ما هي قانون الزيادة المتسارعة؟ كيف يؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام

في مقابلة حديثة عندما سُئل عن متى يتوقع أن يرى ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أجاب إيلون ماسك “3 إلى 6 سنوات”. يعتقد الآن الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند التابعة لجوجل، ديميس هاسابيس، أن الذكاء الاصطناعي العام “بعد بضعة سنوات، ربما في غضون عقد من الزمن” كما أشار في مهرجان مستقبل كل شيء من صحيفة وول ستريت جورنال.

تُعتبر هذه الأرقام متفائلة مقارنة بالعديد من خبراء صناعة الذكاء الاصطناعي الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام يبعد عنا بعدة عقود، إن لم يكن بعدة قرون. بعض هذه التشاؤم يأتي من خوف الالتزام بزمن أقصر فقط لتكون في النهاية مخطئا. بعد كل شيء، في عام 1956، في مشروع بحث صيفي في دارتموث، تم صياغة مصطلح “الذكاء الاصطناعي” وبدء كحقل، مع التوقع أن الآلة الذكية مثل الإنسان ستكون موجودة في غضون جيل واحد فقط (25 سنة).

آخرون مثل جيفري هينتون، الذي يعرف بأنه رأي أكثر دقة. “حتى وقت قريب، كنت أعتقد أن الأمر سيكون مثل 20 إلى 50 سنة قبل أن نحصل على ذكاء عام. والآن أعتقد أنه قد يكون 20 سنة أو أقل.”

تقدمت صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة خلال السنوات القليلة الماضية بفضل التطور السريع في خوارزميات التعلم التعزيزي العميق، العديد منها يقوم بتشغيل نماذج اللغة الكبيرة الحالية.

على الرغم من ذلك، كل هذه الاختراقات أدت فقط إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي ضيق مثل الدردشة، والترجمة اللغوية. هذا بالمقارنة مع الذكاء الاصطناعي العام، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك القدرة على فهم، وتعلم، وتطبيق المعرفة عبر مجموعة واسعة من المهام بمستوى قابل للمقارنة مع مستوى الإنسان.

الرابط الناقص للذكاء الاصطناعي العام يبدو غير قابل للاختراق للعديد، لكن للقليل الذين يؤمنون بما يسمى “قانون الزيادة المتسارعة”، فمن المحتمل أن نبنى في النهاية ذكاء اصطناعي عام.

تم概念ة قانون الزيادة المتسارعة من قبل راي كورزويل، مؤلف ومخترع ومستقبلي. وهو متورط في مجالات مثل التعرف الضوئي على الحروف، والترجمة الصوتية، وتكنولوجيا التعرف على الصوت، وقد تم توظيفه من قبل جوجل بعد نشر كتابه عن الذكاء الاصطناعي “كيفية إنشاء عقل”. هذا الكتاب الرائد يشرح كيف نحتاج إلى فهم الدماغ البشري من أجل عكسه الهندسي لإنشاء الآلة الفكرية النهائية. كان هذا الكتاب مهمًا جدًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي، لدرجة أن إريك شميدت قد وظف راي كورزويل للعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي بعد انتهاءه من قراءة هذا الكتاب الرائد.

أكثر كتاب راي كورزويل صلة هو “التنغيم قريب“، منذ نشره في 2005، تتنبأ تنبؤاته بالنمو التكنولوجي خلال العقدين الماضيين. وأهم ما يتنبأ به راي كورزويل هو أننا سنجعل الذكاء الاصطناعي العام في عام 2029، وهو جدول زمني يتوافق مع الرأي الحديث الذي شاركه إيلون ماسك وديميس هاسابيس.

يقترح القانون أن معدل التغيير في مجموعة واسعة من الأنظمة التطورية (بما في ذلك ولكن لا يقتصر على نمو التكنولوجيا) يميل إلى الزيادة بشكل指数.

في سياق النمو التكنولوجي، يشير القانون إلى أننا يمكن أن نتوقع تقدمًا تكنولوجيًا سريعًا في المستقبل لأن وتيرة الابتكار التكنولوجي تتسارع بنفسها. يجادل راي كورزويل بأن كل جيل جديد من التكنولوجيا يبني على السابق، مما يزيد من الإمكانات الابتكارية بمعدل指数.

يوضح هذا القانون كيف سيؤدي نمو التكنولوجيا المتسارع، الذي يقوده حاليًا الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى موجات أخرى من التكنولوجيا المتسارعة المتقاربة مثل تصنيع الشرائح والطباعة ثلاثية الأبعاد. هذا التلاقي هو المحرك الذي سيجعل الذكاء الاصطناعي أكثر تطبيقات بناء قوية على الإطلاق.

في عام 2001، تنبأ راي كورزويل بما يلي:

يظهر تحليل تاريخ التكنولوجيا أن التغيير التكنولوجي هو指数، على عكس وجهة النظر “الخطية التقليدية”. لذلك لن نشهد 100 عام من التقدم في القرن الحادي والعشرين — سيكون أكثر مثل 20,000 عام من التقدم (بمعدل اليوم). “العوائد”، مثل سرعة الشريحة وتكلفة الفعالية، تزيد أيضًا بشكل指数. هناك حتى نمو指数 في معدل النمو ال指数. في غضون بضعة عقود، ستتجاوز ذكاء الآلة ذكاء الإنسان، مما يؤدي إلى التنغيم — التغيير التكنولوجي السريع والعميق لدرجة أنه يمثل انقطاعًا في نسيج التاريخ البشري. تشمل الآثار اندماج الذكاء البيولوجي وغير البيولوجي، والبشر القائمون على البرمجيات الخالدة، ومستويات الذكاء الفائقة التي تمتد إلى الخارج في الكون بسرعة الضوء.

هذه الانفجار التكنولوجي يعود إلى قانون مور الذي تنبأ بأن عدد الترانزستورات على شريحة معينة سيتضاعف تقريبًا كل عامين. هذا يتراكم مع اختراقات تكنولوجية أخرى يظهر أن قانون الزيادة المتسارعة يزدهر. هذه هي ملاحظات راي كورزويل حول ما يعنيه هذا للمستقبل البشري:

• التطور يطبق التغذية الراجعة الإيجابية بحيث أن الأساليب الأكثر قدرة الناتجة عن مرحلة واحدة من التقدم التطوري تستخدم لإنشاء المرحلة التالية. ونتيجة لذلك،
• يتزايد معدل التقدم لعملية تطورية بشكل指数 مع مرور الوقت. بمرور الوقت، يزيد “الترتيب” للمعلومات المدمجة في العملية التطورية (أي قياس مدى ملاءمة المعلومات لغرض، والذي في التطور هو البقاء) بشكل指数.
• مرافقة للملاحظة السابقة هي أن “العوائد” لعملية تطورية (على سبيل المثال، السرعة أو الفعالية أو “القوة” الإجمالية للعملية) تزيد بشكل指数 مع مرور الوقت.
• في حلقة تغذية راجعة إيجابية أخرى،随ما تصبح عملية تطورية معينة (على سبيل المثال، الحوسبة) أكثر فعالية (على سبيل المثال، فعالية التكلفة)، يتم تخصيص موارد أكبر لتقدم هذه العملية. وهذا يؤدي إلى مستوى آخر من النمو ال指数 (أي أن معدل النمو ال指数 ينمو بشكل指数).
• التطور البيولوجي هو عملية تطورية من هذا القبيل.
• التطور التكنولوجي هو عملية تطورية أخرى. في الواقع، أدى ظهور أول نوع من أنواع تكنولوجيا الخلق إلى عملية تطورية جديدة للتكنولوجيا. وبالتالي، التطور التكنولوجي هو امتداد للتطور البيولوجي واستمراره.
• يوفر نمط معين (طريقة أو نهج لحل مشكلة، على سبيل المثال، تقليل حجم الترانزستورات على دارة متكاملة كنهج لجعل الحواسيب أكثر قوة) نموًا指数ًا حتى يستنفد النمط إمكاناته. عندما يحدث ذلك، يحدث تحول في النمط (أي تغيير أساسي في النهج) الذي يسمح بالنمو ال指数ي لمواصلة.

يجب على القراء قراءة مدونة كورزويل، ثم يجب عليهم التفكير في أثر هذا النمو المتسارع، وكيف يطابق ويتعارض مع ما قد خاضوه شخصيًا منذ نشر المدونة لأول مرة.

قانون الزيادة المتسارعة، على الرغم من أنه ليس شائعًا مثل قانون مور، لا يزال ذا صلة اليوم كما كان عندما تم نشره لأول مرة.