جون فورستروم، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Zencore – سلسلة المقابلات

Zencore هي شركة رائدة في استشارات و هندسة جوجل كلاود، وتعمل على تمكين المنظمات من النجاح من خلال التوجيه الخبير والخدمات الشاملة والتركيز المستمر على تقليل المخاطر ونجاح العملاء.

جون فورستروم هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Zencore، وهو يركز على مساعدة الشركات في التحول إلى خدمات السحابة.

كان جون من أوائل المؤمنين بالسحابة، وانضم إلى شركة رايت سكايل لبرمجيات إدارة السحابة في عام 2009. في حين كان الكثيرون يشككون في استخدام الحوسبة السحابية خارج الشركات الناشئة، قدمت هذه التجربة له مقعدًا في الصف الأمامي لمتابعة تبني AWS وتقدير قيمة البنية التحتية كخدمة في المنظمات الكبيرة.

في عام 2013 انضم جون إلى جوجل كلاود كجزء من الفريق التجاري الأول الذي يعمل مع المنتج والهندسة على استراتيجية الشركات الكبيرة والأصوات الرقمية.

عندما لا يكون جون يربط بين عملاء Zencore والشركاء وجوجل، يمكن العثور عليه على أقرب جسم مائي (الركمجة، الصيد، السباحة، التجديف).

لقد عملت في جوجل كلاود لمدة أكثر من 5 سنوات، ما كانت بعض مسؤولياتك وما كانت بعض النقاط الرئيسية خلال هذه الفترة؟

انضممت إلى جوجل كلاود في سبتمبر 2013 عندما كانت قسم السحابة شركة ناشئة صغيرة داخل جوجل. كنت أحد أوائل الموظفين الخارجيين لفريق التطوير التجاري الذي يعمل مع المنتج والهندسة لاكتساب العملاء الاستراتيجيين الكبار.

كان ذلك وقتًا فريدًا في جوجل كلاود حيث كان بضعة مئات منا (الآن الشركة تضم أكثر من 35 ألف موظف) يعملون جنبًا إلى جنب للتنافس ضد AWS، والتي كانت في ذلك الوقت لديها عرض أكثر نضجًا. كنا متأثرين بالعميل بنسبة 100٪ واعتبرنا ourselves مستشارين موثوقين للمبتكرين المبكرين. كانت هذه الشركات تعرف أن جوجل كلاود لم تكن لديها مساواة في الميزات مع أمازون، ولكنها وجدت قيمة في وجود مقعد في الجدول أثناء بناء جوجل لمنتجاتها وتحديد الميزات.

كانت الإشارة الرئيسية بالنسبة لي في عام 2015 عندما حصلت على عقد لاحد العملاء الكبار في جوجل كلاود الذي يبلغ إيراداته مليار دولار.

يمكنك مشاركة المزيد حول نشأة Zencore وما الذي دفعك كشخص سابق في جوجل لبدء شركة تركز حصريًا على خدمات جوجل كلاود؟

أعتقد أن ما خلقناه في Zencore هو شيء خاص، ولكن المفهوم بسيط. أكثر من نصف الشركة هم موظفون سابقون في جوجل وقد عشنا وتأثرنا بت复雑ية العملاء الذين ينتقلون من الصفر إلى وجود بصمة كبيرة في جوجل كلاود.

أخذنا تلك الخبرة من داخل الآلة و创建 شركة لحل التحديات الرئيسية التي يواجهها العملاء أثناء بدء رحلتهم أو تسريعها على جوجل كلاود. بالنسبة لي شخصيًا و许多 منا في Zencore، منشأة شركة بدون أي قيود بيننا وفعل الشيء الصحيح للعملاء في كل مرة. نأخذ قرارات سريعة ونشمل الأشخاص المناسبين. Zencore مصممة لتكون تراجعًا إلى الأيام الأولى لجوجل كلاود.

بالإضافة إلى ذلك، كانت خبرتنا مع نظام الشراكة خلال فترة وجودنا في جوجل تتكون في الغالب من شركاء لم يبدأوا بالسحابة.所以، فرصة لنا كانت إنشاء شركة تركز فقط على هندسة جوجل كلاود من البداية. كان مبدأنا أن تكون شركة شريكة تفعل شيئًا واحدًا حقًا جيدًا وتحدث تأثيرًا كبيرًا لجوجل و عملائها.

لقد اخترت Zencore التخصص حصريًا في جوجل كلاود منذ نشأتها. ما الفرص الفريدة والتحديات التي تقدمها هذه التخصصات في سوق السحابة سريع التطور؟

عندما تتماشى شركتك مع مورد واحد، هناك مخاطر متأصلة في هذا النهج. ومع ذلك، فإن المخاطر ليست كبيرة بالنظر إلى نمو جوجل كلاود ومحفظة المنتجات الشاملة والبنية التحتية والاستثمار في الذكاء الاصطناعي العام. نحن لا تزال في المراحل المبكرة من تبني خدمات السحابة العامة، ونحن مرتاحون جدًا للاستثمار في جوجل كونها واحدة من الفائزين طويل الأمد.

الجانب الإيجابي لوجود شركة بأكملها تركز على شيء واحد هو أننا جميعًا نتجه في نفس الاتجاه طوال اليوم. التعاون بين مهندسينا هو جزء قوي جدًا من ثقافتنا ويأتي فقط من العمل على تحديات مشابهة مع عملائنا. عندما تقدم مئات من مشاريع جوجل كلاود للبنية التحتية والبيانات والذكاء الاصطناعي العام، فلا يوجد الكثير مما لم نره، وهو أمر قوي جدًا عند العمل على مشروع معقد ومخاطرة عالية.

نحن نعتقد أن التركيز الحصري على جوجل كلاود يسمح لنا بالبقاء على اطلاع دائم وقدمت قيمة最大 للعملاء.

كيف يترجم فلسفتك التوجه نحو العملاء والرأي في خدماتك إلى فوائد ملموسة للعملاء، خاصة عند النظر في دمج الحلول المفتوحة المصدر؟

عملاء Zencore يشترون الخبرة من مستشار موثوق. عندما يبدأون مشروعًا يحتوي على مخاطر كبيرة، يريدون أن يعرفوا أننا متأثرون بنسبة 100٪ بمصالحهم وأحيانًا يشمل ذلك مشاركة بعض الحقائق الصعبة. في كثير من الأحياء، التوصيات التي نقدمها هي عدم استخدام منتج جوجل كلاود الأصلي لأن خيارًا مفتوحًا المصدر هو الحل الأمثل. أعتقد أن هذا السيناريو أكثر ندرة مما تظن.

جوجل فعلت عملًا رائعًا في بناء منتجات مُدارة على رأس حلول مفتوحة المصدر شائعة الاستخدام والتي تتمتع بعمليات تشغيل منخفضة ومتكاملة جيدًا مع بقية المنصة.

لكل من هذه المحادثات، نحدد فوائد وتحديات جميع الخيارات بناءً على الخبرة الحقيقية. يستفيد العميل من هذا النهج عندما تكون السرعة حرجة. هناك العديد من القرارات التي يجب اتخاذها، وعندما نوصي بمنتج جوجل كلاود الأصلي، لا يحتاج العميل إلى إنفاق الوقت في الشك في القرار أو تبديد الدورات في التقييم.

يستفيد العميل من نهجنا عندما يكون السرعة أمرًا بالغ الأهمية. هناك العديد من القرارات التي يجب اتخاذها، وعندما نوصي بمنتج جوجل كلاود الأصلي، لا يحتاج العميل إلى إنفاق الوقت في الشك في القرار أو تبديد الدورات في التقييم.

تم الإشادة بنموذج دعمك المبتكر الذي يتجاوز الأنظمة التقليدية للتذاكر. هل يمكنك توضيح كيف يعزز هذا النموذج الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء؟

أحب أن أضحك وأقول أن أحد أكبر الفوائد في العمل مع Zencore هو أن لا أحد منا له خلفية في الخدمات المهنية. الحقيقة هي أننا لا نفعل الأشياء لأنها دائمًا ما كانت كذلك. عرض دعمنا هو مثال رائع على مجال واحد حيث اتخذنا نهجًا مبتكرًا.

许多 من عملائنا هم شركات برمجيات متوسطة إلى كبيرة الحجم. لديهم مهندسين محترفين، يريدون التحرك بسرعة، ولكن أحيانًا يتعثرون.

الأمر الأخير الذي يريدون فعله عندما لديهم سؤال استشاري هو فتح تذكرة، والحصول على تحويل من ممثل دعم غير محترف، ورفعها، وعملية تستغرق يومًا أو يومين. إنه تبديد كامل للوقت، وينتهي بهم المطاف بعدم المشاركة في عرض دعم الشريك.

لذلك خلقنا نموذجًا ليناسب كيفية عملهم اليوم. كل عميل يحصل على قناة Slack مخصصة. في الجزء الخلفي من هذه القناة يوجد tüm موظفو الهندسة في Zencore.

لذلك، عندما تسألنا سؤالًا تقنيًا عميقًا، في غضون 15-30 دقيقة، ستكون في حالة تواصل مع مهندس سحابة خبير أو مهندس معماري مباشرةً سيساعد في إزالة تحديك. بالإضافة إلى ذلك، العديد من الأسئلة التي نتلقاها ليست متعلقة بجوجل كلاود بقدر ما هي متعلقة بتكنولوجيا العميل التي يربطها بجوجل كلاود، مثل تيرا فورم أو منتج معين من CI/CD.

الوصول المباشر إلى مهندسينا مثل الذهب لعملائنا. بدلاً من النضال مع مشكلة، البحث في ستاك أوفلوف، والاحراج، يرسلون رسالة إلى قناة ويحصلون فورًا على مساعدة من مهندس عمل على عشرات المشاريع المعقدة.

وصف عملائنا هذا بأنه “الأفضل التالي للوصول المباشر إلى جوجل”.

ما هي أكثر الحوادث الشائعة التي تواجهها الشركات عند هجرة تكنولوجيا السحابة، وكيف تساعد Zencore في التغلب على هذه التحديات؟

لقد فكرنا كثيرًا في هذا السؤال، وفي العام الماضي، قدمنا خمسة من أكثر الحوادث الشائعة للهجرة إلى السحابة.

• عدم فهم احتياجات العمل وقييمته بشكل غير كاف. قد تتصرف الحمولة الحالية بشكل غير متوقع في بيئة سحابة جديدة. هذا يمكن أن يؤدي إلى مشاكل في الأداء وفشل في هجرة التطبيقات.
• تنفيذ غير كاف وتنمية استراتيجية. التنفيذ أو استراتيجية غير مناسبة يمكن أن تؤدي إلى انقطاع الخدمة، وزيادة التكاليف، وعدم تطابق بين أهداف المنظمة ونتائج تنفيذ السحابة.
• أمن وامتثال. النظر في أمان وامتثال غير كاف يمكن أن يؤدي إلى انتهاكات وغرامات، بالإضافة إلى فقدان ثقة العملاء، والإيرادات، والبيانات.
• نقص تحسين التكلفة وسيئة إدارة الموارد. بدون فهم مناسب للفواتير، والتكاليف، وطريقة تحقيق عائد على إنفاق الموارد السحابية، يمكن أن تختلف تكاليف السحابة عن أهداف الأعمال.
• فجوات المهارات. يمكن أن تؤدي فجوات المهارات إلى سلسلة من المشاكل، بما في ذلك تصميم البنية التحتية غير جيد، وتخصيص الموارد غير فعال، وثغرات أمنية، وفشل المشروع في النهاية.

Zencore يركز على نهج يركز على النتائج بسرعة. نريد أن تكون الاستراتيجية والهندسة مدروسة جيدًا، ولكن لا يمكنك إنفاق وقتك في ورش عمل لا نهاية لها التي تديرها الاستشاريون. هذه العوامل الخمس تصف أفضل منهجيتنا.

• فهم عميق لمنصة السحابة. نعرف جوجل كلاود من الداخل، بما في ذلك المجالات الرئيسية مثل سحابة البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، وكوبرنيتس.
• منهجيات مثبتة. عمليات التقييم والخطط والهجرة الميسرة تقلل من وقت التوقف غير المخطط له وتقلل من تأثيره على موظفيك.
• khả năng توجيه اختيار المشروع السحابي الأول المناسب للنجاح. نساعدك في اختيار وتخطيط مشاريع السحابة التي تم إعدادها للنجاح، خاصة خلال المراحل المبكرة مثل تقييم هجرة الحمل.
• خبرة في أمان السحابة. نساعد على تقليل المخاطر بفضل معرفتنا العميقة بأمان السحابة، وحمايتك من انتهاكات البيانات والمشاكل التكلفة الأخرى.
• قدرات تطوير يدوية. نحن موجهون نحو النتائج، ونحضر الموارد الهندسية اللازمة لتنفيذ حلولك وتشغيلها في الإنتاج.

مع استمرار تطور مناظير تكنولوجيا السحابة، ما هي الاتجاهات الناشئة التي تظن أنها سوف تؤثر بشكل كبير على كيفية تبني المنظمات لجوجل كلاود والاستفادة منها في السنوات القليلة القادمة؟

أعتقد أننا في رحلة هنا في مجال السحابة المتطور باستمرار. سأصفها في ثلاث خطوات، وأعتقد أننا في مكان ما بين الخطوة 2 و 3.

أولاً، كلنا شهدنا التحول من البنية التحتية كخدمة (IaaS) إلى منصة كخدمة (PaaS). الشركات تفضل بشكل متزايد حلول PaaS لأنها تبسط عملية التطوير، وتقلل من الحاجة إلى إدارة البنية التحتية، وتسريع وقت التسويق. تقدم جوجل كلاود عروض PaaS مثل Cloud Run، مما يسمح للمطورين بالتركيز أكثر على الكود وأقل على الصيانة، مما يؤدي إلى الابتكار والكفاءة.

ثانيًا، يتحول الارتفاع في الخدمات المدارة إلى تحويل في كيفية تعامل المنظمات مع عمليات السحابة. خدمات مُدارة مثل جوجل كوبرنيتس إنجن (GKE) و Cloud SQL و BigQuery ترفع عبء المهام الإدارية الروتينية عن كاهل فرق تكنولوجيا المعلومات. هذا التحول لا يتحسن فقط من الكفاءة التشغيلية، بل يضمن أيضًا مستويات أعلى من الموثوقية والأمان. من خلال الاستفادة من هذه الخدمات المدارة، يمكن للمنظمات تخصيص المزيد من الموارد لمبادرات استراتيجية بدلاً من الصيانة الروتينية.

أخيرًا، دمج الذكاء الاصطناعي العام من شأنه أن يثور في العمليات التجارية عبر مختلف الصناعات. خدمات جوجل كلاود للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي العام الجديدة، تمكن الشركات من استغلال التحليلات المتقدمة، وآلية العمليات المعقدة، وتحسين تجربة العملاء. على سبيل المثال، أدوات مثل Vertex AI تجعل من السهل على الشركات تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يدفع الابتكار ويخلق قيم جديدة.

هذا هو فقط بداية عصر الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية للمنظمات التي تعمل على جوجل كلاود، وयह هو بالتأكيد حيث نرى الكثير من الزخم. لهذا السبب بنينا مجموعة من الخدمات في Zencore نسميها Zen AI لمساعدة الشركات على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الحالية.

كيف أثرت خلفيتك في جوجل على أسلوب قيادتك في Zencore، وما هي الصفات الرئيسية التي تبحث عنها عند تجميع فريقك من خبراء السحابة؟

إنه سؤال رائع. عندما تنظر إلى منظمة SRE في جوجل، فإن المساهمين الفرديين (ICs) هم الجزء الأكثر أهمية في المنظمة، وليس المديرون. المساهمون الفرديون هم أعلى الأجور، يحترمهم، ويجعلون الأشياء تعمل بدون إشراف كبير. هم حقًا قوات خاصة داخل جوجل.

ما تعلمته هو أن إذا كنت تستأجر الأشخاص المناسبين، فإن الأشياء تعمل حقًا جيدًا بدون طبقة إدارة مخصصة في حجمنا. أعتقد أن أحد الأشياء الأكثر فريدية في Zencore هو أن لا يوجد أفراد يعتبرون فقط إدارة الناس. نحن تجميع من المساهمين الفرديين الذين ما زالوا جيدين جدًا في مجال خبرتهم ويقودون الآخرين الذين قد يكونون أقل خبرة. إنشاء شركة من القادة بدلاً من شركة من المديرين أصبح جزءًا أساسيًا من الثقافة التي خلقناها.

من منظور هندسي، لدينا معايير عالية جدًا. نراجع العديد من السير الذاتية، وجميعها تبدو متشابهة مع شهادات جوجل كلاود المهنية القياسية. عادةً ما لا نهتم بعدد الشهادات التي حصلوا عليها. ما يهم لنا عند توظيف مهندس أو مهندس معماري هو خبرة عملية كبيرة مع جوجل كلاود. خبرتك في الهجرات، وعمليات التعلم الآلي، وبناء مشغل كوبرنيتس، أو عمقك مع بيئات بيانات معقدة باستخدام BigQuery هو ما يهم Zencore و عملائها.

يمكنك مشاركة دراسة حالة حيث تحسنت نهج Zencore بشكل كبير من نتائج أعمال العميل من خلال تبني السحابة؟

على الرغم من أن عمل الهجرة هو جزء رئيسي من أعمالنا، فإن مشاريع منصة البيانات هي التي تبرز حقًا عند الحديث عن القيمة للأعمال.

مشروع واحد يبرز حقًا هو مشروع معقد شاركنا فيه مع شركة تتكون من محفظة متنوعة من العلامات التجارية البرمجية. كانوا يعانون من عدم كفاءة تشغيلية ووجهة نظر غير مكتملة لأعمالهم بسبب بيانات معزولة عبر علاماتهم التجارية المختلفة. هذا أدى إلى معايير بيانات غير متسقة وجعل من الصعب عليهم الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ.

عندما انضمت Zencore، كان هدفنا الرئيسي هو توحيد هذه المصادر البيانية المنفصلة وإنشاء منصة بيانات قابلة للتطوير على منصة جوجل كلاود. لقد تعاملنا مع هذا التحدي من خلال مبادرات رئيسية.

أولاً، هجرنا قواعد بياناتهم المختلفة، بما في ذلك Redshift و SQL Server، إلى BigQuery. هذا الخطوة وحدت مناظيرهم البيانية، وجعل من السهل عليهم الوصول إلى بياناتهم وتحليلها.

ثم ركزنا على تعزيز عمليات استهلاك البيانات وتحققها. من خلال تنفيذ وتنسيق عمليات وظيفة البيانات وتكامل خطوط أنابيب CI/CD، أ đảmينا أن استهلاك البيانات موثوق وملائم. هذا الإعداد أيضًا حسّن التحقق من صحة البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على سلامة البيانات.

كما قمنا بتقييس نمذجة البيانات باستخدام DBT، وهي أداة مفتوحة المصدر تسمح لك بتطوير نماذج تحويل البيانات في طريقة مراقبة الإصدار سهلة الفهم. هذا سمح بتقييس نماذج البيانات عبر العلامات التجارية المختلفة، مما جعل تحليل البيانات والتقرير أسهل للموظفين عبر محفظتهم.

بالإضافة إلى ذلك، جمعنا أدوات متعددة للبيانات إلى بيئة Looker واحدة على GCP. هذا الخطوة سلسل عمليات التقرير ووفر منصة موحدة لإنشاء رؤى عبر جميع شركاتهم.

كان تأثير هذه الجهود تحولًا. عميلنا الآن لديه بيئة بيانات موحدة، مما يمنحه رؤية شاملة لعمليات أعماله. هذه المنصة الموحدة للبيانات تحسنت بشكل كبير من قدرات اتخاذ القرارات الاستراتيجية والكفاءة التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، تمكنت هذه التحولة من تمكينهم من تطوير استراتيجية جديدة لتحقيق الإيرادات من البيانات، مما خلق مصدرًا جديدًا للعائد ووفر لهم ميزة استراتيجية في السوق.

ما هي أهدافك طويلة الأمد لشركة Zencore، وكيف تخطط لتطوير خدماتك لتلبية احتياجات عملائك في المستقبل؟

يتحرك السوق بسرعة كبيرة، لذلك أنا لا أستطيع أن أقول أن ستة أشهر هي فترة طويلة الأمد. أعتقد أن أكبر فرصة لشركة Zencore و جوجل كلاود هي مع الذكاء الاصطناعي العام. لقد انتقلنا بسرعة إلى ما وراء مرحلة الهيجان، ونحن الآن نعمل على مشاريع تملك قيمة تشغيلية حقيقية ستدخل الإنتاج. وقيمة الذكاء الاصطناعي العام هي如此 مقنعة أنها تضع ضغطًا كبيرًا على المنظمات لتنظيم بياناتها للاستفادة من التكنولوجيا.

لذلك، تقوم Zencore ببعض الأشياء لمواجهة هذه الفرصة. أولاً، سنستمر في الاستثمار في المهندسين المعماريين والمهندسين الذين لديهم خبرة في مجموعة واسعة من الصناعات والاستخدامات، مع التركيز على أشياء مثل RAG، وenterprise search، و当然 منتجات جوجل مثل Vertex AI.

كما سنرى أننا نتبنى نهجًا أكثر رأسية، وهو شيء لم نفعل تاريخيًا. عندما تحل مشكلة معينة لعملاء في صناعة معينة باستخدام الذكاء الاصطناعي العام، فإن الحقيقة هي أنك قد فعلت 80٪ من العمل لحل المشكلة لعديد من العملاء في هذه الصناعة. هذا ميزة فريدة لنا عندما يكون الوقت إلى السوق أمرًا بالغ الأهمية.

أخيرًا، سنرى أننا نستثمر بشكل كبير في ممارسة سحابة البيانات. Zencore سوف يكون دائمًا له نهج 360 درجة لمشاريع الذكاء الاصطناعي العام، وجاهز للتركيز على البنية التحتية والأمان وخطوط أنابيب البيانات وعمليات التعلم الآلي لضمان حل إنتاج ناجح من النهاية إلى النهاية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Zencore.