Connect with us

كيف تستفيد مشغلي الشبكات الخلوية من الذكاء الاصطناعي لثورة صناعة الاتصالات

قادة الفكر

كيف تستفيد مشغلي الشبكات الخلوية من الذكاء الاصطناعي لثورة صناعة الاتصالات

mm

لمدة تزيد عن ثلاثة عقود ، كان مشغلو الشبكات الخلوية (MNOs) يوجهون جهودهم البحثية والتطويرية إلى خمس مجالات رئيسية: الرسائل ، والتنقل ، والسياسة ، والإشارات ، والتنظيف. بالنظر إلى الكميات الهائلة من البيانات التي تمت معالجتها من خلال هذه الأنظمة ، فمن الطبيعي أن يركز مشغلو الشبكات الخلوية بشكل متزايد على استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الميزات ، وتحقيق أقصى كفاءة في الموارد ، وحماية بيانات العملاء ، مع الوفاء بالتزامات الخدمة.

فكر في مشغل شبكة خلوية ، إلى حد ما ، كمشغل أعمال حافلة بيانات ضخمة – فهو يخدم ، وينقل ، وين析 ، ويحمي البيانات داخل جدرانه وبين المشغلين والشركات والمستخدمين النهائيين في جميع أنحاء العالم. هنا بعض الأمثلة الأكثر إقناعًا عن كيفية استخدام مشغلي الشبكات الخلوية للذكاء الاصطناعي في هذه المجالات الخمس – وكيف هم على وشك القيام بذلك – لتحسين عملياتهم وتحقيق أقصى قيمة.

منع الاحتيال في الرسائل

يأخذ الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة في إحباط محاولات المجرمين للتواصل مع المستخدمين النهائيين. يمكن للنماذج الذكية تصنيف 99٪ من الرسائل ، مع إدارة النسبة المئوية المتبقية من 1٪ من خلال سياسات التعبير العادي اليدوي والكتل الثابتة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل نية المرسل ، وهو أمر حاسم لتقييم التوزيع وتكاليف أخرى مرتبطة بتسليم المحتوى الشرعي.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد مكن المجرمين من إنشاء مخططات احتيالية أكثر تعقيدًا ، خاصة في اللغات التي ليست لغة أمهم ، إلا أن مشغلي الاتصالات يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمواجهة ذلك. تتطور هذه التقنية “الذكاء الاصطناعي الدفاعي” الآن لاكتشاف الاحتيال المتطورة مثل صيد الأسماك والتنظيف ، حيث تتكشف النية الاحتيالية تدريجياً على مدار عدة تبادلات.

حوكمة السياسات العالمية

عندما يسهل مشغلو الشبكات الخلوية التنقل الدولي ، يجب عليهم الامتثال للإطارات التنظيمية المحلية المتعلقة بالرسائل والمحتوى. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحليل ومراقبة وفرض هذه السياسات في الوقت الفعلي – وليس فقط لحماية المشغلين من القضايا القانونية الدولية ولكن أيضًا لحماية المستخدمين من العواقب القانونية. على سبيل المثال ، قد يكون المشاركة في أنشطة التسويق مثل القمار عبر الإنترنت مسموحًا بها في بلد ما ولكنها محظورة في بلد آخر ، مثل الولايات المتحدة. وبالمثل ، قد تكون مواضيع مثل مبيعات القنب محظورة في بعض الولايات الأمريكية ولكنها محظورة على المستوى الفيدرالي. يتحمل مشغلو الشبكات الخلوية مسؤولية حماية رواد الإنترنت من استلام هذه الأنواع من الرسائل حيث يتم حظرها.

ومع ذلك ، مع اعتماد خدمات الرسائل الغنية (RCS) ، التي تنتقل إلى حد كبير سيطرة بروتوكول الرسائل إلى عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل وأبل ، يواجه مشغلو الشبكات الخلوية معضلة. قد يتعارض هذا التحول مع قدرتهم على فرض سياسات المحتوى بشكل فعال ، مما يطرح مخاطر جديدة. يبقى غير مؤكد كيف سيحافظ مشغلو الشبكات الخلوية على الامتثال وحماية عملائهم ومصالحهم الخاصة مع انتشار خدمات الرسائل الغنية.

الإشارات في 5G والإنترنت الأشياء والتنقل

تقدم تقنية 5G فرصًا كبيرة لتكامل الذكاء الاصطناعي ، خاصة لمشغلي الشبكات الخلوية الذين يرغبون في تقديم حلول فريدة للمشاريع التجارية بما يتجاوز خدماتهم التقليدية. khtr ، على سبيل المثال ، مجال логистيات سلسلة التوريد ، حيث يتم استخدام أجهزة الإنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار بشكل متزايد للتعقب والرؤية. مع تمكين 5G من التموضع الجغرافي الدقيق القائم على الخلية ، يمكن لمشغلي الشبكات الخلوية تطوير أنظمة لمراقبة حاويات الشحن خلال رحلاتها – من منشآت الإنتاج إلى المستودعات ، من خلال نقاط التفتيش المختلفة ، والوجهات ، باستخدام شبكاتهم وشبكات الشركاء الدوليين.

يعد دور الذكاء الاصطناعي في هذا السيناريو حاسمًا. يمكنه تحليل تدفقات البيانات المستمرة من هذه الأجهزة وتحديد أي شذوذ قد يشير إلى السرقة أو الظروف الجوية السيئة أو الاضطرابات المدنية. تساعد هذه التحليلات التنبؤية على تقليل تكاليف الشحن ، واكتشاف الأنشطة الإجرامية المحتملة ، وتحسين خدمة العملاء من خلال تقديم تحديثات و洞察ات في الوقت الفعلي. يظهر دمج الذكاء الاصطناعي و 5G من قبل مشغلي الشبكات الخلوية إمكاناتهم لتصبح لاعبين رئيسيين في سوق حلول المشاريع من خلال تقديم خدمات تتجاوز عروض الاتصالات التقليدية.

مجموعات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي العامة

في حين أن مشغلي الشبكات الخلوية سيستفيدون بشكل مباشر من تنفيذهم للعمليات الذكية ، فإن استثماراتهم في التكنولوجيا الجيل التالي ستساعد المنظمات على تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.

عندما يطرح مشغلو الشبكات الخلوية شبكة 5G ، فإنهم على وشك تقديم خدمات السحابة مباشرة من أبراج الخلايا وتمكين الشركات من تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ومواد التطبيق المعيارية في مكان قريب من مستخدمي الهواتف المحمولة. يعتمد هذا النهج على فوائد التأخير المنخفض والأداء العالي المتأصلة في 5G من خلال توسيع قدرات الحوسبة من السحاب المركزية الإقليمية إلى الحافة.

يضع هذا النهج المشغلين في وضع إنشاء قطاع سوقي جديد من خلال دمج البنية التحتية الحالية – أبراج الخلايا – مع شبكة من الموارد الحوسبية الموزعة على نطاق صغير. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمشغلينخوض في تقديم خدمات إيقاف تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى هذه الأبراج المحسنة بالحوسبة ، وبالتالي تقليل قدرة المعالجة المطلوبة من قبل الأجهزة الفردية. يمكن أن يقلل هذا النهج من تكاليف الأجهزة بشكل كبير ، ويجعل الهواتف الذكية عالية الأداء متاحة لجمهور أوسع ، وتحرير الموارد لتسريع انتشار 5G والابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

يجد مشغلو الشبكات الخلوية أنفسهم في مفترق طرق يمكنهم من خلاله التطور من خلال توسيع دورهم الوظيفي إلى لاعبين رئيسيين في سوق البرمجيات وخدمات المشاريع. تاريخيًا ، كانت قوتهم في “الشبكة” ، ولكن من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع قدرات الشبكة ، يمكن لمشغلي الشبكات الخلوية تأمين أهميتهم ونجاحهم بشكل جيد في المستقبل. ستعزز هذه الدمج بين الشبكة والذكاء الاصطناعي عروض الخدمة الخاصة بهم وستوضعه في مكانة شريك لا غنى عنه للشركات التي تبحث عن حلول تقنية متقدمة.

مايكل بورداش هو نائب الرئيس الأول للبحث والتطوير في Syniverse، وهو لاعب عالمي رائد في حلول التنقل للمشغلين (إشارات 5G، وتجول، وتنقية وتسوية) وحلول الرسائل CPaaS من الدرجة المؤسسية (SMS / MMS، RCS، Whatsapp، Push). مع أكثر من 25 عامًا من الخبرة في صناعة البرمجيات في الشركات الناشئة والكبيرة، مايكل متحمس لتعزيز حالة الفن في مجال الرسائل والاتصالات مع علوم البيانات. كما قام بتعاون في تأليف كتاب تقني، ونشر مقالات متعددة، وحصل على 13 براءة اختراع في مجالات هندسة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي / استدلال الآلة. بالإضافة إلى ذلك، يخدم مايكل كعضو في مجلس الإدارة الاستشاري لأمن السيبراني في جامعة فيرفيلد، حيث يشارك رؤيته وخبرته في نهج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لاكتشاف ومنع الاحتيال ورسائل البريد العشوائي عبر قنوات الرسائل.