مقابلات
هوبيرت بالان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Productboard – سلسلة المقابلات
هوبيرت بالان هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Productboard، وهي منصة لإدارة المنتجات مصممة لمساعدة الفرق على إطلاق المنتجات إلى السوق بكفاءة أكبر من خلال تحديد الأولويات لاحتياجات المستخدم وتحقيق التآلف بين الفرق حول خارطة طريق مشتركة. يستخدم أكثر من 5,400 شركة، بما في ذلك Zoom وUiPath وJCDecaux وMicrosoft، المنصة لجمع معلومات العملاء وتحديد اتجاهات التطوير.
ما هو ما ألهمك لإنشاء Productboard، وكيف أثرت خبرتك في GoodData على إنشائه؟
تم إلهام Productboard من عملي كمدير منتج وقائد منتج. جاءت الفكرة خلال رحلة جوية كنت أحاول خلالها إدارة خطط منتج عبر عروض تقديمية وصفحات مواصفات مختلفة مع اتصال إنترنت جوي أقل من المثالي – مما يجعل من الواضح مدى عدم كفاءة محاولة تنسيق قرارات إستراتيجية للمنتج دون مصدر وحيد ومحدّث باستمرار.
عند إنشاء Productboard، كان هدفنا بناء منصة واحدة تغطي عملية إدارة المنتج بأكملها، وحل المزيد من نقاط الألم للمديرين المنتجين في الطريق. لقد نمت Productboard الآن إلى منصة تضع مركزية العملاء في مركز إدارة المنتج الحديثة، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لدعم صوت العملاء، ورفع دور المدير المنتج.
والجدير بالذكر أن هذا العمل قد نجح. اليوم، تضم Productboard أكثر من 6000 عميل، بما في ذلك شركات رائعة مثل Salesforce وAutodesk وZoom.
ما هي التحديات التي واجهتها خلال الأيام الأولى لشركة Productboard، وكيف تقلصت هذه التحديات؟
في الأيام الأولى لشركة Productboard، تعلمت عن تحديات دمج الموظفين الجدد في شركة ناشئة. كانت Productboard تتحرك بسرعة كبيرة، وكان لدي ميل لانتظار أن يتعلم الموظفون الجدد ما نقوم به تقريبًا على الفور واتخاذ قرارات إستراتيجية واضحة على الفور. منذ ذلك الحين، تعلمت أن هناك قيمة أكبر في أخذ وقتك في دمج الموظفين الجدد. من خلال التركيز على تبادل المعرفة الفعال وتوفير التدريب، يمكنك تعزيز فرق تكون على نفس مستوى المعلومات وال熱ن لإنجاز العمل كما أنت.
ما هو “إطار التميز في المنتج”، وكيف قمت بتطويره كconcept أساسي لشركة Productboard؟
يعد إطار التميز في المنتج我们的 نهج المنظم لإدارة المنتج، مع التركيز على مركزية العملاء ووضع الرهانات الكبيرة وبناء فرق رائعة. إنه فلسفتنا المنتجة في Productboard، مما يضمن أننا دائمًا مركزون على تقديم القيمة لعملائنا. لقد طوّرنا هذا الإطار بعد أن أدركنا التحديات الشائعة التي تواجه فرق المنتج، مثل الحاجة إلى توحيد التعليقات وترتيب الأولويات بشكل فعال وتنسيق الجميع حول خارطة طريق واضحة. إنه جزء أساسي من مهمتنا لمساعدة مديري المنتج على التنقل في تعقيدات بناء المنتجات الحديثة، خاصة في عصر الذكاء الاصطناعي.
تستخدم Productboard الذكاء الاصطناعي لتحليل ملاحظات العملاء على نطاق واسع. ما هو ما دفعك لدمج الذكاء الاصطناعي في منصتك، وكيف غير ذلك إدارة المنتج؟
شيء أصبح واضحًا لفريقنا في وقت مبكر هو الحاجة الملحة لمساعدة فرق المنتج على فهم الكم الهائل من ملاحظات العملاء التي تتلقاها. كان الذكاء الاصطناعي الحل الطبيعي لتحليل هذه البيانات على نطاق واسع، وتحديد الرؤى الرئيسية، ومساعدة في تحديد ما يجب بناءه فيما يلي. هذا قد غير إدارة المنتج من خلال تمكين الفرق من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر إطلاعًا بثقة أكبر. كما رفع من دور المدير المنتج إلى موقع قيادة يمكنه من تقديم ملاحظات إستراتيجية أكثر تماشياً مع أهداف الأعمال للشركة. بشكل عام، يتعلق الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتج بالبقاء في طليعة المنحنى وضمان khảية عملائنا بناء منتجات تتوافق مع الاتجاهات الناشئة وتحظى بالفعل مع مستخدميها.
هل يمكنك مشاركة أمثلة محددة عن كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات لعملاء Productboard؟
تخيل أن مدير منتج يريد فهم المزاج العام حول ميزة جديدة. بدلاً من العبث في جبال من البيانات عبر Salesforce ووسائل التواصل الاجتماعي وتخزين التطبيقات وآلهة أخرى، يمكنه ببساطة استخدام Productboard. يُجيب واجهة Productboard Pulse القائمة على الذكاء الاصطناعي على الفور على أسئلة مثل “ماذا يقول العملاء عن التحديث الأخير؟” أو “هل التسعير هو قلق كبير للعملاء في هذا القطاع؟” يسمح هذا الوصول للمديرين المنتجين بتحديد نقاط الألم والفرص بفعالية أكبر، مما يؤدي إلى تطوير منتج أكثر فعالية.
علاوة على Pulse، لدينا أيضًا لوحة تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تظهر تلقائيًا المواضيع والاتجاهات الرئيسية من ملاحظات العملاء. يساعد هذا المديرين المنتجين على تحديد الميزات التي لديها أكبر تأثير محتمل، مما يجعلها مُحسّنة لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
كيف تتناول مخاوف حول أمن البيانات والخصوصية عند استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة رؤى العملاء؟
نحن نأخذ الخصوصية على محمل الجد. في Productboard، نستخدم نهجًا متعدّد الطبقات لأمن البيانات والخصوصية، الذي يدمج ممارسات معيارية للصناعة وضمانات قوية لحماية المعلومات الحساسة. التزامنا بالأمان واضح في شهادة توافقنا مع SOC 2 Type II وامتثالنا للوائح صارمة لحماية البيانات مثل GDPR وCCPA.
نحن نستخدم تشفير البيانات، ومنصتنا مبنية على بنية تحتية آمنة. نحن ننفذ أيضًا تدابير أمنية على مستوى التطبيق، بما في ذلك مصادقة المستخدمين وتصريح الوصول ومراقبة الوصول، لمنع الوصول غير المصرح به إلى بيانات العملاء. لدي عملائنا سيطرة دقيقة على بياناتهم، مما يسمح لهم بتحديد ما هي المعلومات التي تُجمع وكيف تُستخدم. بالنسبة للذكاء الاصطناعي بشكل خاص، نستخدم بيانات مجهولة لتحليل ملاحظات العملاء، مما يحمي الهويات الفردية مع استخراج رؤى قيمة.
ما هي الاتجاهات التي تتنبأ بها في استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المنتج، وكيف تُحضر Productboard لقيادة هذا المجال؟
سيصبح الذكاء الاصطناعي أساسيًا لمديري المنتج للتنقل في تعقيدات المناظر المنتجة الحديثة. استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتج ليس فقط حول توفير المهام؛ إنه حول تمكين مديري المنتج من أن يكونوا أكثر إستراتيجية ومركزية للعملاء، وبالتالي رفع التأثير الذي يمكنهم أن يتركونه داخل منظماتهم.
في Productboard، نحن ملتزمون بقيادة الطريق في إدارة المنتج القائمة على الذكاء الاصطناعي. نحن نُحسّن باستمرار قدراتنا الذكية ونتقدم بحلول مبتكرة تمكّن عملائنا. في العام الماضي، أعلنا عن عدة إصدارات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدينا وهناك المزيد قادم في عام 2025.
هدفنا هو جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا ومفيدًا لجميع فرق المنتج، بغض النظر عن حجمها أو خبرتها الفنية. نحن نعتقد أن بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يمكن لمديري المنتج أن يفتحوا مستويات جديدة من الإنتاجية والابتكار ومركزية العملاء، ويتحولون إلى أدوار أكثر تأثيرًا داخل منظماتهم.
كيف تطوّرت أسلوبك القيادي مع نمو Productboard من فريق صغير إلى منظمة دولية تضم أكثر من 6,000 عميل؟
في البداية، اعتمدت أسلوب قيادة يدوية للغاية – ارتداء العديد من القبعات، واكتشاف الأشياء أثناء سيرنا. مع توسعنا، كان علي أن أتعلم تفويض المهام بشكل أكثر فعالية، وثقة فريقي، وتمكينهم من اتخاذ المسؤولية.
然而، حتى مع أهمية ترك الأمور، تعلمت أيضًا أهمية البقاء على اتصال والحفاظ على عقلية المؤسس. أنا دائمًا أستفسر وأحلل وأبحث عن طرق لتحسين الأمور. القيادة الفعالة تتعلق بالتوازن بين الرؤية الإستراتيجية والفهم العميق للواقع اليومي لعملائنا وفريقنا.
ما هو النصيحة التي تقدمها لمديري المنتج الطموحين الذين يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي في أدوارهم؟
سأشجع مديري المنتج الطموحين على تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال باتباع أفضل الممارسات الثلاث التالية:
- تطوير مركزية العملاء: دائمًا ربط رؤى الذكاء الاصطناعي بالاحتياجات والآلام البشرية التي تمثلها.
- البحث عن الإرشاد والتعاون: الاتصال بمديري المنتج المخضرمين الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في أدوارهم. تعلم من نجاحاتهم وتحدياتهم، واطلب إرشادًا حول كيفية التنقل في المناظر المتغيرة.
- الاستمرار في التعلم: الذكاء الاصطناعي هو مجال ديناميكي، لذا ابقَ على استعداد للتعلم. استكشف الدورات التدريبية عبر الإنترنت، وشارك في ورش العمل، واقرأ عن الصناعة لتعزيز فهمك لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة المنتج.
ما هو رؤيتك طويلة الأمد لشركة Productboard، خاصة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تطوير المنتج المركّز على العملاء؟
هدفي لشركة Productboard الآن هو نفسه الذي كان منذ اليوم الأول – حل نقاط الألم للمديرين المنتجين وتمكينهم من إنشاء أفضل المنتجات الممكنة.
نحن ملتزمون بتقييم وتحديث عروضنا القائمة على الذكاء الاصطناعي باستمرار لضمان مساعدتنا لمديري المنتج على أن يكونوا أكثر تعاونًا وفعالية وإبداعًا وإستراتيجية. مع تغير نقاط الألم، سيتغير تقنيتنا. في الواقع، نستخدم تقنية Productboard نفسها لضمان أننا نكون حقًا مركزين على العملاء وتقديم التحديثات والميزات التي يحتاجها عملاؤنا حقًا. لذلك من الصعب القول اليوم ماذا سنفعل في المستقبل، لأن في Productboard، كل شيء يتعلق بما يحتاجه عملاؤنا الآن. لكنني أستطيع أن أpromis أننا سنستمر في التطور و sử dụng الذكاء الاصطناعي لتوفير احتياجات عملائنا وتمكين مديري المنتج من أن يكونوا أعضاء استثنائيين في منظمتهم.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Productboard.
