مقابلات
جيسون كينغدون، الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة Blue Prism – سلسلة المقابلات
جيسون كينغدون يُجاري تجاريًا التكنولوجيا الاصطناعية منذ أكثر من 25 عامًا. حصل على درجة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب في جامعة لندن، وشغل منصب共同 مؤسس مختبر الأنظمة الذكية في جامعة لندن في عام 1992، ورائد واحد من أوائل الشبكات العصبية في العالم لتقديم توقعات مالية حية.
جيسون هو الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة Blue Prism، وهي شركة تُطلق الإمكانات التعاونية للبشر والعمال الرقميين لتحويل مستقبل العمل، بحيث يمكن لكل مؤسسة تجاوز أهدافها التجارية وتحقيق النمو بسرعة ومرنة غير مسبوقة.
لقد شاركت في شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي لمدة تزيد عن 25 عامًا الآن. ما هو الشيء الذي جذبك إلى هذا المجال في البداية؟
أصبحت متجذراً إلى مجال الذكاء الاصطناعي لأن هناك تحولاً كبيرًا في التكنولوجيا المحيطة بالبرمجيات مع شركات مثل مايكروسوفت وأبل وأوراكل. هذه المنظمات كانت تستخدم الآلات لحل المشاكل التي يواجهها الناس يوميًا، وكان من المثير أن أكون جزءًا من هذا الحراك.
في عام 1992، شاركت في تأسيس مختبر الأنظمة الذكية في جامعة لندن. ما هي بعض المشاريع التي عملت عليها؟
بعد تأسيس مختبر الأنظمة الذكية في جامعة لندن، أصبحت المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Searchspace، وهي شركة ناجحة من مشاريع جامعة لندن. قمنا بإنشاء أنظمة مراقبة معاملات ذكية، والتي لا تزال حتى اليوم هي المعيار العالمي للكشف عن غسيل الأموال والتمويل الإرهابي في البنوك الكبرى.
كنت أيضًا مسؤولاً عن إدخال مراقبة المعاملات الذكية على مختلف البورصات مثل بورصة لندن وبورصة نيويورك. هل يمكنك مناقشة نوع البيانات التي كانت قيد المراقبة ونوع التطبيق الذكاء الاصطناعي المستخدم؟
في حين بدأنا Searchspace مع طموح واسع لمراقبة المعاملات، تركز المشروع في النهاية بشكل رئيسي على تقنية مكافحة غسيل الأموال (AML) للبنوك والبرامج الوسيطة للربط مع أنظمة أخرى. قمنا بإنشاء نظام ذكي يعمل للبورصة اللندنية وبورصة نيويورك وغيرها.
كما قمت بتشكيل مختبر أبحاث خاص بالذكاء الاصطناعي يُدعى glass.ai. ما كانت مهمة glass.ai؟
مهمة glass.ai كانت وستظل قراءة وتفسير كميات هائلة من البيانات النصية – سواء من المواقع الإلكترونية أو الأخبار أو قواعد البيانات الخاصة أو مصادر أخرى – على نطاق واسع، باستخدام الذكاء الاصطناعي لدمج التحليل الدلالي وتصفح الموارد.
ثم انضممت إلى Blue Prism كرئيس تنفيذي، هل يمكنك مناقشة ما جذبك إلى هذه الشركة؟
لقد جذبتني Blue Prism في عام 2007 بسبب الطريقة المبتكرة التي حلوا بها العجز التشغيلي في قطاع البنوك – حيث يقوم العمال البشر بأداء مهام متكررة من خلال التفاعل بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات على مستوى المؤسسة. لم تتمكن الأساليب التقليدية لتكنولوجيا المعلومات من解决 هذه القضية بسهولة، لأنهم كانوا يركزون على عناصر التذاكر الكبيرة، لذلك تم إنشاء حل تلقمي أوتوماتيكي مرن بواسطة Blue Prism يمكن تشغيله من قبل أفراد الأعمال غير التقنيين – ولكن بطريقة آمنة ومنظمة.
ما أثار إعجابي حقًا هو كيف تقدموا في تلقيم الأعمال بطريقة أنيقة وخفيفة – وأعادوا استخدام واجهة المستخدم كواجهة آلة. التركيز على الواجهة يعني أنك يمكنك نظريًا ربطها بأي نظام ماض أو حالي أو مستقبلي. كان معنى هذا الإنجاز واضحًا بالنسبة لي – خاصة عندما كان العملاء في Searchspace يريدون دائمًا أشياء إضافية تتضمن التكامل مع أنظمة أخرى.
قامت Blue Prism بحل تحديات التكامل بين الأنظمة من خلال ريادة برمجيات التلقيم الأوتوماتيكي الروبوتي (RPA) التي تعمل على روبوتات رقمية مُسبقة البناء – يمكنها تلقيم المهام على أي نظام ثالث بشكل مستقل عن واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للأجهزة. كان اختراقًا آخر هو أن الروبوتات الرقمية استخدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي لأداء المهام بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر – ولكن بأسرع وأدق.
رأيت RPA كطريق محتمل للمنظمات لتجربة وتطبيق أي تقنية تحويلية جديدة.
اللحظة الفاصلة الحقيقية جاءت عندما قُدمت إلى بائع تجزئة كبير عبر الإنترنت في المملكة المتحدة كان من أوائل من قاموا بتطبيق RPA من Blue Prism. قُدمت إلى كيت – موظفة قامت بتشغيل “الروبوتات” – وقامت مؤخرًا باستخدامها ل逆 عمليات الدفع الزائدة على 2000 حساب. ما أثار إعجابي هو أن هذه النشاط المعقدة تمت في أقل من يوم واحد، ولكن بدون القدرة الروبوتية، لن يتمكن نفس النشاط من الانتهاء من قبل عدد من الموظفين في غضون ثلاثة أسابيع.
أعتقد أن تجاري الذكاء الاصطناعي القوي سيكون له تأثير عميق على الأعمال والمجتمع. فهمت Blue Prism هذا جيدًا ومما يُظهر ذلك جهود الشركة في كل خطوة على الطريق.
ما هو تاريخك مع Blue Prism حتى الآن؟
حتى الآن، كان رحلتي مع Blue Prism مثيرة ومليئة بالتحديات. منذ استثماري في الأعمال في عام 2007، قمت ب passing وقتك كرئيس مجلس الإدارة لتحديد استراتيجية النمو والرؤية، ومساعدة شركة في الخروج إلى السوق في عام 2016. ساهم هذا في توفير محرك النمو وتطوير المنتج – مع توفير الوسائل لنا لجعل الاستثمارات الحاسمة، مثل استحواذ Thoughtonomy في عام 2019.
أنا فخور بالقول أننا انتقلنا خلال الأربع سنوات الماضية من 60 شخصًا إلى أكثر من 1000 شخص، ونحن نبيع في 170 دولة و 70 قطاعًا تجاريًا، ونقترب من 1700 عميل – بما في ذلك العديد من العلامات التجارية الكبرى في العالم.
في الواقع، قمنا مؤخرًا بالإبلاغ عن تحقيق أسرع نمو إيرادات من بين جميع شركات البرمجيات الكبيرة في المملكة المتحدة للعام الرابع على التوالي في عام 2019.
كرئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي، أنا الآن أشكل وتطوير خارطة طريق المنتج التي تأخذ RPA إلى عصر الذكاء الاصطناعي – مع العمل بلا كلل للترويج لرؤية القوة العاملة الرقمية لكل مؤسسة. في رؤيتي للمستقبل، ستكون المؤسسات لها هيكل تنظيمي جديد – ثلث الموظفين البشر، وثلث العمال الرقميين، وثلث التكنولوجيا الأساسية وتخزين البيانات. سيستمر الموظفون البشر في توفير الاستراتيجية والتفكير الإبداعي، بينما سيقوم العمال الرقميون بتنفيذ العمليات التجارية، وتوفير التكنولوجيا الأساسية وتخزين البيانات.
مع Thoughtonomy، بالإضافة إلى قدراتها السحابية، يوفر الاستحواذ وصولًا إلى التحليلات التي تمكن من طرق أفضل لمشاهدة العمال الرقميين، ومراقبة كيف يتم نشرهم، ومراقبة جميع الأنشطة التي تتم. نحن نعمل أيضًا على تحسين طريقة تفاعل العمال الرقميين والبشر.
التفاعل بين البشر والعمال الرقميين هو جزء لا يتجزأ من رؤية المؤسسة والقوة العاملة الرقمية في كل منظمة.
في البيئة التشغيلية الجديدة التي تم إنشاؤها مؤخرًا بواسطة COVID-19، يُعتبر عمالنا الرقميون أكثر أهمية الآن من أي وقت مضى في دفع التكيف والاستجابة للمؤسسات. نحن نعمل على تلبية هذا الطلب من خلال مساعدة المنظمات على الحفاظ على استمرارية الأعمال والاستجابة للتحديات التشغيلية من خلال التلقيم الأوتوماتيكي الذكي.
تساعد Blue Prism الشركات على تقديم تلقيم أوتوماتيكي روبوتي (RPA) بطريقة متدرجة لتنفيذ سلس. لم يكن الناس على دراية بـ RPA، هل يمكنك مناقشة ما هو وكيف يمكن أن يستفيد مختلف المؤسسات؟
تكنولوجيا RPA الخاصة بنا تعمل على قوة عمل رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي – وهي مورد معالجة ذاتي التنظيم، متعدد المهام، ذكي، مدرب ومدعوم من قبل الأعمال لتأتمتيك أنشطة الأعمال المعقدة والمكلفة بشكل أسرع وأدق من البشر. هذا يمكّن عملائنا من تجاوز أهدافهم التجارية وتحقيق نمو ذو معنى ومتانة واستمرارية بسرعة ومرنة غير مسبوقة.
为了 تحقيق النتائج بسرعة، يصل العمال الرقميون مُسبقًا وبuilt – ويمكن تدريبهم بسهولة ووضعهم في العمل من قبل أفراد الأعمال بدون مهارات برمجة باستخدام نظام تشغيل مركزي ل “إنشاء وتنفيذ ونشر” تلقيم الأعمال. يضخم العمال الرقميون المكاسب من خلال تعزيز كيفية أداء العمل – حيث يتم نشر وتحسين جميع عمليات التلقيم والابتكارات ذات الصلة من قبل المؤسسة بأكملها.
يتم إدارة العمال الرقميين من قبل البشر باستخدام منهجية “نموذج تشغيل روبوتي” الرائدة في الصناعة – التي توفر الطريقة الأكثر فعالية لتحقيق تحول مؤسسي واسع النطاق بقيادة الأعمال وموافق عليه من قبل تكنولوجيا المعلومات – بحيث يتم تحقيق التحول بسرعة.
نحن نساعد المنظمات التي تعمل في جميع القطاعات على تحقيق 6 مجالات من قيمة التوصيل المثبتة:
- من خلال زيادة الإنتاجية – تقديم التوفيرات ووقت العودة إلى الأعمال بحيث يتم تحرير الموظفين لتركيز انتباههم على مبادرات قيمة أعلى.
- عروض خدمات ومنتجات جديدة – من خلال تقديم تلك الأنشطة التي يتعذر على البشر أداؤها، أو أداؤها بأمان أو مطابقة.
- تحسين جودة الخدمة والتسليم – مع تنفيذ أسرع، وخالي من الأخطاء، وأسرع وقت للوصول إلى السوق، وتقليل المخاطر المرتبطة بأوقات الاستجابة الأطول.
- تعجيل الابتكار وفرص التوليد – بتزويد أفراد الأعمال بالسعة والقدرات التكنولوجية الإضافية لإنشاء خدمات ومنتجات توليد قيمة بسهولة.
- تحويل تشغيلي – معلومات إجرائية من بيانات معاملات التلقيم الأوتوماتيكي لتحسين أو إعادة اختراع عمليات الأعمال التي تعزز تجارب أصحاب المصلحة وتخلق قيمة طويلة الأمد.
- موظفون سعداء ومحفزون – محررون للعمل على مهام أكثر تحديًا وفائدة وقيمة.
هل يمكنك مناقشة لماذا تعتقد أن حل Blue Prism أفضل من عروض المنتجات التنافسية RPA؟
يحقق عمالنا الرقميون إمكانات تحويلية أكبر عبر المؤسسة من الروبوتات المنافسة لأنهم يمتلكون مبادئ تصميم مركزية بدون كود موجهة للأعمال.
- “موجهة للأعمال” تعني أن العمال الرقميون مصممون لأولئك الذين يفهمون احتياجاتهم التشغيلية ويتطلبون القدرة على الاستجابة بسرعة للتغيير.
- “بدون كود” يعني أن العمال الرقميون يصلون مُسبقًا ومدربين – لتدريبهم بسهولة ووضعهم في العمل من قبل أفراد الأعمال غير التقنيين بدون برمجة إضافية – بحيث يتجنبون مشاريع التصميم والبرمجة والبناء الطويلة والغالية.
- “المركزية” تعني أن عمليات التلقيم والابتكارات ذات الصلة يمكن مشاركةها واعتمادها وتحسينها وتوسيعها من قبل المؤسسة بأكملها. هذا يشجع على تعاون حقيقي وتحويلي عبر المنظمة، حيث يتم تضاعف عدد عمليات التلقيم التي تبنيها مع مرور الوقت – مما يجعل المؤسسة تتجمع معًا – وتسريع وتضخيم المكاسب بشكل كبير.
عمالنا الرقميون مجهزون أيضًا بما نعتقد أنه السمات الفريدة التالية:
- الأكثر اتصالا – يمكنهم التفاعل مع روبوتات أخرى وبشر وأي تكنولوجيا سابقة أو حالية أو مستقبلية.
- أسرع سرعة معالجة – يمكنهم أداء أنشطة معقدة بسرعة تصل إلى 150 مرة أسرع من البشر.
- أفضل المتعلمين – يمكن تدريبهم بسهولة وسيعلمون تلقائيًا كل روبوت رقمي جديد نفس المهارة.
- أفضل تنظيم – يمكنهم العثور على مهام لإكمالها وتعديل ترتيب المهام بناءً على الطلب أو الازدحام.
- الأكثر موثوقية – يمكنهم توفير سجل مسار كامل لعملهم ويعملون بطريقة آمنة.
- الأكثر إطلاعا – يمكنهم تجميع معلومات إدارية تلقائيًا عبر جميع تدفقات العملية لتحسين وتعديل العملية.
العروض التنافسية RPA تفضل شكل مساعد رقمي لفرد واحد لأداء جميع أنواع الأنشطة التوفيرية للوقت. وهذا رائع، ولكن لا يأخذ تمامًا ميزة RPA في بيئة المؤسسة.
معتمد آخر مهم هو أن الروبوتات التي تتطلب أي برمجة سوف تعاني في النهاية من نفس التكاليف العالية وتأخيرات النشر مثل مشاريع تكنولوجيا المعلومات التقليدية.
ما هو Blue Prism Digital Exchange (DX)?
Blue Prism Digital Exchange (DX) هو سوق تطبيق أوتوماتيكي ذكي وجماعة على الإنترنت يقدم نظامًا بيئيًا مفتوحًا لتقنيات التلقيم الأوتوماتيكي الذكي. يوفر Blue Prism DX وصلات لجميع التكنولوجيات التحويلية التي يمكن سحبها وإفلاتها في تدفقات العملية للاختبار المستمر والتطوير والمشاركة ونشر الابتكارات الجديدة الأوتوماتيكية. يمكن أن تكون هذه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة أو التعلم الآلي أو تكنولوجيا الدردشة وغيرها من القدرات الإدراكية. يُعتبر Blue Prism DX مهمًا لأنه يُدخل الآن قدرات الذكاء الاصطناعي إلى المؤسسة الأوسع – وهو شيء لم تكن المنظمات قادرة على تجربته من قبل.
شكرًا على المقابلة. يمكن لأي شخص يرغب في التعلم المزيد زيارة Blue Prism.
