كيف تقوم المدن بنشر التقنيات الرائدة بالاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي غير المحايدة

اليوم ، تقريبا كل جانب من جوانب حياتنا يلمس جزءا من شبكة عبر الإنترنت. في حين أن هذا قد حسن بالتأكيد العديد من مجالات الحياة نفسها ، مثل كيفية المشي مع أجهزة محمولة يمكنها تقديم المعلومات لنا في أي وقت ، إلا أنه يطرح أيضا بعض المخاطر. هذه المخاطر تتجاوز القرصنة التقليدية وتسرب البيانات إلى حساباتنا البنكية ، على سبيل المثال. أكثر مما أشار إليه هنا هو أن هناك العديد من أجزاء حياتنا اليوم التي تتأثر بخوارزميات تستخدمها الذكاء الاصطناعي (AI). نحن نفترض أن هذا الذكاء الاصطناعي يستفيد في الأساس من الخوارزميات التي تخدم مصلحتنا. ومع ذلك ، ماذا يحدث عندما يدخل نوع الخطأ من التحيز إلى هذه الخوارزميات؟ كيف قد يؤثر ذلك على بعض النتائج؟

ماذا يحدث عندما تسلل الخوارزميات المحايدة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

لتقديم مثال آخر ، على YouTube، يوصي خوارزمية الذكاء الاصطناعي تقريبا 70٪ من جميع الفيديوهات ، وعلى منصات وسائل التواصل الاجتماعي مثل Instagram وTikTok ، فإن النسبة أعلى. على الرغم من أن هذه الخوارزميات يمكن أن تساعد المستخدمين في العثور على المحتوى الذي يهتمون به ، إلا أنها تثير مشاكل خطيرة تتعلق بالخصوصية ، وهناك أدلة متزايدة على أن بعض المحتوى الموصى به الذي يستهلكه الناس عبر الإنترنت опас بسبب معلومات خاطئة أو ربما يحتوي على وجهة نظر معينة مصممة لتحويل تفكير شخص ما أو معتقداته بشكل خفي.
إن إنشاء ذكاء اصطناعي متكامل ومرن هو مشروع تقني واجتماعي صعب ، ولكنه من أهم الأهميات.
من المنطقي أن نفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر سلبا على القيم الاجتماعية وأنماط استخدام الإنترنت ، في حين يركز على التأثيرات الإيجابية للتكنولوجيا. للمصادر عبر الإنترنت تأثير كبير على مجتمعاتنا ، والتحيزات في الخوارزميات عبر الإنترنت ستؤدي دون قصد إلى الظلم ، وتشكيل معتقدات الناس ، ونشر المعلومات الكاذبة ، وتعزيز الصراع بين المجموعات المختلفة.
هنا يمكن أن يكون “الذكاء الاصطناعي السيئ” له عواقب حقيقية ، حيث يتعلق الأمر بالتحيزات غير المرغوب فيها وغير العادلة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المحايد أن يؤثر سلبا على تقاطعات المرور

خذ تقاطعات المرور ، على سبيل المثال أكثر واقعية. أصبحت أوقات الانتظار الطويلة عند إشارات المرور شيئا من الماضي بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يتم نشرها في الأسواق حول العالم. هذه حلول الأولوية للنقل تستفيد من بيانات المرور في الوقت الفعلي وتعدل الإشارات لتعويض أنماط المرور المتغيرة ، مما يحافظ على تدفق المرور وتقليل الازدحام.
تستخدم هذه الأنظمة التعلم العميق ، حيث يفهم البرنامج عندما لا ينجح جيدا ويحاول مسارًا مختلفًا – أو يستمر في التحسين عندما يحرز تقدمًا.
يبدو الأمر مثل فكرة رائعة ، أليس كذلك؟ ماذا يحدث إذا ، مع مرور الوقت ، تبدأ خوارزميات الذكاء الاصطناعي المدمجة في تقنية مستشعرات المرور في تحديد الأولوية للسيارات الأكثر تكلفة على حساب الآخرين ، بناءً على خوارزميات متحيزة مصممة للتعرف على أن الناس الذين يقودون نوعًا معينًا من السيارات يستحقون الأولوية على الآخرين؟
هنا يمكن أن يؤثر “الذكاء الاصطناعي السيئ” سلبا على جزء مهم من حياتنا.
لنأخذ على سبيل المثال هذه الأنظمة الذكية للمواصلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي جزء من نظام نقل ذكي أكبر (ITS) يستفيد من قوة تقنيات المركبات المتصلة. أنظمة ITS جيدة فقط مثل منصات مشاركة البيانات القائمة على السحابة غير المحايدة التي تعمل عليها ، وليست كلها متساوية.

إزالة التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي

ثبت أن منصات مشاركة البيانات هذه تكون فعالة جدا ، ولكن فقط عندما تتاح المدن والبلديات التي تدير أنظمة النقل لتقاسم البيانات بشكل صحيح حيث لا يسمح للخوارزميات المحايدة بالمشاركة. للأسف ، لا تزال العديد من البلديات مقيدة بالعقود مع مزودي الأجهزة والأجهزة الذين يزعمون أنهم يعملون تحت “هيكل مفتوح” ولكنهم غير راغبين في العمل تحت منصة بيانات مفتوحة ، وتقييد هذه المدن نفسها بشدة عن الإمكانيات الحقيقية التي يمكن أن توفرها منصة قائمة على السحابة.
تأخذ أنظمة الأولوية للنقل القائمة على السحابة الصورة العالمية للنظام في الاعتبار وتستخدم التعلم الآلي غير المحايد القائم على البيانات لتوقعات الوقت الأمثل لإعطاء الإشارة الخضراء للسيارات في الوقت المناسب. تقلل من التداخل مع الطرق المتقاطعة وتزيد في الوقت نفسه من احتمال القيادة المستمرة. أكثر من ذلك ، تضمن منصة السحابة غير المحايدة أن المدن تستفيد من نظام محدث باستمرار لتحقيق أقصى إمكانات النقل ، دون تحيز من المصادر غير المرغوب فيها.
مع توفر هذه التكنولوجيا الآن ، المدن والمطورون والبلديات لديهم التكنولوجيا التي يحتاجونها لتعجيل بناء شبكات النقل الذكية لصالح الجميع في المنطقة ، بطريقة عادلة ومتساوية.
المناطق مثل مدينة سان خوسيه تستفيد الآن من فوائد الذكاء الاصطناعي لتحسين تقديم الخدمات لمواطنيها. مع زيادة استخدام المدينة لأدوات الذكاء الاصطناعي ، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي فعالة وموثوقة. من خلال مراجعة الخوارزميات المستخدمة في أدواتها ، يضمن مكتب الخصوصية الرقمية (DPO) أن استحواذات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المدينة تعمل بدقة ، وتقلل من التحيز ، وتكون موثوقة. عندما يرغب قسم في المدينة في شراء أداة ذكاء اصطناعي ، يتبع DPO عمليات مراجعة محددة لتقييم الفوائد والمخاطر لأي نظام ذكاء اصطناعي.
لمنطقة معينة ، نحن فخورون بالانضمام إلى شركات مثل Google كواحدة من少数 الموردين الموثوق بهم للذكاء الاصطناعي للمشاركة في عمليات نشر التكنولوجيا على مستوى المدينة بسبب الخوارزميات غير المحايدة. مع استمرار تطوير المزيد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، سيكون من المهم بشكل خاص ضمان أنها مبنية بدون خوارزميات غير محايدة لصالح استخدام عادل ومتساوي للخدمات البلدية المحلية.