مقابلات

Ioan Iacob، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة FLOWX.ai – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Ioan Iacob هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة FLOWX.AI، وهي منصة حديثة لتحديث التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي للاستخدامات الحاسوبية الحيوية في الشركات. إنها منصة حدثية تعتمد على معمارية الميكروسيرفيس. وتستخدم معايير الصناعة الأكثر شعبية لنمذجة العمليات وإدارة القواعد التجارية وتدمج بسهولة مع الأنظمة التراثية ومع الأنظمة الحديثة.

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟

لقد كنت دائمًا مفتونًا بمفهوم الرافعة – فكرة تضخيم القوة. تعتبر علوم الحاسوب بالنسبة لي الأداة الأكثر قوة في تعزيز القدرة الأكثر قيمة للأشخاص: العقل البشري.

توفر مسارًا سريعًا للغاية من الفكرة إلى الواقع – سمة أدت إلى زيادة هائلة في الابتكار خلال الخمسين عامًا الماضية. هذه القوة للتحول السريع والتأثير هي ما جذبني في البداية إلى علوم الحاسوب.

الآن، مع FLOWX.AI، نحن نحدد كيف يمكن بناء البرمجيات الحيوية – مما يعني أننا لدينا فرصة لتعزيز منحنى النمو نفسه. تعتمد عالمنا على البرمجيات الحاسوبية للشركات – البنوك، المرافق، الزراعة، الدفاع – البرمجيات الحاسوبية للشركات تدعم حضارتنا. وهناك الكثير من الرافعة لجلب أفضل التكنولوجيا إلى الشركات، لأن ذلك يؤثر على العديد من الأرواح في المستقبل، وهذا هو السبب في أننا نعتقد أننا يمكن أن نكون مفيدًا للعالم. اليوم نحن ننفق تريليونات الدولارات على بناء وتشغيل وصيانة تلك الطبقة من التكنولوجيا.

فكر معي: ماذا لو كنا نستطيع جعل بناء البرمجيات الحاسوبية أكثر كفاءة بمقدار عشرة أضعاف؟

هذا سيعزز الخدمات الحيوية مثل البنوك أو المرافق أو الدفاع – مما يجعلها أكثر اتصالاً وسهولة استخدام وفعاليات أكثر للناس. وأهم من ذلك، مع الموارد المحررة، يمكننا تسريع وتيرة الابتكار بشكل كبير.

تخيل، على سبيل المثال، عالمًا حيث يمكن للوكالات الحكومية تطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة لتحسين الخدمات العامة وتحسين تقديم الرعاية الصحية ومعالجة القضايا الاجتماعية الحيوية. من خلال تحسين تطوير البرمجيات الحاسوبية، يمكننا解ocking عصر جديد من التقدم التكنولوجي والتقدم الاجتماعي.

نحن لسنا جزءًا فقط من ثورة التكنولوجيا؛ نحن نحدد حدود ما هو ممكن.

ما كان أحد المشاريع الأكثر إثارة للاهتمام التي عملت عليها في Qualitance؟

كنا مشاركين في مجموعة من مشاريع التحول الرقمي في Qualitance مع الشركات في قائمة فورتشن 500 والشركات الناشئة.

أدت هذه التجربة إلى إدراكنا الحاسم. على الرغم من التطور السريع في المنتجات الرقمية للمستهلك والاستثمارات الكبيرة التي قامت بها الشركات الكبيرة، كان هناك فجوة كبيرة في بناء الحلول الرقمية وتسويقها، خاصة في المجالات الحيوية والأعمال الأساسية مثل البنوك.

كانت هذه التحديات (ومازالت) محسوسة بشكل خاص في القطاع المالي، ولكنها موجودة أيضًا في جميع قطاعات الشركات.

فهمنا الحاجة إلى منصات التحول الرقمي لتوفير القدرات على ثلاثة أبعاد رئيسية تثقل كاهل الشركات:

  • التكامل – يجب أن تكون قادرة على التكامل بسهولة مع المناظر التكنولوجية المعقدة الحالية – من الهياكل الرئيسية التراثية إلى الأنظمة الحديثة
  • التطوير الرقمي السريع – القدرة على الاستجابة لاحتياجات السوق والمتطلبات التنظيمية في الوقت الفعلي تقريبًا. هناك منافسة كبيرة ويتعين على فرق التكنولوجيا والعمال بناء منتجات رقمية حديثة توفر تجربة مستخدم ممتازة بسرعة وفعالية من حيث التكلفة،
  • المتانة – الموثوقية وال قابلية للتطوير والأمان: لأن الشركات تتعامل مع حمولة عمل حيوية، هذه هي المتطلبات غير القابلة للمفاوضة.

تعتبر هذه الملاحظات أساسية في بناء FLOWX.AI. يركز تركيزنا على تمكين الشركات الكبيرة من تطوير وتنمية منصات رقمية بسرعة وفعالية، مع التكامل بسهولة مع قدرات أي نظام موجود أو جديد.

متى أدركت أن الأساليب الحالية لتنمية البرمجيات معطلة وغير قابلة للتطوير؟

ازدادت التعقيدات في عالم الشركات بشكل كبير، وازدادت التكاليف ووقت إطلاق المنتجات إلى السوق.

هذا ما تعرضت له أثناء العمل مع العديد من الفرق الموهوبة في عالم الشركات لمدة عقد من الزمان. رأيت كيف يبقى تطوير البرمجيات الجيدة أمرًا مكلفًا للغاية – على الرغم من الوصول إلى الموهبة الرائعة وتكاثر التكنولوجيا المصممة لحل هذه المشكلة.

قبل FLOWX.AI، كانت الخيارات الوحيدة لتنمية التطبيقات الرقمية في الشركات هي либо حلول رأسية غير مرنة أو مشاريع تطوير مخصصة ضخمة تحاول مزج منصات تكنولوجيا متعددة.

نتيجة لذلك، يتم تقييد الفرق في عالم الشركات بسبب عدم وجود مرونة ل بناء ما يحتاجون إليه ويتأثرون باللغات البرمجية المملوكة والنظم التراثية. هذا، بالإضافة إلى زيادة التعقيدات، يمنع الفرق الموهوبة. يتم امتصاص هذه الفرق في العمل المتعب والمنخفض العائد الذي يغير الإبرة بشكل هامشي فقط. التكاليف المتزايدة للتكنولوجيا مع العائدات المتناقصة هي واحدة من أصعب التحديات التي تواجهها الشركات. كان هذا واضحًا بشكل خاص داخل المؤسسات المالية الكبيرة.

لا أستطيع التأكيد بما فيه الكفاية على مدى إحباط هذا الأمر لكل شخص في هذا المجال. إنه مُحزن للمهندسين الذين يجب أن يقوموا بالعمل المتعب وغير المثير. إنه يمنع قادة الأعمال لأنهم لا يستطيعون تقديم خدمات متصلة ومرنة وفعّالة لمستخدميها. هذا ما استجابنا له. لقد عملنا جنبًا إلى جنب مع هؤلاء الناس. في الواقع، كنا هؤلاء الناس طوال حياتنا المهنية. لذلك فهمناهم حقًا و أردنا حل هذه المشكلة، وإعطاءهم السيطرة على تكنولوجيتهم، على أعمالهم.

ما هي قصة نشأة FLOWX.AI؟

كنا نعمل على المنصة التي أصبحت في النهاية FLOWX.AI لمدة أكثر من عقد من الزمان. كنا نشعر بوجود شيء لا يصدق قوي، لكننا لم نستطع وضع إصبعنا عليه.

ثم، خلال اجتماع مع فريق Revolut في لندن،达نا إلى ذلك. عندما علمنا أن أعمال Revolut مبنية على نظام البنوك المركزية Barclays، أدركنا أننا لدينا منصة يمكنها تمكين أي بنك من تطوير أنظمة حيوية قوية وجميلة بسرعة أعلى بأمر من العشرة أضعاف.

ثم، تم採ناؤها من قبل أول عميل لنا، أكبر بنك في جنوب شرق أوروبا، وبدأ باستخدام تكنولوجيتنا كمنصة افتراضية لتنمية رقمية لجزء كبير من أعماله – بناء منصات رقمية تواجه كل من العملاء والموظفين – من كل عملية تسجيل في الفروع للبنوك التجزئة والشركات إلى منصات إدارة الأصول. شهدنا السرعة التي كانوا يطورون بها أأكد لنا أننا كنا على وشك ثورة جديدة. مع نفس الفريق والأنظمة الحالية، كانوا قادرين على تطوير في عدة أسابيع ما كان يأخذ عامًا أو أكثر مع FLOWX.AI.

الابتكار الخاص بنا هو FlowX AI Core، مدعومًا بمعمارية مفتوحة قابلة للتطوير ومتانة. يعتبر AI Core الأول من نوعه لتحديث التطبيقات الحاسوبية للشركات، ويمكنه نمذجة التكنولوجيا والعمليات التجارية وقواعد الأعمال وتجربة المستخدم بشكل متكامل. لقد كنا مؤمنين منذ فترة طويلة بسلطة الذكاء الاصطناعي لتسريع وتعزيز الإمكانات البشرية، ولقد جلبنا ذلك إلى حيز الوجود في قلب منصتنا.

ما هي بعض المشاكل الحالية مع كيفية نظر الشركات إلى توليد الشفرة؟

التحدي مع توليد الشفرة الآلي هو تصور أنها – أو أنها يجب أن تكون – قابلة للتطبيق عالميًا، خاصة في التعامل مع الأنظمة المعقدة. في حين أنها فعالة للتطبيقات البسيطة، غالبًا ما تفشل في البيئات الأكثر تعقيدًا. هذا ليس فقط تحديدًا للتكنولوجيا نفسها، ولكن ينشأ من التعقيدات في إنشاء مواصفات مفصلة التي تتطلبها هذه الأنظمة. الأدوات الآلية، على عكس المهندسين البشر، تفتقر إلى الفهم الدقيق اللازم لملء فجوات المواصفات وتعديل المنطق المعقد وإدارة عمليات اتخاذ القرار والدمج العميق.

علاوة على ذلك، هناك خطر في تحديد قيمة الإدخال البشري والخبرة. على الرغم من أن التأتمتة يمكن أن تعجل بعض عمليات التطوير، إلا أنها لم تتطور بعد حتى لتجاوز التعقيدات المتقدمة.

في FLOWX.AI، اتبعنا مسارًا مختلفًا قليلاً. نهجنا يعتمد على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز، وليس استبدال، الخبرة البشرية. نركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات البشرية، مع ضمان أن تطوير الأنظمة المعقدة لا يتم فقط تسريعه، ولكن أيضًا يتم تtailوره بدقة لتلائم المتطلبات التجارية المحددة. تهدف هذه الاستراتيجية إلى تحقيق توازن، حيث يتم استغلال سرعة وكفاءة الذكاء الاصطناعي مع نهج “الإنسان في الحلقة”، مع الحفاظ على الإضاءات الحاسمة والتنظيم البشري.

لماذا لا يعتبر استبدال الترميز بأدوات بدون كود أو منخفضة الكود هو الحل؟

تنشأ قيود أدوات بدون كود من بساطتها المتأصلة، والتي، على الرغم من سهولة استخدامها، تفشل في تلبية الاحتياجات المحددة والمعقدة للشركات الكبيرة. كما يفتقر الكود المنخفض إلى القوة والسيطرة الكاملة للغات البرمجة الشائعة – وعلاوة على ذلك، يخلق قيودًا في الموارد، حيث يتعين العثور على الموارد أو تطويرها. وما يحتاجه الأعمال هو الحرية والمرونة لبناء الابتكار. هذا هو السبب في أننا جمعنا بين الذكاء الاصطناعي والتصميم البصري بدون كود على معمارية مفتوحة BYOC يمكن تمديدها بأي لغة برمجة.

然而، يمتد تركيز تطوير المنتجات الرقمية إلى ما هو أبعد من الترميز. إنه يشمل إنشاء عمليات فعالة ومنتجات直ة وتجارب مستخدم سلسة. هذا النهج الشامل ضروري في معالجة التحديات المتعددة لتطوير الحلول للشركات.

تم بناء FLOWX.AI لتلبية الاحتياجات الشاملة لتطوير التطبيقات الرقمية للشركات. لا نركز فقط على الترميز؛ نستخدم قوة الذكاء الاصطناعي لتسريع بناء حلول مخصصة معقدة للشركات، مع考虑 جميع جوانب دورة حياة تطوير المنتج الرقمي.

يمكنك مشاركة وجهات نظرك حول فوائد إنشاء هجين من الكود المنخفض والترميز؟

إنشاء هجين من الكود المنخفض والترميز هو قوي جدًا لأنه يوفر مزيجًا فريدًا من الكفاءة والمرونة والتعديل. يوفر السرعة، مع الحفاظ على السيطرة الكاملة على ما يبني الناس.

هذا جزء من ما نقدمه. نهجنا يدمج الذكاء الاصطناعي والكود المنخفض والترميز لإنشاء حلول رقمية شاملة. يمكنني تقسيمه إلى أربعة مجالات رئيسية:

  • الخط الأساسي المولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي: اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي في FlowX توليد ما يقرب من 60٪ إلى 80٪ من عملية التطوير. يسرع هذا الطبقة من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من إنشاء المكونات الأساسية – العملية والكود وتجربة المستخدم – ويقلل من وقت التطوير الأولي.
  • التطوير المرئي بدون كود: من خلال واجهات التصميم المرئي، نسمح بتركيب سريع وتعديل التطبيقات، مما يتيح إطلاق نموذج أولي سريع ودورات تطوير متسارعة.
  • جلب الكود الخاص بك (BYOC) للتعديل: الجزء المتبقي، الذي يتطلب تعديلات مخصصة محددة، يتم التعامل معه من خلال الترميز التقليدي BYOC بأي لغة برمجة. هذا يسمح بإنشاء حلول مخصصة للغاية، مع ضمان أن المنتج النهائي يلبي بالضبط احتياجات ومتطلبات العميل.
  • التطوير والمكافحة مع دعم الذكاء الاصطناعي: يساعدنا الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على الاتساق مع مرور الوقت أثناء تعديل الفرق وتحديث الوظائف وتجربة المستخدم، كما يقترح تحسينات – من التكنولوجيا إلى العملية وتجربة المستخدم – ويراقب ويتعرف على المشاكل في الوقت الفعلي.

الفرق الرئيسي لهذا النهج الهجين يمكن رؤيته بشكل خاص عند إجراء تغييرات وصيانة البرمجيات. يمكن للفرق التي تطور على FlowX.ai إضافة وظيفية جديدة في بضعة أسابيع فقط، وهو ما يأخذ عادة سنوات لإضافته إلى نظام موجود. وذلك لأننا نقدم ميزات تساعد المستخدمين على تعديل بسهولة، لأن منصتنا تحتوي على معظم التعقيدات، وتتولى متطلبات غير الوظيفية مثل القابلية للتطوير والأمان. ونتيجة لذلك، يقع أي كود يحتاج إلى إنشائه أو تعديله في مكونات معزولة، مما يوفر المزيد من السيطرة والقابلية للفحص. هذا الإعداد يجعل من السهل تغيير وتعقب التغييرات، بالإضافة إلى اختبار الأشياء – مما يؤدي إلى تقليل كبير في الجهد والصيانة.

في النهاية، يجمع الذكاء الاصطناعي والكود المنخفض والترميز التقليدي بين السرعة وسهولة الاستخدام مع القدرة على إنشاء حلول مخصصة ومعقدة للشركات لأنها تجمع بين سرعة الذكاء الاصطناعي مع سهولة التصميم المرئي وكل قوة وسيطرة لغات البرمجة.

أهم من ذلك، هذا النهج يحرر المهندسين من الكثير من المهام المتعبة والصيانة المستمرة، لذلك لا يتوقف الابتكار.

كيف سيعزز الذكاء الاصطناعي المهندسين بدلاً من استبدالهم؟

معتقدنا هو أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يستبدل المهندسين، سيعزز قدراتهم. العنصر البشري الأساسي في الهندسة يتضمن التفكير المتقدم وحل المشكلات، وهي مجالات لا يمكن استبدالها بالعقل البشري. الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع حوالي 80٪ من المهام، خاصة تلك التي تكرر أو تعتبر منخفضة القيمة. الذكاء الاصطناعي يتفوق في معالجة العمل الروتيني بسرعة ودقة، في النهاية مما يسمح لهم بالتركيز على مشاكل وأفكار أكثر تعقيدًا.

هذا هو الصفقات الإيجابية للمهندسين. المفتاح للمضي قدمًا هو تحديد كيفية إنشاء علاقة تكميلية حيث كل طرف يعزز الآخر، مما يؤدي إلى بيئة هندسية أكثر إنتاجية وابتكارًا. هذا النهج يؤكد على مستقبل حيث يعمل الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري معًا، كل منهما يلعب دورًا قويًا لتحقيق نتائج أكبر في مجال الهندسة وما بعدها.

يمكنك مناقشة المنصة المبتكرة لتحديث التطبيقات التي طورتها FLOWX.AI؟

FLOWX.AI هي المنصة الموحدة الأولى لتنمية رقمية شاملة للشركات، مع معمارية مفتوحة تجعل من السهل تطويرها وتمديدها – بأي لغة برمجة.

في قلب المنصة هناك طبقة توجيه ذكية يمكنها دمج أي نظام موجود بسرعة – من خلال طبقة التكامل الذكية. وعلى层 التوجيه، يمكن للفرق تطوير منتجات رقمية حديثة بسرعة كبيرة – من خلال طبقة تجربة المستخدم القوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

كما ذكرت سابقًا، تجمع FLOWX.AI بين التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي والكود المنخفض والكود الكامل. يوفر هذا المزيج للشركات منصة مرنة وقابلة للتطوير ومتينة يمكنهم استخدامها لبناء وتسويق التطبيقات.

لقد بنينا FLOWX.AI استجابة لعدم وجود ابتكار في تطوير التطبيقات. الطرق التقليدية غالبًا ما تكون صعبة وغالية الثمن. حلول بدون كود، على الرغم من وعودها في النظرية، غالبًا ما تفشل في تلبية الطلبات المحددة والمعقدة للشركات الحديثة. الحلول الرأسية النقطية غير مرنة وصعبة التطوير والتعديل – وهي ليست مصممة للتنمية المستمرة.

عملاؤنا يتحققون من نتائج ملحوظة. على سبيل المثال، يمكن ل许多 من عملائنا دمج حوالي 20 نظامًا في 4-6 أسابيع فقط، وتنمية وإنشاء حلول رقمية معقدة مثل الرهون العقارية في 8-12 أسبوعًا.

لماذا يمكن لهذه الحلول أن تتوسع جيدًا؟

FLOWX.AI مبنية على معمارية حدثية مدفوعة بالحاويات، التي تعتمد على الميكروسيرفيس. يعزز استخدام معمارية الميكروسيرفيس من القابلية للتطوير من خلال السماح بتحديث وتنمية أجزاء مختلفة من التطبيق بشكل مستقل دون إزعاج النظام بأكمله.

تضمن هذه الإطار السحابي الأصلي المزايا مثل المرونة والموثوقية والقابلية للتطوير، والتي هي ضرورية للاستجابة للاحتياجات الديناميكية لتنمية المنتجات الرقمية على مستوى الشركات. كما أنها معمارية غير معتمدة على البنية التحتية، يمكن نشرها في أي تكوين سحابي / متعدد السحب / سحابي مختلط أو محلي.

كما توفر إعدادات النشر عالية التوافر وذات تحمل الأخطاء، والتي هي ضرورية للحفاظ على خدمة غير متقطعة في التطبيقات الحيوية.

مزيج الميكروسيرفيس والحاويات في معمارية مفتوحة يضع FLOWX.AI كمنصة مثالية للشركات التي تهدف إلى الابتكار بسرعة مع الحفاظ على معايير عالية من الموثوقية والأمان. هذه المعمارية لا تدعم فقط الاحتياجات التكنولوجية الحالية للشركات، ولكنها أيضًا تضعها في وضع يسمح لها بالتكيف بسهولة مع التطورات والمحاولات المستقبلية في المناظر الرقمية.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.