الذكاء الاصطناعي

كشف جوجل عن نموذج موسيقي بالذكاء الاصطناعي يخلق الموسيقى بشكل أسرع من تشغيلها

mm

تخيل معي الموسيقي الجالس أمام جهازه، لا يكتب الموسيقى نوتة نوتة، بل يوجه شريكه الذكاء الاصطناعي خلال أداء مباشر – يغير الأنماط الموسيقية، ويمزج الآلات، ويكشف عن مناطق صوتية تقع بين الأنماط الموسيقية المعتمدة. هذا ما يحدث الآن مع ماجنتا ريتايم (RT) من جوجل، وهو نموذج مفتوح المصدر يأتي بالتفاعل في الوقت الفعلي لتوليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي.

تم إطلاقه مؤخرًا، ويشكل ماجنتا ريتايم تحولًا في كيفية تفكيرنا في الموسيقى التي يتم توليدها بالذكاء الاصطناعي. على عكس النماذج السابقة التي تتطلب من المستخدمين الانتظار حتى يتم تقديم المسارات الكاملة، يولد ماجنتا ريتايم الموسيقى بشكل أسرع من تشغيلها، مما يسمح بالتفاعل الحقيقي في الوقت الفعلي. بالنسبة لصناعة الموسيقى – التي تعاني بالفعل من التأثير المضطرب للذكاء الاصطناعي – يفتح هذا التكنولوجيا أبوابًا ل_forms جديدة تمامًا من التعبير الإبداعي، مع طرح أسئلة عميقة حول التأليف والتنفيذ ومستقبل العزف الموسيقي البشري.

فهم ماجنتا ريتايم

في جوهره، ماجنتا ريتايم هو نموذج محول ذاتي الحد الأعلى بقيمة 800 مليون معامل، ولكن ما يميزه هو نهجه لتحدي التوليد في الوقت الفعلي. يولد النموذج تدفقات موسيقية مستمرة في قطع بطول 2 ثانية، كل منها مشروط على 10 ثواني سابقة من الإخراج الصوتي وترميز نمط ديناميكي قابل للتعديل. يسمح هذا الهيكل للموسيقيين بتعديل ترميز النمط في الوقت الفعلي، مما يؤثر فعليًا على الإخراج الموسيقي أثناء تطوره.

لا يمكن التقليل من الإنجاز الفني هنا. على جهاز جوجل كولاب تي بي يو المجاني، يولد ماجنتا ريتايم 2 ثانية من الصوت في 1.25 ثانية فقط – معامل زمني حقيقي يبلغ 1.6. يتم تحقيق هذه السرعة من خلال عدة ابتكارات:

  • الارتباط الكتلي: بدلاً من توليد المسارات الكاملة مرة واحدة، يعمل النموذج في قطع صغيرة ومناسبة يمكن معالجتها بسرعة
  • مكعب الصوت: خليفة لمكعب الصوت الذي يسمح بالصوت الاستريو عالي الجودة 48 كيلو هرتز
  • ترميزات الموسيقى: نموذج ترميز موسيقي مشترك جديد يسمح بالسيطرة الدلالية على عملية التوليد

ما يجعل هذا الأمر ممتازًا بشكل خاص هو أن النموذج يدعم توليد الصوت المتدفق مع معامل زمني حقيقي أكبر من 1. هذا يعني أن النموذج يمكن أن يتقدم على تشغيل الصوت، مما يخلق حفرة تضمن تدفقًا موسيقيًا سلسًا وغير متقطع.

من التوليد السلبي إلى الأداء الفعلي

تتجاوز آثار توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي المواصفات الفنية. كما يشير فريق ماجنتا، “التفاعل المباشر ي đòi المزيد من اللاعب، لكنه يمكن أن يقدم المزيد في المقابل. الدورة المستمرة للتصور والفعل بين الإنسان والنموذج توفر إمكانية الوصول إلى حالة تدفق إبداعي، وتركز التجربة على فرح العملية أكثر من المنتج النهائي”.

هذا التحول من الانخراط السلبي إلى النشط يعالج واحدة من الانتقادات الرئيسية للمحتوى الذي يتم توليده بالذكاء الاصطناعي: إمكانيته فيضانات السوق بالموسيقى الخالية من الروح والمنتجة بالكمية. النماذج في الوقت الفعلي “تتجنب بشكل طبيعي خلق فيض من المحتوى السلبي، لأنها توازن بشكل nội بين الاستماع والتوليد بنسبة 1:1”. كل لحظة من الموسيقى التي تم إنشاؤها تتطلب لحظة من الانتباه البشري والاتخاذ القرارات.

افكر في الإمكانيات التي يفتحها هذا:

  • الأداء المباشر: يمكن لموسيقيي الدي جي والإلكتروني دمج الذكاء الاصطناعي كأداة استجابة في عروضهم، وإضافة إلى مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي للموسيقيين التي تعزز الإبداع البشري بدلاً من استبداله
  • التثبيتات التفاعلية: يمكن للفنانين إنشاء بيئات تستجيب الموسيقى فيها لحركة الجمهور أو العوامل البيئية
  • أدوات تعليمية: يمكن للطلاب استكشاف المفاهيم الموسيقية من خلال التغذية المباشرة والملموسة
  • موسيقى ألعاب الفيديو: النتائج الديناميكية التي تتكيف مع إجراءات اللاعب في الوقت الفعلي

الاضطراب والفرصة

تقف صناعة الموسيقى عند مفترق طرق. من الريفيو في صناعة الموسيقى، يتوقع أن تزيد الإيرادات في صناعة الموسيقى بنسبة 17.2٪، مدفوعة جزئيًا بالموسيقى التي تم توليدها بالذكاء الاصطناعي، مع تقدير قيمة سوق الموسيقى بالذكاء الاصطناعي العالمية بمبلغ 2.9 مليار دولار في عام 2024. ومع ذلك، يأتي هذا النمو مع مخاوف كبيرة من الفنانين ومحترفي الصناعة.

تتنبأ الأبحاث التي أجرتها شركة جولد ميديا بأن الموسيقيين قد يفقدون ما يصل إلى 27٪ من إيراداتهم بحلول عام 2028 مع نمو المحتوى الذي تم توليده بالذكاء الاصطناعي. الخوف واضح – هل سوف يستبدل الذكاء الاصطناعي الموسيقيين البشر؟ هل سوف يتم تقليل قيمة الإبداع البشري في عالم يمكن فيه لأي شخص توليد موسيقى احترافية الصوت؟

يقدم ماجنتا ريتايم إجابة متوازنة لهذه المخاوف. من خلال وضع نفسه كأداة مفتوحة المصدر تعزز الإبداع البشري بدلاً من استبداله، يوفر نموذجًا لطريقة يمكن أن تتعايش بها الذكاء الاصطناعي والموسيقيون. يتطلب التفاعل البشري في الوقت الفعلي أن تعمل التكنولوجيا على تعزيز الإبداع البشري بدلاً من العمل بشكل مستقل.

الدمقرطة مقابل التخفيض

أحد أكبر الأثر الذي يمكن أن يخلفه ماجنتا ريتايم هو إمكانيته لدمقرطة إنشاء الموسيقى. تم تصميم النموذج للعمل في النهاية على الأجهزة الاستهلاكية ويعمل بالفعل على أجهزة كولاب تي بي يو المجانية. هذه الإمكانية تعني أن الموسيقيين الطموحين بدون معدات باهظة أو تدريب رسمي يمكنهم تجربة أفكار موسيقية معقدة، والانضمام إلى النظام البيئي المتزايد لأدوات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي التي تحول سير العمل الإبداعي.

然而، تأتي هذه الدمقرطة مع مخاطر. كما يشير ملحوظات مارك هنري فيليبس في تجاربه مع توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي، يشك في أنه “سيتمكن قريباً من كسب العيش كموسیقی، حيث ستبدأ الشركات في استخدام التكنولوجيا بشكل مباشر”. تهدد سهولة توليد الموسيقى التجارية الجودة بالتكنولوجيا الاصطناعية تدفقات الإيرادات التقليدية للموسيقيين المحترفين.

然而، هناك منظور آخر يجب مراعاته. كما هو الحال مع التصوير الفوتوغرافي الرقمي الذي لم يلغِ المصورين المحترفين ولكن غير طبيعة عملهم، قد يغير توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي مسارات الموسيقى بدلاً من استبدالها. المفتاح يكمن في كيفية تعاون الموسيقيين وتكامل هذه الأدوات في عملياتهم الإبداعية.

كما يطرح صعود توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي أسئلة أخلاقية ملحة إلى الواجهة. حقوق النشر، الملكية، والتعويض العادل لا تزال قضايا خلافية. 90٪ من الموسيقيين يعتقدون أن شركات الذكاء الاصطناعي يجب أن تطلب الإذن قبل استخدام الموسيقى المحمية بحقوق النشر لتدريبها، مما يبرز التوتر بين الابتكار التكنولوجي وحقوق الفنانين.

يقدم نهج ماجنتا ريتايم المفتوح المصدر طريقًا محتملًا إلى الأمام. من خلال جعل التكنولوجيا متاحة بشكل حر وتدريبها على حوالي 190,000 ساعة من الموسيقى الآلية من مصادر متعددة، حاولت جوجل التغلب على بعض مخاوف حقوق النشر بينما لا تزال تنتج نموذجًا قويًا.

تظهر قيود النموذج أيضًا اعتبارات أخلاقية. بينما يمكنه توليد أصوات غير لفظية وغناء، لا يتم تشغيل ماجنتا ريتايم على الكلمات ويتعذر عليه توليد كلمات حقيقية. يساعد هذا الخيار التصميمي في تجنب مشاكل محتملة تتعلق بتوليد محتوى غنائي غير مناسب، مع التركيز على أداة التأليف الموسيقي.

مستقبل التعاون الموسيقي بين البشر والذكاء الاصطناعي

نحن نقف على عتبة هذه الحقبة الجديدة في إنشاء الموسيقى، وت出现 عدة اتجاهات:

  1. نماذج الإبداع الهجينة: بدلاً من استبدال الموسيقيين، أصبحت أدوات مثل ماجنتا ريتايم شركاء. التطورات الحديثة في أنظمة تتبع الإيقاع مع زمن تأخير صفر وضبط محسّن تظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التزامن مع العازفين البشر في الوقت الفعلي.
  2. نماذج الأداء الجديدة: مفهوم “الأداء” مع الذكاء الاصطناعي يفتح إمكانيات فنية جديدة تمامًا. يتعلم الموسيقيون لعب هذه الأنظمة مثل الآلات، ويتطورون تقنيات لاستخراج أصوات معينة وتحديد المساحات الموسيقية الكامنة.
  3. ثورة تعليمية: تكنولوجيا توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي قد غيرت من musica التعليم، مع منصات توفر تجارب تفاعلية تستمع إلى أداء المستخدمين وتقدم تغذية فورية.

استقبال المستقبل التعاوني

يقدم ماجنتا ريتايم نظرة على مستقبل يصبح فيه الحدود بين الإبداع البشري والآلة متداخلة بشكل متزايد. من خلال تطلب المدخلات البشرية في الوقت الفعلي والتركيز على العملية بدلاً من المنتج فقط، يقدم نموذجًا للذكاء الاصطناعي الذي يعزز الإبداع البشري بدلاً من استبداله.

تكنولوجيا ماجنتا ريتايم مفتوحة المصدر ويمكن الوصول إليها على الأجهزة الاستهلاكية، مما يدمج إنشاء الموسيقى في الوقت نفسه الذي يبقى فيه التفاعل البشري مركزيًا في العملية الإبداعية. كما يشدد فريق ماجنتا، فإن تعزيز الإبداع البشري – وليس استبداله – كان دائمًا في صميم مهمتهم.

对于 الموسيقيين والمنتجين ومحبي الموسيقى، الرسالة واضحة: مستقبل الموسيقى لا يكمن في اختيار بين الإبداع البشري أو الذكاء الاصطناعي، بل في استكشاف الإمكانيات الإبداعية الهائلة التي ت出现 عندما يعمل كلاهما معًا في الوقت الفعلي. ماجنتا ريتايم هو دعوة لإعادة تخيل ما يمكن أن تكون عليه عملية إنشاء الموسيقى في عصر الذكاء الاصطناعي.

كما نتقدم إلى الأمام، يجب على صناعة الموسيقى أن تتعامل مع أسئلة هامة حول التعويض العادل، حقوق النشر، وقيمة الإبداع البشري. ولكن إذا كانت أدوات مثل ماجنتا ريتايم هي مؤشر على المستقبل، فإن مستقبل الموسيقى سيكون من التعاون، التجربة، وأشكال جديدة من التعبير التي نبدأ فقط في تخيلها.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.