شرائح إن텔 الجديدة الشبيهة بالدماغ تعمل 1000 مرة أسرع من معالجات الكمبيوتر العادية

سيتم عرض نظام إن텔 الجديد الذي يحمل الاسم الرمزي Pohoiki Beach في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) في لاس فيغاس. يتم بناء الجهاز من 64 شريحة بحثية Loihi، والهدف هو محاكاة قدرة الدماغ على التعلم وفعاليته في استهلاك الطاقة. هذه الشرائح الشبيهة بالدماغ هي نسخة مبسطة من كيفية عمل الخلايا العصبية والسينابس في الدماغ.

تحدث ريتش أوهليغ، مدير إن텔 لابس، عن التكنولوجيا الجديدة.

“نحن متحمسون للنتائج الأولى التي أظهرناها مع توسيع Loihi لإنشاء أنظمة شبيهة بالدماغ أكثر قوة. سيتم الآن توفير Pohoiki Beach لأكثر من 60 شريكًا في النظام الإيكولوجي، الذين سيستخدمون هذا النظام المتخصص لحل مشاكل معقدة ومكثفة الحوسبة.”

يمكن للشريحة الجديدة الشبيهة بالدماغ للذكاء الاصطناعي أداء مهام معالجة البيانات 1000 مرة أسرع من المعالجات العادية مثل معالجات الكمبيوتر والرسومات أثناء استخدام كمية أقل من الطاقة.

الطريقة التي تعتمد على خلايا الدماغ ليست جديدة تمامًا. العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ت模ّل الشبكات العصبية في برامجها. إنها تستخدم المعالجة الموازية لتعرف الكائنات في الصور والكلمات في الكلام. تضع الشرائح الشبيهة بالدماغ هذه الشبكات العصبية في السيليكون. بينما تكون أقل مرونة وقوة من بعض أفضل الشرائح العامة الغرض، فهي تعمل حقًا عند التخصص في مهام محددة. الشريحة الجديدة للذكاء الاصطناعي من إن텔 هي 10000 مرة أكثر كفاءة من المعالجات العامة. منذ أن تكون هذه التكنولوجيا كفاءة في استهلاك الطاقة، ستكون مثالية للأجهزة المحمولة والمركبات والمعدات الصناعية وأمان السيبرانية والمنازل الذكية. لقد بدأ بالفعل باحثو الذكاء الاصطناعي في استخدام النظام لمثل هذه الأشياء مثل تحسين الأطراف الاصطناعية بحيث يمكنها التكيف بشكل أفضل مع الأرض غير المستوية، وكذلك إنشاء خرائط رقمية لاستخدامها في السيارات ذاتية القيادة.

كريس إلياسميث، الرئيس التنفيذي المشارك لابليتد برين ريسيرش وأستاذ في جامعة واترلو، هو واحد من عدة باحثين يستخدمون التكنولوجيا الجديدة.

“مع شريحة Loihi، تمكنا من إظهار استهلاك طاقة منخفض 109 مرة عند تشغيل معيار تعلم عميق في الوقت الفعلي مقارنة بمعالج الرسومات، و 5 مرات استهلاك طاقة منخفض مقارنة بمعدات واجهة إنترنت الأشياء المخصصة… حتى أفضل، عند تحسين الشبكة بمقدار 50 مرة، تحتفظ Loihi بنتائج الأداء في الوقت الفعلي واستخدام فقط 30 في المائة أكثر من الطاقة، بينما تستخدم معدات واجهة إنترنت الأشياء 500 في المائة أكثر من الطاقة وليست في الوقت الفعلي”، قال كريس إلياسميث.

كونستانتينوس ميتشميزوس هو أستاذ في جامعة روتجرز، ومختبره يعمل مع SLAM الذي سيتم تقديمه في المؤتمر الدولي للروبوتات والأنظمة الذكية (IROS) في نوفمبر.

“سمحت لنا Loihi بتحقيق شبكة عصبية متسلسلة تقلد التمثيلات العصبية الأساسية وسلوك الدماغ. ظهر حل SLAM كخاصية من بنية الشبكة. قمنا بمقارنة الشبكة التي تعمل على Loihi ووجدنا أنها دقيقة بنفس القدر بينما تستخدم 100 مرة أقل من الطاقة من طريقة SLAM الشائعة لمحركات الروبوتات المحمولة”، قال.

حاليًا، Pohoiki Beach هو نظام يحتوي على 8 ملايين عصبون. يعتقد ريتش أوهليغ، رئيس إن텔 لابس، أن الشركة سوف تكون قادرة على إنشاء نظام قادر على محاكاة 100 مليون عصبون بحلول نهاية عام 2019. ستتمكن هذه التكنولوجيا الجديدة من استخدامها من قبل الباحثين لمجموعة واسعة من الأشياء مثل تحسين أذرع الروبوت. هذه التطورات والبحوث الجديدة تؤدي إلى ما سيتم تسويقه على الأرجح لتكنولوجيا شبيهة بالدماغ.

وفقًا للشركة، “في وقت لاحق من هذا العام، ستقدم إن텔 نظام Loihi أكبر يسمى Pohoiki Springs، والذي سيبني على هندسة Pohoiki Beach لتوفير مستوى غير مسبوق من الأداء والكفاءة لتحميلات شبيهة بالدماغ الممتدة.”