مقابلات
Ishraq Khan، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Kodezi Inc – سلسلة المقابلات
Ishraq Khan، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Kodezi Inc.، هو مبرمج自-taught الذي بدأ البرمجة في سن الثامنة واطلق شركته الأولى أثناء وجوده في المدرسة الإعدادية. ولد في دكا، بنغلاديش وانتقل في وقت لاحق إلى الولايات المتحدة، بنى سجلاً في ريادة الأعمال المبكرة، وحصل على تمويل من المستثمرين في المدرسة الثانوية وتوسيع منتج إلى أكثر من 100،000 مستخدم. مساره يعكس التركيز على التعلم المستقل، والتجربة السريعة، والرغبة في بناء أنظمة تجعل التكنولوجيا أكثر سهولة وอำكانة للمطورين.
Kodezi Inc. هي الشركة وراء Kodezi OS، وهي منصة ذاتية تعمل كـ “CTO ذكاء اصطناعي” للفرق الهندسية. وهي تقوم بتصحيح الأخطاء تلقائيًا، وتوثيق الأنظمة تلقائيًا، وتوليد مواصفات واجهة برمجة التطبيقات، وتنفيذ معايير البرمجة، وتكامل مباشر مع خطوط أنابيب CI/CD. من خلال تحويل قواعد التعليمات البرمجية إلى أنظمة ذاتية العلاج والتعافي، تساعد Kodezi المنظمات على بناء برمجيات أكثر موثوقية ومقاومة للتسلسل والكفاءة.
بدأت بكتابة البرامج في سن الثامنة فقط وتأسست شركتك الأولى في المدرسة الإعدادية. ما الذي جذبك إلى بناء البرمجيات في وقت مبكر إلى هذا الحد، وكيف شكلت تلك الخبرات عقلية ريادية؟
ما جذبني كان التحكم. لقد انتقلت إلى الولايات المتحدة كطفل لم يتكلم الإنجليزية،所以 اللغة الأولى التي تعلمتها بطلاقة كانت لغة البرمجة. كانت مساحة حيث يفهم المنطق، حيث يمكنني بناء شيء ورؤيته يستجيب على الفور. هذا الحلقة المرتدة الفورية أصبحت مدمنة. علمتني كيف أفكر، وليس كيف أبرمج فقط.
عندما بنيت TeachMeCode في المدرسة الإعدادية، لم يكن الأمر عن بدء شركة. كان عن جعل التعلم أسهل للناس مثل меня. ولكن من خلال ذلك، تعلمت كيف تسلك الأنظمة، وكيف يستجيب المستخدمون، وكيف يحدث التقدم خطًا بعد خط. لقد شكل كيف أرى ريادة الأعمال اليوم: أقل حول الأفكار، وأكثر حول الحلقات المرتدة، والتكرار، والقدرة على الصمود.
تم قبولك في 40 كلية، بما في ذلك عدة مؤسسات من دوري الأيفي – ولكن اخترت عدم الحضور. ما كان الحدث الذي جعلتك تقرر أن البناء يهم أكثر من الانتظار؟
عندما انتهيت من المدرسة الثانوية، كنت قد عشت ما يعيشه معظم الناس للذهاب إلى الكلية لمحاكاته. لقد أطلقت منتجات، وقدمت لمستثمرين، وضبطت فريقًا، وحللت مشاكل حقيقية. كان لدي 40 رسالة قبول على مكتبتي، بما في ذلك عدة مدارس من دوري الأيفي، ولكن لدي أيضًا ما لم يكن لدى معظم الطلاب: الزخم.
الخطر الأكبر كان تباطؤ الزخم. لكانت الكلية قد علمتني إطارات للابتكار، ولكنني كنت أجرى تجارب في العالم الحقيقي بالفعل. لم أرد أن أوقف نظامًا نشطًا لدراسة كيفية بدء واحد. بالنسبة لي، أصبحت الفصول دراسية هي المنتج نفسه. Kodezi كانت التعليم الذي كنت أريده.
بدأت Kodezi كفكرة عندما كنت لا تزال مراهقًا. كيف تطور الشركة منذ إنشائها في 2019، وكيف ظهرت رؤيتك لـ “CTO ذكاء اصطناعي” مع مرور الوقت؟
بدأت Kodezi كتصحيح تلقائي للبرمجيات، فكرة بسيطة أن تصحيح الأخطاء يمكن أن يكون أسرع. مع توسعنا، أدركت أن تصحيح الأخطاء لم يكن المشكلة الجذرية. القضية الحقيقية هي أن قواعد التعليمات البرمجية لا تبقى ساكنة أبدًا. تتطور، وتتلاشى، وتتدهور أسرع مما يمكن للبشر الحفاظ عليها.
مع مرور الوقت، تطور Kodezi من منتج إلى نظام تشغيل، ما نسميه الآن Kodezi OS، الذي يتعلم من كل خطأ، واختبار، وتركيب. ظهر مصطلح “CTO ذكاء اصطناعي” بشكل طبيعي. لا يكتب مديرو التكنولوجيا فقط البرمجيات؛ إنهم ي维طون الهياكل، ويدلون على القرارات، ويحافظون على الأنظمة حية. هذا ما تفعله Kodezi، ولكن بشكل مستمر وذاتي.
النموذج الجديد لشركة Kodezi، Chronos، يوصف بأنه أول نظام ذكاء اصطناعي مبني خصيصًا لتصحيح أخطاء البرمجيات – وليس توليد البرمجيات. ما الفرق الجوهري الذي يحدثه هذا التمييز للمطورين؟
لأن تصحيح الأخطاء هو الواقع، وليس الخيال. توليد البرمجيات هو حول تخمين ما قد يعمل؛ تصحيح الأخطاء هو حول فهم لماذا فشل شيء ما.
أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا اليوم هي مساعدين يتفاعلون عندما يُطلب منهم. من ناحية أخرى، Chronos هو مساعد تفاعلي. يتذكر الأخطاء السابقة، ويفهم رسومات الاعتماد، ويتحقق من الاختبارات، ويوثق الإصلاحات، ويتحسن حتى يتم حل المشكلة فعلاً.
هذا هو التمييز الذي يهم. المطورون لا يريدون مساعدًا يتحدث. يريدون بنية تحتية تعمل وتعمل بشكل صحيح.
أظهرت النتائج التي قدمتها أن Chronos يتفوق على GPT-4.1 وClaude 4 Opus في دقة إصلاح الأخطاء. هل يمكنك أن تشرح البيانات والمنهجية وراء تلك المقاييس؟
تقييمنا هو تجريبي، وليس ترويجيًا. يُختبر Chronos على آلاف الحالات الحقيقية لتصحيح الأخطاء من مجموعات بيانات عامة مثل SWE-bench، وDefects4J، وBugsInPy، إلى جانب بيانات الشركات المجهولة.
كل مقياس صارم: يجب على النموذج توليد تصحيح، وتطبيقه، وتمرير جميع اختبارات الحالة دون انحلال. لا توجد أمثلة محددة، ولا توجد نتائج ناجحة محددة.
يحقق Chronos نسبة دقة إصلاح بنسبة 67.3٪ ومعدل حل بنسبة 80.33٪ على SWE-bench Lite، بينما يبقى GPT-4.1 وClaude 4.5 أقل من 15٪. الفرق ليس حجمًا؛ إنه تخصص. Chronos يتم تدريبه على تصحيح الأخطاء نفسه، على 15 مليون جلسة تصحيح حقيقية، لذلك لا يطابق فقط الأنماط؛ إنه يُشخص.
وصفت Kodezi بأنها “بنية تحتية ذكية” ت维ط وتنمو بشكل مستمر قاعدة التعليمات البرمجية للشركة. كم نحن قريبون من بنية تحتية ذاتية العلاج في بيئات الإنتاج؟
أكثر مما يعتقد معظم الناس، على الأقل بالنسبة لأنظمة محددة. اليوم، يمكن لـ Kodezi تصحيح العديد من فشل CI أو CD، واختبارات الانحلال، وأخطاء وقت التشغيل تلقائيًا باستخدام البيانات السياقية والذاكرة التاريخية.
الصيانة التلقائية للانتاج الكامل، حيث تقوم البنية التحتية بتشخيص الأخطاء، وتصحيحها، وإعادة نشرها بشكل تلقائي، تظهر. أرى أنها تتطور بالمراحل: أولاً داخل بيئات CI المسيطرة، ثم بيئات الإعداد، وأخيرًا الإنتاج تحت إشراف بشري.
سنحافظ دائمًا على وجود بشري في الحلقة المرتدة للاختلافات الإبداعية، والهندسية، والأخلاقية، ولكن معظم العمل المتكرر والممكن الخطأ مثل تنسيق البرمجيات، وإعادة هيكلة البرمجيات، واستعادة الاختبارات سوف يحدث بدون تدخل.
تحدثت عن أنظمة “تفعل الشيء الصحيح باعتدال”. ما يعني هذا المبدأ في سياق حوكمة الذكاء الاصطناعي والتحكم الآلي المسؤول؟
对于ي، “الاعتدال” لا يعني الصمت. يعني الثقة افتراضيًا. يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي المصمم جيدًا لا يحتاج إلى مدخلات أو التحقق المستمر. يجب أن يتصرف بشكل قابل للتنبؤ، وشفاف، وآمن.
التحكم الآلي المسؤول يعني أن كل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي يمكن تفسيره، وتراجعه، وتسجيله. Chronos يوثق تفكيره وأفعاله: ما غيره، ولماذا، وكيف تم التحقق من الإصلاحات.
الحوكمة متأصلة في النظام نفسه. لا توجد تعديلات مخفية، ولا نتائج سوداء. الهدف ليس لذكاء اصطناعي يكون صاخبًا أو متألقًا، ولكن لتحسين العالم تحت السطح حيث يهم أكثر.
المصطلح “التكنولوجيا الهادئة” مقنع – إنه يوحي بتكنولوجيا قوية ومع ذلك غير مرئية. كيف ترى هذا الحرك تحول كيفية تعاون البشر والذكاء الاصطناعي في الهندسة؟
التكنولوجيا الهادئة هي بنية تحتية قوية ومع ذلك غير مرئية. أفضل التكنولوجيا لا должна تعرض؛ يجب أن تدمج.
في الهندسة، يعني ذلك أن الأداة لا تسأل “ماذا تريدني أن أفعل؟” إنها تعرف بالفعل ما يحتاج إلى الانتباه. ترى الاعتماد المكسور، وتصلحه، وتحديث الوثائق، وتتحرك.
随ما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من حزمة المطور، يتغير التعاون من الأمر إلى التعايش. يحدد البشر النية والاتجاه. يعمل الذكاء الاصطناعي، ويحافظ، ويتحسن بهدوء في الخلفية. هذا هو العصر التالي، حيث تأتي الإنتاجية من انخفاض الاحتكاك، وليس من المزيد من التفاعل.
许多 مطورون يخافون من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تُستبدل بهم. لقد جادلتم بأن التutomaton يجب أن يحرر البشر ليفكروا، وليس لاستبدالهم. كيف تُجسد Kodezi هذا التوازن؟
الذكاء الاصطناعي لن يُستبدل المطورين. سوف يُستبدل بجدية حولهم. المهندسون ليسوا قيمين لأنهم يكتبون بسرعة؛ إنهم قيمون لأنهم يفكرون بوضوح.
تُutomaton Kodezi العمل المتكرر الذي يضيع الانتباه: تصحيح الأخطاء، وضبط الاختبارات، وإعادة هيكلة البرمجيات، ووثائق البرمجيات. طبقة البشر، والإبداع، وتصميم النظام، والتفكير في التبادل لا يزال غير قابل للاستبدال.
في الأمد البعيد، يُغير الذكاء الاصطناعي الهندسة من التنفيذ إلى التوجيه. يصبح المطورون مهندسي سلوك، وليس منفذين للنحو.
Kodezi مبني لتمكين هذه التحولة، حيث تحتفظ الآلات بالصيانة، والبشر يتصورون.
وصفت Kodezi بأنها “بنية تحتية حية”. بالنظر إلى الخمس سنوات القادمة، ما قد يبدو دور المطور فيه في عالم حيث البرمجيات تُستدام ذاتيًا؟
في غضون خمس سنوات، لن ي dành المطورون نصف وقتهم في إصلاح ما بنوه في الربع السابق. دورهم سيتحرك من الصيانة الفعلية إلى الحوكمة الفعلية.
تخيل عالمًا حيث كل مستودع له ذاكرة، حيث يتبع نظامك قراراته، ويشفى من الانحلال، ويتطور مع الاعتماد الجديد تلقائيًا. هذا هو البنية التحتية الحية.
في ذلك العالم، يتصرف المطورون أكثر كمشرفين. يحددون السياسات، ويتحققون من السلوك، ويفسرون النية. يصبح مستودع البرمجيات كيانًا حيًا يتعلم، ويتطور، ويتحمل نفسه.
هذا ما نبني به Kodezi: برمجيات لا تُشغل فقط. إنها تُستمر.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Kodezi.
