دواء تم تطويره مع الذكاء الاصطناعي على وشك البدء في التجارب السريرية

قامت شركة Exscientia الناشئة بإنشاء مركب دوائي جديد سيبدأ قريباً في التجارب السريرية في اليابان. هذا هو واحد من عدد قليل من الحالات التي يتم فيها استخدام أدوية تم تطويرها بواسطة الذكاء الاصطناعي في بيئة سريرية، مما قد يقرب العالم من استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تطوير وتوزيع الأدوية. تم تطوير المركب الجديد بالتعاون مع Sumitomo Dainippon Pharma، وعلى عكس تطوير الأدوية التقليدية، سيبدأ المركب المطور بواسطة الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية في غضون عام واحد فقط من بداية المشروع. يتطلب تطوير الدواء التقليدية حوالي أربع سنوات ونصف السنة.

تم تطوير الدواء بواسطة Exscientia باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزميات مختلفة لإنشاء ملايين من التركيبات الجزيئية المحتملة. ثم قام الذكاء الاصطناعي بتصفية الجزيئات التي تم إنشاؤها لتحديد المرشحين الأفضل الذين يجب合ثهم واختبارهم.

تأتي التجارب السريرية في وقت يزداد الاستثمار في تطوير الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على جعل اكتشاف الأدوية أسرع وأرخص، حيث يبلغ متوسط تكلفة تطوير الدواء حوالي 2.6 مليار دولار. هذا يعني أن العلاجات الجديدة للأمراض مثل أمراض القلب والسرطان يمكن إنتاجها بسرعة أكبر. الدواء الذي سيتم اختباره يُعرف باسم DSP-1181. أشار أندرو هوبكينز، عالم الأحياء الجزيئية والرئيس التنفيذي لشركة Exscientia، إلى صحيفة فاينانشال تايمز أن الباحثين كانوا بحاجة إلى اختبار حوالي 350 مركباً فقط، وهو ما يعادل خمس المركبات التي يتم اختبارها عادةً خلال تطوير الدواء.

جون بيل، أستاذ الطب في جامعة أكسفورد، لم يكن على علم بالبحث، nhưng أشار إلى تأثير التطور الحديث إلى صحيفة فاينانشال تايمز:

“كان تصميم وتطوير الجزيئات من خلال الكيمياء الدوائية دائماً عملية بطيئة ومكلفة. يمكن لشركة Exscientia القيام بذلك في خطوات أقل بكثير، وهو أمر مثير للإعجاب، ويأتي من مبادئ علمية صحيحة.”

ستعمل شركة Exscientia جنباً إلى جنب مع شركات أدوية أخرى مثل Sanofi وBayer في محاولة لfinding علاجات جديدة للأمراض. في حين زُعم أن DSP-1181 هو أول دواء مصمم بواسطة الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه في التجارب السريرية، أفادت ScienceMag أن مركبات أخرى قد خضعت بالفعل لاختبارات على البشر، بما في ذلك بعض الأدوية التي تم اختبارها لعلاج حالات مثل مرض باركنسون والسكتة الدماغية.

على الرغم من إنجازات شركة Exscientia المثيرة للإعجاب، هناك بعض المشاكل التي تقع على الطريق لتطوير الأدوية المُحسّنة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في حين يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اكتشاف وتطوير الأدوية، لا يوجد ضمان بأن الأدوية المكتشفة بواسطة الذكاء الاصطناعي ستكون مفيدة بشكل خاص. قد يكون أن الأدوية المكتشفة متشابهة جداً مع الجزيئات التي درستها البشر بالفعل. عندما يتم الجمع بين هذا الحقيقة مع حقيقة أن الاستفادة الفعالة من دواء تعتمد على فهم العلماء لطبيعة المرض الذي يحاولون علاجه، قد لا تُغيّر استراتيجيات تطوير الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي منظر الطب بشكل جذري كما يأمل البعض. مشكلة أخرى يجب على شركات الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي التعامل معها هي مسألة التنظيم. لا يزال إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية تحاول تحديد أفضل طريقة لتنظيم الأدوية المكتشفة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع الأخذ في الاعتبار كيفية اختلاف العملية عن البحث التقليدي عن الأدوية، في محاولة لصياغة استراتيجيات تنظيمية.

وفقاً لما ذكرته Vox، أوضح متحدث إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية، جيريمي خان، أن أي أدوية تم تطويرها بمساعدة الذكاء الاصطناعي يجب أن تخضع لنفس المعايير مثل نماذج الأدوية الحالية، على الرغم من وجود اختلافات في كيفية اكتشاف الدواء. أوضح خان:

“لا يزال دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية قيد التحديد، ويفهم المتعاملون الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة بالنظر إلى طيف الأدوات والتقنيات التي تغطيها هذه العبارة. ومن المهم أن المعايير الإثباتية اللازمة لدعم موافقات الأدوية لا تزال نفسها بغض النظر عن التطورات التكنولوجية المُستخدمة.”