كيف يستخدم المخترقون الذكاء الاصطناعي

لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه تقنية تضيف قيمة إلى الاقتصاد العالمي.

عندما وجدت الشركات نفسها تتسرع للاستجابة للأحداث الحالية خلال السنوات القليلة الماضية، وجد بعضها طرقًا لضغط نصف عقد من التحول الرقمي – في حالة فريتو لاي، على سبيل المثال – في إطار زمني أقصر بكثير. وجدت هاريس بول وأبين أن ميزانيات الذكاء الاصطناعي زادت بنسبة 55% خلال الجائحة العالمية.

مثل أي أداة أخرى، لا يمتلك الذكاء الاصطناعي قيمة морالية فطرية. تعتمد فائدة الذكاء الاصطناعي أو إمكانية ضرره على كيفية تعلم النظام و ما يفعله البشر في النهاية.

بعض محاولات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي – مثل “توقع” الجرائم قبل حدوثها – تظهر أن النماذج المدربة على بيانات متحيزة تميل إلى تكرار عيوب البشر.

في أمثلة أخرى، يختار البشر طرقًا أكثر عمدية للاستفادة من الإمكانات التدميرية للذكاء الاصطناعي. يظهر المخترقون ميولهم المبتكرة مرة أخرى من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين مدى هجماتهم وفعاليتها وربحيتهم.

الذكاء الاصطناعي فرصة ومخاطر

يقدّم الذكاء الاصطناعي عالمًا من الإمكانيات للشركات التي ترغب في تحسين استراتيجيات التنبؤ وتحسين الأعمال وادخار العملاء.

هناك beberapa طرق قد يكون الذكاء الاصطناعي عرضة للتعديل الخفي والمحاولات الأكثر وضوحًا لتحويله نحو الأفعال العدوانية.

1. تعديل المنطق الآلي

الميزة الرئيسية للذكاء الاصطناعي للمستهلكين والشركات هي أنه يقوم بأفعال منطقية متوقعة ومتكررة دون تدخل بشري.

مثل أي بنية رقمية أخرى، قد يكون الذكاء الاصطناعي عرضة للاختراق من قبل القوى الخارجية.

منذ أن كان هدف الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي هو القضاء على التدخل البشري والشك في النتائج، قد لا يلاحظ الضرر الذي يلحق بالبنية التحتية أو جودة المنتج الناتج عن هجوم من هذا النوع حتى يحدث الفشل الكارثي.

2. استخدام خوارزميات الهندسة العكسية

هناك طريق آخر محتمل للضرر – خاصة فيما يتعلق bằng ملكية الفكر والبيانات الاستهلاكية أو التجارية – وهو مفهوم الهندسة العكسية.

قد يسرق المخترقون حتى رمز الذكاء الاصطناعي نفسه.

3. التعلم عن الأهداف المقصودة

مراقبة الأهداف هي واحدة من الآثار المقلقة للغاية لانحدار الذكاء الاصطناعي في أيدي المخترقين.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبتلع و يصل إلى استنتاجات مفصلية حول الأشخاص والفرق والمجموعات بناءً على بعض نقاط البيانات الأقل احتمالاً.

إشارات مثل هذه قد تؤدي إلى.profile نفسي دقيق للغاية للهدف المقصود.

4. اختبار نقاط الضعف في الشبكة

نشر أمنيون شبكات معلومات حول 20,175 ثغرة أمنية معروفة في عام 2021.

ينمو العالم أكثر وتكاملًا رقميًا – بعضهم يقول متكاملًا – كل ساعة.

يعد الذكاء الاصطناعي واعدًا في مساعدة فرق الأمن السيبراني على اختبار نقاط الضعف في الشبكات والبرمجيات والأجهزة بسرعة أكبر من البشر بمفردهم.

سباق أسلحة رقمي

هناك تطبيقات كثيرة للذكاء الاصطناعي في الجرائم الإلكترونية لا يمكن ذكرها جميعًا، ولكن هنا بعض الأمثلة:

• يمكن للمخترقين أن يخفيوا رمز الذكاء الاصطناعي داخل تطبيق آخر غير ضار ينفذ سلوكًا خبيثًا عند اكتشاف حدث أو عتبة معينة.
• يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخبيثة لتحديد بيانات اعتماد أو ميزات إدارة تكنولوجيا المعلومات من خلال مراقبة الإدخال البيومتري، مثل بصمات الأصابع والتعرف على الصوت.
• حتى لو فشل هجوم إلكتروني محاولًا في النهاية، قد يكون المخترقون المجهزون بالذكاء الاصطناعي قادرين على استخدام التعلم الآلي لتحديد ما пошكلهم وما يمكنهم فعله بشكل مختلف في المرة القادمة.

يبدو أن قصة واحدة موضعة جيدًا عن اختراق جيب जबकنه يقود على الطريق السريع قد تبطئ تطوير المركبات ذاتية القيادة إلى زحف.

الحوسبة الشاملة تأتي مع مخاطر أمن المعلومات – ويعرف كل من المخترقين ذوي القبعات البيضاء والقبعات السوداء ذلك.