تم تطوير الدواء باستخدام الذكاء الاصطناعي لبدء التجارب السريرية

ابتكرت شركة Exscientia الناشئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مركبًا دوائيًا جديدًا سيبدأ قريبًا يخضع لتجارب سريرية في اليابان. هذه واحدة من حالات قليلة فقط من استخدام عقاقير تم تطويرها بواسطة الذكاء الاصطناعي في بيئة سريرية ، مما قد يجعل العالم أقرب إلى الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية ونشرها. تم تطوير المركب الجديد بالاشتراك مع شركة Sumitomo Dainippon Pharma ، وعلى النقيض من ذلك ، من أجل تطوير الأدوية بشكل تقليدي ، سيبدأ المركب المطور بالذكاء الاصطناعي التجارب السريرية في غضون أقل من عام بقليل من بداية المشروع. يستغرق تطوير الأدوية النموذجي حوالي أربع سنوات ونصف.

طورت Exscientia الدواء باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزميات مختلفة لتوليد الملايين من مجموعات الجزيئات المحتملة. ثم يتم ترشيح الذكاء الاصطناعي من خلال الجزيئات المتولدة لتضييق المجال وصولاً إلى أفضل المرشحين الذين يجب تصنيعهم واختبارهم.

تأتي التجربة السريرية في الوقت الذي تتزايد فيه الاستثمارات في تطوير الأدوية التي يحركها الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على جعل اكتشاف الأدوية أسرع وأرخص ، حيث يبلغ متوسط ​​تكلفة تطوير الدواء حوالي 2.6 مليار دولار. وهذا يعني أنه يمكن إنتاج علاجات جديدة لأمراض مثل أمراض القلب والسرطان بسرعة أكبر. يُعرف العقار الذي سيتم اختباره باسم DSP-1181. أندرو هوبكنز ، عالم الأحياء الجزيئية ، والرئيس التنفيذي لشركة Exscientia ، شرح لفاينانشيال تايمز أن الباحثين اضطروا فقط إلى اختبار ما يقرب من 350 مركبًا ، وهو ما يمثل حوالي خمس العدد الطبيعي للمركبات التي يتم اختبارها عادةً أثناء تطوير الدواء.

لم يشارك جون بيل ، أستاذ الطب بجامعة أكسفورد في Regius ، في البحث ولكنه أوضح تأثير التطور الأخير إلى Financial Times:

لطالما كان تصميم وتطوير الجزيئات من خلال الكيمياء الطبية عملية بطيئة وشاقة. يمكن لـ Exscientia القيام بذلك في عدد أقل من الخطوات ، وهو أمر مثير للإعجاب حقًا ، ويأتي من مبادئ علمية سليمة للغاية ".

ستعمل Exscientia جنبًا إلى جنب مع شركات الأدوية الأخرى مثل Sanofi و Bayer في محاولة لإيجاد علاجات جديدة للأمراض. في حين تم الادعاء بأن DSP-1181 هو أول دواء مصمم باستخدام ذكاء اصطناعي ليتم استخدامه في تجربة إكلينيكية ، ذكرت ScienceMag أن العديد من المركبات الأخرى قد شهدت بالفعل تجارب بشرية ، بما في ذلك بعض الأدوية التي تم اختبارها لعلاج حالات مثل باركنسون والسكتة الدماغية.

على الرغم من أن إنجازات Exscientia مثيرة للإعجاب ، إلا أن هناك بعض المشكلات التي تكمن على طريق تطوير الأدوية المعزز بالذكاء الاصطناعي.

بينما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها ، لا يوجد ضمان بأن الأدوية التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي ستكون ذات فائدة خاصة. يمكن أن تكون الأدوية التي تم اكتشافها مشابهة للغاية للجزيئات التي درسها البشر بالفعل. يقترن Hen بحقيقة أن الاستخدام الفعال للدواء يعتمد على فهم العلماء لطبيعة المرض الذي يحاولون علاجه ، قد لا تغير استراتيجيات تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي مشهد الطب بشكل جذري كما يأمل بعض الناس. هناك مسألة أخرى سيتعين على شركات الأدوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعامل معها وهي تنظيم الأسئلة. لا تزال إدارة الغذاء والدواء تحاول تحديد أفضل طريقة لتنظيم الأدوية التي تكتشفها أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مع الأخذ في الاعتبار كيفية اختلاف العملية عن أبحاث الأدوية التقليدية أثناء محاولة التوصل إلى استراتيجيات تنظيمية.

وفقًا لـ Vox ، أوضح المتحدث باسم إدارة الغذاء والدواء ، جيريمي خان ، أن أي عقاقير يتم تطويرها بمساعدة الذكاء الاصطناعي يجب أن تخضع لنفس معايير نماذج الأدوية الحالية ، على الرغم من احتمال وجود اختلافات في كيفية اكتشاف الدواء. أوضح خان:

"لا يزال الدور الكامل للذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية قيد التفسير ، ويفهم أصحاب المصلحة الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة مع الأخذ في الاعتبار مجموعة الأدوات والتقنيات التي يغطيها هذا المصطلح الشامل. والأهم من ذلك ، أن معايير الإثبات اللازمة لدعم الموافقات على الأدوية تظل كما هي بغض النظر عن التطورات التكنولوجية ذات الصلة ".