدى العقدين الماضيين. الأهم من ذلك ، يتوقع راي كورزويل أننا سنحقق الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2 ، وهو جدول زمني يتماشى مع الرأي الأخير الذي شاركه إيلون ماسك و ديميس حسابيس.

يفترض القانون أن معدل التغيير في مجموعة متنوعة من الأنظمة التطورية (بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر نمو التقنيات) يميل إلى الزيادة بشكل كبير.

في سياق النمو التكنولوجي ، يشير القانون إلى أنه يمكننا توقع تطورات تكنولوجية سريعة في المستقبل لأن وتيرة الابتكار التكنولوجي نفسها تتسارع. يجادل راي كورزويل بأن كل جيل جديد من التكنولوجيا يبني على الجيل السابق ، مما يزيد من إمكانية الابتكار بمعدل أسي.

يوضح هذا القانون كيف أن النمو الهائل للتقنيات المتسارعة ، والذي يقوده حاليًا الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سوف يركب موجات أخرى من التقنيات الأسية الأخرى المتقاربة مثل تصنيع الرقائق والطباعة ثلاثية الأبعاد. هذا التقارب هو المنجنيق للذكاء الاصطناعي ليصبح أقوى تطبيق تم إنشاؤه على الإطلاق.

في عام 2001 ، راي كورزويل وتوقع ما يلي:

يُظهر تحليل تاريخ التكنولوجيا أن التغيير التكنولوجي أسي ، على عكس المنطق العام "الخطي الحدسي". لذلك لن نشهد 100 عام من التقدم في القرن الحادي والعشرين - سيكون مثل 21 ألف عام من التقدم (بمعدل اليوم). كما أن "المرتجعات" ، مثل سرعة الشريحة وفعالية التكلفة ، تزداد بشكل كبير. حتى أن هناك نموًا هائلاً في معدل النمو المتسارع. في غضون بضعة عقود ، سيتفوق الذكاء الآلي على الذكاء البشري ، مما يؤدي إلى التفرد - التغيير التكنولوجي السريع والعميق لدرجة أنه يمثل تمزق في نسيج التاريخ البشري. تشمل الآثار دمج الذكاء البيولوجي وغير البيولوجي ، والبشر الخالد المعتمد على البرمجيات ، والمستويات الفائقة من الذكاء التي تتوسع إلى الخارج في الكون بسرعة الضوء.

هذا الانفجار التكنولوجي يرجع إلى قانون مور التي توقع أن عدد الترانزستورات على شريحة معينة سيتضاعف كل عامين تقريبًا. هذا بالإضافة إلى الاختراق التكنولوجي الآخر يوضح أن قانون العوائد المتسارعة يزدهر. هؤلاء هم ملاحظات راي كورزويل لما سيعنيه هذا لمستقبل البشرية:

• يطبق التطور التغذية الراجعة الإيجابية حيث يتم استخدام الأساليب الأكثر قدرة الناتجة عن مرحلة واحدة من التقدم التطوري لإنشاء المرحلة التالية. نتيجة لذلك ، فإن
• يزداد معدل تقدم العملية التطورية أضعافا مضاعفة بمرور الوقت. بمرور الوقت ، يزداد "ترتيب" المعلومات المضمنة في العملية التطورية (أي مقياس مدى ملاءمة المعلومات لغرض ما ، والذي يعتبر البقاء في التطور).
• يرتبط الارتباط بالملاحظة أعلاه بأن "عوائد" العملية التطورية (على سبيل المثال ، السرعة أو الفعالية من حيث التكلفة أو "القوة" الإجمالية لعملية ما) تزداد بشكل كبير بمرور الوقت.
• في حلقة تغذية مرتدة إيجابية أخرى ، حيث تصبح عملية تطورية معينة (على سبيل المثال ، الحساب) أكثر فعالية (على سبيل المثال ، فعالة من حيث التكلفة) ، يتم نشر موارد أكبر لتحقيق مزيد من التقدم في هذه العملية. ينتج عن هذا المستوى الثاني من النمو الأسي (أي أن معدل النمو الأسي نفسه ينمو باطراد).
• التطور البيولوجي هو أحد هذه العمليات التطورية.
• التطور التكنولوجي هو عملية تطورية أخرى. في الواقع ، أدى ظهور التكنولوجيا الأولى لخلق الأنواع إلى عملية تطورية جديدة للتكنولوجيا. لذلك ، فإن التطور التكنولوجي هو ثمرة واستمرار للتطور البيولوجي.
• نموذج محدد (طريقة أو نهج لحل مشكلة ، على سبيل المثال ، تقليص الترانزستورات على دائرة متكاملة كنهج لصنع أجهزة كمبيوتر أكثر قوة) يوفر نموًا أسيًا حتى تستنفد الطريقة إمكاناتها. عندما يحدث هذا ، يحدث تحول نموذجي (أي تغيير أساسي في النهج) ، مما يتيح استمرار النمو الأسي.

يجب على القراء القراءة مدونة كورزويل، بعد ذلك يجب عليهم التفكير في الآثار المترتبة على هذا النمو المتسارع ، وكيف يتطابق ويختلف عن ما مروا به شخصيًا منذ نشر المدونة في البداية.

بالرغم من أن قانون تسريع العوائد ليس شائعًا مثل قانون مور ، إلا أنه لا يزال ملائمًا اليوم كما كان عندما نُشر في البداية.