الذكاء الاصطناعي
معمل Intel يقدم نهجًا جديدًا لتعلم الكائنات القائم على الشبكات العصبية
أقدم الباحثون في معمل Intel ، بالتعاون مع معهد التكنولوجيا الإيطالي والجامعة التقنية في ميونخ ، على نهج جديد لتعلم الكائنات القائم على الشبكات العصبية.
يستهدف النهج الجديد بشكل خاص التطبيقات الروبوتية المستقبلية مثل المساعدين الروبوتيين الذين يتفاعلون مع بيئات غير مقيدة ، والتي توجد في حالات مثل اللوجستيات والرعاية الصحية.
يمكن أن يثبت البحث الجديد أهميته في تحسين الخدمة أو القدرات التصنيعية لروبوتاتنا المستقبلية.
فازت ورقة البحث بعنوان “التعلم المستمر التفاعلي للروبوتات: نهج شبيه بالدماغ” بجائزة “أفضل ورقة” في مؤتمر Neuromorphic Systems الدولي (ICONS) لعام 2022 ، الذي استضافه مختبر Oak Ridge الوطني.
تعلم الكائنات والحوسبة الشبيهة بالدماغ
تستخدم أساليب تعلم الكائنات الجديدة والتفاعلية الحوسبة الشبيهة بالدماغ لتمكين الروبوتات من اكتشاف كائنات جديدة.
استخدم فريق من الباحثين النماذج الجديدة لتحقيق التعلم التفاعلي على شريحة Loihi الشبيهة بالدماغ ، وحققوا تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 175 مرة عند تعلم مثيلات كائنات جديدة.
كما حققوا سرعة و دقة مماثلة أو أفضل مقارنة بالأساليب التقليدية التي تعمل على وحدة المعالجة المركزية.
تمكن الباحثون من تحقيق ذلك من خلال تنفيذ بنية شبكة عصبية متسلسلة على Loihi ، مما يجعل من الممكن تحديد موقع تعلم الكائن في طبقة واحدة من التراكيب العصبية المرنة.
كما أتاح ذلك للتعلم أن يحدث بشكل مستقل أثناء التفاعل مع المستخدم.
يوليا سانداميرسكايا هي المؤلفة الرئيسية للورقة وقائدة أبحاث الروبوتات في مختبر الحوسبة الشبيهة بالدماغ التابع لشركة Intel.
“عندما يتعلم الإنسان كائنًا جديدًا ، ينظر إليه ، ويقلبه ، ويسأل ما هو ، ثم يتمكن من التعرف عليه مرة أخرى في جميع الإعدادات والظروف على الفور” ، قالت سانداميرسكايا.
“هدفنا هو تطبيق قدرات مماثلة على رोबوتات المستقبل التي تعمل في إعدادات تفاعلية ، مما يسمح لهم بالتكيف مع الأمور غير المتوقعة والعمل بشكل أكثر طبيعية جنبًا إلى جنب مع البشر.
تؤكد نتائجنا مع Loihi على قيمة الحوسبة الشبيهة بالدماغ لمستقبل الروبوتات.
أبحاث معمل Intel في الحوسبة الشبيهة بالدماغ
يعد معمل Intel رائدا في مجال أبحاث الحوسبة الشبيهة بالدماغ ، ويعمل على “مساعدة تحقيق هدف الحوسبة الشبيهة بالدماغ في تمكين الأجهزة الذكية والأنظمة المستقلة الجيل التالي”.
تتماشى الحوسبة الشبيهة بالدماغ مع مبادئ الحوسبة العصبية البيولوجية ، وتعتمد على نهج خوارزمي جديد لتمثيل الدماغ البشري وكيفية تفاعله مع العالم.
سوف يكون النهج المعماري المبتكر للحوسبة الشبيهة بالدماغ مسؤولاً عن تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي المستقبلية المستقلة التي تتطلب كفاءة في الطاقة والتعلم المستمر.
يتم تطبيقها بالفعل في مجالات مختلفة مثل الروبوتات والمراقبة والرعاية الصحية والتطبيقات الكبيرة للذكاء الاصطناعي.
