جوناثان لاكور، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Mission – سلسلة المقابلات

جوناثان لاكور، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Mission، لديه أكثر من 20 عامًا من الخبرة في قيادة الابتكار في مجال السحابة والبرمجيات والمنتجات. انضم إلى Mission من خلال اندماج Reliam و Stratalux و G2 Tech في عام 2018، بعد شغل منصب كبير مسؤولي التكنولوجيا في Reliam. في وقت سابق من مسيرته المهنية، شغل مناصب قيادية في DreamHost، وشارك في تأسيس شركة Akanda المفتوحة المصدر للشبكات، وقاد مبادرات المنتجات في Pictage. على مدار مسيرته المهنية، ركز جوناثان على توسيع منصات السحابة ومساعدة الشركات على استغلال التكنولوجيات التحويلية.

Mission Cloud (شركة تابعة لشركة CDW) هي شريك متخصص في AWS يقدم خدمات السحابة والذكاء الاصطناعي الشاملة. يساعدون المنظمات على الانتقال إلى السحابة، وتحديثها، وإدارتها، وأمنها، مع الخبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل البيانات، وتحسين التكلفة، وعمليات السحابة. يضمنون المرونة والقدرة على التكيف من خلال الخدمات المدارة والاستشارات المهنية ومنصة (“Mission Control”) للرؤية والإدارة السحابية. سجلهم يضم أكثر من 350 شهادة AWS، ومركز شراكة من الدرجة الأولى، وقائمة عملاء تشمل القطاعات الصحية والمالية والتجزئة والإعلام وغيرها.

لقد كنت متعطشًا للتكنولوجيا منذ سن 14 ولقد عملت في مجالات مختلفة من الرعاية الصحية إلى الاستضافة والسحابة. كيف شكلت تلك الخبرات المبكرة منظورك كقائد تكنولوجي اليوم؟

في الواقع، بدأت في وقت أبكر من 14 عامًا. كانت تجاربي الأولى على جهاز Apple (AAPL ) II في المدرسة الابتدائية، ثم لاحقًا على جهاز Macintosh الأصلي لأبي. كان أبي قسًا وكان يستخدمه لتصميم النشرات والبرامج، وسرعان ما أصبحت مهتمًا. في سن العاشرة، كنت أ建ف برامج صغيرة باستخدام HyperCard. ذلك الشعور بأن كتابة الشفرة مثل صيغة سحرية تتحول إلى شيء حقيقي، لا يزال يحفزني اليوم. حتى كقائد تكنولوجي، لا يزال لديّ كتابة الشفرة في معظم الأيام لأنها تبقيني على اتصال مع ذلك الشعور بالإمكانية. مع مرور الوقت، عملت في مجالات الرعاية الصحية وإدارة الوثائق والشركات الناشئة، وعلّمتني أن أزاوج ذلك الشعور بالحماس تجاه المستخدم النهائي. تعلمت أن أهتم بعمق بتجربة المستخدم، وألين التكنولوجيا مع المشاكل الحقيقية التي يواجهها الناس. تلك المزيج من الفضول والتركيز على العملاء هو الخط الرئيسي لمسيرتي المهنية.

في DreamHost، كنت متورطًا深ًا في بناء خدمات السحابة. كيف أعدك ذلك الرحلة لتحضيرك لدورك الحالي في Mission، حيث تساعد الشركات على توسيع استخدامها لتكنولوجيا السحابة وAWS؟

DreamHost أعطاني تعليمًا عمليًا في ما يحتاجه بناء السحابة وتشغيلها على نطاق واسع. قمنا بتصميم خدمات الحوسبة والتخزين، و chạy chúng على نطاق بيتابايت، واضطررنا إلى جعلها فعالة وتلقائية واقتصادية حتى آخر سنتيم. ذلك علمني مدى صعوبة الاقتصاد الحقيقي للسحابة، وكيف يمكن أن تكون نماذج الفواتير معقدة للغاية بالنسبة للعملاء.

كما تعلمت كيف كان من الصعب على العديد من المطورين والشركات الصغيرة التعامل مع AWS. حاولنا تبسيط الأمور من خلال أسعار وطرز包 أكثر سهولة. على الرغم من أننا لم ننجح في السوق هناك، كانت الدروس قيمة جدًا: اكتسبت تعاطفًا مع كفاح العملاء وفهمًا عميقًا للتحديات التقنية والتشغيلية التي يواجهونها. ذلك الأساس يساعدني الآن على إرشاد الشركات في Mission خلال رحلتهم مع AWS بفضل الرؤية الاستراتيجية والخبرة العملية.

لقد أسست شركات و ساهم في مشاريع مفتوحة المصدر مثل Akanda. كيف أثرت شغفك بالبرمجيات المفتوحة والويب المستقل على نهجك لاعتماد السحابة والذكاء الاصطناعي على نطاق الشركات؟

البرمجيات المفتوحة كانت محفزًا على مدار مسيرتي المهنية. بدأت تشغيل خوادم Linux في سن المراهقة، وكتبت الشفرة على الأجهزة المتوفرة بسهولة، ودركت أنه إذا لم تكن هناك طريقة للعمل كما أردت، يمكنني تغييرها أو التعاون مع مجتمع عالمي لجعلها أفضل. ذلك الخبرة شكلت كيفية تفكيري في الفرق الموزعة والتحديث والابتكار المشترك.

في DreamHost، كنا متورطين深ًا في OpenStack و Ceph. ساهممت في مشاريع Python على مدار عقود، وتمت إضافتي كزميل في مؤسسة البرمجيات Python. كل ذلك علمني كيفية العمل في مجتمعات كبيرة موزعة مع أهداف مشتركة. اليوم، أدير Mission بنفس الطريقة. نحن موزعون جغرافيًا، نتعاون افتراضيًا، ونبني على عمل بعضنا البعض. ذلك العقلية المفتوحة، والشفافية، والمساهمة، والتحديث السريع، هو ما تحتاجه الشركات عند اعتماد السحابة والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

Mission أصبحت واحدة من الشركاء الاستشاريين الرائدين لشركة AWS. ما يميز Mission في مساعدة الشركات على الانتقال إلى السحابة وتنظيمها وتشغيلها؟

نحن فريدون لأننا نغطي النطاق الكامل لحياة السحابة: بيع البرمجيات، وتحسين التكلفة، والخدمات المدارة، والأمن، والاستشارات المهنية – ولكننا أيضًا متعمقون في AWS. العديد من الشركات إما بائعي برامج أو استشاريون أو مزودون للخدمات المدارة. Mission هي كل هذه الأشياء، تعمل معًا، مما يسمح لنا بتوفير تجربة شاملة لا يستطيع العديد من الشركاء مطابقتها.

مع انضمام Mission الآن إلى CDW، كيف يعزز هذا العلاقة الموسعة القيمة التي يمكنك تقديمها للعملاء الشركات؟

CDW تُحضر رؤية استثنائية من شراكات ISV وعلاقات العملاء. في حين أن Mission يركز بشدة على AWS، لدى CDW علاقات مع معظم الشركات الرائدة في مجال البرمجيات، وأكثر من مائة ألف عميل. ذلك يعني أننا يمكننا الآن دعم العملاء ليس فقط في تبنيهم لشركة AWS، ولكن أيضًا في كيفية دمج برامجهم الثالثة مع AWS. إنه توسع في نطاقنا وقدرتنا على إنشاء حلول شاملة.

许多 الشركات تعاني من صعوبة في الانتقال من مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى الإنتاج. من منظورك، ما هي أكثر العوائق الشائعة التي تواجهها المنظمات عند محاولة توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من مرحلة الاختبار إلى الإنتاج؟

أحد أكبر العوائق هو البدء بالتكنولوجيا بدلاً من المشكلة التجارية. العديد من المشاريع هي “نحتاج إلى استراتيجية ذكاء اصطناعي” – وليس لها صلة بالنتائج، بل مجرد ضغط من المجالس أو المستثمرين. ذلك يضمن تقريباً أن تبقى في المختبر. هناك أيضًا تحديات مع التكلفة والفجوات في المهارات وسرعة التغيير. نظام الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة، ما يجعل أفضل الممارسات لا تزال تظهر، مما يجعل الشركات مترددة في الالتزام.

هل يمكنك مشاركة بعض الاستراتيجيات أو الإطارات التي تنصح بها الشركات التي تريد أن تعمل بنجاح الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع؟

ابدأ بنتيجة الأعمال. حدد المشكلة التي تحاول حلها، ثم تقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة. انظر إلى الأنماط المثبتة في السوق (التلخيص، وتسريع المحتوى، ودعم العملاء) واستخدمها كإلهام. من المهم أيضًا وضع الحوكمة والحدود الآمنة في مكانها. مع الذكاء الاصطناعي التوليدي والفعّال، أنت تمنح الأنظمة الوصول إلى البيانات والعمليات الحساسة. ذلك يعني أنك تحتاج إلى الرؤية والمراقبة والسياسات لتوجيه التبني الآمن.

ما التغيرات التنظيمية أو الثقافية التي تحتاجها الشركات إلى تبنيها لتحقيق الفوائد الكاملة للذكاء الاصطناعي؟

هم بحاجة إلى إنشاء ثقافة القول “نعم”. غالبًا ما يفترض فريق الأمن أو الامتثال أن الجواب هو “لا”. لكن الموظفون يطلبون أدوات الذكاء الاصطناعي لأنها تجعل عملهم أفضل. كلما كان القادة قادرين على الانتقال من “لا” إلى “نعم، مع الحدود الآمنة”، زادت سرعة حدوث الابتكار. الاستماع إلى الموظفين، وتمكين التجربة، وتبني عقلية الخدمة تجاه المستخدمين الداخليين، هي تحولات ثقافية حاسمة.

الانتقال إلى السحابة مشهور بالصعوبة. ما هي أكثر العوائق الشائعة التي لاحظتها في الشركات أثناء هذه العملية؟

معظم العوائق الشائعة هي موثقة جيدًا: التخطيط السيئ، وزيادة التكاليف، ومشاكل الامتثال. لكن العامل الجديد هو الذكاء الاصطناعي. الشركات تربط بشكل متزايد انتقالاتها إلى السحابة مع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وتنقل البيانات إلى السحابة لتشغيل الذكاء الاصطناعي. ذلك يُدخل تعقيدات جديدة، لأن أنماط الذكاء الاصطناعي ليست معيارية بعد. العائق هو معاملة الانتقال كبنية تحتية فقط، في حين أنه يُصبح أيضًا مبادرة بيانات وذكاء اصطناعي.

إذا كنت ستنصح الشركات بقطعة واحدة من النصيحة حول كيفية التغلب على الفشل أثناء الانتقال إلى السحابة، ماذا سيكون؟

الكمال هو عدو الجيد. السحابة هي عن المرونة والزخم، وليس الحصول على كل شيء صحيح قبل البدء. انتقل بسرعة، وتعلم أثناء السير، وأعطِ الأولوية للتقدم المتزايد على الكمال. استفد من حقيقة أن السحابة تسمح لك باختبار وتجربة وتطوير دون قيود البنية التحتية المادية.

مرة واحدة عندما تكون المنظمة “في السحابة”، ما هي أكثر الجوانب المهملة لتحسين التكلفة وإدارة التكاليف التي يمكن أن تجعل أو تكسر النجاح على المدى الطويل؟

أحد أكبر الأخطاء هو معاملة التحسين كحدث منفرد بدلاً من انضباط مستمر. العديد من الشركات “تُحسن” ربع سنوي أو سنوي، غالبًا عن طريق شراء كتلة من الحجوزات المحددة. ذلك يمكن أن يؤدي إلى الالتزام المبالغ فيه أو ترك المدخرات على الطاولة. النهج الصحيح هو التحسين المستمر – قياس، وتعديل، و الالتزام استراتيجيًا، وتكرار. اعتبره منهجية مستمرة، وليس حدثًا. ذلك ما ي驱ر مدخرات مستدامة وتحسينات في الأداء على المدى الطويل.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Mission Cloud.