أليكس ياكوبوفيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Levelpath – سلسلة المقابلات

أليكس ياكوبوفيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Levelpath، هو رجل أعمال تكنولوجي مخضرم قضى مسيرته في بناء وتوسيع برمجيات الشراء والعمليات. قبل إطلاق Levelpath في عام 2022، شغل منصب المدير العام لشركة Spend في Workday بعد استحواذها على Scout RFP، حيث كان نائب الرئيس والرئيس التنفيذي السابق بعد تأسيس الشركة وتطويرها إلى منصة مصدر رائدة.

Levelpath هي منصة شراء مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتسهيل وتحديث كيفية إدارة الشركات للمصادر والاتفاقيات والموردين والنفقات. نظامها يوحد العمليات التي تقع تقليديًا عبر أدوات متعددة غير متصلة، باستخدام التأتمتة ومعالجة البيانات الذكية لإزالة الاحتكاك وتحسين الرؤية وتسريع اتخاذ القرارات. مصممة لسهولة الاستخدام والتنظيم، تمكن Levelpath الشركات من تسهيل عمليات الشراء، وتقليل المخاطر، وزيادة الكفاءة عبر دورة الشراء بأكملها.

بعد قيادة Spend في Workday و-scaling Scout RFP إلى واحدة من منصات الشراء الأكثر شهرة، ما هي التجارب أو النقاط العمياء من تلك السنوات التي دفعتك في النهاية إلى إنشاء Levelpath كنظام شراء أصلي مدفوع بالذكاء الاصطناعي؟

قام tôi وزميلي المؤسس، ستان جاربر، ببناء Scout RFP لمساعدة المنظمات على تبسيط المصادر. أثناء هذه الرحلة، رأينا كيف تسبب انقطاع عمليات الشراء في الإحباط والصداع والتأخير، حتى في مرحلة الاستقبال. بعد استحواذ Workday على Scout RFP، استمرنا في سماع نفس القصة. كان الشراء كل شيء إلا ممتعًا، ولم يكن المستخدمون العاديون يستطيعون التغلب على صعوبات العمليات المعقدة والمنفصلة.

لاحظنا بشكل مباشر في Workday كيف يمكن أن يكون الشراء معقدًا في شركة كبيرة، ورأينا فرصة كبيرة. من المحتمل أن يكون لديها موردين مفضلين لكل شيء من الخدمات المهنية إلى هدايا الشركة. ومع ذلك، فإن احتمال أن يعرف كل مستخدم محتمل في الشركة معلومات الموردين منخفض بسبب وجود الكثير من المعرفة المنعزلة والتعقيد. مع وجود الكثير من التعقيدات للمستخدمين التجاريين والشراء، قررنا جعل الشراء ممتعًا.

عندما طورنا رؤيتنا لـ Levelpath، أدركنا الفرصة في إنشاء منصة بنيت من الصفر مع الذكاء الاصطناعي. كان من الضروري إعادة اختراع تجربة الشراء بطريقة تضع أولوية للمستخدمين الذين يستخدمون النظام. قمنا ببناء Levelpath كمنصة شراء مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ومحور الموردين، مع التركيز على استقبال الشراء. هدفنا هو تمكين الشراء الممتع من خلال إعطاء الفرق سبل أسرع وأكثر في العمل معًا.

ما هي الطريقة التي صممت بها Levelpath لتكون مدفوعة بالذكاء الاصطناعي منذ البداية، وما هي الفوائد العملية التي تقدمها للمستخدمين؟

الأدوات التقليدية غير قادرة على سد الفجوة بين ما تحتاجه الشركات الآن وما يمكن أن تقدمه الأدوات التقليدية. مثل معظم العمليات التجارية الخلفية، خضعت عمليات الشراء لتغييرات كبيرة خلال العقدين الماضيين. ومن المنطقي أن تتطلب التكنولوجيا التي تدعم وظائف الشراء تحولًا كبيرًا، خاصة مع التطورات التي حققها الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي لدينا الآن.

بدلاً من محاولة تركيب الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة المخصصة في أنظمة برمجية تقليدية، بنينا Levelpath كحل شراء مدفوع بالذكاء الاصطناعي حقًا. Beginning من صفحة نظيفة في بداية عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي يعني أن كل عملية و_interaction تم تصميمها مع قدرات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. هذا التصميم الذكي ميزة للمستخدمين لأن أي حلول برمجية لشراء السحابة تم إنشاؤها قبل عام 2022 لم تكن مبنية من الصفر مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاعتبار.

يعد دمج الذكاء الاصطناعي في الشراء موضوعًا رئيسيًا في الوقت الحالي. كيف تستخدم Levelpath الذكاء الاصطناعي لتأتمتة عمليات المصدر والتعاقدات والموردين المعقدة؟

تأتمتة وكلاء Levelpath المهام المتكررة مثل بناء الاستبيانات لأحداث المصدر، وجمع معلومات تسجيل الموردين، وإجراء مراجعات المخاطر لتحرير الفرق للتركيز على الاستراتيجية. يقدم الوكلاء ذكاء سياقي للعمليات وتساعد الفرق على اكتشاف المخاطر وضمان امتثال العقود.

نظرًا لأن الذكاء مدمج في Levelpath عبر محرك Reasoning Hyperbridge، يمكن للنظام فهم نية المستخدم وتقليل الجهد اليدوي. هذا يعني نشرًا أسرع، واعتمادًا أفضل عبر الأعمال، وقرارات أكثر информًا تؤدي إلى نتائج أعمال أفضل. تعيش جميع بيانات الموردين والعقود والمصادر في نموذج موحد، مما يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم اتخاذ إجراءات عبر دورة الشراء. توفير هذه العمليات اليدوية المتعبة والمستهلكة للوقت يوفر للشراء فرصة للانتقال من التفاعلي إلى الاستراتيجي.

يعد الإنفاق غير المباشر غالبًا الفئة الأكثر صعوبة في التحكم فيها. كيف تساعد منصتك الشركات على الحصول على رؤية أعمق، وتقليل التسرب، وتحويل تعاون الموردين؟

غالبًا ما تكون فئات الإنفاق غير المباشر منقسمة عبر الإدارات والأنظمة المختلفة، مما يجعل من الصعب رؤية التكاليف التي تزداد في الوقت الفعلي. لا يمكن للشركات التي تعتمد على جداول البيانات اليدوية أو التقارير الثابتة أو الأنظمة المنفصلة مواكبة التغييرات، وتأثيرات التعريفات الجمركية غالبًا ما تكون مدفونة في الوثائق التي لا يملك قادة الوصول إليها أو يرونها حتى يتأثر الميزانيات بالفعل.

ت解决 Levelpath كل هذا من خلال تحديد فئات الموردين المعرضة للخطر ومساعدة إعادة تخصيص الإنفاق غير المباشر بشكل أكثر استراتيجية. يوفر الشراء المدفوع بالذكاء الاصطناعي للقادة نظرة واحدة في الوقت الفعلي على الإنفاق غير المباشر. سوف يُحَدِّد نظامنا المؤشرات المبكرة لزيادات التكاليف، مثل زيادة تكاليف المواد أو شذوذات العقد أو تحولات أسعار تعريفات جمركية. يمكن لقادة سلسلة التوريد أن يردوا على الفور، بدلاً من الانتظار أسابيع للحصول على التقارير أو معرفة زيادات الأسعار بعد وصول الفاتورة.

بالإضافة إلى ذلك، مع وكلاء الذكاء الاصطناعي من Levelpath، يمكن للقادة سؤال الاتفاقيات بلغة طبيعية والحصول على إجابات على مستوى الشروط في ثوان. هذا يسمح للفرق بتحليل الاتفاقيات بشكل أعمق من أجل التغييرات المحتملة في ظل التقلبات والاستجابة بشكل استباقي.

لقد تحدثت عن إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يضيفون قيمة حقيقية للمشترين التجاريين. ما الذي يبدو “مفيدًا” في سياق الشراء، وما الذي يفرق بين الوكلاء الفعالين والأولئك السطحيين؟

عندما يتعلق الأمر bằng وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشراء، يهم التكامل العملي أكثر من التطور التكنولوجي. فشلت وكلاء المؤسسات الأولى لأنهم تصرفوا مثل بوتات الدردشة أو التأتمتية المرفقة بدلاً من المحترفين الرقميين الحقيقيين. تحتاج فرق الشراء إلى وكلاء يتصرفون مثل المشاركين المطلعين، ويقدمون مخرجات دقيقة وسياقية وموثوقة.

يبدأ وكيل مفيد مع الأساس الصحيح. إذا لم تكن بيانات الموردين والعقود والمصادر موحدة ومدربة بشكل صحيح على النموذج، فلا يمكن للوكيل أن يreason أو يتصرف بشكل موثوق. هذا هو السبب في أن منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل Levelpath تدرّب الوكلاء مباشرة على سير عمل الشركة وهيكل البيانات، مما يسمح لهم بالعمل في سياق بدلاً من التخمين.

لتحديد وكلاء يضيفون قيمة، يجب على المشترين سؤال، “هل ي解决 هذا الوكيل نقطة ألم حقيقية؟” وكلاء التأثير الكبير يرتبطون مباشرة بأهداف الأعمال، سواء كان ذلك تسريع دورات المصدر أو تعزيز علاقات الموردين أو تقليل التكلفة والمخاطر. عندما يتم تدريب الوكلاء على مجموعة بيانات موحدة ودمجها في هيكل مدفوع بالذكاء الاصطناعي، فإنهم يفتحون مستوى من الذكاء التشغيلي والمرنة الذي يساعد الفرق على إعادة تشكيل طريقة عملهم.

يتصل الشراء بالمال والقانون والمخاطر والموردين. كيف تجمع Levelpath هؤلاء الأطراف معًا حتى تدفق سير العمل والبيانات والاتصالات بشكل أكثر طبيعية؟

تجسور Levelpath بين الفرق العابرة للوظائف من خلال تمكين أي شخص في المنظمة من المشاركة في سير العمل الموحد. يجعل مركزية بيانات الشراء من السهل التعاون والرؤية بشكل أكبر لتقارير التتبع. في واجهة مدفوعة بالوكيل، يمكن للمشاركين طلب ومراجعة والتعاون على استقبال المصدر والعقود بفعالية. هذا يجعل سير العمل الموافقة أقل ألمًا.

تحسن Levelpath أيضًا التعاون العالمي من خلال إزالة الحواجز اللغوية. يمكن للموردين كتابة بلغةهم الأصلية والتنفيذيين الحصول على ملخصات بلغةهم.

هل يمكنك مشاركة مثال ملموس عن كيفية تغيير Levelpath للحياة اليومية لفريق الشراء، سواء من خلال السرعة أو تقليل التكلفة أو تحسين تعاون الموردين؟

سعى Levelpath إلى جعل عملية الشراء ممتعة حقًا، ونحن ننجح في ذلك من خلال إنشاء سير عمل直 وثابت لفرق الشراء مع ابتكارات أسرع وتأتمتية قابلة للتوسيع. ونتيجة لذلك، قام عملاؤنا بتوفير الوقت والمال على العمليات اليدوية التقليدية.

على سبيل المثال:

• GATX خفضت دورة طلب العرض من أشهر إلى دقائق و đạtت قدرة مصدر 10 مرات لكل موظف شراء، مما أدى إلى توفير 3.5 مليون دولار في عقد مدخرات. طبق GATX وكلاء Levelpath لتدوين الوثائق واستبدال سير العمل التقليدية وتحقيق نتائج أسرع.
• Acrisure حقق 10 مرات قدرة مصدر لكل موظف شراء بينما كان يدير 80٪ من الإنفاق القابل للتحديد من خلال تنفيذ Levelpath كنظام شراء أول. قدمت منصة Levelpath النشر السريع والتمكين الفعال وأدوات المصدر الذكية قيمة فورية.
• PADNOS وفر 6,000 ساعة من وقت توقف الأسطول بفضل 76٪ من دورات الشراء الأسرع وزيادة 5 مرات في مشاريع المصدر لكل موظف شراء من خلال تمكين الاتصالات المباشرة مع الموردين وتقليل وقت التوقف.
• Western Union حقق 60٪ من تقليل وقت المراجعة لاتفاقيات الخدمة الرئيسية للموردين ووفر أسابيع خلال دورات التدقيق السنوية من خلال الحصول على رؤية كاملة لمناظير العقود.

تواجه سلاسل التوريد العالمية ضغوطًا غير متوقعة. كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المنظمات على اكتشاف المخاطر في وقت مبكر والاستجابة بشكل أكثر استراتيجية؟

ضغوط سلسلة التوريد مثل التعريفات الجمركية والتضخم هي حقيقة مستمرة. يحتاج قادة الشراء إلى أدوات تساعدهم على التخطيط، لا مجرد phản應 لضغوط غير متوقعة. يمكن القدرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل Levelpath الترجمة البصرية والبحث الذكي المساعدة في اكتشاف شروط العقود المرتبطة بالكلمات الرئيسية حول التعريفات الجمركية ومؤشر الأسعار الاستهلاكي وتضخم الأسعار. مع هذه الشفافية، يمكن للمنظمات تحديد المخاطر قبل أن تسبب مشاكل ميزانية.

باستخدام حلنا، قام عميل في قطاع الرعاية الصحية بتحليل 30,000 وثيقة في دقائق، وهو عمل كان سيستغرق أكثر من 3,350 ساعة يدوية. من خلال اكتشاف مخاطر العقود التي كانت مخفية في السابق، يمكن للفرق إعادة التفاوض على الشروط غير المواتية، واكتشاف التجديدات القادمة، والبحث عن بدائل أفضل. كما رفع هذا القدرة الاستراتيجية للشراء، مما يسمح للفرق بتقديم استخبارات عقودية حيوية للقيادة التنفيذية بسرعة وسهولة، مما يجعل الفريق شريكًا تجاريًا استباقيًا بدلاً من مجرد وظيفة معالجة.

عندما تتبنى الشركات الشراء المدفوع بالذكاء الاصطناعي لأول مرة، ما هي الحواجز الثقافية أو التشغيلية التي ترى أكثرها شيوعًا، وكيف يجب على القادة التغلب عليها؟

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على ثورة الأعمال، وهو واضح عندما تستخدم ما يقرب من 80٪ من المنظمات الذكاء الاصطناعي في وظيفة أعمال واحدة على الأقل. ومع ذلك، فإن الحقيقة هي أن فقط 1٪ تنجح في توسيع تلك المبادرات بعد برنامج تجريبي. التطبيقات الداخلية للذكاء الاصطناعي المرفقة على حلول تقليدية تعيق الشركات، وتسبب إحباطًا للموظفين، وتمنع المنظمات من رؤية 5x ROI.

غالبًا ما يطارد القادة حلول الذكاء الاصطناعي لأنهم يركزون على ميزات التكنولوجيا بدلاً من النتائج التجارية التي يمكن أن تقدمها. لتحقيق قيمة حقيقية من حلول الشراء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تحتاج المنظمات إلى البدء ببرامج تجريبية تحل نقاط ألم محددة، واختيار مشاكل حيث يخلق الذكاء الاصطناعي تأثيرًا فورًا، والتخطيط للتوسع.

بشكل عام، تحتاج المنظمات إلى التوقف عن الاستثمار في حلول معادلة التي سوف تصطدم بالجدران وتتطلب حلولًا لا توجد للمنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يجب على القادة بناء الأساس الصحيح bằng اختيار حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تتجنب تحديات التكامل وستتطور مع استمرار تحول عمليات الشراء.

كما يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور، إلى أين ترى تقنية الشراء تتجه خلال السنوات الثلاث إلى خمس القادمة، وكيف تضع Levelpath نفسها لهذا المستقبل؟

أرى اقتصاد الوكيل يغير شكل شراء المؤسسات. هذا العام، قفزت وكلاء الذكاء الاصطناعي من اتجاه المستهلك إلى مُضطرب المؤسسة، وهذا التحول سيستمر في التوسع. أكبر التحولات التي تؤثر بالذكاء الاصطناعي تحدث في كيفية إنجاز الأعمال، وهذا يمتد إلى الشراء على وجه الخصوص. لا تحتاج المؤسسة إلى فيضان من المشترين للتنقل عبر أنظمة تقليدية منفصلة.

تسمح منصة Levelpath المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمنظمات بمصدر، وتفاوض، واغلاق مع شفافية و فورية تامة. وكلاء الذكاء الاصطناعي يقيّمون الموردين، ويكشفون المخاطر، ويعجلون الصفقات بسرعة تُعيد تعريف الأعمال الحديثة. في المستقبل، سوف يتوقف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن المساعدة وسيبدأون في العمل، مما يغير ما يشبه أداء المؤسسة من الداخل إلى الخارج.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد في زيارة Levelpath.