جوشا كوبكه، رئيس المنتج في Connectly – سلسلة المقابلات

جوشا كوبكه هو رئيس المنتج في Connectly، وهي منصة خالية من الكود تتيح لك إنشاء حملات وروبوتات تفاعلية لتحقيق محادثات ثنائية الاتجاه بسهولة وبتكلفة منخفضة – لكل من العملاء الجدد والمخلصين – وبنطاق واسع.

Connectly لها رؤية لإنشاء البنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي لمستقبل لجعل هذا الأمر سهلاً قدر الإمكان؛ مما يتيح للشركات تشغيل عجلة كاملة – التسويق والمبيعات والتعاملات وخدمة العملاء – كل ذلك داخل خيط اختيار العميل.

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي؟

مساري إلى صناعة التكنولوجيا وإدارة المنتج على وجه الخصوص، اتخذ منحنى غير تقليدي بعض الشيء. في البداية، كنت غارقاً في عالم تطوير المنتجات داخل قطاع العناية بالشعر. كان هناك شيء معين جداً ممتع في الغوص عميقاً في احتياجات الإنسان وسيطرة فن التصميم الموجه للمستخدم. ومع ذلك، وجدت نفسي تتوق إلى بيئة أكثر ديناميكية، مما أدى بي إلى الانطلاق في رحلة مدتها几乎 عقد من الزمن في جوجل.

بدأت في المبيعات، واكتسبت رؤى لا تقدر بثمن حول نقاط الألم للعملاء وتركيب بناء العلاقات. هذه التجربة وضعت الأساس لتحولي إلى دور منتج داخل منظمة الإعلانات.

لقد اعتقدت دائماً أن الحياة والمسار المهني يتميزان بلحظات تتحدينا للاختيار بين السلامة والمخاطرة. الانضمام إلى Connectly كان قفزتي إلى المجهول – قرار مدفوع بالحماس لإنشاء شيء من الصفر. كموظف رابع، ومسلحاً بلا شيء أكثر من رؤية وقصاصات باور بوينت، انخرطت في رحلة نمو وتعلم هائلة.

وصفت تحديات الانتقال إلى المراحل الأولى من شركة ناشئة بأنها تشبه مترو أنقاض ينتقل بسرعة فائقة بينما يتم قذفه بواسطة موجة كبيرة. ما هو ما جذبك إلى أسلوب الحياة الهجومي لشركة ناشئة؟

ما جذبني في البداية إلى حياة شركة ناشئة كان الوتيرة المتسارعة والطلبات المستمرة والموارد والبيانات المحدودة لاتخاذ القرارات. الاعتراف برحلة شركة ناشئة على أنها ماراثون مليء بالسباقات كان حاسماً في تجربتي. كان هناك أيام شعرت فيها أنني في قمة العالم وأيام أخرى كانت فيها الطريق أمامي غامضاً في أفضل الأحوال. قبول هذه الديناميكية، وفهم أن كل يوم يأتي بتحدياته وفرصه، كان مفتاحاً. هذا المنظور ساعدني وساعد Connectly ككل على التنقل خلال الأوقات غير المؤكدة، خاصة عندما كنا ن tinh chỉnh توافق سوق منتجنا، مما يسمح لنا بالتكيف والتطور بسرعة. الشركات الناشئة عادة لا تموت بسبب المنافسة ولكن بسبب نقص الصلابة والتركيز.

في نفس المقال، أشرت أيضاً إلى أهمية التفكير بالأسس الأولى، ما هي بعض الطرق التي يتم تطبيق الأسس الأولى في Connectly؟

مبدأ المنتج 1: الإجراء يوفر المعلومات: من السهل الجلوس في غرفة وتنظير الأفكار حول المعارف والفرضيات المحتملة (لقد قمنا بذلك لعدة أيام)، وهذا فخ يقع فيه مدراء المنتج بسهولة. كل تجربة قمنا بتشغيلها مع العملاء الحقيقيين، بغض النظر عن مدى صغرها، قدمت لنا المزيد من المعرفة أكثر من أي نهج نظري. قبل أي اختبار أو إطلاق، نعرف مجموعة من الفرضيات، وكل إجراء يصبح تجربة. النتائج، سواء كانت ناجحة أو فاشلة، توفر اتجاها أوضح للخطوات التالية.

باستخدام عدسة “الأسس الأولى”، نبحث عن بيانات أساسية بدلاً من افتراضات أو الاعتماد على معرفة ثانوية. من خلال اتخاذ الإجراء، نجمع هذه المعلومات الأولية، مما يسمح لنا بتوصل إلى قرارات تستند إلى الخبرة المباشرة بدلاً من الشائعات أو النظرية.

مبدأ المنتج 2: التفكير على نطاق واسع، والبدء بขนาด صغير: من خلال البدء بسمة واحدة أو سوق محدد، يمكننا التحقق من افتراضاتنا وتحسين نهجنا والتقدم تدريجياً نحو رؤيتنا الشاملة. في Connectly، مهمتنا هي توفير البنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي لمستقبل لجعل هذا الأمر سهلاً قدر الإمكان؛ مما يتيح للشركات تشغيل عجلة كاملة – التسويق والمبيعات والتعاملات وخدمة العملاء – كل ذلك داخل خيط اختيار العميل.

باستخدام عدسة “الأسس الأولى”، ننقش منتج Connectly إلى غايته الأساسية، وهي حل احتياجات مستخدم يحتاج إلى مساعدة في quyếtي شراء. بينما يكون هدفنا النهائي واسعاً (توفير البنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي لمستقبل)، نبدأ بتحديد احتياج أساسي (نصيحة عميل مهتم بشراء قميص أبيض). كما نتحقق ونتعلم من هذا، يمكننا التوسع، ولكن دائماً نبقى مرتكزين على الحقائق الأساسية التي اكتشفناها.

مبدأ المنتج 3: تبسيط حياة العملاء: التزامنا في Connectly هو أن يكون كل ميزة نطرحها تجعل التفاعلات أكثر سهولة للشركات والمستهلكين النهائيين. من خلال السؤال المستمر “كيف تجعل هذه الميزة رحلة المستخدم أكثر سهولة؟”، نضمن أن منتجنا يبقى منسقاً مع احتياجات ورغبات مستخدمينا.

باستخدام عدسة “الأسس الأولى”، نحفز على السؤال: “ما هو الطريق الأكثر مباشرة لتقديم هذه القيمة؟” على سبيل المثال، لاحظنا زيادة استخدام أداة الحملة من خلال واجهة برمجة التطبيقات. في السابق، قادنا العملاء إلى وثائق واجهة برمجة التطبيقات. ومع ذلك، بعد تطبيق الأسس الأولى لتحديد القيمة الأكثر مباشرة، دمجنا زر “نسخ” داخل بناء الحملة، مما يسمح للمستخدمين بنسخ سريع لبروتوكول اتصال الشبكة المسبق، وتمكين الإجراء الفوري دون الحاجة إلى النظر إلى وثائق واجهة برمجة التطبيقات أولاً.

يمكنك مناقشة كيف يتم استخدام Retrieval-Augmented Generation (RAG) في Connectly لتصميم روبوت مبيعات محادثاتي؟

Retrieval-Augmented Generation (RAG) هو جزء من هيكل الذكاء الاصطناعي لدينا. لقد قمنا بتدريب نماذج خاصة بنا وتمثيلات تفوق معايير البenchmarks، خاصة في فضاء التضمين متعدد اللغات. روبوت مبيعات محادثاتي جيد يحتاج إلى الوصول إلى معلومات قريبة من الوقت الحقيقي مثل توافر المخزون وتحديثات الأسعار. هذا هو المكان الذي يأتي فيه RAG للربط بين روبوتنا وقوائم المنتجات.

كيف تطورت الروبوتات المحادثية لتفهم وتكيف مع دقائق اللغة البشرية، وتحولت من أدوات إلى شركاء نشطين في التجارب الرقمية؟

كما رئيس منتج في Connectly، لقد观察ت تحول الروبوتات المحادثية إلى وكلاء يتعلمون ويتعاملون بشكل مستقل. هذه الروبوتات تقوم بactions بشكل مستقل، وتكرر اتخاذ القرارات البشرية، وتتعلم من التفاعلات. تطور رئيسي هو تحسينهم لتفهم اللغة البشرية بدقة أكبر، بفضل التقدم في معالجة اللغة الطبيعية والنمذجة اللغوية الكبيرة.

يمكنك توضيح كيف تصبح الروبوتات المحادثية جزءاً لا يتجزأ من فرق العمل عبر مختلف الصناعات وما هي الآثار على ديناميكية التفاعل بين البشر والذكاء الاصطناعي؟

الروبوتات المحادثية التي تصبح جزءاً لا يتجزأ من فرق العمل عبر الصناعات تتجاوز مجرد الاستجابة للاستفسارات؛ تتكيف مع التفاعلات ولديها القدرة على إعادة التوجيه خلال محادثات المبيعات، حيث يستخدم الروبوت معرفته الشاملة بقوائم المنتجات لتوجيه العملاء من خلال أسئلة متابعة مستهدفة. هذه الطريقة تضيق الخيارات بشكل فعال، وتجد المنتج المثالي لاحتياجات العميل المحددة. على سبيل المثال، إذا كان العميل يبحث عن قميص، سوف يطرح الروبوت أسئلة مثل “هل هذا القميص من أجلك أو لشخص آخر؟ هل لديك نطاق سعر ومفضل لون في الاعتبار؟” مما يقلد نهج بائع ماهر bằng اتباع تسلسل أفكار أو خطوات لحل توصيات معقدة والإجابة على الأسئلة.

كيف ترى دور الروبوتات المحادثية يتطور فيما يتعلق بالاتخاذ المستقل للقرارات والتعلم من التفاعلات البشرية؟

الروبوتات المحادثية الناضجة ستكون قادرة على الانتقال بسلاسة من بيع وتوصية المنتجات في البرازيل أو كاليفورنيا (التكيف البيئي) إلى اتخاذ قرارات حول المنتجات التي يجب توصيةها (اتخاذ القرارات) وتحسين محادثة المبيعات بعد استلام رد فعل أو عدم القدرة على بيع منتج (التعلم).

في Connectly، نحن نستكشف سيناريوهات تشبه الألعاب للتعلم، حيث يتفاعل الروبوتات في محادثات محاكاة لتحسين استراتيجياتها، مشابهة لتمارين الدور في تدريب المبيعات. هذا التعلم المستمر والتكيف هو أمر حاسم لتنفيذ وتوزيع الروبوتات بنجاح.

ما هي رؤيتك لمستقبل الروبوتات المحادثية؟

نظرًا إلى المستقبل، نتوقع تحسينات في الذكاء العاطفي، خاصة في عالم متعدد الوسائط حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير العواطف من النبرة والتعابير الوجهية. مع استمرار الابتكارات في الأجهزة وتقدم المواضيع مثل الذاكرة من الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر تحقيقاً في المستقبل القريب. هذا سوف يسمح حقاً بآلات تسوق شخصية تعرف أسلوبك و تفضيلاتك مع مرور الوقت وتتذكر ما تحب و تكره.

للمقاطعين المهتمين، يمكنك تقديم ملخص简短 لما تقدمه Connectly مع أداة تدفق التأشير الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

تستخدم Connectly نماذج ذكاء اصطناعي خاصة لتمكين الشركات من تلقيم автоматиاتها مع العملاء ومشاهدة منتجاتهم من أي منصة مراسلة. منصتنا الخالية من الكود تتيح لك إنشاء حملات وروبوتات تفاعلية صغيرة لتحقيق محادثات ثنائية الاتجاه – لكل من العملاء الجدد والمخلصين – بسهولة وبتكلفة منخفضة.

شكراً على المقابلة الرائعة، للمقاطعين الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب زيارة Connectly.