ما هو قانون العائدات المتسارعة؟ كيف يقود إلى الذكاء الاصطناعي العام

في مقابلة最近 عندما سُئل عن متى يتوقع أن يرى ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أجاب إيلون ماسك قائلا “3 إلى 6 سنوات”. يعتقد الآن الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند ديميس هاسابيس أن الذكاء الاصطناعي العام “بعد بضعة سنوات، ربما في غضون عقد من الزمن” كما ذكر في مهرجان وول ستريت جورنال لمستقبل كل شيء.

تُعتبر هذه الأرقام متفائلة مقارنة بالمتخصصين في صناعة الذكاء الاصطناعي الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام يبعد عنا بعقد من الزمن، إن لم يكن قرنًا. بعض هذه التشاؤم يأتي من خوف الالتزام بجدول زمني أقصر فقط لتكون في النهاية مخطئًا. بعد كل شيء، في عام 1956، في مشروع بحث صيف دارتموث، تم صياغة مصطلح “الذكاء الاصطناعي” وبدء هذا المجال، مع التوقع أن توجد آلة ذكية مثل الإنسان في غضون جيل واحد (25 عامًا).

آخرون مثل جيفري هينتون الذي يعرف بأنه أبو الذكاء الاصطناعي لديهم وجهة نظر متنوعة قليلا. “حتى وقت قريب، كنت أعتقد أنه سيكون مثل 20 إلى 50 عامًا قبل أن نحصل على ذكاء عام. والآن أعتقد أنه قد يكون 20 عامًا أو أقل.”

تقدمت صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة خلال السنوات القليلة الماضية بفضل التطور السريع للخوارزميات العميقة للتعزيز، العديد منها يقوم بتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) اليوم.

على الرغم من ذلك، كل هذه الاختراقات أدت فقط إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي ضيق مثل الدردشات وترجمة اللغة. هذا بالمقارنة مع الذكاء الاصطناعي العام، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك القدرة على فهم وتعلم وتطبيق المعرفة عبر مجموعة واسعة من المهام بمستوى قابل للمقارنة مع مستوى الإنسان.

يبدو أن الارتباط المفقود للذكاء الاصطناعي العام غير ممكن لبعض الأشخاص، لكن لبعض الأشخاص الذين يعتقدون في ما يسمى “قانون العائدات المتسارعة”، من المحتمل أن نبني في النهاية ذكاءً اصطناعيًا عامًا.

تم概念 قانون العائدات المتسارعة من قبل راي كورزويل، مؤلف ومخترع ومستقبلي. وهو متورط في مجالات مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وتركيب الصوت إلى النص، وتكنولوجيا التعرف على الصوت، وتم توظيفه من قبل جوجل بعد نشر كتابه حول الذكاء الاصطناعي “كيفية إنشاء عقل”. يُظهر هذا الكتاب الرائد كيف نحتاج إلى فهم الدماغ البشري من أجل عكسه هندسيًا لإنشاء آلة التفكير النهائية. كان هذا الكتاب مهمًا جدًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي، لدرجة أن إريك شميدت قد وظف راي كورزويل للعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي بعد انتهائه من قراءة هذا الكتاب الرائد.

أهم كتاب ل راي كورزويل هو “التناقض القريب“، منذ نشره في عام 2005، تكررت تنبؤاته النمو التكنولوجي خلال العقدين الماضيين. وأهم ما يتنبأ به راي كورزويل هو أننا سنجني الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2029، وهو جدول زمني يتوافق مع الرأي الأخير الذي شاركه إيلون ماسك و ديميس هاسابيس.

يقول القانون إن معدل التغيير في مجموعة واسعة من الأنظمة التطورية (بما في ذلك ولكن لا تقتصر على نمو التكنولوجيا) يميل إلى زيادة أسيًا.

في سياق النمو التكنولوجي، يشير القانون إلى أننا يمكن أن نتوقع تقدمًا تكنولوجيًا سريعًا في المستقبل لأن وتيرة الابتكار التكنولوجي تتسارع بنفسها. يجادل راي كورزويل بأن كل جيل جديد من التكنولوجيا يبني على السابق، مما يزيد من إمكانية الابتكار بمعدل أسي.

يظهر هذا القانون كيف يؤدي نمو تقنيات تسارع أسي، بقيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا، إلى موجات أخرى من التكنولوجيا الأسيّة المتقاربة مثل تصنيع الشريحة والطباعة ثلاثية الأبعاد. هذا التلاقي هو المقطع الذي يطلق الذكاء الاصطناعي ليصبح أقوى تطبيق تم بناؤه على الإطلاق.

في عام 2001، تنبأ راي كورزويل بما يلي:

يظهر تحليل تاريخ التكنولوجيا أن التغيير التكنولوجي هو أسي، على عكس وجهة النظر “الخطية المتوهمة” الشائعة. لذلك لن نشهد 100 عام من التقدم في القرن الحادي والعشرين — سيكون أكثر مثل 20,000 عام من التقدم (بمعدل اليوم). تزداد أيضًا “العائدات”، مثل سرعة الشريحة وفعالية التكلفة، بشكل أسي. هناك حتى نمو أسي في معدل النمو الأسي. في غضون بضعة عقود، سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري، مما يؤدي إلى التناقض — تغيير تكنولوجي سريع وعميق ي представляет كسرًا في نسيج التاريخ البشري. تشمل الآثار اندماج الذكاء البيولوجي وغير البيولوجي، وبشر برمجيات غير قابلة للموت، ومستويات ذكاء عالية جدًا تتوسع إلى الخارج في الكون بسرعة الضوء.

يحدث هذا الانفجار التكنولوجي بسبب قانون مور الذي تنبأ بأن عدد الترانزستورات على شريحة معينة سيتضاعف تقريبًا كل عامين. هذا يتراكم مع اختراقات تكنولوجية أخرى يظهر أن قانون العائدات المتسارعة يزدهر. هذه هي ملاحظات راي كورزويل لما سي意味 ذلك لمستقبل البشرية:

• التطور يطبق تغذية راجعة إيجابية بحيث يتم استخدام الأساليب الأكثر قدرة الناتجة عن مرحلة واحدة من التقدم التطوري لإنشاء المرحلة التالية. ونتيجة لذلك،
• يزداد معدل تقدم عملية تطورية بشكل أسي مع مرور الوقت. بمرور الوقت، يزيد “الترتيب” للمعلومات المدمجة في عملية التطور (أي قياس مدى ملاءمة المعلومات لغرض، وهو في التطور البقاء) بشكل أسي.
• مرافقة للملاحظة السابقة هي أن “العائدات” من عملية تطورية (على سبيل المثال، السرعة أو فعالية التكلفة أو “القوة” الإجمالية لعملية) تزداد بشكل أسي مع مرور الوقت.
• في حلقة تغذية راجعة إيجابية أخرى، عندما تصبح عملية تطورية معينة (على سبيل المثال، الحوسبة) أكثر فعالية (على سبيل المثال، فعالية التكلفة)، يتم تخصيص موارد أكبر لتقدم تلك العملية. هذا يؤدي إلى مستوى آخر من النمو الأسي (أي أن معدل النمو الأسي ينمو أسيًا).
• التطور البيولوجي هو عملية تطورية من هذا القبيل.
• التطور التكنولوجي هو عملية تطورية أخرى. في الواقع، أدى ظهور أول نوع من أنواع التكنولوجيا إلى عملية تطورية جديدة للتكنولوجيا. لذلك، التطور التكنولوجي هو امتداد للتطور البيولوجي و استمرار له.
• مثال معين (طريقة أو نهج لحل مشكلة، على سبيل المثال، تقليل حجم الترانزستورات على دارة متكاملة كنهج لإنشاء حواسيب أكثر قوة) يوفر نموًا أسيًا حتى يستنفد النهج إمكاناته. عندما يحدث ذلك، يحدث تحول في المنهج (أي تغيير جوهري في النهج)، مما يسمح بمواصلة النمو الأسي.

يجب على القراء قراءة مدونة راي كورزويل، وبعد ذلك يجب أن يفكروا في الآثار من هذا النمو الأسي، وكيف يطابق ويتعارض مع ما قد واجهوه شخصيًا منذ نشر المدونة لأول مرة.

يظل قانون العائدات المتسارعة، على الرغم من عدم شعبيته مثل قانون مور، ذا صلة اليوم كما كان عندما نُشر لأول مرة.