إشراق خان، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Kodezi Inc – سلسلة المقابلات

إشراق خان، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Kodezi Inc.، هو مبرمج自-taught بدأ البرمجة في سن الثامنة واطلق شركته الأولى أثناء الدراسة في المدرسة الإعدادية. ولد في دكا، بنغلاديش وانتقل فيما بعد إلى الولايات المتحدة، بنى سجلاً في ريادة الأعمال المبكرة، وحصل على تمويل من المستثمرين في المدرسة الثانوية وتوسيع منتج لاكثر من 100000 مستخدم. مساره يعكس تركيزاً على التعلم المستقل، والتجربة السريعة، والرغبة في بناء أنظمة تجعل التكنولوجيا أكثر سهولة وقوة للمطورين.

شركة Kodezi Inc. هي الشركة وراء نظام Kodezi OS، وهو منصة ذاتية الحكم مصممة للعمل كـ “CTO ذكاء اصطناعي” لفرق الهندسة. وهو يكتشف ويصلح المشاكل تلقائياً، ويوثق الأنظمة تلقائياً، وينشئ مواصفات واجهة برمجة التطبيقات، وينفذ معايير الترميز، ويتكامل مباشرة مع خطوط أنابيب CI/CD. من خلال تحويل قواعد البيانات إلى أنظمة ذاتية العلاج والتحكم الذاتي، تساعد Kodezi المنظمات على بناء برمجيات أكثر موثوقية ومقابلة للتوسع والكفاءة.

بدأت البرمجة في سن الثامنة واطلقت شركتك الأولى في المدرسة الإعدادية. ما هو ما جذبك إلى بناء البرمجيات في سن مبكرة جداً، وكيف شكّلت تلك التجارب عقلية ريادية؟

ما جذبني هو التحكم. لقد انتقلت إلى الولايات المتحدة كطفل لم يتكلم الإنجليزية،，所以 اللغة الأولى التي تعلمتها بطلاقة كانت لغة البرمجة. كانت مساحة حيث يفهم المنطق، حيث يمكنني بناء شيء وتريه يستجيب على الفور. ذلك الدورة التغذوية الفورية أصبحت مدمنة. علمتني كيف أفكر، وليس فقط كيف أبرمج.

عندما بنيت TeachMeCode في المدرسة الإعدادية، لم يكن ذلك عن بدء شركة. كان ذلك عن جعل التعلم أسهل للناس مثلي. ولكن من خلال ذلك، تعلمت كيف تسلك الأنظمة، وكيف يستجيب المستخدمون، وكيف تحدث التقدم خطوة خطوة. شكّل ذلك كيف أرى ريادة الأعمال اليوم: أقل حول الأفكار، أكثر حول دوائر التغذية الراجعة، والتكرار، والمتانة.

تم قبولك في 40 كلية، بما في ذلك عدة مؤسسات من الدوري الأيفي، لكنك اخترت عدم الحضور. ما هو الحدث الذي جعلتك تقرر أن البناء مهم أكثر من الانتظار؟

عندما انتهيت من المدرسة الثانوية، كنت قد عشت ما يذهب معظم الناس إلى الكلية لتحقيقها. لقد أطلقت منتجات، وقدمت للمستثمرين، وضبطت فريقاً، وحللت مشاكل حقيقية. كان لدي 40 خطاب قبول على مكتبتي، بما في ذلك عدة مدارس من الدوري الأيفي، ولكن لدي أيضاً ما لم يكن لدى معظم الطلاب: الزخم.

الخطر الأكبر كان تباطؤ الزخم. الكلية كانت ستعلمني إطارات للابتكار، ولكنني كنت أجرّب التجارب في العالم الحقيقي. لم أرد أن أوقف نظاماً نشطاً لدراسة كيفية بدء واحد. بالنسبة لي، الفصل الدراسي أصبح المنتج نفسه. Kodezi كانت التعليم الذي كنت أريده.

بدأت Kodezi كفكرة عندما كنت لا تزال مراهقاً. كيف تطورت الشركة منذ بدايتها في 2019، وكيف ظهرت رؤيتك لـ “CTO ذكاء اصطناعي” مع مرور الوقت؟

بدأت Kodezi كتصحيح تلقائي للرمز، فكرة بسيطة أن تصحيح الأخطاء يمكن أن يكون أسرع. مع توسعنا، أدركت أن تصحيح الأخطاء لم يكن المشكلة الجذرية. المشكلة الحقيقية هي أن قواعد البيانات لا تبقى ساكنة أبداً. تتطور، وتتلاشى، وتنحدر أسرع مما يمكن للبشر الحفاظ عليها.

مع مرور الوقت، تطورت Kodezi من منتج إلى نظام تشغيل، ما نسميه الآن Kodezi OS، الذي يتعلم من كل خطأ، واختبار، وتركيب. ظهر مصطلح “CTO ذكاء اصطناعي” بشكل طبيعي. المديرون التنفيذيون لا يكتبون فقط رمزاً؛ họ يحافظون على الهيكل، ويهتدون القرارات، ويحافظون على الأنظمة حية. هذا ما تفعله Kodezi، ولكن بشكل مستمر وذاتي.

النموذج الجديد لشركة Kodezi، Chronos، يُوصف بأنه أول نظام ذكاء اصطناعي مبني خصيصاً لتصحيح الأخطاء في الرمز – وليس إنشاء الرمز. ما هو الفرق الجوهري الذي يجعله مختلفاً للمطورين؟

لأن تصحيح الأخطاء هو الواقع، وليس الخيال. إنشاء الرمز هو حول تخمين ما قد يعمل؛ تصحيح الأخطاء هو حول فهم لماذا فشل شيء.

أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم هي في الغالب مساعدين قائمين على الرد عندما يُطلب منهم. Chronos، من ناحية أخرى، هو نشط. يتذكر الأخطاء السابقة، ويفهم رسومات الاعتماد، ويشغل الاختبارات، ويوثق الإصلاحات، ويعيد تقييمها حتى يتم حل المشكلة فعلاً.

هذا هو الفرق الذي يهم. المطورون لا يريدون مساعد يحدث. يريدون بنية تحتية تعمل وتعمل بشكل صحيح.

النتائج التي قدمتها تظهر أن Chronos يتفوق على GPT-4.1 وClaude 4 Opus في دقة تصحيح الأخطاء. هل يمكنك أن توضح لنا قاعدة البيانات وطريقة الاختبار خلف تلك المقارنات؟

تقييمنا هو تجريبي، وليس ترويجي. يُختبر Chronos على آلاف الحالات الحقيقية لتصحيح الأخطاء من مجموعات بيانات عامة مثل SWE-bench، وDefects4J، وBugsInPy، بالإضافة إلى بيانات المؤسسات المجهولة.

كل مقارنة صارمة: يجب على النموذج أن يولد تصحيحاً، ويطبقه، ويمر جميع اختبارات الحالة دون انحدار. لا أمثلة محددة، لا اختيار نجاح.

يحقق Chronos نسبة تصحيح 67.3 في المائة و 80.33 في المائة من معدل الحل على SWE-bench Lite، بينما يبقى GPT-4.1 وClaude 4.5 أقل من 15 في المائة. الفرق ليس في الحجم؛ إنه في التخصص. Chronos مدرب على تصحيح الأخطاء نفسه، على 15 مليون جلسة تصحيح حقيقية، لذا لا يطابق الأنماط فقط؛ إنه يُشخص.

لقد وصفتم Kodezi كـ “بنية تحتية ذكية” تُحافظ وتتطور بشكل ذاتي على قاعدة الرمز الخاصة للشركة. كم نحن قريبون من بنية تحتية ذاتية العلاج في بيئات الإنتاج؟

أقرب مما يعتقد معظم الناس، على الأقل بالنسبة لأنظمة محددة. اليوم، يمكن لـKodezi أن يصلح تلقائياً العديد من فشل CI أو CD، واختبارات الانحدار، وأخطاء وقت التشغيل باستخدام البيانات السياقية والذاكرة التاريخية.

الصيانة التلقائية الكاملة للبيئة الإنتاجية، حيث تشخص البنية تحتية وتُصلح وتعيد نشر نفسها، تظهر. أرى أنها تتطور في مراحل: أولاً داخل بيئات CI المسيطرة، ثم بيئات الاختبار، وأخيراً الإنتاج تحت إشراف بشري.

سنحافظ دائماً على وجود بشري في الحلقة للمسائل الإبداعية، والهيكلية، والاختيارات الأخلاقية، ولكن معظم العمل المتكرر والخاطئ مثل التنسيق، وإعادة الهيكلة، و استعادة الاختبار سيحدث بدون تدخل.

لقد تحدثتم عن أنظمة “تُفعل بشكل صحيح بدون صوت”. ماذا يعني هذا المفهوم في سياق حوكمة الذكاء الاصطناعي والتحكم المسؤول؟

بالنسبة لي، “بدون صوت” لا يعني الصمت. يعني موثوق به افتراضياً. نظام الذكاء الاصطناعي المصمم جيداً لا يجب أن يطلب مدخلات أو تصديق دائم. يجب أن يتصرف بشكل قابل للتنبؤ، وشفاف، وآمن.

التحكم المسؤول يعني أن كل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي يمكن تفسيره، وتراجعه، وتسجيله. وثائق Chronos لتفسيرها وأفعالها: ما غيرته، ولماذا، وكيف تم التحقق من الإصلاح.

الحوكمة مدونة في النظام نفسه. لا تعديلات مخفية، لا نتائج سوداء. الهدف ليس لذكاء اصطناعي أن يكون صاخباً أو متألقاً، ولكن لتحسين العالم بشكل هادئ تحت السطح حيث يهم.

مصطلح “التكنولوجيا الهادئة” مقنع – إنه يشير إلى تكنولوجيا قوية وyet غير مرئية. كيف ترى هذا الاتجاه يغير كيفية تعاون البشر والذكاء الاصطناعي في الهندسة؟

التكنولوجيا الهادئة هي بنية تحتية قوية ولكن غير مرئية. أفضل التكنولوجيا لا должна تعطّل؛ يجب أن تتكامل.

في الهندسة، يعني ذلك أن الأداة لا تسأل “ماذا تريدني أن أفعل؟” إنها تعرف بالفعل ما يحتاج إلى الانتباه. ترى الاعتماد المعطوب، وتصلحه، وتحديث الوثائق، وتتحرك.

هذا هو الفرق الذي يهم. المطورون لا يريدون مساعد يحدث. يريدون بنية تحتية تعمل بشكل صحيح في الخلفية. هذا هو العصر التالي، حيث يأتي الإنتاجية من انخفاض الاحتكاك، وليس من المزيد من التفاعل.

许多 من المطورين يخافون من أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستحل محلهم. لقد جادلت أن التutomaton يجب أن يحرر البشر للتفكير، وليس يحل محلهم. كيف تعبر Kodezi عن هذا التوازن؟

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المطورين. سوف يحل محل الرتينة حولهم. المهندسون ليسوا قيمين لأنهم يكتبون بسرعة؛ هم قيمون لأنهم يفكرون بوضوح.

Kodezi يُutomate العمل المتكرر الذي يضيع الانتباه: تصحيح الأخطاء، و صيانة الاختبار، و إعادة الهيكلة، و الوثائق. طبقة البشر، الإبداع، تصميم النظام، و سلوك التبادل يبقى غير قابل للتحل.

في الأمد البعيد، يُغير الذكاء الاصطناعي الهندسة من التنفيذ إلى التوجيه. يصبح المطورون مصممي سلوك، وليس تنفيذيين للنص. Kodezi مبني لتمكين ذلك التحول، حيث تحافظ الآلات على النظام، ويتخيل البشر.

لقد وصفتم Kodezi كـ “بنية تحتية حية”. بالنظر إلى خمس سنوات قادمة، ما قد يبدو دور المطور فيه؟

في خمس سنوات، لن يقضي المطورون نصف وقتهم في تصحيح ما بنوه في الربع السابق. دورهم سيتحرك من الصيانة التفاعلية إلى الحوكمة التفاعلية.

تخيل عالمًا حيث كل مستودع له ذاكرة، حيث يتبع نظامك自己的 قراراته، ويشفى الانحدارات، ويتطور مع الاعتماديات الجديدة تلقائياً. تلك هي البنية تحتية الحية.

في ذلك العالم، يتصرف المطورون أكثر كمشرفين. يحددون السياسات، ويتحققون من السلوك، وتصميم النية. قاعدة الرمز تصبح كياناً حياً يُتكيّف، ويتعلم، ويستمر.

هذا ما نبني مع Kodezi: برمجيات لا تُجري فقط. إنها تستمر.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Kodezi.