كيف يمكن لقوات إنفاذ القانون تتبع الأشخاص المطلوبين بدون الاعتماد على تقنية التعرف على الوجه

بلغ حجم الفيديوهات المتاحة لفريق التحقيق مستويات غير مسبوقة. وفقًا لمكتب المساعدة القانونية، ي涉ر حوالي 80٪ من الجرائم بعض 형태 من الأدلة الفيديوية، ولا يبدو أن هذا الاتجاه سيتوقف.

تساهم مصادر مختلفة في هذا التدفق الكبير من الأدلة الفيديوية، بدءًا من كاميرات الأمن وتصوير المرور إلى كاميرات الجسم و كاميرات السيارات والاجهزة المحمولة. مع امتلاك 97٪ من الأمريكيين جهازًا محمولًا، أصبحت توافر هذه الأدلة شائعًا في كل من القطاعين العام والخاص. بالإضافة إلى ذلك، يزيد انتشار كاميرات الجسم التي تستخدمها إدارات الشرطة المحلية ومكاتب الشريف من انتشار الأدلة الفيديوية: أكثر من 47٪ من وكالات إنفاذ القانون العامة و 80٪ من إدارات الشرطة الكبيرة تستخدم كاميرات الجسم.

استخدام الذكاء الاصطناعي في مراجعة الأدلة الفيديوية

تطلب تحليل الأدلة الفيديوية تقليديًا عمليات مراجعة يدوية شاقة، ولكن التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أتاح التأتمتة وتسريع تحليل الأدلة الفيديوية.

على سبيل المثال، يمكن تحليل فيديو مدته 10 دقائق الآن في دقائق بدلاً من ساعات قضيت في المراجعة اليدوية. وبالمثل، يمكن للخوارزميات الاصطناعية تتبع الأشخاص المطلوبين عبر ملفات فيديو متعددة وأشكال، وتحديد المطابقات المحتملة بناءً على ميزات محددة للأفراد.

من المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في مجال السلامة العامة قدرته على تحليل مجموعات بيانات واسعة في الوقت الفعلي. من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي، تتمتع منصات الذكاء الاصطناعي بتمييز الأنماط واكتشاف الشذوذ وتوقعات التهديدات المحتملة بدقة أعلى.

هذه القدرة تمكن وكالات إنفاذ القانون (LEAs) – من بين المستجيبين الأوائل والمشاركين الآخرين في مجال السلامة العامة – من التعامل مع قضايا الأمن وتحسين تخصيص الموارد بشكل فعال وفعّال، مع الحفاظ على البشر في حلقة التأتمتة وتمكين أعضاء هذه الفرق من العمل مع بيانات أفضل في إطار زمني أسرع.

من خلال استخدام حلول الذكاء الاصطناعي، يمكن لوكالات إنفاذ القانون简化 تحليل الأدلة الفيديوية من خلال ربط الصور عبر ملفات مختلفة لإنشاء سرد شامل للأفراد والأحداث والجدول الزمني. هذا يعزز بشكل كبير كفاءة وفعالية التحقيقات، داخل نطاق القانون وخارجه.

ومع ذلك، أثار استخدام الذكاء الاصطناعي في التحقيقات مخاوف بشأن قوانين الخصوصية وحماية المعلومات الشخصية المتعلقة بالهوية (PII)، مع التركيز على كيف يمكن استخدام تقنية التعرف على الوجه دون المساس بهذه الحقوق.

لحسن الحظ، مع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، هناك الآن نهج بديل لتتبع الأشخاص المطلوبين عبر ملفات الفيديو لا يعتمد على التعرف على الوجه.

الذكاء الاصطناعي الذي يحمي المعلومات الشخصية المتعلقة بالهوية

توجد نماذج ذكاء اصطناعي بديلة تضع أولوية لسلامة المعلومات الشخصية المتعلقة بالهوية، مما يسمح للمحققين بالحصول على المعلومات ذات الصلة دون الاعتماد على التعرف على الوجه أو علامات البيومترية الأخرى التي قد تتعارض مع الخصوصية الشخصية. هذا النهج لا يسرع فقط عملية التحليل، بل يقلل أيضًا من مخاطر الخصوصية المرتبطة بالمراقبة بالفيديو.

الprioritizing الخصوصية دون التضحية بالسرعة

لا يمكن التأكيد على أهمية الوقت. في قضايا الأشخاص المفقودين، تكون الساعات الـ 48 الأولى حاسمة، حيث تظل الأدلة طازجة، ويزيد احتمال العثور على الفرد. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع مراجعة الأدلة الفيديوية، يمكن لوكالات إنفاذ القانون زيادة احتمال العثور على الأشخاص المفقودين وتحديد الأشخاص المطلوبين.

في الحالات التي لا يكون فيها التعرف على الوجه عمليًا أو أخلاقيًا، يصبح الكشف عن الكائنات الشبيهة بالإنسان (HLO) أمرًا لا غنى عنه. باستخدام تقنية الكشف عن الكائنات الشبيهة بالإنسان، يحدد محرك الذكاء الاصطناعي الأفراد بناءً على الميزات التي تم تدريبه على التعرف عليها، مثل الملابس أو الحلقان أو الأحذية. من خلال تحديد الحالات التي تظهر فيها هذه الميزات، يسرع الذكاء الاصطناعي عملية مراجعة الأدلة الفيديوية الشاسعة، وبالتالي يعزز الكفاءة الزمنية.

تشمل حالات استخدام تقنية الكشف عن الكائنات الشبيهة بالإنسان تحديد الضحية وتحديد المشتبه بهم والقبض عليهم، وتحديد الشهود، وغيرها.

طرق أخرى تساعد الذكاء الاصطناعي قوات إنفاذ القانون على تتبع الأفراد في الأدلة الفيديوية

بصرف النظر عن تحديد الأفراد دون استخدام التعرف على الوجه، يقدم الذكاء الاصطناعي طرقًا أخرى يمكن أن تساعد المحللين البشر والمحققين على تتبع الأشخاص، وإنشاء جداول زمنية مهمة، وجمع معلومات مهمة – مما يتيح لهم التفرغ لمجتمعاتهم.
البيانات الكبيرة والتحليلات التنبؤية

في مجال قدرات البحث، يثور الذكاء الاصطناعي في مجال البيانات الكبيرة والتحليلات التنبؤية، ويوفر تقدمًا حاسمًا:

• يتم استخدام مجموعات بيانات شاسعة، بما في ذلك محتوى وسائل التواصل الاجتماعي والسجلات العامة، لتنبؤ بمواقع وميول سلوكية محتملة لشخص ما.
• تمكّن النمذجة التنبؤية المحققين من تحسين معايير البحث، وتوجيه الموارد إلى المناطق التي من المرجح أن تؤثر فيها بشكل كبير.
• تُستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفرز منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، واستخراج رؤى قيمة تعزز الجهود المبذولة لتحديد الأشخاص المطلوبين.

التحليل الجغرافي المكاني

باستخدام أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS)، تلعب خريطة التضاريس والتحليل دورًا حاسمًا في عمليات البحث والإنقاذ. مع دمج الذكاء الاصطناعي، يتم تلقائيًا هذه العمليات، مما يعزز دقة تحليلات البيانات الجغرافية المكانية. يسمح هذا التلقائية للمحققين بمعالجة مجموعات بيانات شاسعة بسرعة، وتحديد الأنماط التي قد يتم تجاهلها عند استخدام الطرق التقليدية.

تتبع المركبات

تتبع الأفراد عبر الأدلة الفيديوية يعمل فقط إذا كانوا مرئيين للكاميرا، مما قد يصبح مشكلة إذا دخلوا داخل مركبة. للاستجابة لذلك، توجد حلول تتبع ذكاء اصطناعي يمكنها الانتقال بسلاسة من تتبع الأشخاص إلى تتبع المركبات. بهذه الطريقة، يمكن للشرطة العثور على الأفراد والحفاظ على سلامة جدول زمني القضية.

اتجاهات ومجالات مستقبلية للذكاء الاصطناعي في تحقيقات الأشخاص المفقودين

يتمحور مسار الذكاء الاصطناعي في مجال السلامة العامة حول التعاون بين وكالات إنفاذ القانون وشركات التكنولوجيا. من خلال هذا النوع من الشراكة، يصبح تطوير أدوات أكثر قوة وفعالية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ممكنًا، مما يعزز فعالية جهود البحث والإنقاذ ويمتد إلى تطبيقات أخرى ذات صلة. واحد من هذه التوقعات يتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات التعرف المبكر والتدخل لمنع الاختفاءات من خلال المراقبة والتحليل القوي.

مع استمرار التطورات التكنولوجية، يمكننا توقع ظهور أدوات وطرق جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تشمل قدرات تعرف بيومترية محسنة وتنبؤات أكثر دقة.

对于 وكالات السلامة العامة، يظل الحصول على الأدوات المناسبة أمرًا بالغ الأهمية في التنقل في مناظر تحقيق متطورة – والاعتماد على الذكاء الاصطناعي الذي يمكن لوكالات إنفاذ القانون أن تصبح أكثر فعالية ودقة ومتاحة لخدمة المجتمع هو خطوة قوية向 الأمام.

أفكار ختامية: يساعد الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على التوازن بين الخصوصية والسلامة العامة

مع زيادة دمج الذكاء الاصطناعي في قوات إنفاذ القانون، يبرز الحفاظ على التوازن بين حماية الخصوصية وضمان السلامة العامة كقضية حاسمة. بينما يحمل الذكاء الاصطناعي وعدًا بتعزيز إجراءات السلامة العامة، يحتمل أيضًا مخاطر انتهاك الخصوصية وانتهاك السلطة. مع الحماية الصحيحة والممارسات، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لخدمة الصالح العام.

سيكون من المهم للمنظمات إنشاء إطارات قانونية وأخلاقية لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الخصوصية. هذا يتطلب تطوير مبادرات تشريعية وإرشادات تهدف إلى تعزيز الشفافية والمساءلة والرقابة على الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كما سيكون من المهم تنفيذ أفضل الممارسات، مثل تعمية البيانات وبروتوكولات الأمان الصارمة، التي ستساعد في التخفيف من المخاطر الكامنة المرتبطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في النهاية، سيظل الأولوية للخصوصية ركنًا أساسيًا لمبادرات السلامة العامة، مما يعزز الثقة العامة في قوات إنفاذ القانون.