كيف يروج الذكاء الاصطناعي للوعي بالتقليل من الأضرار ويقلل من وصمة الإدمان

مع الجرعة الزائدة كأعلى سبب للوفاة للبالغين من سن 18 إلى 45 في الولايات المتحدة، يصبح البحث عن حل الأزمة المتعلقة بالمخدرات أكثر إلحاحًا كل يوم. مع فشل طريقة “الامتناع فقط” مرارًا وتكرارًا، يكتسب حرك التقليل من الأضرار زخمًا سريعًا كبديل أكثر واقعية وأثرًا. التقليل من الأضرار هو ممارسة تقليل المخاطر بين السلوكيات عالية المخاطر – يتمحور حول التعليم والاتخاذ القرارات المستنيرة أكثر من الامتناع والوصم. في مجال استخدام المخدرات، يعترف بأن الناس سيستخدمون المخدرات، على الرغم من الآثار القانونية أو الأخلاقية، ويعزز الأفراد للاستفادة من ممارسات استخدام أكثر أمانًا لتقليل مخاطر الأذى المرتبطة باستخدام المخدرات.

يمكن أن تتخذ التقليل من الأضرار أشكالًا متعددة – بما في ذلك إمكانية الوصول إلى أدوات مثل ناركان (دواء عكسي للأفيون)، وأدوات فحص المخدرات، وشرائط اختبار الفنتانيل، وبرامج خدمة الحقنة، ومبادرات التثقيف والتوعية. مع تنفيذ العديد من هذه الخيارات في الأحداث الكبيرة والمواقع الشخصية، يُعد تحسين إمكانية الوصول إلى موارد التقليل من الأضرار أحد العوائق الكبيرة التي تواجهها المنظمات. ومع ذلك، قد توفر الفرصة الفريدة لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الناشئة طبقة جديدة من التغطية لمبادرة التقليل من الأضرار، في مشهد حيث الحاجة إلى التعرض أعلى من أي وقت مضى.

الحاجة إلى تقدم التقليل من الأضرار

اعتبر العديد من الناس أن أزمة المخدرات مشكلة معزولة؛ شيء يواجهه فقط “مدمنو المخدرات” أو السكان بدون مأوى أو المرضى النفسيين. بينما لم يكن هذا कभًا صحيحًا – فقد تأثرت الإدمان والجرعة الزائدة تاريخيًا بمجموعة واسعة من السكان – فإن الأعداد الهائلة من الوفيات المرتبطة بالمخدرات التي ظهرت في السنوات القليلة الماضية جعلت من المستحيل تجاهلها. نمت عدد الأرواح المفقودة إلى أعداد هائلة، مع 107,000 حالة وفاة مرتبطة بالمخدرات في عام 2023 وحده (مما يُشكل السنة الأولى منذ 2018 التي انخفضت فيها الأرقام قليلا).

مع انتشار الفنتانيل والمخدرات الملوثة الأخرى في المخدرات الترفيهية والغير قانونية، وكذلك في الأدوية الطبية في السوق الرمادية وحتى السوق الصافية – هذه مشكلة تؤثر على الجميع. الطلاب الجامعيون، والسكان الكبار، والأطفال الذين يأخذون أدوية لاضطراب نقص الانتباه، والمراهقون الذين يجرّبون المواد، وغيرهم معرضون للخطر.

الفكرة القديمة التي تقول إن “أولئك الذين يريدون تجنب الإصابة أو الوفاة بسبب استخدام المخدرات يجب أن ي避وا المخدرات تمامًا” لم تعد خيارًا. يبدأ التقليل من الأضرار في مكان أكثر سهولة، من خلال اللقاء مع أولئك الذين يختارون استخدام المخدرات أو الأدوية حيث هم. لا يدين استخدام المخدرات، بل يقدم ممارسات أكثر أمانًا لتقليل مستوى المخاطر الحاضر في أي من هذه الحالات. ومع ذلك، مع وجود مجموعة واسعة من الأفراد الذين يحتاجون إلى الوصول إلى هذه الموارد، تصل المواقع الشخصية والأحداث إلى جزء صغير فقط من هذه السكان.

كانت أول منظمة لنا للتقليل من الأضرار، شرطة البنك، تعمل على أرضية المهرجانات الموسيقية لتوزيع أدوات فحص المخدرات ونشر المعلومات حول التقليل من الأضرار. لقد وسعنا مهمتنا إلى الفضاء غير الهادف للربح مع الشفافية، حيث نهدف إلى الوصول إلى هؤلاء الأفراد في مجموعة متنوعة من الأماكن الشخصية والاون لاين.

في العمل في مجال التقليل من الأضرار على مر السنين، بدأنا نفهم كيف كان من الشائع للأفراد تفضيل الحصول على معلومات وموارد التقليل من الأضرار عبر الإنترنت. تُباع معظم أدوات فحص المخدرات لدينا عبر الإنترنت، والقطع التثقيفية التي ننشرها على وسائل التواصل الاجتماعي هي بعض مبادراتنا الأكثر انتشارًا. هذا بدأ يطرح السؤال – ماذا يمكن القيام به مع التكنولوجيا المناسبة في المكان؟

حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي والتقليل من الأضرار

في سعينا لجعل هذه الخيارات أكثر سهولة ومتاحة على نطاق أوسع، بدأنا استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي مثل شات جبت وبوت بريس. أدركنا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون موردًا رائعًا لجلب قاعدة بياناتنا للمعرفة حول التقليل من الأضرار – مثل مقاطع فيديو تفاعل المادة لمرافقة أدوات الاختبار، ومعلومات الاختبار والتوصيات، والأسئلة الشائعة الأخرى حول التقليل من الأضرار – إلى أيدي أي فرد. مع هذا في الاعتبار، طورنا تطبيق الشفافية للتقليل من الأضرار، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية لإنشاء دليل للتقليل من الأضرار يمكن الوصول إليه من أي مكان.

في حين أن تطبيقنا حاليًا هو التطبيق الوحيد الذي نعتقد أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي للتقليل من الأضرار، نأمل أن لا يبقى الوضع على هذا النحو. مستقبل الذكاء الاصطناعي والتقليل من الأضرار واعد للغاية، من المساعدة في توسيع قدرات اختبار المواد في المنزل – مثل تحديد تفاعل المادة – إلى تحديد اتجاهات المخدرات والمخدرات الملوثة في الفضاء الاون لاين التي يجب على المستهلكين أن يكونوا على دراية بها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأفراد على تحديد موارد التقليل من الأضرار الشخصية القريبة منهم، مثل برامج خدمة الحقنة، والمواقع التي توفر ناركان مجانًا، وخدمات اختبار الحقنة الشخصية والاون لاين. يمكنه أيضًا مساعدة مختبرات البريد على تقليل وتوزيع نتائج تحليل المادة المعقدة إلى ملخصات سهلة الاستخدام، وحتى تحديث قواعد البيانات العامة للمخدرات بمعلومات التحليل لمزيد من فهم دقائق مشهد المخدرات.

من منظور أوسع، توسيع وتعزيز خدمات مثل ريزست بوت سيكون ذا صلة كبيرة للتقليل من الأضرار. ريزست بوت هو روبوت محادثة مدفوع بالذكاء الاصطناعي يساعد الأفراد على الاتصال بممثلي الحكومة الفيدرالية والولائية للمساعدة في إنشاء العريضة وتحفيز التغيير التشريعي. مع وجود العديد من أدوات التقليل من الأضرار لا تزال موجودة في منطقة灰ية قانونية (نظرًا لقوانين المخدرات القديمة)، فإن القيود التشريعية هي واحدة من أكبر العوائق أمام مساعدات التقليل من الأضرار. مع تحسن الذكاء الاصطناعي، سيكون من الممكن إنشاء عريضة مؤثرة وتحفيز حركات التقليل من الأضرار بهذه الطريقة.

مع التدريب الصحيح والمساعدة من منظمات ومختصي التقليل من الأضرار، يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي وتحسينه لمساعدة التغلب على العوائق الحالية لتقدم التقليل من الأضرار. هذا سيعزز من تعليم الجمهور وتوفير أدوات للتفاعل مع المواد بشكل أكثر أمانًا، مما يقلل في النهاية من حالات الوفاة المرتبطة بالمخدرات.

الإمكانية مع الذكاء الاصطناعي

随着 أزمة المخدرات تصبح أكثر وضوحًا، يأتي الحاجة إلى حل في طليعة تفكير الجميع. في حين أن مبادرات التقليل من الأضرار في الأماكن الشخصية والاون لاين تترك تأثيرًا هائلاً، فإن الاستفادة من كل وعد تقني هو أمر بالغ الأهمية.

في المستقبل القريب، من المحتمل أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متكامل في العديد من جوانب حياتنا اليومية، ويمكن أن يكون التقليل من الأضرار واحدًا من المجالات التي قد يكون فيها الذكاء الاصطناعي مهمًا بشكل خاص. مع تغير الذكاء الاصطناعي لمساحة أنظمتنا التعليمية والمعلوماتية، استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجهيز العالم بمعرفة منع الجرعة الزائدة ومهارات الاستخدام الآمن هو إمكانية حرجة – واحدة نعتقد أنها تستحق العمل من أجلها.