كيفية تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي

تعرف استراتيجية الذكاء الاصطناعي على خارطة طريق لتكامل الذكاء الاصطناعي في الأعمال لتعزيز الكفاءة التشغيلية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات وخدمات أعمال كفئة. يمكنه تحسين العمليات التجارية عن طريق توفير المهام المتكررة. ولكن لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، تحتاج المنظمة إلى خطة استراتيجية لتحديد نضج الذكاء الاصطناعي، وlisting التحديات، وتحديد تقدمها.

يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على المشهد التجاري ويدفع الابتكار. كان حجم سوق الذكاء الاصطناعي حوالي 330 مليار دولار في عام 2021، وسيصل إلى حوالي 1400 مليار دولار في عام 2029، مع معدل نمو سنوي مركب يبلغ 20.1٪. بالإضافة إلى ذلك، وجدت دراسة گارتنر أن

• 80٪ من مسؤولي الأعمال يعتقدون أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه لأي قرار تجاري.
• مع 72٪ من المسؤولين التنفيذيين الذين أبلغوا عن أن لديهم أو يمكنهم الحصول على المواهب اللازمة للذكاء الاصطناعي.
• 54٪ من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تنتقل بنجاح من الطيران إلى الإنتاج.

في هذه المدونة، سنستكشف ما هي استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ومرحلتها التخطيطية ومرحلتها التنفيذية، وفوائدها.

ما هي استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟

البدء في مشروع الذكاء الاصطناعي بدون استراتيجية للذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تعقيدات، وتوقعات غامضة، وتأخيرات غير مرغوب فيها، و最終ًا، إهمال المشروع. تحتاج المنظمة إلى تحديد احتياجاتها من الذكاء الاصطناعي، والموارد المطلوبة، والجدول الزمني لإنشاء استراتيجية للذكاء الاصطناعي قابلة للتنفيذ لتوجيه نمو الأعمال.

المرحلة 1 – الخطة التجارية والذكاء الاصطناعي

الاستراتيجية التجارية والاستراتيجية الذكاء الاصطناعي

الخطوة الأولى للمنظمة في إنشاء استراتيجية للذكاء الاصطناعي هي تحديد أهدافها وغاياتها. يجب على المنظمة مراجعة استراتيجيتها التجارية وتوجيهها لتناسب استراتيجية الذكاء الاصطناعي. في هذه الخطوة، يجب على المنظمة الإجابة على الأسئلة التالية:

• ما هي أهدافنا التجارية، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتنا في تحقيقها؟
• لماذا ونحن نستخدم الذكاء الاصطناعي؟
• ما هي الموارد المطلوبة لتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟

تحديد الحالات الاستخدامية

تحديد الحالات الاستخدامية هو انتقال طبيعي من الأسئلة المذكورة أعلاه. في هذه الخطوة، يجب على المنظمة تحديد نقاط الضعف. لهذا الغرض، يجب على المنظمة قائمة 3-5 حالات استخدامية ذات صلة، وترتيبها وفقًا لأهميتها، واختيار تلك التي يمكن أن تساعد في تحقيق أهداف تجارية هامة أو تقليل مشاكل تجارية كبيرة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية في مجال الرعاية الصحية لتحليل الصور الطبية (مثل التصوير المقطعي المحوسب).

المرحلة 2 – التنفيذ (عملية خطوة بخطوة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي القابلة للتنفيذ)

استراتيجية البيانات

لا يوجد ذكاء اصطناعي بدون بيانات. البيانات هي أصل للمنظمة. تشير استراتيجية البيانات إلى خطة شاملة للمنظمة لإدارة بياناتها. يجب على الشركة تحديد مصادر البيانات، وتخزينها، وتنقيحها، و sử dụngها لتحقيق أهداف الأعمال وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. عند صياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركة مواءمة استراتيجية البيانات مع استراتيجية الذكاء الاصطناعي.

التدقيق والتقييم

يجب أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي محايدًا عند تغيير متغيرات مثل اللون أو الجنس أو العرق. يمكن أن يكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتحيزة ضارة. يتطلب تقييم مخاطر شامل للاعتبارات القانونية والأخلاقية والاجتماعية.

البنية التحتية للتكنولوجيا

البنية التحتية للتكنولوجيا تشير إلى الأجهزة والبرمجيات المطلوبة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي. في هذه الخطوة، تحدد المنظمة القوة الحاسوبية، ومكتبات البرمجة، وأطر العمل، وخدمات الحوسبة السحابية، وأدوات معالجة البيانات والتحليل، وأدوات النشر المطلوبة لإنشاء نظام الذكاء الاصطناعي.

قوى العمل الماهرة

يجب على المنظمة تحديد الفريق الذي تحتاجه لإنشاء نظام الذكاء الاصطناعي. مطلوب مهندسو البيانات، ومحللوا البيانات، وعلماء البيانات، ومهندسو التعلم الآلي، ومهندسو البرمجيات، ومهندسو الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي. يجب على المنظمة التواصل مع فريق الموارد البشرية لفهم وفجوة المعرفة. يختلف توظيف المواهب حسب نوع المنتج الذكاء الاصطناعي الذي تحتاجه المنظمة. لمساعدتك في التوظيف، زور دليلنا لأفضل شركات توظيف الذكاء الاصطناعي.

التنفيذ

مرة واحدة كل شيء في المكان الصحيح، حان الوقت لتنفيذ الخطة. يتكون التنفيذ من الخطوات التالية:

• جمع البيانات
• معالجة البيانات
• تحليل البيانات
• النمذجة والتقييم
• النشر

ي理解 مهندس الذكاء الاصطناعي أهداف المنظمة من الذكاء الاصطناعي ويقود الفريق. يتلقى محلل البيانات البيانات من مهندسي البيانات ويمعالجها. بعد المعالجة والتحليل، يشارك محلل البيانات رؤى رئيسية مع الفريق وأصحاب المصلحة. يعد مهندس التعلم الآلي استراتيجية التحقق من الصحة لنمذجة. مرة واحدة يتم اختيار النموذج بأفضل نتيجة، يتم اختيار منصة آمنة من قبل فريق الهندسة البرمجية لنشر النموذج. بعد النشر، يتم مراقبة النموذج وتحديثه بشكل مستمر لتحقيق النتائج المرغوبة.

فوائد وجود استراتيجية للذكاء الاصطناعي

زيادة الكفاءة: الذكاء الاصطناعي كفء في اتخاذ القرارات ويمكنه توفير المهام المتكررة. من خلال توفير العمليات الروتينية، يمكن لموظفي الشركة التركيز على المهام القيمة.

الوضوح: استراتيجية الذكاء الاصطناعي المحددة بوضوح تخلق خارطة طريق سهلة المتابعة ومحقق النجاح. في استراتيجية الذكاء الاصطناعي، يتم الاتصال بدور ومسؤوليات كل شخص في الفريق. بالإضافة إلى ذلك، يزيد من ثقة أصحاب المصلحة في الاستثمار في المشروع.

الميزة التنافسية: وجود استراتيجية للذكاء الاصطناعي يعطي ميزة غير متناسبة. على سبيل المثال، شركة تدقيق تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستعمل بشكل أسرع، وبالتالي ستقوم بأكثر الأعمال.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي – الطريق الأمام

استراتيجية الذكاء الاصطناعي هي خطة شاملة للمنظمة لتكامل الذكاء الاصطناعي في استراتيجيتها التجارية بالتزامن مع استراتيجية البيانات. سيتوسع نظام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع أساليب البحث المتقدمة، والبيانات الضخمة، والموارد الحاسوبية الهائلة التي ت