أفضل الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي الذي لا تلاحظه

كل تنفيذي لديه قصة عن الذكاء الاصطناعي الآن. تجربة أظهرت وعدا. روبوت حوار أذهل المجلس. خطة استراتيجية سميكة بألفاظ مثل “التحول” و “الاضطراب”. ومع ذلك، لمعظم المنظمات، لا يزال العائد على الاستثمار غير موجود. هنا الحقيقة غير المريحة: الذكاء الاصطناعي الذي يتحدث عنه الجميع ليس الذكاء الاصطناعي الذي سوف يحرك العصا. الذكاء الاصطناعي الذي سوف يفعل ذلك هو النوع الذي لا أحد يتحدث عنه على الإطلاق.

2026 ليست سنة الهجوم على الذكاء الاصطناعي. تلك كانت 2023. هذه هي السنة التي تأتي فيها الفاتورة. الشركات التي أنفقت السنوات الثلاث الماضية في التجارب الآن تُطلب من مجالس إدارتها سؤال بسيط: ما الذي حصلنا عليه فعلا مقابل ذلك؟ للعديد منهم، الجواب محرج. أدوات مثيرة. عروض تقديمية مثيرة. وعمليات عمل تبدو أساسا كما كانت من قبل.

معظم المنظمات تخسر الرهان على الذكاء الاصطناعي الآن ولا تعرف ذلك بعد. هم يسألون، “كيف نبني الذكاء الاصطناعي؟” عندما السؤال الوحيد الذي يهم حقا هو، “أين تحدث العمل بالفعل، وكيف نجعله أكثر ذكاء؟” تلك تبدو مشابهة. ليست كذلك. أحدهما يؤدي إلى تجارب باهظة الثمن. الآخر يؤدي إلى عائد على الاستثمار.

خرافة التحول الكبير

دعونا نقتل هذه الفكرة الآن. التحول الرقمي لا يتطلب تدمير كل شيء.

من الصعب أن تُقتل فكرة أنك يجب أن تدمر كل شيء وتعيد بناءه من الصفر لتحقيق تحول رقمي. هذا المنهج قد أحرق أكثر من الميزانيات وأوقفت أكثر من المبادرات في تكنولوجيا الشركات. الفكرة أنك يجب أن تهاجر كل شيء إلى السحابة، وتبني من جديد، وتحقق أساسا رقميا مثالية قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم قيمة ليست استراتيجية. إنها طريقة لتنفق ثلاث سنوات ولا تحصل على شيء.

هنا ما لا يريد أحد أن يقوله بصوت عال. حوالي 80% من بيانات الشركات غير منظمة. وثائق، استمارات، عقود، فواتير. وعلى الرغم من وعود المكتب الخالي من الورق التي استمرت لعدة عقود، الشركات لا تزال تطبع. لا تزال ترسل الورق. القطاع الصحي يعمل عليه. التصنيع يعمل عليه. الحكومة تعمل عليه. ذلك ليس مشكلة لحلها قبل أن تبدأ. ذلك هو البيئة التي تعمل فيها بالفعل.

الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب أساسا رقميا نظيفا للعمل سوف يفشل في معظم المنظمات التي تحتاج إليه أكثر. تلك التي تحصل على عائدات حقيقية ليست التي انتظرت حتى كل شيء كان مثاليًا. لقد وضعوا الذكاء الاصطناعي للعمل داخل الواقع الذي يوجد اليوم، وليس الذي يأملون أن يكونوا فيه.

الذكاء الاصطناعي غير المرئي يقدم أسرع عائد على الاستثمار

هنا ما يبدو الذكاء الاصطناعي غير المرئي في الممارسة. ممرضة في مستشفى تضغط على زر طباعة على وثيقة مريض. ذلك هو آخر قرار تتخذه في ذلك العملية. الذكاء الاصطناعي ي截ع الوظيفة، يقرأ الوثيقة، يعرف المعلومات الصحية المحمية، يحذفها تلقائيا، يحفظ النسخة الأصلية في موقع آمن، يوجه النسخة المحذوفة إلى الطابعة، ويُسجل كل المعاملة للامتثال. تذهب. العمل تم.

لا أحد أعادة تدريبها. لا أحد غير.workflowها. لا أحد سألها أن تتعلم منصة جديدة. العملية أصبحت أكثر ذكاء بشكل كبير دون أن تلاحظ.

ذلك هو قصة عائد على الاستثمار التي لن يرويها معظم البائعين لأنها لا تبيع على خشبة المسرح. ليست مثيرة. لكنها حقيقية، وقابلة للقياس، وتتراكم كل يوم.

الفجوة بين تجارب الذكاء الاصطناعي والimpact الفعلي ليست مشكلة تكنولوجية، على الرغم من أنها ما زالت مشكلة رئيسية. إنها مشكلة سلوكية. الذكاء الاصطناعي الذي يعيش خارج العمليات الحالية يطلب من الناس أن يتغيروا. الناس لا يتغيرون. الكثير من المشاريع لا تزال متوقفة. تجارب الذكاء الاصطناعي تموت. الميزانيات تتبخر. لقد شاهدنا كل ذلك يحدث.

الذكاء الاصطناعي الذي يعيش داخل العمليات الحالية لا يطلب شيئا من أحد. إنه يجعلهم العمل أفضل. ذلك هو اللعبة كلها. والمنظمات التي تفهم ذلك تبتعد عن تلك التي لا تزال تبني تجارب الذكاء الاصطناعي المستقلة التي لا أحد يستخدمها.

الجسدي والرقمي ليسا متنافسين

توقف عن التظاهر بأن منظمتك هي رقمية بالكامل. ليست كذلك. لا أحد منهم كذلك.

العقود تطبع. الاستمارات توقع. التسميات تُنشأ. وثائق المرضى تتحرك عبر العمليات التي بنيت قبل وجود الذكاء الاصطناعي ولا سوف تُستبدل قريبا. ذلك ليس حالة مؤقتة. ذلك هو بيئتك التشغيلية لل будущة القريبة.

معظم المنظمات تنظر إلى ذلك الواقع وترى مشكلة. فجوة بين حيث هم الآن وحيث يريدون أن يكونوا. ذلك هو الإطار الخطأ تماما.

الإخراج الجسدي ليس عائقا للتحول الرقمي. إنه نقطة الدخول.

كل وثيقة تطبع هي لحظة حيث يتقاطع الجسدي والرقمي. تلك اللحظة هي فرصة. الذكاء الاصطناعي الذي ي截ع، ويفصل، ويرسل، ويحمي، ويستخرج القيمة من ذلك لا يطلب منك أن تتخلى عن العمليات التي يعتمد عليها الناس. إنه يجعل تلك العمليات أكثر ذكاء. على الفور. دون أن يطلب من أحد أن يتغيير سلوكه.

تتنبأ شركة Gartner أن 40% من تطبيقات الشركات سوف تحتوي على وكلاء ذكاء اصطناعي مدمجين بحلول نهاية 2026. مدمج. لا يُثبت بعد ذلك. لا يُشغل في نظام منفصل لا أحد يفتحه. داخل العمل الذي لا يتوقف. ذلك هو المكان الذي يقدم فيه الذكاء الاصطناعي.

المنظمات التي تفهم ذلك تتوقف عن محاربة واقعها الجسدي وت开始 جعله ذكيا. تلك التي لا تفعل تظل تنتظر مستقبلا رقميا كاملا لا يأتي أبدا.

جماعة السحابة فقط تحصل على نصف الصورة

الأصل السحابي هو الوجهة الصحيحة. لكن ليس كل السحابة متساوٍ، والفرق يهم enormemente لقطاعات الخاضعة للتنظيم.

المنظمات في القطاعات الصحية والخدمات المالية والحكومة لديها أسباب حقيقية وملزمة ليكونوا متشككين في أوامر السحابة أولا. متطلبات الأمن. التزامات الامتثال. مخاوف سيادة البيانات. تلك مشروعة. لكن الجواب ليس أن تتجنب السحابة. الجواب هو أن تطلب معيارا أعلى من بائعين السحابة.

لدخول الذكاء الاصطناعي الأفضل في الفئة، المنظمات تحتاج إلى بائع سحابي بنى الأمن في أساس الهندسة المعمارية، لا يثبته بعد ذلك. واحد يعطيهم سيطرة على حيث تعيش بياناتهم وكيف تتحرك. واحد أثبت أنه يمكنه العمل في بيئات الأمن الأكثر صرامة على الكوكب.

ذلك هو السبب في أن معايير مثل FedRAMP High Authorization تهم أكثر من السوق الفيدرالي. ليست شهادة حكومية. إنها أعلى معيار أمن متاح للبرمجيات السحابية، يتطلب 421 سيطرة متقدمة مصممة في كل طبقة من النظام. تتنبأ شركة IDC أن 75% من حمولات الذكاء الاصطناعي للشركات سوف تعمل على بنية تحتية هجينة بحلول 2028. المنظمات التي سوف تفوز في ذلك البيئة سوف تكون تلك التي اخترت بائعين سحابة كسبوا الثقة قبل أن يحتاجوها.

الأمن ليس ميزة. إنه أساس

كل محادثة عن الذكاء الاصطناعي تصل في النهاية إلى الأمن. معظم المنظمات تعاملونه كميزة يضيفونها بعد ذلك، مربعا يُشطب قبل الانتقال إلى الإنتاج. ذلك هو العكس تماما. وفي قطاعات الخاضعة للتنظيم، ذلك هو بالضبط كيف تصل المنظمات إلى المشاكل.

الأمن المبني في العملية يبدو بشكل фундамنتالي مختلفا عن الأمن المثبت عليه. قبل أن يتم اتخاذ أي إجراء، النظام يعرف من يطلب، ما يسمح له بمشاهدته، وما يسمح له بفعله. سيطرات الوصول المستندة إلى الأدوار تحدد ما البيانات المتاحة على مستوى الفرد. صلاحيات الأذونات تحكم ما يمكن استخراجه أو إرساله أو مشاركته. البيانات الحساسة يتم تحديدها وتحذيرها قبل أن تتحرك إلى أي مكان.

القسم الآخر الذي تقلله معظم المنظمات هو الحوكمة. كل إجراء مسجل. كل قرار يمكن تتبعه. من يصل إلى ماذا، متى، وماذا حدث له بعد ذلك. سجل المراقبة ليس شكلا من أشكال الامتثال. إنه أساس الثقة التنظيمية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. بدون ذلك، لا يمكنك التحقق من أن النظام يتصرف بشكل صحيح. لا يمكنك التحقيق عندما شيء ي goes wrong. لا يمكنك إثبات للوكلاء أن عملياتك صحيحة.

عندما يكون الأمن مدمجا على هذا المستوى، يصبح الامتثال ي停止 كونه عبئا ويصبح تلقائيا. لقطاعات حيث يمكن أن يؤدي فشل واحد إلى إجراء تنظيمي، ذلك ليس تحسينا تشغيليا طفيفا. إنه الفرق بين نشر الذكاء الاصطناعي بثقة وعدم نشره على الإطلاق.

الذكاء بدون اضطراب

الزعماء الذين سوف يفوزون في السنوات الخمس القادمة من الذكاء الاصطناعي ليسوا بالضرورة أولئك الذين أعلنوا بأعلى صوت أو وضعوا أكبر الرهانات.

هم أولئك الذين فهموا شيئا أكثر أهمية: لا تحتاج إلى تدمير ما بنيت لجعلها أكثر ذكاء بشكل كبير.

معالجة الوثائق. عمليات الامتثال. توجيه الوظائف. تنفيذ الأمن. تلك ليست مشاكل مثيرة. ليست اختيارية أيضا. كل منظمة تتعامل معها كل يوم. معظمهم لا يزالون يتعاملون معها بجهود بشرية أكثر مما هو ضروري.

ذلك ليس فجوة تكنولوجية. ذلك هو فرصة واضحة.

البنية التحتية موجودة بالفعل. العمليات موجودة بالفعل. الناس يعرفون بالفعل كيف يفعلون العمل. الشيء الوحيد المفقود هو الذكاء المدمج في العمليات التي لا تتوقف أبدا.

ذلك هو التحول الحقيقي. ليس خطة طريق لمدة ثلاث سنوات. ليس عرض تقديمي لمجلس الإدارة عن الهندسة المعمارية المستقبلية. ليس مشروع استبدال يطلب من منظمتك كلها أن تتغير قبل أن يقدم قيمة دولار واحدة.

أضف الذكاء إلى ما يعمل بالفعل. أمنه في الأساس. أعط الناس نفس الواجهات التي يستخدمونها اليوم مع نتائج أفضل بشكل كبير تحتها. ذلك هو كيف تحصل على عائد على الاستثمار الذي يتراكم بدلا من تجارب الذكاء الاصطناعي التي تنتهي.

المنظمات التي تفهم ذلك أولا لن تحل مشكلة تشغيلية فقط. سوف تبني منصة لكل ما يأتي بعد ذلك. أولئك الذين ينتظرون الأساس الرقمي المثالي سيظلون ينتظرون.