الذكاء الاصطناعي

الحكومة اليابانية تتطلع إلى الذكاء الاصطناعي لمطابقة الأزواج ومعالجة معدل الولادات المنخفض

mm

على مدار العام المقبل ، ستجري الحكومة اليابانية تجربة باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتشجيع الناس على المواعدة والزواج والبدء في إنشاء عائلات. وفقًا لبي بي سي ، الهدف هو معالجة معدل الولادات المنخفض في اليابان باستخدام الذكاء الاصطناعي لمطابقة الأشخاص مع شركاء متوافقين للغاية.

تُواجه اليابان مشكلة اجتماعية ناشئة بسبب انخفاض معدل المواليد. تُعتبر اليابان واحدة من أقل البلدان خصوبة في العالم ، وأكثر البلدان نسبة من كبار السن. تشمل مضاعفات هذا الانقسام انخفاضاً في القوى العاملة ، وعدم وجود أشخاص كافيين لتقديم الرعاية للسكان المسنين. أظهرت البيانات التي جمعتها الحكومة اليابانية أن عدد الزيجات في اليابان انخفض بنحو 200 ألف خلال الفترة من 2000 إلى 2019. في عام 2019 ، كان عدد الأطفال المولودين في البلاد 865 ألفاً ، وهو رقم قياسي منخفض في البلاد. وقد زادت أزمة كورونا من تفاقم المشكلة وجعلت من الصعب على الأزواج اللقاء والمواعدة.

للمساعدة في حل هذه المشكلة ، ستقوم الحكومة اليابانية بتمويل إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تهدف إلى مطابقة الآباء المحتملين. في عام 2021 ، ستخصص الحكومة حوالي 2 مليار ين (19 مليون دولار) للسلطات المحلية لزيادة معدل المواليد.

وفقًا لمسؤول في الحكومة ، تُخطط الحكومة اليابانية لتقديم مساعدات مالية للمسؤولين المحليين الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي في مشاريع المواعدة. تقدم السلطات المحلية في 47 محافظة يابانية مختلفة خدمات مطابقة للمواطنين. تُدار هذه الخدمات حاليًا بواسطة البشر ، ولكن بعضها تحول إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتوصية بمطابقات للأفراد الذين يستخدمون خدماتهم. الفكرة هي أن الناس ي提交 استمارات موحدة ويستخدمون خوارزميات التعلم الآلي لأداء تحليلات متقدمة على الاستمارات.

تُ限 الأنظمة الحالية للذكاء الاصطناعي المستخدمة في خدمات المواعدة المحلية إلى معايير سطحية مثل العمر والدخل. سيسمح التمويل المتزايد لمهندسي الأنظمة بتصميم نماذج أكثر تعقيداً تأخذ في الاعتبار ميزات مثل القيم والهوايات. كما ذكر موقع Interesting Engineering ، ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتخفيض بعض التفضيلات المعلنة للأفراد العزاب ، مع منح أهمية أكبر ل “المعادن العاطفية” مثل الذكاء العاطفي والشخصيات والهوايات والقيم المذكورة.

إلى جانب أنظمة الذكاء الاصطناعي ، تسعى واضعي السياسات في اليابان لضمان أن تكون البلاد قادرة على تلبية التكاليف المتزايدة للرعاية الاجتماعية. في حين أن بعض أعضاء الحكومة اليابانية يسعون لزيادة معدل المواليد منخفض باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يجادل بعض الباحثين بأن هناك طرقاً أفضل لتحقيق ذلك الهدف. وفقًا لبي بي سي ، يُشير عالم الأنثروبولوجيا الاجتماعية والثقافي في جامعة تيمبل في اليابان ، شيكو هوريوتشي ، إلى أن مساعدة الشباب على كسب رواتب منخفضة يمكن أن يؤدي إلى تحقيق ذلك الهدف ، مستشهداً ببحث وجد صلة بين فقدان الاهتمام بالعلاقات الرومانسية ومستويات الدخل المنخفضة.

من المؤكد أن هذا لن يكون أول حالة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الناس على مطابقة الشركاء المحتملين. لقد كانت شركات تطبيقات المواعدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت الآن. تستخدم التطبيقات المختلفة الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة ، حيث تحاول تطبيقات مثل Loveflutter فك شفرة تغريدات الأشخاص لاكتشاف شخصياتهم ومطابقة الأشخاص الذين لديهم أنواع شخصية متشابهة. في حين أن هناك تطبيقات محادثة تعمل بالصوت مثل AIMM ، التي تطلب من المستخدم سلسلة من الأسئلة لتحديد ذوق الشخص وعادته وترسله مطابقات بناءً على إجاباته. ومع ذلك ، هذا هو على الأرجح أول مرة يُشجع فيها حكومة وطنية على استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المواطنين على العثور على شركاء مهمين.

لا يزال من غير الواضح كيف ستتعامل الحكومة اليابانية مع مشاكل الخصوصية والأخلاقيات المرتبطة باستخدام البيانات التي تم جمعها من المواطنين لتشكيل حياتهم العاطفية. سواء تم تطوير التطبيق بواسطة شركة خاصة أو وكالة حكومية ، هناك مشاكل أخلاقية حول كيفية استخدام بيانات الأشخاص وكيفية احترام وكالة الأفراد عند اختيار شركاء رومانسيين.

كما نقلته مجلة فوربس ، أوضح المعالج النفسي وخبير العلاقات ، والمدير التنفيذي لشركة Opening the Doors Psychotherapy and Babita Spinelli Group ، بابيتا سبينيلي ، LP JD ، أن هناك فوائد كثيرة لاستخدام الخوارزميات والتطبيقات للتواصل مع الآخرين ، ولكن يجب القيام بذلك بحذر. قال سبينيلي:

“سيكون من غير المسؤول أن لا نتعمق في النظر في الآثار العاطفية والاجتماعية والنفسية للخوارزميات وكيف تؤثر في النهاية على الهوية البشرية”.

“أنا لا أرى شيئاً خاطئاً في العثور على المطابقة الصحيحة والعمل من خلال قاعدة البيانات المعلوماتية” ، يقول إلكو. ومع ذلك ، تواصل قائلة: “نحن بحاجة إلى أن نكون على دراية بأن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه للأغراض الخاطئة مثل التلاعب والخداع والتواصل الخادع”.

مدون وبرمجي متخصص في مواضيع Machine Learning و Deep Learning. يأمل دانيال في مساعدة الآخرين على استخدام قوة الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي.