التداخل الإشعاعي جاهز للانقلاب بواسطة الذكاء الاصطناعي – قادة الفكر

بواسطة:أوز موسكوفيتش، رئيس علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، XACT Robotics.

يستكشف几乎 كل قطاع من قطاعات الرعاية الصحية تطبيقات للذكاء الاصطناعي، ولكن هناك بعض مجالات الطب التي تقدم المزيد من الفرص للانقلاب بواسطة الذكاء الاصطناعي من غيرها. كما رئيس فريق علوم البيانات في الروبوتات الطبية، أنا حريص على العثور على مجالات الحاجة، ولا يوجد تخصص طبي يظهر حاجة أكثر وضوحاً للذكاء الاصطناعي من التداخل الإشعاعي.

التحديات التي تواجه التداخل الإشعاعي اليوم تشمل:

• نقص الأخصائيين: يتلقى فقط حوالي 10 في المائة من الأشعة متخصصين تدريباً فرعياً في التداخل الإشعاعي.
• التكلفة: يساهم نقص الأخصائيين في زيادة التكاليف على المرضى. غالباً ما يسافر المرضى في المناطق الريفية للعثور على أخصائي التداخل الإشعاعي الأقرب – مما يؤدي إلى تكاليف للنقل والإقامة.
• التشخيص في الوقت المناسب: وجدت دراسة سيناي الحديثة أن التشخيص المبكر أدى إلى انخفاض كبير في وفيات سرطان الرئة.
• خصائص الأورام: عند تشخيص ورم محتمل، يمكن أن تؤدي حجمه وموقعه وامتثالية الأنسجة إلى تأخير في التشخيص والعلاج.
• تناقضات الإجراء: تتطلب الطرق الإجرائية اليدوية في بعض الأحيان إدخالات متعددة للوصول إلى الهدف المطلوب، مما يمكن أن يؤدي إلى طول وقت الإجراء أو إعادة دخول المستشفى أو المضاعفات.

حسناً، الأدوات المتاحة اليوم تساعد بالفعل على التغلب على تلك التحديات والذكاء الاصطناعي هو المفتاح بينهم. من خلال ربط القدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع منصات الروبوتات والتصوير، يمكن أن توسع نظامنا الصحي الوصول إلى الرعاية الجيدة. هذا يشمل تحسين سرعة وكفاءة وفرة الإجراءات مثل الخزعات والاستئصال، مما يؤدي إلى نتائج إيجابية أكثر ومرضى أكثر راحة.

فرصة في الروبوتات

انتشرت الأنظمة الروبوتية في جميع أنحاء الطب، ولكن الطلب على التخطيط والتوجيه الموجه بالصور الدقيقة في إجراءات مثل الخزعات أو الاستئصال يجعل الروبوتات مناسبة بشكل مثالي للتداخل الإشعاعي. مع الإدخال والدفع الدقيق القائم على الروبوتات، يمكن للأطباء تشخيص وعلاج الأمراض المحتملة التي تهدد الحياة في وقت مبكر – عندما تكون الأورام أصغر وأكثر حساسية للعلاج. كما توفر التكنولوجيا الروبوتية ممراً لإدماج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التداخل الإشعاعي.

مع زيادة تدفق سير العمل السريري لتقنيات قوية بالذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة، فمن المؤكد أن يتم تبني أنظمة روبوتية مماثلة. عند الجمع بين التعلم الآلي والأنظمة الروبوتية، يمكن استغلال كميات هائلة من بيانات الإجراءات السابقة لمساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات مدروسة جيداً. من خلال مشاركة تلك البيانات على الصعيد العالمي وتوفير وسائل تحليلها، يصبح التعلم الآلي قوة موحدة تؤدي إلى مستوى أكثر تعقيداً من الرعاية يعتمد على مجموعة أوسع من الخبرات. من العثور على حالات ذات خصائص مماثلة إلى تسليط الضوء على المخاطر والشذوذات إلى التوصيات في الوقت الفعلي، حتى أكثر الأطباء خبرة سوف يستفيدون من الوصول إلى هذه المجموعة من القدرات. بالإضافة إلى ذلك، ينتج عن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتصوير قدرات جديدة، مثل تعزيز الصور ودمج الصور وتنسيق الأنسجة والتصورات ثلاثية الأبعاد. كل ذلك يعطي الطبيب الصورة الأكثر وضوحاً للهدف، ويسمح بالتخطيط للإجراء مسبقاً ويمكن أن يسهم في إجراء أكثر دقة ويتحقق من النتائج.

معالجة النقص والINEفфективية

تتمتع المنصات الروبوتية القوية بالذكاء الاصطناعي بقدرة جعل الإجراءات أكثر قابلية للتنبؤ – مما يقلل من خطر إعادة الدخول إلى المستشفى واكتمال الإجراءات في وقت متسق. جزء من هذه التنبؤية يضمن تحقيق نتيجة مثالية بإجراء واحد وتجنب الحاجة إلى إعادة دخول المريض لإجراء ثاني. تنفق Medicare حوالي 30 مليار دولار سنوياً على إعادة دخول المرضى إلى المستشفى، وأكثر من نصف هذه النفقات تذهب إلى إعادة دخول يمكن تجنبها. من خلال التخطيط للإجراءات وستغلال البيانات الكبيرة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من خلال المنصات الروبوتية، سوف ينفذ أطباؤنا الإجراءات بدقة وفعالية وسيقلل من الإنفاق الفائض على الإجراءات التي يمكن تجنبها.

الذكاء الاصطناعي也有 فرصة لمساعدة في حل نقص الأخصائيين. مع انتشار الأجهزة المتوفرة بشكل متزايد عبر مرافق مقدمي الرعاية الصحية، وتصبح معرفة الإجراءات أكثر سهولة، سوف يؤدي مساعدوا الأطباء – أي مساعدي الأطباء وممارسي التمريض – المزيد من الإجراءات. من خلال تمكين المزيد من العاملين في مجال الرعاية الصحية بالأدوات للقيام bằng إجراءات التداخل، يمكننا تخفيف العبء على الأطباء وتنسيق العبء السريري بشكل أكثر عدلاً.

تظل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب بعيدة عن الشمول، ولكن في النهاية، هناك فرصة كبيرة للذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الأطباء في التداخل الإشعاعي – لن يحل محلها، بل سوف يكون أداة جديدة رائعة. من خلال الاستمرار في تطوير العمل الذي يتم إجراؤه بالفعل عبر فرق تطوير الروبوتات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، سنقدم تقنيات متقدمة إلى التداخل الإشعاعي. لديها القدرة على مساعدة في حل نقص الأطباء وتحقيق نتائج إيجابية بشكل أكثر كفاءة وسرعة لعدد أكبر من المرضى.