مقابلات

هوبيرت بالان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Productboard – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

هوبيرت بالان هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Productboard، وهي منصة لإدارة المنتجات مصممة لمساعدة الفرق على إطلاق المنتجات بشكل أكثر كفاءة من خلال تحديد الأولويات للمتطلبات المستخدمة وتنسيق الفرق حول خطة طريق مشتركة. يستخدم أكثر من 5,400 شركة، بما في ذلك Zoom و UiPath (PATH ) و JCDecaux و Microsoft (MSFT ) ، المنصة لجمع معلومات العملاء وتحديد قرارات التطوير.

ما الذي ألهمك لإنشاء Productboard، وكيف أثرت خبرتك في GoodData على إنشائه؟

كانت فكرة Productboard مستوحاة من عملي كقائد منتج ومدير منتج. جاءت الفكرة أثناء رحلة جوية كنت أحاول خلالها إدارة خطط منتج عبر عروض تقديمية وورقات مواصفات مختلفة مع اتصال إنترنت جوية غير مثالي – مما جعل من الواضح مدى عدم كفاءة محاولة تنسيق قرارات إستراتيجية للمنتج بدون مصدر وحيد ومحدث باستمرار.

عند إنشاء Productboard، كان هدفنا بناء منصة تغطي عملية إدارة المنتج بأكملها، وحل المزيد من نقاط الألم للمديرين المنتجين في الطريق. وقد نمت Productboard الآن إلى منصة تضع مركزية العملاء في مركز إدارة المنتج الحديثة، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لدعم صوت العملاء، ورفع دور المدير المنتج.

وهنا، اليوم، لدينا أكثر من 6000 عميل، بما في ذلك شركات رائعة مثل Salesforce (CRM ) و Autodesk و Zoom.

ما هي التحديات التي واجهتها خلال الأيام الأولى لشركة Productboard، وكيف تغلبت عليها؟

في الأيام الأولى لشركة Productboard، تعلمت عن تحديات دمج موظفين جدد في شركة بدء. كانت Productboard تتحرك بسرعة كبيرة، وكان لدي ميل لتوقع أن يدرك الموظفون الجدد ما نقوم به تقريباً فوراً واتخاذ قرارات إستراتيجية واضحة على الفور. ومنذ ذلك الحين، تعلمت أن هناك قيمة أكبر في أخذ وقتك في دمج الموظفين الجدد. من خلال التركيز على مشاركة المعرفة الفعالة والتدريب، يمكنك تعزيز فرق تعمل بنفس القدر من الإطلاع والإلهام حول العمل كما أنت.

ما هو “إطار التميز في المنتج”، وكيف طوّرت هذا المفهوم كأساس لشركة Productboard؟

إطار التميز في المنتج هو نهجنا المنظم لإدارة المنتج، مع التركيز على مركزية العملاء، ووضع الرهانات الكبيرة، وبناء فرق رائعة. إنه فلسفتنا في شركة Productboard، مما يضمن أننا دائماً مركزون على تقديم القيمة لعملائنا. لقد طوّرنا هذا الإطار بعد أن أدركنا التحديات الشائعة التي تواجه فرق المنتج، مثل الحاجة إلى توحيد التعليقات، وتحديد الأولويات بشكل فعال، وتنسيق الجميع حول خطة طريق واضحة.

تستخدم Productboard الذكاء الاصطناعي لتحليل ملاحظات العملاء على نطاق واسع. ما الذي دفعك لدمج الذكاء الاصطناعي في منصتك، وكيف غير ذلك إدارة المنتج؟

شيء أصبح واضحا لفريقنا في وقت مبكر هو الحاجة الملحة لمساعدة فرق المنتج على فهم الكميات الهائلة من ملاحظات العملاء التي تتلقاها. كان الذكاء الاصطناعي الحل الطبيعي لتحليل هذه البيانات على نطاق واسع، وتحديد رؤى رئيسية، ومساعدة في تحديد ما يجب بناؤه بعد ذلك. هذا قد غير إدارة المنتج من خلال تمكين الفرق من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر إطلاعاً وبثقة أكبر.

هل يمكنك مشاركة أمثلة محددة عن كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات لعملاء Productboard؟

تخيل مدير منتج يريد فهم المزاج العام حول ميزة جديدة. بدلاً من العبث في جبال من البيانات عبر Salesforce ووسائل التواصل الاجتماعي وتخزين التطبيقات، يمكنهم ببساطة استخدام Productboard. واجهة Productboard Pulse القائمة على الذكاء الاصطناعي ت回答 أسئلة مثل “ماذا يقول العملاء عن التحديث الأخير؟” أو “هل الأسعار هي مشكلة كبيرة للمستخدمين في هذا القطاع؟” هذا النفاذ يسمح للمديرين المنتجين بتحديد نقاط الألم وفرصهم بفعالية أكبر.

علاوة على Pulse، لدينا أيضًا لوحة تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تظهر تلقائياً المواضيع والاتجاهات الرئيسية من ملاحظات العملاء. هذا يساعد مديري المنتج على تحديد الميزات ذات أكبر تأثير محتمل، مما يجعلها مغيراً في لعبة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

كيف تتعامل مع مخاوف حول أمان البيانات وخصوصيتها عند استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة رؤى العملاء؟

نحن نأخذ الخصوصية بجدية كبيرة. في Productboard، نستخدم نهج متعدد الطبقات لأمان البيانات وخصوصيتها، بما في ذلك ممارسات الصناعة ومقاييس قوية لحماية المعلومات الحساسة. التزامنا بالأمان واضح من خلال شهادة توافقنا مع معايير SOC 2 Type II وامتثالنا للوائح الحازمة لحماية البيانات مثل GDPR وCCPA.

نحن نستخدم التشفير، ومنصتنا مبنية على بنية تحتية آمنة. كما ننفذ ضوابط أمان على مستوى التطبيق، بما في ذلك مصادقة المستخدمين وتصريح الوصول، لمنع الوصول غير المصرح به إلى بيانات العملاء. لدى عملائنا سيطرة دقيقة على بياناتهم، مما يسمح لهم بتحديد ما البيانات التي يتم جمعها وكيف يتم استخدامها. بالنسبة للذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص، نستخدم بيانات مجهولة الهوية لتحليل ملاحظات العملاء، مما يحمي الهويات الفردية مع استخراج رؤى قيمة.

ما هي الاتجاهات التي تتنبأ بها في استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المنتج، وكيف تستعد Productboard لقيادة هذا المجال؟

سيكون الذكاء الاصطناعي ضرورياً للمديرين المنتجين للتنقل في تعقيدات المناظر الحديثة للمنتج. استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتج ليس فقط حول توفير المهام؛ إنه حول تمكين المديرين المنتجين من أن يكونوا أكثر إستراتيجية ومركزية للعملاء، وبالتالي رفع التأثير الذي يمكنهم أن يحدثوه داخل شركاتهم.

في Productboard، نحن ملتزمون بقيادة الطريق في إدارة المنتج القائمة على الذكاء الاصطناعي. نحن نطور باستمرار قدرات الذكاء الاصطناعي لدينا، وتقديم حلول مبتكرة تمكن عملائنا. في العام الماضي، أعلنا عن عدة إصدارات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدينا وهناك المزيد قادماً في 2025.

هدفنا هو جعل الذكاء الاصطناعي متاحاً ومفيداً لجميع فرق المنتج، بغض النظر عن حجمهم أو خبرتهم الفنية. نحن نعتقد أن بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمديرين المنتجين unfreeze مستويات جديدة من الإنتاجية والابتكار ومركزية العملاء، وتصبح أكثر تكاملاً داخل منظماتهم.

كيف تطور أسلوب قيادتك مع نمو Productboard من فريق صغير إلى منظمة دولية مع أكثر من 6000 عميل؟

في البداية، اعتمدت أسلوب قيادة يدوية للغاية – ارتداء العديد من القبعات، واكتشاف الأشياء أثناء السير. مع التوسع، كان علي أن أتعلم تفويض المسؤوليات بشكل أكثر فعالية، وثقة فريقي، وتمكينهم من اتخاذ المبادرة.

ومع ذلك، مع أهمية ترك الأمور، تعلمت أيضاً أهمية البقاء على اتصال والحفاظ على تفكير المؤسس. أنا أستمر في التساؤل والتحليل والبحث عن طرق لتحسين الأمور. القيادة الفعالة هي حول توازن بين الرؤية الإستراتيجية والفهم العميق للواقع اليومي لعملائنا وفريقنا.

ما النصيحة التي تقدمها للمديرين المنتجين الطموحين الذين يريدون استغلال الذكاء الاصطناعي في أدوارهم؟

أنا أوصي المديرين المنتجين الطموحين بتعلم كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي بشكل فعال من خلال اتباع أفضل الممارسات الثلاث التالية:

  1. تطوير مركزية العملاء: دائماً ربط رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي بالاحتياجات البشرية ونقاط الألم التي تمثلها.
  2. البحث عن الرعاية والتعاون: الاتصال بالمديرين المنتجين المخضرمين الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في أدوارهم. تعلم من نجاحاتهم وتحدياتهم، واسألهم عن إرشاد حول كيفية التنقل في المناظر المتطورة.
  3. تبني التعلم المستمر: الذكاء الاصطناعي هو مجال ديناميكي، لذا ابق متعلماً ومتحمساً. استكشف الدورات التدريبية عبر الإنترنت، وشارك في الورش، واقرأ عن الصناعة لتعزيز فهمك لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة المنتج.

ما هو رؤيتك طويلة الأجل لشركة Productboard، خاصة في استغلال الذكاء الاصطناعي لتعزيز تطوير المنتج المركّز على العملاء؟

هدفنا لشركة Productboard الآن هو نفسه الذي كان في اليوم الأول – حل نقاط الألم للمديرين المنتجين وتمكينهم من إنتاج أفضل المنتجات الممكنة.

نحن ملتزمون بتقييم وتحديث عروضنا القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر لضمان مساعدتنا للمديرين المنتجين على أن يكونوا أكثر تعاوناً وفعالية وإبداعاً وإستراتيجية. مع تغير نقاط الألم، سيتغير تقنيتنا. في الواقع، نستخدم تقنيات Productboard نفسها لضمان أننا نكون حقاً مركزين على العملاء وتقديم التحديثات والميزات التي يحتاجها عملاؤنا حقاً. لذلك من الصعب أن نقول اليوم ماذا سنفعل في المستقبل، لأن في Productboard، كل شيء يتعلق بما يحتاجه عملاؤنا الآن. ولكن يمكنني أن أpromis أننا سنستمر في التطور والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوفير ما يحتاجه عملاؤنا وتمكين المديرين المنتجين من أن يكونوا أعضاء استثنائيين في منظماتهم.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Productboard.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.