قادة الفكر
هل يُعد المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تستحق المكافأة؟
عندما أستعيد ما تعرضت له من المحتوى الخيالي المتعلق بالذكاء الاصطناعي، أقدّر أنه أكثر من 90٪ من المحتوى المظلم. وبمعنىً من المعاني، بسبب أن نماذج اللغة الكبيرة يتم تدريبها على المحتوى من الإنترنت، فهي ليست فقط متحيزة تجاه الجوانب المشكلة في المجتمع، ولكنها أيضًا متحيزة تجاه نفسها. مفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يكره نفسه ممتع ويدفعني إلى التفكير في مارفين من دليل المسافر إلى المجرة. ومع ذلك، فهو واحد من العديد من الحقائق التي يجب أن نضعها في الاعتبار أثناء دمج الذكاء الاصطناعي في المجتمع.
في كتابه، الحياة 3.0: كون إنسانًا في عصر الذكاء الاصطناعي، يشرح أستاذ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ماكس تيغمارك وجهة نظره حول كيفية الحفاظ على الذكاء الاصطناعي ليكون مفيدًا للمجتمع. يكتب، “إذا كان يمكن للتعلم الآلي أن يساعد في الكشف عن العلاقات بين الجينات والأمراض والاستجابات العلاجية، فقد يثور في الطب الشخصي، ويجعل حيوانات المزرعة أكثر صحة، ويمكنه تمكين المحاصيل من أن تصبح أكثر مقاومة. بالإضافة إلى ذلك، لديها الروبوتات إمكانية أن تصبح أكثر دقة وموثوقية من البشر كجراحين، حتى بدون استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم.”
لا شك في أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير على الأفراد والمجتمع والنظم العالمية، ولكن هناك شكوكًا مرتبطة بهذا التأثير. سيتم 信頼 الذكاء الاصطناعي بأعمال دقيقة مثل تشخيص الرعاية الصحية والقيادة الآلية وصنع القرار المالي. من خلال أخذ مخاطر الثقة، نتوقع العائدات في شكل آلي، وتحسين الإنتاجية، وزيادة سرعة سير العمل، وواجهات المستخدم التي لا يمكننا حتى توقعها اليوم.
يمكن رؤية مثال على ذلك في تقرير 2024 للذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمات المحترفين الذي نشرته معهد طومسون رويترز، والذي يعتمد على مسح عالمي لـ 1,128 مستجيبًا مؤهلًا كونهم على دراية بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي. يظهر البحث موضوعًا شائعًا من التفاؤل الحذر عند تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيئات المهنية – في الواقع، قال 41٪ إنهم متحمسون لأنهم يتوقعون زيادة في الكفاءة والإنتاجية.
يظهر هذا طلبًا صحيًا للآلية التي يمكن أن تخلق كفاءات جديدة للمحترفين، وهو فائدة يودون دعمها.
لا يريد أي مكان عمل أو صناعة أن يبقى في الخلف، لذلك只要 استمرار سباق الذكاء الاصطناعي في الأعمال في الحصول على زخم، يمكنك توقع أن الموظفين والمحترفين سيستمرون في التعرض لتكنولوجيا جديدة بطريقة متنوعة لتعزيز مستقبل عملهم.
من ناحية أخرى، نحن أيضًا على دراية تامة بالمخاطر المحتملة التي نتعرض لها من خلال 信頼 الذكاء الاصطناعي. كتب تيغمارك أيضًا هذا في الحياة 3.0، “بمعنى آخر، المخاطر الحقيقية مع الذكاء الاصطناعي العام ليست الشر، ولكن الكفاءة. سيكون الذكاء الاصطناعي الفائق الكفاءة جيدًا جدًا في تحقيق أهدافه، وإذا كانت أهدافه لا تتوافق مع أهدافنا، فنحن في مشكلة.”
مثل أي تكنولوجيا جديدة، يقدم الذكاء الاصطناعي طريقة جديدة للقيام بالأشياء، وتغيير هو تحدي عندما لا تعرف ما النتيجة المتوقعة. بعض هذه المخاطر يتم التأكيد عليها بشكل كبير في الخيال الشائع الذي يصور الذكاء الاصطناعي على أنه معادٍ للإنسان – في وادي السيليكون، ستسمع أحيانًا إشارات مجانية إلى “سكاي نت” من سلسلة أفلام الterminator في المحادثات غير الرسمية المتعلقة بمخاوف الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الواقع حول مخاطر الذكاء الاصطناعي أقل إثارة مما تقدمه هوليوود، حيث أداء الذكاء الاصطناعي الأولي قد يكون غير دقيق ومزعج. بعد كل شيء، الذكاء الاصطناعي هو برنامج، ويشترك في نفس الأخطاء مثل البرامج التقليدية.
كباحث، أتواجه باستمرار مع الحاجة إلى تخفيف الانحياز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، سواء من خلال تدقيق البيانات بعناية، أو شفافية الخوارزمية، أو بروتوكولات اختبار قوية. حقيقة أننا كبشر نحن على دراية تامة بأخطار الذكاء الاصطناعي (كما هو موضح في المحتوى الذي ننشئه) تجعلني أشعر بالراحة أن الانتباه الكبير يتم توجيهه نحو الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول. هذا الانتباه يأتي من أصحاب المصلحة من جميع الأنواع: المستخدمون، وواضعو السياسات، والأعمال تتطلب بشكل متزايد الشفافية والمسؤولية من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
من وجهة النظر الشائعة أن التكنولوجيا في القطاع الخاص تتحرك بسرعة، والحكومة تتحرك ببطء. كما أنه حقيقة أن، بمجرد أن يصبح ذلك ممكنًا، سوف يؤدي الرأسمالية إلى أن يضطر الذكاء الاصطناعي إلى إزاحة ملايين العمال، مما يضطرهم إلى تعلم مهارات جديدة من أجل البقاء في القوى العاملة.
وفقًا لتقرير بحثي صدر في عام 2023 من معهد مكنزي جلوبال عن الذكاء الاصطناعي التوليدي ومستقبل العمل في أمريكا، “بحلول عام 2030، يمكن أن تتم أتمتة الأنشطة التي تمثل ما يصل إلى 30٪ من الساعات التي تعمل حاليًا في جميع أنحاء الاقتصاد الأمريكي – وهو اتجاه يسرعه الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، نرى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز طريقة عمل المحترفين في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، والعمل الإبداعي، والأعمال والقانون، بدلاً من القضاء على عدد كبير من الوظائف بشكل مباشر. من المرجح أن يكون تأثير الأتمتة الأكبر على فئات وظيفية أخرى. يمكن أن تستمر وظائف الدعم المكتبية وخدمة العملاء وخدمة الطعام في الانخفاض.”
من الصعب علي أن أتصور عالمًا حيث لا يلعب الحكومة دورًا في مساعدة هؤلاء العمال الذين سيتم إزاحتهم. لذلك، من المهم أن يبدأ القطاع العام في إعداد الحلول الآن. أمثلة على الحلول تشمل تطوير مهارات العمال المعرضين للخطر وتوفير دخل أساسي عالمي. كما أنا آمل أن يلعب القطاع الخاص دورًا هنا، من خلال إنشاء وظائف جديدة لا نستطيع توقعها اليوم.
الدخل الأساسي العالمي كان دائمًا مفهومًا مثيرًا لي، ويذكرني بالعبارة “لا تعيش للعمل، اعمل للعيش”. يعمل الكثير من الناس للعيش. دعوني أكون مثاليًا، إذا كان هذا العمل يمكن أتمتته، أعتقد أنه ليس حلمًا أن يصبح البشرية قادرة على دخول عصر حيث يكون العمل اختياريًا. هذا مفهوم غريب تمامًا لنا اليوم، ولكن ذلك لا يعني أنه مستحيل. في الواقع، يجب أن نتوقع أشياءً غير عادية من تكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي.
