كيف لا تغلي المحيطات مع الذكاء الاصطناعي

نحن نتنقل عبر حدود الذكاء الاصطناعي، وأنا أجد نفسي دائمًا أ phảnع في الطبيعة المزدوجة للتكنولوجيا التي نحن روادها. الذكاء الاصطناعي، في جوهره، ليس مجرد تجميع للخوارزميات والبيانات؛ إنه تجسيد لعبقريتنا الجماعية، يهدف إلى حل بعض التحديات الأكثر تعقيدًا التي تواجه البشرية. ومع ذلك، كونه المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Lemurian Labs، أنا أدرك جيدًا المسؤولية التي ترافق سباقنا لدمج الذكاء الاصطناعي في نسيج الحياة اليومية. هذا يضمن لنا أن نسأل: كيف نحقق إمكانات الذكاء الاصطناعي دون المساس بصحة كوكبنا؟

الابتكار مع جانب من الاحترار العالمي

الابتكار التكنولوجي يأتي دائمًا على حساب الآثار الجانبية التي لا تأخذها في الاعتبار دائمًا. في حالة الذكاء الاصطناعي اليوم، يتطلب أكثر طاقة من أنواع الحوسبة الأخرى. ذكرت الوكالة الدولية للطاقة مؤخرًا أن تدريب نموذج واحد يستخدم أكثر الكهرباء من 100 منزل أمريكي يستهلك في عام كامل. كل هذه الطاقة تأتي بثمن، ليس فقط للمطورين، ولكن لكوكبنا. في العام الماضي فقط، بلغت انبعاثات ثاني أكسيد الكربون المرتبطة بالطاقة أعلى مستوى لها على الإطلاق، حيث بلغت 37.4 مليار طن. الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ، لذلك يجب أن نسأل أنفسنا – هل الطاقة المطلوبة لتشغيل الذكاء الاصطناعي والآثار الناجمة على كوكبنا تستحق ذلك؟ هل الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من القدرة على التنفس في هواءنا؟ آمل أن لا نصل إلى نقطة حيث يصبح ذلك حقيقة، ولكن إذا لم يتغير شيء، فإنه ليس بعيدًا.

أنا لست وحدی في دعوة إلى مزید كفاءة في الطاقة عبر الذكاء الاصطناعي. في مؤتمر Bosch Connected World الأخير، أشار إيلون ماسك إلى أننا مع الذكاء الاصطناعي “على حافة ما هو على الأرجح أكبر ثورة تكنولوجية موجودة على الإطلاق”، ولكنه أشار إلى أننا قد نبدأ في رؤية نقص في الكهرباء في وقت مبكر من العام المقبل. استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تكنولوجية، إنه مشكلة عالمية.

تصور الذكاء الاصطناعي كنظام معقد

为了 حل هذه الinefficiencies، нам нужно النظر إلى الذكاء الاصطناعي كنظام معقد مع العديد من الأجزاء المتصلية والمتحركة بدلاً من تكنولوجيا منفصلة. هذا النظام يشمل كل شيء من الخوارزميات التي نكتبها إلى المكتبات والمترجمات وبيئات التشغيل والبرامج التي نعتمد عليها والطاقة المطلوبة لتشغيل كل هذا. من خلال تبني هذا المنظور الشامل، يمكننا تحديد وتصحيح الinefficiencies على كل مستوى من تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يفتح الطريق لتحقيق حلول لا تكنولوجية فقط بل أيضًا مسؤولة بيئيًا. فهم الذكاء الاصطناعي كنظام من الشبكات والعمليات يسلط الضوء على طريق الحلول المبتكرة التي تكون كفاءة وكفاءة.

مجموعة برمجيات عالمية للذكاء الاصطناعي

عملية تطوير الذكاء الاصطناعي الحالية هي مفرقة للغاية، حيث يتطلب كل نوع من الأجهزة برمجية محددة تعمل فقط على ذلك الجهاز، وعدد كبير من الأدوات والمكتبات المتخصصة المثلى لمشاكل مختلفة، ومعظمها غير متوافق. يواجه المطورون بالفعل صعوبات في برمجة نظام الشريحة (SoC) مثل تلك الموجودة في أجهزة الحواف مثل الهواتف المحمولة، ولكن قريباً كل ما حدث في الهاتف المحمول سوف يحدث في مركز البيانات، وسيكون أكثر تعقيدًا بمئة مرة. سوف يضطر المطورون إلى ربط وتنسيق نظام معقد من نماذج برمجة متعددة ومكتبات لتحقيق الأداء من مجموعاتهم المتزايدة الت异، أكثر مما يفعلون بالفعل. وهذا فقط من أجل التدريب. على سبيل المثال، برمجة وتحقيق الأداء من جهاز كمبيوتر فائق الأداء مع آلاف أو عشرات الآلاف من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات هو أمر شاق للغاية ويتطلب معرفة متخصصة للغاية، وحتى ذلك الحين هناك الكثير من الأمور التي تترك على الطاولة لأن نموذج البرمجة الحالي لا يتناسب مع هذا المستوى، مما يؤدي إلى إنفاق زائد للطاقة، وهو ما سوف يزداد سوءًا مع استمرارنا في توسيع نماذجنا.

معالجة هذا يتطلب نوعًا من مجموعة برمجيات عالمية يمكنها معالجة التجزئة وجعلها أسهل لبرمجة وتحقيق الأداء من الأجهزة المتزايدة الت异 من الموردين الحاليين، بالإضافة إلى جعلها أسهل لتحقيق الإنتاجية على أجهزة جديدة من الموردين الجدد. هذا سوف يخدم أيضًا لتسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي وفي هندسة الحواسيب، وزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات والتطبيقات.

الطلب على الأجهزة الكفئة

إضافة إلى تنفيذ مجموعة برمجيات عالمية، من المهم النظر في تحسين الأجهزة الأساسية من أجل الأداء والكفاءة الأعلى. وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، التي تم تصميمها في الأصل للألعاب، على الرغم من أنها قوية و مفيدة للغاية، لها العديد من مصادر الinefficiencies التي تصبح أكثر وضوحًا مع توسيعها إلى مستويات جهاز كمبيوتر فائق الأداء في مركز البيانات. التوسع غير المحدود لوحدات معالجة الرسومات يؤدي إلى زيادة التكاليف التطويرية، ونقص في توافر الأجهزة، وزيادة كبيرة في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.

ليس هذه التحديات فقط عائقًا كبيرًا للدخول، ولكن تأثيرها يfelt عبر الصناعة بأكملها. لأن دعنا نواجه الأمر – إذا كانت الشركات التكنولوجية الكبيرة تواجه صعوبات في الحصول على وحدات معالجة رسومات كافية وطاقة كافية لتشغيل مراكز البيانات، فلا أمل للباقي.

الانعطاف الحاسم

في Lemurian Labs، واجهنا هذا الأمر بشكل مباشر. في عام 2018، كنا شركة ناشئة صغيرة تحاول بناء نموذج أساسي، ولكن التكلفة كانت غير مبررة. كمية القوة الحاسوبية المطلوبة وحدها كانت كافية لجعل تكاليف التطوير تصل إلى مستوى غير قابل للتحقيق ليس فقط لنا كشركة ناشئة صغيرة، ولكن لأي شخص خارج أكبر الشركات التكنولوجية في العالم. هذا ألهمنا للاعتراف من تحديات الأساسية التي جعلت الذكاء الاصطناعي غير متاح.

بدأنا من الأساس بتطوير نظام حسابي جديد تمامًا لتشغيل الذكاء الاصطناعي. يسمى PAL (لوغاريتم موازي قابل للتكيف)، هذا النظام العددي المبتكر أتاح لنا إنشاء معالج يمكنه تحقيق ما يصل إلى 20 مرة أكثر من الإنتاجية من وحدات معالجة الرسومات التقليدية على حمولة الذكاء الاصطناعي، مع استهلاك نصف الطاقة.

التزامنا المستمر بجعل حياة مطوري الذكاء الاصطناعي أسهل وجعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة ومتاحًا، أدى بنا إلى محاولة دائمة لفهم المشكلة بشكل أعمق. من تصميم هندسة حاسوبية فائقة الأداء وكفاءة مصممة لتوسيع نطاقها من الحواف إلى مركز البيانات، إلى إنشاء مجموعات برمجية ت解决 تحديات برمجة أجهزة متعددة الت异 إلى حواسيب بمقياس مستودع. كل هذا يخدم لتمكين نشر الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بتكلفة مخفضة، وزيادة إنتاجية المطورين، وتسريع الحمولات، وزيادة الوصول والابتكار والاعتماد والمساواة.

تحقيق الذكاء الاصطناعي للجميع

من أجل أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثيرًا معنويًا على العالم، يجب أن نتأكد من أننا لا نهدمه في هذه العملية، ويتطلب ذلك تغييرًا جوهريًا في كيفية تطويره. التكاليف والحوسبة المطلوبة اليوم تؤيد الكثير من الأفراد، مما يخلق عائقًا كبيرًا للابتكار والوصول، بينما يفرغ الكثير من ثاني أكسيد الكربون في جو我们的 كوكب. من خلال التفكير في تطوير الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر المطورين والكوكب، يمكننا开始 معالجة الinefficiencies الأساسية لتحقيق مستقبل للذكاء الاصطناعي متاح للجميع ومسؤول بيئيًا.

التعكس الشخصي والدعوة إلى العمل من أجل الذكاء الاصطناعي المستدام

نظرًا إلى المستقبل، مشاعري حول مستقبل الذكاء الاصطناعي هي مزيج من التفاؤل والحذر. أنا متفائل بال潜عة التحويلية للذكاء الاصطناعي لتحسين العالم، ومع ذلك أنا حذر من المسؤولية الكبيرة التي يتحملها. أتخيل مستقبلًا حيث يتم تحديد اتجاه الذكاء الاصطناعي ليس فقط من خلال تقدمنا التكنولوجي، ولكن من خلال التزام دائم بالاستدامة والمساواة والشمولية. كقائد لشركة Lemurian Labs، أنا مدفوع برؤية للذكاء الاصطناعي كقوة حاسمة للتغيير الإيجابي، مع الأولوية للرفاهية البشرية والحفاظ على البيئة.

نحن نقف على حافة عهد جديد في تطوير الذكاء الاصطناعي، ودعوتنا إلى العمل واضحة: يجب أن ننمي الذكاء الاصطناعي بطريقة تضع في الاعتبار تأثيرنا البيئي وتدعم الخير المشترك. هذا المنهج هو ركن عملنا في Lemurian Labs، ويحفزنا على الابتكار والتعاون ووضع سابقة. “دعونا لا نبني الذكاء الاصطناعي فقط من أجل الابتكار، ولكن نبتكر من أجل البشرية وكوكبنا”، أحث، ودعوة المجتمع العالمي للانضمام إلى تحديد景ة الذكاء الاصطناعي. معًا، يمكننا ضمان أن يظهر الذكاء الاصطناعي كرمز للتحول الإيجابي، مما يمنح البشر القوة والحفاظ على كوكبنا للأجيال القادمة.