دواء تم تطويره مع الذكاء الاصطناعي على وشك البدء في التجارب السريرية

أنشأ شركة الذكاء الاصطناعي Exscientia مركب دوائي جديد سيبدأ قريباً في التجارب السريرية في اليابان. هذا هو واحد من عدد قليل من الحالات التي يتم فيها استخدام أدوية تم تطويرها بواسطة الذكاء الاصطناعي في بيئة سريرية، مما قد يقرب العالم من استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تطوير وتنفيذ الأدوية. تم تطوير المركب الجديد بالتعاون مع Sumitomo Dainippon Pharma، وعلى عكس تطوير الأدوية التقليدية، سيبدأ المركب المتطور بواسطة الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية في غضون عام من بداية المشروع. يعتبر تطوير الدواء التقليدية يستغرق حوالي أربع سنوات ونصف السنة.

تم تطوير الدواء بواسطة Exscientia باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزميات مختلفة لإنشاء ملايين من التركيبات الجزيئية المحتملة. ثم قامت الذكاء الاصطناعي بفرز الجزيئات التي تم إنشاؤها لتحديد المرشحين الأفضل الذين يجب合ثهم واختبارهم.

تأتي التجارب السريرية في وقت يتزايد فيه الاستثمار في تطوير الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على جعل اكتشاف الأدوية أسرع وأرخص، حيث يبلغ متوسط تكلفة تطوير الدواء حوالي 2.6 مليار دولار. هذا يعني أنه يمكن إنتاج علاجات جديدة لأمراض مثل أمراض القلب والسرطان بسرعة أكبر. الدواء الذي سيتم اختباره يسمى DSP-1181. أشار أندرو هوبكينز، عالم الأحياء الجزيئية والرئيس التنفيذي لشركة Exscientia، إلى صحيفة فاينانشال تايمز أن الباحثين لم يكن عليهم اختبار أكثر من 350 مركب، وهو ما يعادل حوالي خمس ما يتم اختباره عادةً خلال تطوير الدواء.

جون بيل، أستاذ الطب في جامعة أكسفورد، لم يكن على دراية بالبحث، لكنه أشار إلى تأثير التطور الحديث لصحيفة فاينانشال تايمز:

“تصميم وتطوير الجزيئات من خلال الكيمياء الدوائية كان دائماً عملية بطيئة ومكلفة. Exscientia يمكن أن تفعل ذلك في خطوات أقل بكثير، وهو أمر مثير للإعجاب، ويأتي من مبادئ علمية صحيحة”.

ستعمل Exscientia مع شركات أدوية أخرى مثل Sanofi (SNY ) وBayer في محاولة لfinding علاجات جديدة للأمراض. على الرغم من أن DSP-1181 يُزعم أنه أول دواء تم تصميمه بواسطة الذكاء الاصطناعي ليتم استخدامه في التجارب السريرية، ذكرت ScienceMag أن العديد من المركبات الأخرى قد خضعت بالفعل للتجارب على البشر، بما في ذلك بعض الأدوية التي تم اختبارها لعلاج حالات مثل مرض باركنسون والسكتة الدماغية.

على الرغم من إنجازات Exscientia المثيرة للإعجاب، هناك بعض المشاكل التي تقع على طريق تطوير الأدوية المحسنة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في حين يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في اكتشاف وتطوير الأدوية، لا يوجد ضمان أن الأدوية المكتشفة بواسطة الذكاء الاصطناعي سوف تكون مفيدة. قد يكون أن الأدوية المكتشفة شبيهة جداً بالجزيئات التي درستها البشر بالفعل. عندما يرتبط ذلك مع حقيقة أن الاستفادة الفعالة من دواء تعتمد على فهم العلماء لطبيعة المرض الذي يحاولون علاجه، قد لا تحول استراتيجيات تطوير الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي المشهد الطبي كما يأمل بعض الناس. مشكلة أخرى التي يجب على شركات الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي التعامل معها هي مسألة التنظيم. لا يزال إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية تحاول تحديد أفضل طريقة لتنظيم الأدوية المكتشفة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع الأخذ في الاعتبار كيفية اختلاف العملية عن البحث التقليدي عن الأدوية، في محاولة لتحديد استراتيجيات تنظيمية.

وفقاً لما ذكرت Vox، أوضح متحدث إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية، جيريمي خان، أن أي أدوية تم تطويرها بمساعدة الذكاء الاصطناعي يجب أن تخضع لنفس المعايير مثل نماذج الأدوية الحالية، على الرغم من وجود اختلافات في كيفية اكتشاف الدواء. أوضح خان:

“دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية لا يزال قيد التحديد، والجهات الفاعلة تفهم الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة مع الأخذ في الاعتبار طيف الأدوات والتقنيات التي يتم تغطيتها تحت هذا المصطلح الشامل. ومن المهم أن معايير الأدلة المطلوبة لدعم موافقات الأدوية لا تزال نفسها بغض النظر عن التطورات التكنولوجية المشاركة”.