كيف لا تغلي المحيطات مع الذكاء الاصطناعي

نحن ننavigates على حدود الذكاء الاصطناعي، أجد نفسي دائمًا أreflect على الطبيعة المزدوجة للتكنولوجيا التي نحن رائدوها. الذكاء الاصطناعي، في جوهره، ليس مجرد تجميع للخوارزميات والبيانات؛ إنه تعبير عن عبقريةنا الجماعية، يهدف إلى حل بعض التحديات الأكثر تعقيدًا التي تواجه البشرية. ومع ذلك، كما المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Lemurian Labs، أنا على دراية تامة بالمسؤولية التي ترافق سباقنا نحو دمج الذكاء الاصطناعي في نسيج الحياة اليومية. هذا يضمن لنا أن نسأل: كيف نهتوي إمكانيات الذكاء الاصطناعي دون المساس بصحة كوكبنا؟

الابتكار مع جانب من الاحترار العالمي

الابتكار التكنولوجي دائمًا ما يأتي على حساب الآثار الجانبية التي لا تضعها في الحسبان دائمًا. في حالة الذكاء الاصطناعي اليوم، يتطلب أكثر طاقة من أنواع الحوسبة الأخرى. ذكرت الوكالة الدولية للطاقة مؤخرًا أن تدريب نموذج واحد يستخدم أكثر كهرباء من 100 منزل أمريكي يستهلكها في عام كامل. كل هذه الطاقة تأتي بثمن، ليس فقط للمطورين، ولكن لكوكبنا. في العام الماضي فقط، بلغت انبعاثات ثاني أكسيد الكربون المرتبطة بالطاقة 37.4 مليار طن. الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ، لذلك يجب أن نسأل أنفسنا – هل الطاقة المطلوبة لتشغيل الذكاء الاصطناعي والآثار الناتجة على كوكبنا تستحق ذلك؟ هل الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من القدرة على التنفس في هواءنا الخاص؟ آمل أننا لن نصل إلى نقطة حيث يصبح ذلك حقيقة، ولكن إذا لم يتغير شيء، فإنه ليس بعيدًا.

لست وحدي في دعوتي إلى المزيد من الكفاءة في الطاقة عبر الذكاء الاصطناعي. في مؤتمر Bosch Connected World الأخير، أشار إيلون ماسك إلى أننا مع الذكاء الاصطناعي “على حافة ربما أكبر ثورة تكنولوجية موجودة على الإطلاق”، ولكن أعرب عن قلقه من أننا قد نبدأ في رؤية نقص في الكهرباء في وقت مبكر من العام المقبل. استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تكنولوجية، إنه مشكلة عالمية.

تصور الذكاء الاصطناعي كنظام معقد

Để حل هذه اللامعقوليات، нам يجب أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كنظام معقد مع العديد من الأجزاء المتصلية والأجزاء المتحركة بدلاً من تكنولوجيا مستقلة. هذا النظام يشمل كل شيء من الخوارزميات التي نكتبها إلى المكتبات والمترجمات ووقت التشغيل والبرامج والعتاد الذي نعتمد عليه والطاقة المطلوبة لتشغيل كل هذا. من خلال تبني هذا المنظور الشامل، يمكننا تحديد وتحسين اللامعقوليات على كل مستوى من مستويات تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يفتح الطريق لتحسينات لا تكنولوجية فحسب، بل أيضًا مسؤولة بيئيًا. فهم الذكاء الاصطناعي كشبكة من الأنظمة والعمليات المتعلقة يسلط الضوء على طريق الحلول المبتكرة التي تكون كفؤة وكفاءة.

مكدس برامج عالمي للذكاء الاصطناعي

عملية التطوير الحالية للذكاء الاصطناعي هي مجزأة للغاية، مع كل نوع من أنواع العتاد يتطلب مكدس برامج معين ي chạy فقط على جهاز واحد، والعديد من الأدوات المتخصصة والمكتبات المثلى لمشاكل مختلفة، معظمها غير متوافق. المطورون ي đấualready مع برمجة نظام على شريحة (SoCs) مثل تلك الموجودة في أجهزة الحافة مثل الهواتف المحمولة، ولكن قريباً كل ما حدث في الهاتف المحمول سوف يحدث في مركز البيانات، وسيكون أكثر تعقيدًا بمئة مرة. سيتعين على المطورين خياطة وتنسيق نظام معقد من نماذج برمجة مختلفة ومكتبات للحصول على أداء من مجموعاتهم المتزايدة الت异، أكثر مما هم عليه الآن. وهذا只是 من أجل التدريب. على سبيل المثال، برمجة وحصول على أداء من جهاز كمبيوتر فائق الأداء مع آلاف إلى عشرات الآلاف من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات هو أمر استهلاك وقت ويتطلب معرفة متخصصة للغاية، وحتى ذلك الحين، هناك الكثير من الأشياء التي تتركونها على الطاولة لأن نموذج البرمجة الحالي لا يمتد إلى هذا المستوى، مما يؤدي إلى إنفاق زائد للطاقة، وهو ما سيزيد سوءًا مع استمرارنا في توسيع النماذج.

معالجة هذا يتطلب نوعًا من مكدس البرامج العالمي الذي يمكنه معالجة التجزئة وجعلها أسهل لبرمجة وحصول على أداء من عتاد متزايد التباين من بائعين موجودين، بالإضافة إلى جعلها أسهل للحصول على إنتاجية على عتاد جديد من دخول mới. هذا سوف يسرع أيضًا الابتكار في الذكاء الاصطناعي وفي هندسة الكمبيوتر، ويزيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات والتطبيقات.

الطلب على عتاد كفء

بالإضافة إلى تنفيذ مكدس برامج عالمي، من المهم考虑 تحسين العتاد الأساسي لتحقيق أداء وكفاءة أكبر. وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ، التي صممت في الأصل للألعاب، على الرغم من أنها قوية وفعالة، لها الكثير من مصادر اللامعقولية التي تصبح أكثر وضوحًا مع توسيعها إلى مستويات جهاز كمبيوتر فائق الأداء في مركز البيانات. التوسع غير المحدود الحالي لوحدات معالجة الرسومات يؤدي إلى تكاليف تطوير مكبرة وندرة في توافر العتاد وزيادة كبيرة في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.

ليس هذه التحديات حاجزًا كبيرًا للدخول فحسب، بل تأثيرها يfelt عبر الصناعة بأكملها. لأن، دعونا نواجه الأمر – إذا كانت أكبر الشركات التكنولوجية في العالم تواجه صعوبات في الحصول على وحدات معالجة رسومات كافية والحصول على طاقة كافية لتشغيل مراكز البيانات، فلا أمل للباقي.

مفترق طرق حاسم

في Lemurian Labs، واجهنا هذا الأمر شخصيًا. في عام 2018، كنا شركة أبحاث صغيرة تحاول بناء نموذج أساسي، ولكن التكلفة كانت غير معقولة. كمية القدرة الحاسوبية المطلوبة وحدها كانت كافية لجعل تكاليف التطوير تصل إلى مستوى غير قابل للتحقيق، ليس فقط لنا كشركة صغيرة، ولكن لأي شخص خارج أكبر الشركات التكنولوجية في العالم. هذا ألهمنا لتغيير اتجاهنا من تطوير الذكاء الاصطناعي إلى حل التحديات الأساسية التي جعلته غير متاح.

بدأنا من الأساس بتطوير نظام حسابي جديد تمامًا يدعى PAL (لوجاريتم متوازي قابل للتكيف). هذا النظام الجديد ألهمنا لإنشاء معالج قادر على تحقيق ما يصل إلى 20 مرة أكثر من وحدات معالجة الرسومات التقليدية في عمليات الذكاء الاصطناعي، مع استهلاك نصف الطاقة.

التزامنا الثابت بجعل حياة مطوري الذكاء الاصطناعي أسهل وجعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وسهولة الوصول إليه، أدى بنا إلى محاولة دائمة لفهم المشكلة بشكل أفضل. من تصميم هندسة كمبيوتر فائقة الأداء وكفاءة مصممة للتوسع من الحافة إلى مركز البيانات، إلى إنشاء مكدس برامج يعالج تحديات برمجة أجهزة متباينة واحدة إلى أجهزة كمبيوتر بمقياس مستودع، كل هذا يخدم لتمكين نشر الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بتكلفة مخفضة، وزيادة إنتاجية المطورين، وتسريع العمل، وزيادة سهولة الوصول، وتعزيز الابتكار والاعتماد والمساواة.

تحقيق الذكاء الاصطناعي للجميع

为了 أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثيرًا معنويًا على عالمنا، يجب أن نتأكد من أننا لا نهدمه في هذه العملية، ويتطلب ذلك تغييرًا جوهريًا في طريقة تطويره. التكاليف والقدرة الحاسوبية المطلوبة اليوم تضع الكفاة لصالح القليل الكبير، مما يخلق حاجزًا كبيرًا للابتكار والوصول، في حين يفرغ الكثير من ثاني أكسيد الكربون إلى جو我们的 كوكب. من خلال التفكير في تطوير الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر المطورين وكوكبنا، يمكننا开始 معالجة اللامعقوليات الأساسية هذه لتحقيق مستقبل للذكاء الاصطناعي يسهل الوصول إليه ويتسم بالمسؤولية البيئية.

تأمل شخصي ودعوة إلى عمل للذكاء الاصطناعي المستدام

نظرًا إلى المستقبل، مشاعري حول مستقبل الذكاء الاصطناعي هي مزيج من التفاؤل والاحتياط. أنا متفائل بالقدرة التحويلية للذكاء الاصطناعي على تحسين عالمنا، ومع ذلك، أنا حذر من المسؤولية الكبيرة التي يتحملها. أتخيل مستقبلًا حيث يتم تحديد اتجاه الذكاء الاصطناعي ليس فقط من خلال تقدمنا التكنولوجي، ولكن من خلال التزام قوي بالاستدامة والعدالة والشمولية. كقائد في Lemurian Labs، أنا مدفوع برؤية للذكاء الاصطناعي كقوة حاسمة للتغيير الإيجابي، مع التركيز على رفع مستوى البشرية والحفاظ على البيئة. هذه المهمة تتجاوز إنشاء تكنولوجيا متفوقة؛ إنها عن رائد ابتكارات مفيدة ومتينة ومتوافقة مع تطلعاتنا الجماعية وصحّة كوكبنا.

نحن نقف على حافة عصر جديد في تطوير الذكاء الاصطناعي، دعوتنا إلى العمل واضحة: يجب أن ننمي الذكاء الاصطناعي بطريقة تضع في الاعتبار تأثيرنا البيئي وتدعم الخير العام. هذا المبدأ هو أساس عملنا في Lemurian Labs، ويحفزنا على الابتكار والتعاون ووضع معيار. “دعونا لا نبني الذكاء الاصطناعي فقط من أجل الابتكار، بل نبتكر من أجل البشرية وكوكبنا”، أحث، ودعوة إلى المجتمع العالمي للانضمام إلينا في إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي. معًا، يمكننا أن نضمن أن ي出现 الذكاء الاصطناعي كرمز للتحول الإيجابي، يرفع من مستوى البشرية ويحمي كوكبنا للأجيال القادمة.