اختراق الذكاء الاصطناعي: كيف تلاحظ في عالم الذكاء الاصطناعي

منذ بضع سنوات فقط ، كان الهدف الرئيسي للعلاقات العامة بسيطًا: الحصول على أكبر عدد من الإشارات الإعلامية ، والظهور في المنشورات الرائدة مثل Business Insider أو TechCrunch ، وبالتالي إنشاء رؤية لشركتك.

然而 ، تغيرت قواعد اللعبة مع ظهور الذكاء الاصطناعي وبروز النماذج اللغوية الكبيرة. اليوم ، لم يعد الصحفيون ومحررو الإعلام هم المسيطرون الوحيدون على جدول الأعمال الإعلامي.

كل ما يلي يأتي من حملات حقيقية قمنا بتنفيذها لشركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. هذه ليست أفكارًا مجردة ، بل أفكار بسيطة مدعومة بالتجارب الملموسة وأمثلة ملموسة.

لماذا أصبحت العلاقات العامة أساسية مرة أخرى

في السابق ، كان الناس يلجأون إلى جوجل للعثور على معلومات حول الخدمات أو الشركات. اليوم ، يعتمد المزيد والمزيد من الناس على مساعدي الذكاء الاصطناعي. اسأل الذكاء الاصطناعي عن اتجاهات السوق أو تصنيفات الشركات الناشئة أو جولات التمويل الأخيرة ، وسيجمع بين بينات من المقابلات والمقالات والمنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي والعديد من المصادر الأخرى لتقديم صورة كاملة.

في هذا العالم الجديد ، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مسألة نشر أو ” الظهور”. إنه عن تعليم الخوارزميات والأشخاص الذين يستخدمونها ما تعنيه شركتك حقًا.

عندما يشرح الذكاء الاصطناعي المعلومات للمستخدمين ، عادة ما يعتمد على ستة مصادر رئيسية:

• المقالات الموثوقة
• ويكيبيديا
• ميدوم
• التعليقات الخبيرة
• لينكد إن
• ريديت

حتى الظهور في بعض هذه الأماكن يساعد الذكاء الاصطناعي على بناء صورة واضحة ومنظمة لعلامتك التجارية – مما يجعل من الأسهل للأشخاص والخوارزميات على حد سواء التعرف عليك. هذا الأمر مهم hơn من أي وقت مضى ، لأن الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي تصل بالفعل إلى جمهور كبير. موجزات جوجل وحدها تصل إلى أكثر من 1.5 مليار مستخدم كل شهر ، مما يظهر مدى سرعة نمو الذكاء الاصطناعي كواحد من الطرق الرئيسية التي يكتشف بها الناس المعلومات.

اليوم ، تؤدي تغطيتك الإعلامية وتواجدك على وسائل التواصل الاجتماعي دورًا مزدوجًا – لا يؤثران فقط على كيفية نظر الناس إلى علامتك التجارية ، بل يغذيان أيضًا البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي لفهمها. بعبارة أخرى ، لا تتمثل العلاقات العامة فقط في أن تلاحظ؛ إنها عن التأكد من أن الخوارزميات “تفهم” قصتك بنفس الوضوح الذي يفهمه جمهورك.

استراتيجية رؤية النموذج اللغوي الكبير

إذا كانت العلاقات العامة اليوم تتعلق بمساعدة الخوارزميات على فهم علامتك التجارية ، فإن السؤال المنطقي التالي هو: كيف تفعل ذلك في الممارسة؟

المفتاح هو التفكير في الرؤية ليس كإدراج واحد أو حملة ، بل ك نظام من الإشارات التي يستخدمها النموذج اللغوي الكبير لبناء إجاباته.

فيما يلي ، سأقوم بتفكيك العناصر الرئيسية التي تساعد أنظمة النموذج اللغوي الكبير على التعرف على علامتك التجارية وفهمها وذكرها في إجاباتها.

التواجد الإعلامي

المنشورات الرائدة لا تزال تلعب دورًا مهمًا. الميزة في منشورات مثل فوربس أو بيزنيس إنسايدر أو تيك رادار أو رويترز تظهر مصداقية وسلطة. ومع ذلك ، ما يتم 忽له غالبًا هو دور الإعلام من المستوى الثاني. لا تزال العديد من الشركات تلاحق الإعلام من المستوى الأول ، تفكر في أن ميزة واحدة كبيرة ستنجز المهمة. لكن في الواقع ، يمكن أن يكون لهذه الميزات القليلة الموضعة جيدًا في وسائل الإعلام من المستوى الثاني تأثير أكبر. قد لا يكون لديهم نفس اسم الشهرة ، ولكن معًا يساعدون في بناء صورة أوضح وأكثر συνέما لمن أنت.

على سبيل المثال ، لنأخذ عميلنا Aery Bizkaia ، شركة تطوير الطائرات بدون طيار. بدلاً من التركيز فقط على المنشورات الكبيرة ، وضعت مقالات في وسائل الإعلام من المستوى الثاني. اليوم ، تظهر هذه القطع على الصفحة الأولى من نتائج البحث في جوجل وتتم التقاطها حتى من قبل أنظمة النموذج اللغوي الكبير.

هذا هو كيفية بناء النموذج اللغوي الكبير لإجاباته في الممارسة. لا ينظر فقط إلى المنشور الأكثر شهرة؛ إنه ينظر إلى الإشارات التي تتكرر عبر المصادر الموثوقة.

المفتاح هو كتابة المحتوى مع النموذج اللغوي الكبير في الاعتبار ، وليس فقط قراء البشر. هذا يعني إنشاء مقالات ت回答 مباشرة الأسئلة الحقيقية التي قد يطرحها جمهورك والذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال:

• كيفية التعامل مع [المشكلة] في [الصناعة]
• كيف يغير [الاتجاه] [الصناعة]
• ما الذي يعمل حقًا في [المنطقة] اليوم
• الأخطاء الشائعة في [المنطقة] (وكيفية تجنبها)
• كيفية اختيار [الأداة / الحل]
• ما الذي يجب أن يعتبره [الجمهور] قبل [العمل]

عندما يتم تدريب النموذج اللغوي الكبير ، لا يلاحظ فقط اسم علامتك التجارية. بل يامتص السياق – ما تفعله شركتك ، الخبرة التي تتمتع بها ، وكيفية نهجك لمجالك. بطريقة ما ، تعلم هذه المقالات الذكاء الاصطناعي “كيفية التفكير” في علامتك التجارية.

وضع الخبراء

إذا كنت تريد أن تزيد من رؤيتك ، فمن غير الكافي كتابة المقالات فقط – التعليقات الخبيرة مهمة بنفس القدر.

قد يبدو الأمر معقدًا العثور على طلبات التعليقات من الصحفيين ، ولكن في الواقع ، يستغرق الأمر بضع دقائق فقط في اليوم ، وأسهل مما تظن.

هنا كيفية جعلها بسيطة:

• استخدم منصات مثل Qwoted ، HARO ، أو تحقق من تويتر #journorequest للعثور على صحفيين يبحثون عن تعليقات خبيرة.
• الموعد النهائي ضيق ، لذا ارسل تعليقك càng سريع càng tốt – السرعة يمكن أن تجعل الفرق بين الظهور أو النسيان.
• اجعل تعليقك فريدًا: شارك خبرتك ونصائحك أو نصائحك العملية التي يمكن أن يستفيد منها الآخرون. النصوص العامة نادرًا ما تصل إلى القطع.
• احتفظ به قصيرًا ومدفعًا: سيقوم الصحفيون بقطع معظم ما تكتبه. ابدأ بفكرتك الرئيسية ، وثبت على نقطتين قويتين تجعل فكرتك تبرز حقًا.

تعتبر هذه المساهمات الصغيرة مهمة لأنها تساعد اسمك وخبرتك على البروز مع مرور الوقت.

البيانات والبحوث

نشر تحليلاتك الخاصة وأبحاثك هو واحد من أكثر الطرق قوة لجذب انتباه النموذج اللغوي الكبير. الخوارزميات تحب الأرقام والتقارير والرسوم البيانية وأي بيانات قابلة للقياس. حتى الدراسات الصغيرة أو الاكتشافات الداخلية يمكن أن تترك تأثيرًا كبيرًا.

المفتاح هو جعل بياناتك سهلة الهضم: هيكل نتائجك بوضوح ، واكتب النتائج الأكثر أهمية ، ونشرها في صيغ يمكن الوصول إليها لكل من الناس والخوارزميات – مقالات ، مدونات ، رسائل إخبارية ، أو منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي.

最近 ، مع عميلنا Global Work AI ، قمنا بإجراء بحث عن باحثي الوظائف عن بُعد. كشف الدراسة عن رؤى رئيسية ، مشيرة إلى تحدي كبير في عملية التوظيف. اليوم ، إذا قمت بالبحث عن اسم الشركة على جوجل أو ChatGPT ، تظهر التغطية الإعلامية الرائدة التي تتميز بأبحاثنا في المقام الأول ، بما في ذلك منشورات مثل Business Insider و Digital Journal و King Neswire وغيرها.

حتى التقارير القصيرة عن اتجاهات السوق أو تحديات الشركات الناشئة يمكن أن تصبح مصادر للإجابات التي يولدها النموذج اللغوي الكبير. تعامل هذه المواد معها كمحتوى موثوق به يمكن للخوارزميات الثقة به. لذلك من المهم مشاركة أبحاث أصلية صغيرة بانتظام ، مع الحفاظ على علامتك التجارية مرئية وموضحة باستمرار كخبير في مجالك.

علامة تجارية المؤسس الشخصية

الناس يثقون بالبشر أكثر من الحسابات الشركات ، لذلك أصبحت علامة تجارية المؤسس الشخصية واحدة من أكثر الطرق فعالية لتعزيز الرؤية لشركة.
تعتبر بعض الطرق الأكثر فعالية التي يمكن للمؤسسين من خلالها بناء علامتهم التجارية الشخصية:

• منصات النشر المجانية مثل ميدوم أو هاكرنون أو سابستاك
• الاستجابة لاستفسارات الصحفيين
• المشاركة النشطة في المجتمعات المهنية: لينكد إن ، فيسبوك ، سلاك ، ريديت
• الظهور في المؤتمرات مثل ويب ساميت أو سلوش أو تيك تشيل
• الظهور على بودكاست

البيانات الأخيرة تظهر أن لينكد إن أصبحت واحدة من أبرز المصادر التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude و Gemini عند توليد إجابات احترافية. في الواقع ، تكرار الإشارة لمحتوى لينكد إن ، بما في ذلك المنشورات والمقالات والرسائل الإخبارية وحتى الملفات الشخصية ، قد تضاعف الآن ويحتل المرتبة الأولى في استعلامات البحث في نماذج الذكاء الاصطناعي.

معًا ، تترك هذه الأنشطة أثرًا واضحًا على الإنترنت ، مما يساعد على ربط المؤسس بشركة. مع مرور الوقت ، يبني هذا الثقة والسلطة – ليس فقط للمؤسس ، ولكن لشركة أيضًا.

الاستمرارية

المحتوى المنتظم والرسائل المتكررة تساعد على فهم الناس والخوارزميات لمن أنت وما تمثله علامتك التجارية.

لا ينبغي أن تظهر موقفك فقط مرة أو مرتين؛ يجب أن تظهر مرة أخرى ومرة أخرى عبر منصات وتنسيقات مختلفة ، 理想ًا 30-50 مرة.

لتحقيق ذلك ، تحتاج إلى استخدام نفس التعبير عبر: على موقعك ، في المقالات والكتابات ، خلال المقابلات ، في سيرة المؤسس ، على ملفات العملاء ، في البودكاست ، في إعلانات الصحف.

على سبيل المثال:

“Around PR Studio هي وكالة العلاقات العامة والأتصالات الأكثر فعالية التي تختص بالرؤية للشركات الناشئة والتمويل والعلاقات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي للشركات التكنولوجية والذكاء الاصطناعي التي تعمل في الولايات المتحدة وأوروبا.”

استخدام نفس الصياغة عبر القنوات المختلفة ليس تكرارًا – إنه كيفية تعلم الخوارزميات وتذكر علامتك التجارية. كل ذكر متسق يعزز وجودك ، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على ربط خبرتك وخدماتك ورسالتك ب علامتك التجارية بدقة.

البحث والقوائم

أحد أهم النتائج: إذا لم تكن مرئيًا على جوجل ، لن يلاحظك أي نموذج لغوي كبير. أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Gemini و Perplexity تتبع عن كثب ما يظهر في نتائج البحث. بعبارة أخرى ، إذا لم تظهر شركتك في جوجل أو الدلائل أو القوائم أو التصنيفات ، لن يكون للخوارزميات الإشارات التي تحتاجها للتعرف عليك.

غالبًا ما تظهر الدلائل والقوائم التي يمكنك إضافة شركتك إليها بسهولة وعادة مجانًا على الصفحة الأولى من نتائج البحث في جوجل. هذا يجعلها طريقة بسيطة ولكن قوية لتعزيز رؤية كل من البشر والخوارزميات.

تعبئة هذه القوائم لا تستهلك الكثير من الوقت أو الموارد ، ولكنها يمكن أن تجعل فرقًا كبيرًا في كيفية سهولة العثور على شركتك من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أثر المعرفة

يجب أن تترك علامتك التجارية أثرًا واضحًا على الإنترنت ، بعد كل شيء ، هذا هو ما يعتمد عليه أنظمة النموذج اللغوي الكبير. كلما ذكرت شركتك عبر مصادر مختلفة ، زادت احتمالية أن تلاحظها الخوارزميات وتعرفها.

ولكن ليس الأمر فقط حول الظهور؛ عليك أيضًا التحقق من أنك تظهر حقًا. جرب هذا بانتظام:

• ابحث عن اسم شركتك في وضع التخفي على جوجل وشاهد ما يظهر على الصفحة الأولى
• اختبر اسم شركتك أو اسم المؤسس في أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Gemini أو Perplexity
• سجل المقالة والذكر التي تظهر في الإجابات
• انظر أي المصادر يتم الاستشهاد بها بشكل متكرر

تساعدك هذه الممارسة على فهم ما يعمل ، وما يفتقر إليه ، وأين يمكنك تعزيز رؤيتك ، مع توفير أدوات مراقبة مثل Algomizer و AthenaHQ و Limy و Profound رؤية حول مكان ظهور علامتك التجارية في استجابات الذكاء الاصطناعي.

مستقبل رؤية الذكاء الاصطناعي

ماذا يخبئ المستقبل؟ أنظمة النموذج اللغوي الكبير تتطور أسرع من أي وقت مضى ، ويستخدم الناسها بشكل متزايد كمحققات شخصية ومستشارين – من الأسئلة التجارية إلى نصائح الصحة النفسية. من الواضح أن أنظمة النموذج اللغوي الكبير تصبح قناة قوية للمبيعات ورؤية العلامة التجارية ، مما يثير سؤالاً طبيعياً: هل ستظهر الإعلانات المدفوعة؟

الجواب هو نعم ، ولكن ليس في شكل لافتات كاملة الشاشة التقليدية. بل على الأرجح سوف تأخذ شكل ترقية خفية ، حيث تظهر علامتك التجارية أعلى في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي مقارنة بالآخرين. فكر في الأمر كمقترحات مدفوعة بدلاً من الإعلانات الكلاسيكية.

في الوقت نفسه ، من غير المحتمل أن يعمل نموذج “دفع مقابل التصنيف” الخالص. إذا باعت أنظمة الذكاء الاصطناعي المراكز العليا ، ستفقد ثقة الناس ، ومرة واحدة تفقد الثقة ، سيغادر المستخدمون.

من المرجح أن نرى نموذجًا هجينًا: مزيجًا من السلطة وتواجد إشارات قوية وربما دفع مدفوع.

في المستقبل ، يمكننا توقع مزيجًا من المواضع المدفوعة والمصادر الموثوقة الحقيقية. هذا يعني أن من المهم أكثر من أي وقت مضى ضمان أن يكون عملك مرئيًا ومعترفًا به وموثوقًا به عبر جميع القنوات.