معمل إنتل يقدم نهجًا جديدًا لتعلم الكائنات القائمة على الشبكات العصبية

قد قدم باحثون في معمل إنتل، بالتعاون مع المعهد التكنولوجي الإيطالي والجامعة التكنولوجية في ميونخ، نهجًا جديدًا لتعلم الكائنات القائمة على الشبكات العصبية. ويتضمن النهج الجديد على وجه التحديد تطبيقات الروبوتات في المستقبل مثل المساعدين الروبوتيين الذين يتفاعلون مع بيئات غير مقيدة، والتي توجد في حالات مثل اللوجستيات والرعاية الصحية.

يمكن أن تثبت الأبحاث الجديدة أنها حاسمة لتحسين الخدمة أو القدرات التصنيعية لروبوتاتنا في المستقبل.

تم منح الورقة البحثية بعنوان “التعلم المستمر التفاعلي للروبوتات: نهج شبيه بالأعصاب” جائزة “أفضل ورقة” في مؤتمر 2022 الدولي للأنظمة الشبيهة بالأعصاب (ICONS) الذي استضافه مختبر أوك ريدج الوطني.

تعلم الكائنات والحوسبة الشبيهة بالأعصاب

تستخدم أساليب تعلم الكائنات الجديدة والتفاعلية الحوسبة الشبيهة بالأعصاب لتمكين الروبوتات من اكتشاف كائنات جديدة.

استخدم فريق الباحثين النماذج الجديدة لتحقيق التعلم التفاعلي على شريحة لوحي شبيهة بالأعصاب Loihi، وحققوا تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 175 مرة عند تعلم مثيلات كائنات جديدة. كما حققوا سرعة و精度 مماثلة أو أفضل مقارنة بالأساليب التقليدية التي تعمل على وحدة المعالجة المركزية.

الصورة: معمل إنتل

كان الباحثون قادرين على تحقيق ذلك من خلال تنفيذ هيكل شبكة عصبية متصلة على Loihi، مما يجعل من الممكن تحديد موقع التعلم للكائن في طبقة واحدة من الاصطناع العصبي. كما أخذت في الاعتبار مناظير كائنات مختلفة من خلال تجنيد خلايا عصبية جديدة حسب الطلب. يمكن أن يحدث عملية التعلم بعد ذلك بشكل مستقل أثناء التفاعل مع المستخدم.

يوليا سانداميرسكايا هي المؤلفة الرئيسية للورقة وقائدة البحث في مختبر الحوسبة الشبيهة بالأعصاب في إنتل.

“عندما يتعلم الإنسان كائنًا جديدًا، ينظر إليه، يقلبه، يسأل ما هو، ثم يتمكن من التعرف عليه مرة أخرى في جميع أنواع الإعدادات والظروف بشكل فوري،” сказала سانداميرسكايا. “هدفنا هو تطبيق قدرات مماثلة لروبوتات المستقبل التي تعمل في إعدادات تفاعلية، مما يسمح لهم بالتكيف مع غير المتوقع والعمل بشكل أكثر طبيعية جنبًا إلى جنب مع البشر. وتعزز نتائجنا مع Loihi من قيمة الحوسبة الشبيهة بالأعصاب لمستقبل الروبوتات.”

الصورة: معمل إنتل

أبحاث معمل إنتل في الحوسبة الشبيهة بالأعصاب

يعد معمل إنتل رائدا في مجال أبحاث الحوسبة الشبيهة بالأعصاب، حيث يعمل على “مساعدة تحقيق هدف الحوسبة الشبيهة بالأعصاب في تمكين الأجهزة الذكية التالية والأجهزة المستقلة التالية.

تتم إرشاد الحوسبة الشبيهة بالأعصاب بمبادئ الحوسبة العصبية البيولوجية، وتعتمد على نهج خوارزمي جديد لتمثيل الدماغ البشري وكيفية تفاعله مع العالم.

سيتمكن النهج المعماري المبتكر للحوسبة الشبيهة بالأعصاب من تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي المستقلة في المستقبل التي تتطلب كفاءة الطاقة والتعلم المستمر. وهو يتم تطبيقه بالفعل في مجالات مختلفة مثل الروبوتات والمتحسسات والرعاية الصحية والتطبيقات الكبيرة للذكاء الاصطناعي.