الذكاء الاصطناعي
كيف تطور استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
تحدد استراتيجية الذكاء الاصطناعي خارطة طريق لدمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال لتعزيز الكفاءة التشغيلية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لصنع منتجات وخدمات تجارية فعالة. يمكنه تحسين العمليات التجارية عن طريق أتمتة المهام المتكررة. ولكن لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي ، تحتاج المنظمة إلى خطة إستراتيجية لتحديد مدى نضج الذكاء الاصطناعي لديها ، وقائمة التحديات وتتبع تقدمها.
يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل عميق على مشهد الأعمال ويحفز الابتكار. منظمة العفو الدولية السوق بلغ حجمها حوالي 330 مليار دولار في عام 2021 ، وستكون حوالي 1400 مليار دولار في عام 2029 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.1٪. علاوة على ذلك ، أ غارتنر وجدت الدراسة ذلك
- يعتقد 80٪ من المديرين التنفيذيين أنه يمكن استخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي في أي قرار تجاري.
- أفاد 72٪ من المديرين التنفيذيين أن لديهم أو يمكنهم الحصول على مواهب الذكاء الاصطناعي التي يحتاجونها.
- 54٪ من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تنتقل بنجاح من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج.
في هذه المدونة ، سوف نستكشف ماهية استراتيجية الذكاء الاصطناعي ، ومرحلة التخطيط والتنفيذ ، وفوائدها.
ما هي استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟
سيؤدي بدء مشروع ذكاء اصطناعي بدون استراتيجية ذكاء اصطناعي إلى تعقيدات وتوقعات غامضة وتأخيرات غير مرغوب فيها ، وفي النهاية التخلي عن المشروع. تحتاج المنظمة إلى تحديد احتياجاتها من الذكاء الاصطناعي والموارد المطلوبة والجدول الزمني لبناء استراتيجية ذكاء اصطناعي قابلة للتنفيذ لتوجيه نمو الأعمال.
المرحلة 1 - خطة العمل والذكاء الاصطناعي
استراتيجية الأعمال واستراتيجية الذكاء الاصطناعي
تتمثل الخطوة الأولى للمؤسسة في وضع إستراتيجيتها للذكاء الاصطناعي في تحديد أهدافها وغاياتها. يجب على المنظمة إعادة النظر في إستراتيجية أعمالها وتبسيطها لتتماشى مع استراتيجية الذكاء الاصطناعي. في هذه الخطوة ، يجب على المنظمة الإجابة على الأسئلة التالية:
- ما هي أهداف أعمالنا ، وكيف يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في تحقيقها؟
- لماذا وأين نستخدم الذكاء الاصطناعي؟
- ما نوع وكم الموارد التي سيستغرقها تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟
تحديد حالات الاستخدام
يعد تحديد حالات الاستخدام بمثابة انتقال طبيعي من الأسئلة المطروحة أعلاه. في هذه الخطوة، يجب على المنظمة تحديد نقاط الضعف لديها. ولتحقيق هذه الغاية، يجب على المنظمة إدراج 3-5 حالات استخدام ذات صلة، وتصنيفها وفقًا لأهميتها واختيار الحالات التي يمكن أن تساعد في تحقيق أهداف عمل مهمة أو تقليل مشكلة العمل الرئيسية. على سبيل المثال، يمكن استخدام رؤية الكمبيوتر في الرعاية الصحية لتحليل الصور الطبية (مثل الأشعة المقطعية).
المرحلة الثانية - التنفيذ (عملية خطوة بخطوة لاستراتيجية ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق)
استراتيجية البيانات
لا يوجد ذكاء اصطناعي بدون بيانات. البيانات هي أحد الأصول للمؤسسة. تشير استراتيجية البيانات إلى خطة شاملة للمؤسسة لإدارة بياناتها. يجب على الشركة تحديد مصادر بياناتها وتخزينها وتحديثها واستخدامها لأهداف العمل وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة. أثناء صياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركة مواءمة استراتيجية البيانات الخاصة بها مع استراتيجية الذكاء الاصطناعي.
المراجعة وتقييم المخاطر
يجب أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي محايدًا عند تغيير متغيرات مثل اللون أو الجنس أو العرق. يمكن أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتحيزة ضارة. التقييم الشامل للمخاطر ضروري لاعتبارات قانونية وأخلاقية واجتماعية.
تحقيقا لهذه الغاية ، يستخدم المدققون أطر عمل الذكاء الاصطناعي ولوائح البيانات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي لـ التدقيق خطوط أنابيب AI / ML. من خلال إجراء تقييمات مخاطر خطوط أنابيب ML ، وهي منظمة يبني الثقة في نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
البنية التحتية للتكنولوجيا
تشير البنية التحتية للتكنولوجيا إلى الأجهزة والبرامج المطلوبة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. في هذه الخطوة ، تحدد المؤسسة القوة الحسابية ومكتبات البرمجة وأطر العمل وخدمات الحوسبة السحابية وأدوات معالجة البيانات وتحليلها وأدوات النشر اللازمة لبناء نظام الذكاء الاصطناعي.
القوى العاملة الماهرة
تحتاج المنظمة إلى تحديد الفريق الذي تحتاجه لبناء نظام الذكاء الاصطناعي. مطلوب مهندسي البيانات، ومحللي البيانات، وعلماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي البرمجيات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي. يجب على المنظمة توصيل متطلبات المواهب إلى فريق الموارد البشرية لفهم الفجوات المعرفية وسدها. يختلف توظيف المواهب بناءً على نوع منتج الذكاء الاصطناعي الذي تحتاجه المنظمة. بالنسبة لنماذج اللغة، مطلوب موظفين ذوي خبرة في البرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغات الطبيعية) لاكتشاف الكائنات، ومطلوب موظفين توطين ذوي خبرة في السيرة الذاتية (رؤية الكمبيوتر).
للمساعدة في التوظيف قم بزيارة أفضل ما لدينا شركات التوظيف بالذكاء الاصطناعي يرشد.
تطبيق
بمجرد أن يصبح كل شيء في مكانه ، فقد حان الوقت لتنفيذ الخطة. يتكون التنفيذ من الخطوات التالية:
- جمع البيانات
- معالجة البيانات
- تحليل البيانات
- النمذجة والتقييم
- قابل للفتح
يفهم مهندس الذكاء الاصطناعي أهداف منظمة العفو الدولية ويقود الفريق. يتلقى محلل البيانات البيانات من مهندسي البيانات ويعالجها مسبقًا. بعد المعالجة المسبقة والتحليل ، يشارك محلل البيانات الرؤى الرئيسية مع الفريق وأصحاب المصلحة. يضع مهندس التعلم الآلي إستراتيجية تحقق مناسبة للنمذجة. بمجرد اختيار النموذج مع أفضل نتيجة ، يتم اختيار منصة آمنة من قبل فريق هندسة البرمجيات لنشر النموذج. بعد النشر ، يتم مراقبة النموذج وتحديثه باستمرار لتحقيق النتائج المرجوة.
فوائد وجود إستراتيجية الذكاء الاصطناعي
كفاءة معززة: الذكاء الاصطناعي فعال في صنع القرار ويمكنه أتمتة المهام المتكررة. من خلال أتمتة العمليات العادية ، يمكن للموظفين بعد ذلك التركيز على المهام عالية القيمة.
وضوح: تُنشئ إستراتيجية الذكاء الاصطناعي المحددة بوضوح خارطة طريق يسهل اتباعها ومن المرجح أن تنجح. في استراتيجية الذكاء الاصطناعي ، يتم توضيح أدوار ومسؤوليات كل فرد في الفريق. علاوة على ذلك ، فإنه يزيد من ثقة أصحاب المصلحة في الاستثمار في المشروع.
ميزة تنافسية: إن امتلاك استراتيجية ذكاء اصطناعي يعطي ميزة غير متناسبة. على سبيل المثال ، ستعمل شركة تدقيق تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ، وستقوم بدورها بمزيد من الأعمال.
استراتيجية الذكاء الاصطناعي - المضي قدما
استراتيجية الذكاء الاصطناعي هي خطة شاملة للمؤسسة لدمج الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية أعمالها جنبًا إلى جنب مع استراتيجية البيانات. سيستمر النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في التوسع بشكل كبير من خلال أساليب البحث المتطورة والبيانات الضخمة والموارد الحسابية الهائلة التي تحفز النمو. تحتاج المنظمة إلى مواكبة الوتيرة ومراجعة إستراتيجيتها للذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى استفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي.
هل تريد المزيد من المحتوى المرتبط بالذكاء الاصطناعي؟ يزور Unite.ai.
