قادة الفكر

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرضا الوظيفي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) هو تقنية حاسوبية محورية تعزز العمل بطرق عديدة. من تلقيم التحليلات المعقدة إلى محاكاة السيناريوهات التي تساعد في اتخاذ القرارات، فإن تطبيقات GenAI تؤثر بشكل كبير عبر مجموعة واسعة من الصناعات، بما في ذلك الخدمات المالية والاستشارات وتكنولوجيا المعلومات والقانون والاتصالات وغيرها.

تدرك المنظمات إمكانات GenAI مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي داخل المنظمات. وفقًا لمسح PWC، 73% من الشركات الأمريكية اعتمدت الذكاء الاصطناعي في بعض مجالات أعمالها. ومع ذلك، لا يزال هناك نقاش حول دور GenAI داخل مكان العمل، نظرًا للمخاوف بشأن استبدال الوظائف والتحيز وشفافية اتخاذ القرارات وغيرها. ومع ذلك، جعل GenAI تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للوصول إليها لموظفي المنظمات، بغض النظر عن أدوارهم المحددة.

في الواقع، أظهر مسح LexisNexis أن 72% من المحترفين يتوقعون تأثيرًا إيجابيًا من GenAI، ويعتبره 4% فقط تهديدًا لأمن الوظيفة. يمكن لجين آي تلقيم المهام الروتينية، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على مهام أكثر تخصصًا وأثرًا واستراتيجية. هذا يمكن أن يزيد من إنتاجية الموظفين ورضاهم عن العمل، مع ضمان أن الطموح البشري والابتكار يتقدمان يدا بيد.

تعزيز الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي

يعد صعود GenAI سريعًا تحولًا حاسمًا في كيفية عمل المنظمات وتخطيطها لتعزيز كل دور. تطبيقات GenAI متنوعة ومؤثرة. ليس الأمر مجرد هوس؛ GenAI على وشك زيادة إنتاجية العمل بنسبة 0.1 إلى 0.6% سنويًا حتى عام 2040.

لقد خلق GenAI قيمة عبر قطاعات وصناعات متعددة. استفادت وظائف أعمال هامة، بما في ذلك المبيعات والتسويق وعمليات العملاء والتكنولوجيا، من GenAI لزيادة الإنتاجية. في التكنولوجيا، على سبيل المثال، مساعدي الترميز القائم على GenAI مساعدة كبيرة للمطورين البرمجيين في اقتراح شفرة، واعادة كتابة الشفرة، وتصحيح الأخطاء، وفهم الشفرة المعقدة، وكتابة اختبارات الوحدة، والتوثيق، وإنشاء تطبيقات نهاية إلى نهاية كاملة.

كلما تجرب الموظفون واستكشفوا أدوات GenAI، زاد مستوى راحتهم مع التكنولوجيا. ستة وثمانون في المائة من المحترفين يتفقون أو يتفقون بشدة على استعدادهم لتقبّل GenAI لأغراض العمل الإبداعي والمهني. ثمانية وستون في المائة من الموظفين يخططون لاستخدام أدوات GenAI لأغراض العمل، في حين أن تسعة وستون في المائة منهم يستخدمون بالفعل هذه الأدوات لمساعدتهم في المهام اليومية. البيانات تجعل من الواضح أن المنظمات التي تتبنى GenAI يمكن أن تعزز الإنتاجية، والموظفون على استعداد لاستخدامها لتسريع الكفاءة.

الربح في الإنتاجية أمر محدد، ولكن الذكاء الاصطناعي يساعد أيضًا في الرضا الوظيفي

تعد إحدى الفرص الأكثر أهمية حول GenAI قوتها في مساعدة الرضا الوظيفي. بينما يمتلك المحترفون توقعات متوازنة حول مدى تبني GenAI، ثمانون في المائة منهم يتوقعون أن يأخذ GenAI على مجموعة من المهام الإدارية الروتينية من خلال تلقيم المهام الروتينية وتحليل البيانات، مما يسمح لهم بالتركيز على الجوانب الاستراتيجية لأعمالهم.

عند سؤالهم عن كيفية تصورهم لدور GenAI في بيئة العمل، يرى أكثر من ثلثي المحترفين يرون فيه “أداة مفيدة” أو “زميل داعم”. ونتيجة لذلك، يدركون إمكانات GenAI لتعزيز أداء العمل، وليس عرقله، ويتقبلونه بمنظور إيجابي لتقديم المهام الروتينية وتحرير الوقت لأعمال أكثر قيمة.

لا يرى معظم المحترفين GenAI كعقبة أمام الرضا الوظيفي. أكثر من نصف يعتقدون أن الرضا الوظيفي قد تحسن بشكل كبير أو معتدل بفضل GenAI، في حين يعتقد 10% فقط أنه يقلل من الرضا الوظيفي. يتطلب الأمر إعادة التفكير الجذري في مكان وتطبيق أدوات GenAI داخل مكان العمل.

توصيات لتحسين المشاركة والرضا الوظيفي

يجب على المنظمات أن تضع في اعتبارها مشاركة الموظفين طوال عملية تبني أدوات GenAI. إليك بعض التوصيات لتحسين المشاركة وزيادة الرضا الوظيفي:

  • اشترك مع موظفيك لتحديد الحالات التي لها أكبر تأثير على دور معين أو مجموعة. اختر المهام التي تستهلك أكثر الوقت وتكون مملة، بحيث يمكن حلها لتحرير الوقت للتركيز على عناصر أكثر أهمية.
  • حدد أدوات GenAI وأدوات اللغة الكبيرة (LLMs) التي هي الأكثر فعالية لحل الحالة المحددة. خذ وقتك لاختبار وتجربة وتأكيد الإخراج. تأكد من أنك تأخذ في الاعتبار مجموعة متنوعة من الإدخالات للحالة وقياس جودة الإخراج، بما في ذلك معدل الهلوسة، لمساعدة بناء الثقة داخل قاعدة موظفيك الذين يستخدمون الحل.
  • قدم تدريبًا لفريقك. استفد من المعلومات الواسعة المتاحة على الويب، مع مقاطع فيديو ورموز ووسائل موارد مورد الأداة ودورات تعليمية حول استخدام الأداة المحددة و LLMs المرتبطة بها. أنشئ معلمين وخبراء داخل الفريق لمساعدة تدريب الباقي. أظهر أمثلة على الدروس المستفادة وقصص النجاح لتحفيز أفراد الفريق الذين قد لا يرون القيمة.
  • حدد وقيّم المؤشرات الأساسية للاداء. يمكن أن تشمل هذه المؤشرات نسبة الاستخدام، وزيادة الإنتاجية، والتكاليف المحسنة أو إعادة توجيهها، ورضا الموظفين، وتحسين الجودة، وغيرها من المؤشرات التي قد تكون محددة للفريق أو العمل.

GenAI لم يعد فقط للفنيين؛ إنه يجعل الأدوات القوية متاحة للجميع. معظم المحترفين في الأعمال الذين كانوا يرون هذه التكنولوجيا بشكوك الآن يقبلون ويرحبون بها. وليس من السر почему، بالنظر إلى قوة GenAI في تقديم الفرص غير المسبوقة للمنظمات والموظفين على حد سواء نحو مستقبل العمل.

سنيهيت تشيريان هو نائب الرئيس ومدير التكنولوجيا لشركة Global Nexis Solutions (gNS) التابعة لشركة LexisNexis، وهي شركة تابعة لشركة RELX. وهو مسؤول عن استراتيجية التكنولوجيا والابتكار والهندسة وعلوم البيانات التي تطور منتجاتها، بما في ذلك Nexis+ AI، أداة GenAI للباحثين. سنيهيت شغل مناصب قيادية متنوعة في التكنولوجيا في وحدات أعمال متعددة داخل LexisNexis لما يقرب من 18 عامًا. قبل انضمامه إلى LexisNexis، قاد سنيهيت عدة منظمات هندسية لشركات الناشئة والشركات الكبيرة مثل PeopleSoft.