الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

العلاج الإشعاعي التدخلي جاهز للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي – قادة الفكر

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

بواسطة:أوز موسكوفيتش، رئيس فريق العلوم البيولوجية والبيانات، روبوتات أكت.

تقوم معظم قطاعات الرعاية الصحية باستكشاف التطبيقات لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك بعض مجالات الطب التي تقدم فرصًا أكبر للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. كقائد لفريق العلوم البيولوجية والبيانات في الروبوتات الطبية، أنا حريص على العثور على مجالات الحاجة، ولا توجد تخصص طبية تقدم حاجة أكثر وضوحًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي من العلاج الإشعاعي التدخلي.

التحديات التي تواجه العلاج الإشعاعي التدخلي اليوم تشمل:

  • نقص في الأخصائيين: يتلقى حوالي 10 في المائة من أخصائيي الأشعة تدريبًا في العلاج الإشعاعي التدخلي.
  • التكلفة: يساهم نقص الأخصائيين في زيادة التكاليف على المرضى. غالبًا ما يذهب المرضى في المناطق الريفية إلى العثور على أخصائي علاج إشعاعي تدخلي أقرب – مما يؤدي إلى تكاليف للسفر والإقامة.
  • التشخيص في الوقت المناسب: وجدت دراسة حديثة في سينا أن التشخيص المبكر أدى إلى انخفاض كبير في وفيات سرطان الرئة.
  • خصائص الأورام: عند تشخيص ورم محتمل، يمكن أن تؤدي حجمه وموقعه وامتثالية الأنسجة إلى تأخير في التشخيص والعلاج.
  • عدم انتظام الإجراءات: تتطلب الطرق الإجرائية اليدوية في بعض الأحيان إدخالات متعددة للوصول إلى الهدف المطلوب، مما قد يؤدي إلى طول فترة الإجراء أو إعادة دخول المستشفى أو المضاعفات.

幸运ًا، الأدوات المتاحة اليوم تساعد في التخفيف من هذه التحديات، ويعتبر الذكاء الاصطناعي من بين هذه الأدوات. من خلال ربط قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع منصات الروبوتات والتصوير، يمكننا توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة. وهذا يشمل تحسين سرعة وفعاليته وتوفر الإجراءات مثل الخزعة والاستئصال، مما يؤدي إلى نتائج إيجابية أكثر للمرضى.

فرصة في الروبوتات

انتشرت الأنظمة الروبوتية في جميع أنحاء الطب، ولكن الطلب على التخطيط والمراقبة الموجهة بالصور بدقة في الإجراءات مثل الخزعة أو الاستئصال يجعل الروبوتات مناسبة بشكل مثالي للعلاج الإشعاعي التدخلي. مع الإدخال والتحكم الروبوتي الدقيق، يمكن للأطباء تشخيص وأداء علاجات الأمراض المحتملة في وقت مبكر – عندما تكون الأورام أصغر وأكثر استجابة للعلاج. كما توفر التكنولوجيا الروبوتية ممرًا لدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلاج الإشعاعي التدخلي.

مع زيادة انتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري في العديد من المجالات، فمن المؤكد أن يتم تبني أنظمة الروبوتات بشكل مشابه. عند دمجها مع التعلم الآلي، يمكن لأنظمة الروبوتات استخدام كميات هائلة من بيانات الإجراءات السابقة لمساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات مدروسة جيدًا. من خلال مشاركة هذه البيانات على المستوى العالمي وتوفير وسائل تحليلها، يصبح التعلم الآلي قوة توحيدية تؤدي إلى مستوى أكثر تطورًا من الرعاية الصحية التي تستند إلى مجموعة أوسع من الخبرات. من العثور على الحالات التي تتمتع بخصائص مماثلة إلى تسليط الضوء على المخاطر والشذوذات إلى التوصيات في الوقت الفعلي، حتى الأطباء الأكثر خبرة سيستفيدون من الوصول إلى هذه القدرات. بالإضافة إلى ذلك، ينتج عن دمج الذكاء الاصطناعي والتصوير قدرات جديدة، مثل تحسين الصور ودمج الصور وتنسيق الأنسجة والتصورات ثلاثية الأبعاد. كل ذلك يوفر للطبيب صورة واضحة من أهدافه، ويمكن التخطيط للعلاج مسبقًا ويمكن أن يساهم في إجراء أكثر دقة ويتوافق مع النتائج.

معالجة النقص والعدم كفاية

تتمتع منصات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بقدرة على جعل الإجراءات أكثر قابلية للتنبؤ – مما يقلل من خطر إعادة دخول المريض للمستشفى ويكمل الإجراءات في فترة زمنية ثابتة. جزء من هذه القابلية للتنبؤ يتضمن ضمان النتيجة المثالية مع إجراء واحد وتجنب الحاجة إلى إعادة دخول المريض لإجراء ثاني. تنفق Medicare حوالي 30 مليار دولار سنويًا على إعادة دخول المرضى إلى المستشفيات، وتذهب أكثر من نصف هذه التكاليف إلى إعادة دخول يمكن تجنبها. من خلال تخطيط الإجراءات ودمج البيانات الكبيرة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من خلال منصات الروبوتات، سيقوم الأطباء بتنفيذ الإجراءات بدقة وفعاليته وسيقللون من الإنفاق الفائض على الإجراءات التي يمكن تجنبها.

يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بفرصة لمساعدة في حل نقص الأخصائيين. مع انتشار الأجهزة المبتكرة عبر منشآت مقدمي الرعاية الصحية وزيادة إمكانية الوصول إلى المعرفة الإجرائية، سيقوم مساعدوا الأطباء – أي مساعدي الأطباء وممارسو التمريض – بأداء المزيد من الإجراءات. من خلال تمكين المزيد من العاملين الصحيين بأدوات للقيام bằng إجراءات العلاج الإشعاعي التدخلي، يمكننا تخفيف العبء على الأطباء المرهقين وتوزيع العبء السريري بشكل أكثر إنصافًا.

تظل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب بعيدة عن الشمول، ولكن في النهاية، هناك فرصة هائلة لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الأطباء في العلاج الإشعاعي التدخلي – لن تحل محلها أبدًا، بل ستكون أداة جديدة رائعة. من خلال الاستمرار في تطوير العمل الذي يجرى بالفعل عبر فرق الروبوتات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، سنقدم تقنيات متقدمة إلى العلاج الإشعاعي التدخلي. لديها إمكانية مساعدة في حل نقص الأطباء وتحقيق نتائج إيجابية بشكل أكثر كفاءة وسريعًا لفئة أكبر من المرضى.

Oz Moskovich هو قائد الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في XACT Robotics® ، رائد في الأشعة ومتخصص في تطوير نظام XACT ACE(r) الروبوتي.