الرعاية الصحية
أداة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل من الآثار الجانبية الشائعة للأدوية
قام فريق من الباحثين بتطوير أداة جديدة مصممة لحساب الأدوية التي قد تكون أكثر عرضة لتأثيرات مضادة للكولين على الجسم والدماغ. يمكن أن تنشأ هذه المضاعفات من استخدام مختلف الأدوية الطبية وبدون وصفة طبية التي تؤثر على الدماغ عن طريق حجب ناقل عصبي رئيسي يسمى الأسيتيل كولين. هناك العديد من أنواع الأدوية التي لها درجة معينة من التأثير المضاد للكولين. نشرت دراسة تقييم الأداة الجديدة في العمر والشيخوخة.
تطوير أداة IACT
تتضمن بعض الآثار الجانبية المحتملة للكولين الارتباك واضطراب الرؤية والدوار وانخفاض في وظائف الدماغ. يمكن أن تزيد هذه الآثار الجانبية من خطر السقوط ، وقد ربطت بزيادة خطر الإصابة بالخرف. الأداة التي طورها الباحثون يمكن أن تحسب الآثار الضارة للأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي. الأداة على الإنترنت تسمى أداة الحمل الإدراكي المضاد للكولين الدولية (IACT) ، وتعتمد على معالجة اللغة الطبيعية وتحليل البنية الكيميائية لتحديد الأدوية التي لها آثار مضادة للكولين. هذه هي الأداة الأولى التي تدمج تقنية التعلم الآلي وتحديث الأداة تلقائيًا على بوابة الموقع. تقييم الحمل المضاد للكولين عن طريق تعيين درجة بناءً على الأحداث الضارة المبلغ عنها ، وتتوافق بشكل وثيق مع البنية الكيميائية للدواء ، مما يساعد على الحصول على نظام تسجيل أكثر دقة من أي نظام سابق. عندما ينتهي البحث ، يمكن أن تساعد هذا النوع من الأدوات في تقليل المخاطر من الأدوية الشائعة. الأستاذ كريس فوكس من جامعة إكستر هو أحد مؤلفي الدراسة. “استخدام الأدوية التي لها آثار مضادة للكولين يمكن أن يكون لها آثار ضارة كبيرة ، على سبيل المثال السقوط والارتباك التي يمكن تجنبها. نحن بحاجة إلى تقليل الآثار الجانبية الضارة لأن هذا يمكن أن يؤدي إلى دخول المستشفى والموت “، يقول البروفيسور فوكس. “توفر هذه الأداة الجديدة ممرًا واعدًا نحو نهج الطب الشخصي المخصص ، لضمان حصول الشخص الصحيح على علاج آمن وفعال مع تجنب الآثار الجانبية المضادة للكولين غير المرغوب فيها.”
إمكانية الاستخدام الواسع
أجري استطلاع على مجموعة من 110 من المتخصصين في الرعاية الصحية ، واشار 85 في المائة إلى أنهم سيستخدمون أداة لتقييم خطر الآثار الجانبية المضادة للكولين إذا كانت متاحة. الدكتور صابر سامي من جامعة إيست أنجليا كان أحد مؤلفي الدراسة. “أداتنا هي الأولى التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي المبتكرة في قياسات الحمل المضاد للكولين – في النهاية ، بمجرد إجراء المزيد من الأبحاث ، يجب أن تدعم الأداة الصيادلة والمهنيين الصحيين الذين يصرفون الأدوية في العثور على أفضل علاج للمرضى”، يقول الدكتور سامي. كان البروفيسور إيان ميدمنت من جامعة أستون متورطًا أيضًا في العمل. “لقد عملت في هذا المجال لمدة أكثر من 20 عامًا. آثار الكولين المضادة يمكن أن تكون مدمرة للغاية للمرضى. نحن بحاجة إلى طرق أفضل لتقييم هذه الآثار الجانبية”، يقول البروفيسور ميدمنت.
