كيف يمكن للبشر التنقل في سباق التسلح الاصطناعي

يُعتبر أدوات الذكاء الاصطناعي من قبل العديد من الناس بمثابة نعمة للبحث، من المشاريع إلى العمل المدرسي إلى العلوم. على سبيل المثال، بدلاً من قضاء ساعات في فحص المواقع الإلكترونية بجد، يمكنك فقط سؤال ChatGPT سؤالاً، وسيعيد जवاباً يبدو معقولاً. ومع ذلك، السؤال هو – هل يمكنك الوثوق بنتائجها؟ تظهر الخبرة أن الجواب غالباً ما يكون “لا”. يعمل الذكاء الاصطناعي جيداً فقط عندما يكون البشر أكثر مشاركة، حيث يوجهون ويشرفون عليه، ثم يفحصون النتائج التي ينتجها مقابل العالم الحقيقي. ولكن مع النمو السريع لقطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي وطرح أدوات جديدة باستمرار، يمكن أن يكون من الصعب على المستهلكين فهم الدور الذي يجب أن يلعبوه عند العمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

يُعتبر قطاع الذكاء الاصطناعي ضخماً، ويتزايد باستمرار، حيث يُشير الخبراء إلى أنه سيكون قيمة أكثر من تريليون دولار بحلول عام 2030. ومن ثم، لا ي驚 أن تقوم معظم الشركات الكبيرة – من أبل إلى أمازون إلى آي بي إم إلى مايكروسوفت، والعديد من الشركات الأخرى – بإطلاق إصدارها الخاص من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وخاصة المنتجات التوليدية المتقدمة. (AAPL ) (AMZN )

مع مثل هذه المخاطر، لا ي驚 أيضاً أن تعمل الشركات بسرعة لطرح ميزات جديدة ستمكنهم من الحصول على ميزة على المنافسين. إنه في الواقع سباق تسلح، حيث تسعى الشركات إلى حصر أكبر عدد من المستخدمين في نظامها càng أكثر. ت希望 الشركات أن تتمكن من تزويد المستخدمين بميزات تمكنهم من استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر – مثل الحصول على جميع المعلومات اللازمة لمشروع بحثي من خلال سؤال-bot تشات جبت سؤالاً – سيفوزون بمزيد من العملاء، الذين سيبقون مع المنتج أو العلامة التجارية مع إضافة ميزات جديدة بانتظام.

ولكن في بعض الأحيان، في سباقهم للوصول إلى الأول، قد تطلق الشركات ميزات لم يتم فحصها بشكل جيد، أو التي حدودها غير مفهومة أو محددة جيداً. بينما تنافست الشركات في الماضي على حصة السوق في العديد من التكنولوجيات والتطبيقات، يبدو أن سباق التسلح الحالي يؤدي إلى إطلاق المزيد من الشركات لمزيد من المنتجات “النصف معدة” – مع النتائج النصف معدة الناتجة. الاعتماد على مثل هذه النتائج لأغراض البحث – سواء كانت أعمال أو شخصية أو طبية أو أكاديمية أو أخرى – يمكن أن يؤدي إلى نتائج غير مرغوب فيها، بما في ذلك ضرر السمعة أو خسائر أعمال أو حتى مخاطر على الحياة.

لقد تسببت حوادث الذكاء الاصطناعي في خسائر كبيرة لعدة شركات. تم تغريم شركة تدعى iTutor 365000 دولار في عام 2023، بعد أن رفض خوارزمية الذكاء الاصطناعي عشرات المتقدمين للوظائف بسبب أعمارهم. خسارة سوق العقارات Zillow مئات الملايين من الدولارات في عام 2021 بسبب تنبؤات أسعار غير دقيقة من نظام الذكاء الاصطناعي. كما كان المستخدمون الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي للاستشارة الطبية في خطر. على سبيل المثال، قدم Chat GPT معلومات غير دقيقة للمستخدمين حول التفاعل بين أدوية خفض ضغط الدم verapamil و Paxlovid، حبة مضادة للفيروسات من فايزر لمرض كوفيد-19 – وما إذا كان يمكن للمريض تناول هذه الأدوية في نفس الوقت. (PFE )

في حين أن هذه الحوادث قد حظيت باهتمام كبير، فإن العديد من أخطاء الذكاء الاصطناعي الأخرى لا تحظى باهتمام كبير – ولكنها يمكن أن تكون قاتلة للمسارات المهنية والسمعة. على سبيل المثال، قد يُغري مدير تسويق متعب بالبحث عن اختصار لتحضير التقارير باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي – وإذا قدمت الأداة معلومات غير صحيحة، فقد يجد نفسه يبحث عن وظيفة أخرى. قد يواجه طالب يستخدم ChatGPT لكتابة تقرير – وبروفيسور يعرف مصدر التقرير – مواجهة درجة F، ربما لمدة الفصل الدراسي. كما يمكن لمحامي يعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي للعمل القانوني أن يجد نفسه مخولًا أو حتى محظورًا إذا كان القضية التي يقدمها مشوهة بسبب بيانات سيئة.

يمكن منع hầu جميع هذه المواقف – إذا كان البشر يوجهون الذكاء الاصطناعي ولهم مزيد من الشفافية في حلقة البحث. يجب أن يُعتبر الذكاء الاصطناعي شراكة بين الإنسان والآلة. إنه تعاون حقيقي – وهذا قيمته البارزة.

بينما تكون ميزات البحث والتنسيق والتحليل أكثر قوة مرحب بها، يحتاج مصنعو منتجات الذكاء الاصطناعي أيضاً إلى تضمين آليات تمكن من هذه التعاون. يجب أن تتضمن الأنظمة أدوات للتحقق من الحقائق التي تمكن المستخدمين من التحقق من نتائج التقارير من أدوات مثل ChatGPT، وتمكن المستخدمين من رؤية المصادر الأصلية لنقاط البيانات أو قطع المعلومات المحددة. هذا سيعزز البحث الأفضل، ويعيد الثقة في أنفسنا؛ يمكننا تقديم تقرير أو توصية بثقة dựa على حقائق نثق بها ونفهمها.

يحتاج المستخدمون أيضاً إلى التعرف على ما هو على المحك عند الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإنتاج البحث. يجب أن يزنوا مستوى الإرهاق مع أهمية النتيجة. على سبيل المثال، يمكن للبشر أن يكونوا أقل مشاركة عند استخدام الذكاء الاصطناعي لمقارنة المطاعم المحلية. ولكن عند إجراء بحث سيؤثر على قرارات الأعمال الكبيرة أو تصميم الطائرات أو المعدات الطبية، على سبيل المثال، يحتاج المستخدمون إلى المزيد من المشاركة في كل مرحلة من مراحل عملية البحث التي يديرها الذكاء الاصطناعي. كلما زادت أهمية القرار، زادت أهمية أن يكون البشر جزءاً منه. يمكن أن يُ委ّن البحث لقرارات صغيرة نسبياً إلى الذكاء الاصطناعي.

يحسن الذكاء الاصطناعي باستمرار – حتى بدون مساعدة الإنسان. من الممكن، إن لم يكن من المحتمل، أن تظهر أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التحقق من نفسها، وتمكن من التحقق من نتائجها مقابل العالم الحقيقي بنفس الطريقة التي يفعلها الإنسان – مما يجعل العالم مكاناً أفضل، أو يدمره. ولكن حتى وصول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى هذا المستوى، لا يزال العامل البشري ضرورياً في أي مشروع بحثي. كما جيد ما هو أداء أدوات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف البيانات وتنظيم المعلومات، لا يمكن الوثوق بها لتقييم السياق واستخدام هذه المعلومات بالطريقة التي نحتاجها كبشر. من المهم أن يرى الباحثون أدوات الذكاء الاصطناعي لما هي عليه؛ أدوات لمساعدة إنجاز العمل، وليس شيئاً يُستبدل بالبشر والدماغ البشري في العمل. hey لا يمكن الوثوق بهم لتقييم السياق واستخدام المعلومات بالطريقة التي نحتاجها كبشر. من المهم أن يرى الباحثون أدوات الذكاء الاصطناعي لما هي عليه؛ أدوات لمساعدة إنجاز العمل، وليس شيئاً يُستبدل بالبشر والدماغ البشري في العمل.