إيلوميكس تأمين 13 مليون دولار لثورة المؤسسية الجيناي مع البيانات المنظمة

في خطوة مهمة نحو تعزيز الثقة والحوكمة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، أعلنت إيلوميكس عن جمع 13 مليون دولار في التمويل الأولي. هذا الجولة، بقيادة Cardumen Capital و Amdocs Ventures و Samsung Ventures، مع دعم إضافي من ICI Fund و Jibe Ventures و Iron Nation Fund و Ginnosar Ventures و ICON Fund و Today Ventures و العديد من المستثمرين الملاك البارزين، ستمكن إيلوميكس من مواجهة التحديات الأساسية للبيانات التي تعوق مبادرات الجيناي (الذكاء الاصطناعي التوليدي).

إيلوميكس، التي تتخذ من نيويورك مقراً لها، تختص في القماش الدلالي التوليدي للمؤسسات البيانات المنظمة. منصتها تخدم كطبقة وسيطة، لتسوية صوامط البيانات وإضافة السياق والمعنى للبيانات، وبالتالي تمكين مبادرات الذكاء الاصطناعي الموثوقة والشفافة. تقنية الشركة المتقدمة تؤتمر إنشاء طبقة دلالية تؤمن وحدات صوامط البيانات وتوليد مصطلحات محددة لمجال معين.

مواجهة تحديات البيانات

مع الاعتماد السريع على الجيناي، ثلاثة أرباع المؤسسات تستخدم الآن هذه التكنولوجيا، وفقا لمسح حديث من مكينسي. في حين أن الجيناي يساهم بشكل كبير في القيمة التجارية، فإن بعض المؤسسات أبلغت عن أن الجيناي ي représente حتى 10٪ من أرباحها. ومع ذلك، فإن المخاوف بشأن الدقة والمخاطر المرتبطة بالجيناي تزداد، حيث أن ربع المؤسسات تقريباً تعاني من عواقب سلبية.

الحلول الحالية مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) تعزز الدقة من خلال توفير البيانات المؤسسية للنماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن RAG تواجه تحديات، خاصة مع البيانات المنظمة، مما يتطلب الصيانة اليدوية المستمرة ويفشل في ضمان مصدر وحيد للحقيقة أو استجابات دقيقة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). البيانات غير المنظمة، مثل المستندات النصية، لها معنى دلالي طبيعي، ولكن البيانات المنظمة تفتقر إلى هذا السياق، مما يؤدي إلى الغموض والتناقضات عبر مصادر البيانات المؤسسية.

حل إيلوميكس المبتكر

تعالج إيلوميكس هذه التحديات من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف وترسيم وإضافة المعنى الدلالي للبيانات المؤسسية المنظمة تلقائياً. منصتها تحلل البيانات الوصفية – دون الوصول إلى المعلومات الحساسة – لإنشاء граф معرفي دلالي موحد. يعمل هذا الغراف كمرجع وحيد للحقيقة، ينسق جميع البيانات مع المصطلحات التجارية والمعنى المتسق.

من خلال بناء أونتولوجيا محددة للمجال تلقائياً، التي تحدد رسمياً الكيانات والخصائص والعلاقات التي تمثل هيكل المعرفة للمؤسسة، تمكن إيلوميكس من تفاعلات البيانات المتسقة والمرتبطة بالسياق عبر المؤسسة. هذا الأساس يسمح للنماذج LLMs بتمثيل أسئلة المستخدم إلى نقاط البيانات ذات الصلة، مع تقديم نتائج دقيقة وضمان الحوكمة المناسبة.

الموثوق بها من قبل المؤسسات الرائدة

منصة إيلوميكس已经 تستخدم من قبل الشركات الكبيرة مثل Teva و Carson، لمساعدتهم في تحقيق جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، قامت إيلوميكس بتأسيس شراكات مع عمالقة الصناعة مثل Microsoft (MSFT ) و Google Cloud و AWS.

تؤكد Inna Tokarev Sela، المؤسس والمدير التنفيذي لإيلوميكس، على أهمية حل التحديات الأساسية للبيانات لنجاح الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. “مفتاح نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات يكمن في حل التحديات الأساسية للبيانات التي أدت إلى فشل العديد من المشاريع. قُماشنا الدلالي التوليدي ينسق البيانات المؤسسية مع المعنى التجاري والسياق المحدد للمجال، مما يسمح للمؤسسات بالثقة في نتائج مبادرات الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين المستخدمين من التفاعل بشكل موثوق مع البيانات باستخدام اللغة الطبيعية، دون تعليمهم التعريفات الفنية الدقيقة، نحن نُديم الذكاء الاصطناعي ونتحرك المؤسسات لاتخاذ قرارات أفضل.”

تمكين ذكاء القرار

يُبسّط قُماش إيلوميكس الدلالي التوليدي عملية معقدة لتحديد دلالات البيانات وحل الانسجاميات المصطلحية عبر ألواح الأعمال. هذا أمر بالغ الأهمية لتحقيق جاهزية الذكاء الاصطناعي والجيناي. من خلال تمكين التفاعلات الشفافة والمحكومة مع نماذج LLMs، يفتح إيلوميكس استخدامات مؤسسية تحويلية للجيناي. محرك الجيناي التوليدي المحدد للمجال يقدم تجربة خالية من الهلوسة، شبيهة بتجربة ChatGPT، التي يمكن للمستخدمين المؤسسين الوثوق بها بالكامل، مما يجعل التفاعل مع نماذج LLMs المؤسسية سلساً ومحكوماً ومخصصاً.

استخدامات المؤسسية التحويلية

تُؤتمر المنصة إنشاء لغة بيانات أعمال موحدة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للعثور على استخدام البيانات بشكل فعال. تُقترح استخدام البيانات الأمثل، وتمكن من التعاون الحي، وتُحقق الثقة في كل تكرار للتحليلات. كما يوفر إيلوميكس مراقبة استخدام البيانات والتحليلات المقترحة، وتنبيه المستخدمين إلى جهود التكرار والصراعات وإساءة استخدام البيانات من خلال التنبيه الحي والتوصيات. هذا يساعد في معالجة مشاكل مثل فوضى البيانات وتكرار الجهد، والتي تضر بموثوقية التحليلات.

علاوة على ذلك، يُؤتمر إيلوميكس توثيق المعرفة، مما يضمن أن كل جهد تحليلي يتم توثيقه وتصديقه ومراقبته. هذا يعالج مشكلة “المعرفة القبلية” داخل فرق البيانات، حيث غالباً ما تغادر المعلومات القيمة مع الموظفين المغادرين.

رؤية للمستقبل

تتخيل إيلوميكس عالمًا حيث يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات بفتح إمكانيات كاملة للبيانات الكبيرة لذكاء القرار. من خلال إضافة السياق للمعرفة المؤسسية، تساعد إيلوميكس في تحقيق ديمقراطية البيانات مع الثقة وعودة الاستثمار الفعالة. منصتها تدعم المؤسسات في تفعيل ثقافة البيانات ومبادرات التحول الرقمي، مما يجعل ممارسة البيانات على الفور أكثر ذكاء.

إيلوميكس نجاحها في تأمين 13 مليون دولار في التمويل الأولي هو شهادة على الحاجة المتزايدة إلى حلول الذكاء الاصطناعي القوية والموثوقة في فضاء المؤسسات. مع قُماشها الدلالي التوليدي المبتكر، إيلوميكس على وشك ثورة كيفية تفاعل المؤسسات مع البيانات واستغلالها، مما يضمن أن مبادرات الذكاء الاصطناعي موثوقة ومحكومة وناجحة في النهاية.