شرائح نيورومورفيك جديدة من إنتل أسرع 1000 مرة من معالجات الكمبيوتر العادية

سيتم عرض نظام إنتل الجديد الذي يحمل اسم كودي بوهوكي بيتش في معرض إلكترونيات الاستهلاك في لاس فيغاس. يتم بناء الجهاز من 64 شريحة بحث لوحي، والهدف هو محاكاة قدرة الدماغ البشري على التعلم والكفاءة في استهلاك الطاقة. هذه الشرائح النيورومورفيك هي نسخة مبسطة من طريقة عمل العصبونات والسينابس في الدماغ.

تحدث ريتش أوهليغ، مدير إدارة مختبرات إنتل، عن التكنولوجيا الجديدة.

“نحن مسرورون بالنتائج الأولية التي أظهرناها أثناء توسيع لوحي لتحقيق أنظمة نيورومورفيك أكثر قوة. سيكون بوهوكي بيتش متاحًا الآن لأكثر من 60 شريكًا في النظام الإيكولوجي، الذين سيستخدمون هذا النظام المتخصص لحل مشاكل معقدة ومتطلبة للغاية من حيث الحوسبة.”

يمكن للشريحة النيورومورفيك الجديدة للأداء الإصطناعي أداء مهام معالجة البيانات 1000 مرة أسرع من المعالجات العادية مثل معالجات الكمبيوتر والرسومات أثناء استخدام كمية أقل من الطاقة.

الطريقة التي تعتمد على عصبونات الدماغ ليست جديدة تمامًا. العديد من خوارزميات الإداء الإصطناعي ت模ّل شبكات عصبونية في برامجها. إنها تستخدم المعالجة الموازية لتحديد الكائنات في الصور والكلمات في الكلام. تضع الشرائح النيورومورفيك الجديدة هذه الشبكات العصبونية في السيليكون. على الرغم من أنها أقل مرونة وقوة من بعض أفضل الشرائح العامة الغرض، إلا أنها تؤدي بشكل جيد عندما يتم تخصيصها لمهام معينة. الشريحة الجديدة من إنتل هي 10000 مرة أكثر كفاءة من المعالجات العامة. نظرًا لأنها كفاءة في استهلاك الطاقة، فإن التكنولوجيا ستكون مثالية للأجهزة المحمولة والمركبات والمعدات الصناعية وأمان السيبراني والمنازل الذكية. لقد بدأ باحثو الإداء الإصطناعي بالفعل في استخدام النظام لتحسين الأطراف الاصطناعية بحيث يمكنها التكيف بشكل أفضل مع الأرض غير المستوية، بالإضافة إلى إنشاء خرائط رقمية لاستخدامها في السيارات ذاتية القيادة.

كريس إلياسميث، الرئيس التنفيذي المشارك لأبحاث الدماغ التطبيقية وأستاذ في جامعة واترلو، هو واحد من الباحثين الذين يستخدمون التكنولوجيا الجديدة.

“مع شريحة لوحي، تمكنا من إظهار انخفاض استهلاك الطاقة 109 مرة عند تشغيل اختبار تعلم sâu في الوقت الفعلي مقارنة بمعالج الرسومات، و 5 مرات انخفاض استهلاك الطاقة مقارنة بمعدات واجهة الأجهزة الخاصة بالإنترنت الأشياء… حتى أفضل من ذلك، عند توسيع الشبكة بمقدار 50 مرة، تحتفظ لوحي بأداء الوقت الفعلي واستخدام زيادة 30 في المائة فقط في الطاقة، في حين تستخدم معدات الإنترنت الأشياء زيادة 500 في المائة في الطاقة و لم تعد في الوقت الفعلي”، قال كريس إلياسميث.

كونستانتينوس ميكميزوس هو أستاذ في جامعة روتجرز، ويعمل مختبره على نظام التموضع والتعرف على الخريطة الذي سيتم تقديمه في مؤتمر الأنظمة الذكية والروبوتات في نوفمبر.

“سمحت لنا لوحي بتحقيق شبكة عصبونية متسلسلة تقلد التمثيلات والسلوك العصبي الأساسي للدماغ. ظهر حل نظام التموضع والتعرف على الخريطة كخاصية من بنية الشبكة. قمنا بتحليل أداء شبكة لوحي ووجدنا أنها متساوية الدقة مع استهلاك طاقة أقل 100 مرة من طريقة نظام التموضع والتعرف على الخريطة الشائعة لمحاكاة الروبوتات المحمولة”، قال.

في الوقت الحالي، نظام بوهوكي بيتش هو نظام يحتوي على 8 ملايين عصبون. يعتقد ريتش أوهليغ، رئيس إدارة مختبرات إنتل، أن الشركة سوف تكون قادرة على إنشاء نظام يمكنه محاكاة 100 مليون عصبون بحلول نهاية عام 2019. يمكن استخدام هذه التكنولوجيا الجديدة من قبل الباحثين لمجموعة واسعة من الأشياء مثل تحسين الذراع الآلي. هذه التطورات والبحوث تؤدي إلى ما سيتم تسويقه على أنه تكنولوجيا نيورومورفيك.

وفقًا للشركة، “في وقت لاحق من هذا العام، ستقدم إنتل نظام لوحي أكبر يسمى بوهوكي سبرينغز، والذي سيبني على هيكل بوهوكي بيتش لتقديم مستوى غير مسبوق من الأداء والكفاءة لمحاكاة نيورومورفيك على نطاق أكبر”.