كيف تغير الذكاء الاصطناعي صناعة التصنيع

وفقًا لمسح Technology Review Insights التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لعام 2020، فإن التصنيع هو القطاع الذي يأتي في المرتبة الثانية في اعتماد الذكاء الاصطناعي. هذا لا يأتي على سبيل الصدفة، منذ أن يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير نمط الصناعة وإعادة اختراع كيفية تعامل الشركات مع جميع جوانب عملية التصنيع.

الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا في كل شيء، لذا فإن التنفيذ الاستراتيجي هو المفتاح

على الرغم من ثورته في几乎 كل جانب من جوانب حياتنا، هناك الكثير من الأشياء التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها جيدًا مثل البشر. على سبيل المثال، بينما هو أقل عرضة للخطأ مقارنة بالشخص العادي، يمكنه仍ًا إحداث أخطاء.

الروبوتات المبرمجة مسبقًا ممتازة في إكمال المهام المتكررة مع إشراف شبه منعدم. ومع ذلك، من المهم تذكر أن البشر يجب أن يسيطروا بشكل صارم على أي درجة من الاستقلالية لتخفيف المشاكل المحتملة. هذا هو السبب في أن القطارات ذاتية القيادة موجودة منذ فترة، لكن صناعة السيارات تواجه صعوبات في تنفيذ المركبات ذاتية القيادة. من الأسهل التحكم في قطار ذاتي القيادة عندما يتم توجيهه بواسطة سكة حديد؛ الحرية النسبية للطرقات تترك حاليًا الكثير من الفرص للخطأ.

في صناعة التصنيع، فإن التسامح مع الخطأ منخفض للغاية. هذا يعني أن जबकان الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه لتحسين طريقة عمل القطاع، يجب أن يتم ذلك بشكل استراتيجي جنبًا إلى جنب مع العمال البشر المهرة.

7 طرق يغير الذكاء الاصطناعي التصنيع

1. الصيانة التنبؤية

قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، كانت صيانة الآلات على جدول زمني صارم لتحديد الحد الأقصى لمخاطر الفشل غير المتوقع. الآن، يمكن للشركات استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية التي يمكنها تخصيص احتياجات الصيانة لكل قطعة من المعدات، مما يخلق جدولًا محسّنًا للآلات الفردية الذي يعزز الكفاءة دون زيادة التكاليف.

غالبًا ما تواجه مصانع الطحن مشكلة في كسر المحاور بشكل متكرر، مما يبطئ الإنتاج ويزيد التكاليف التشغيلية. ومع ذلك، من خلال دمج برامج الذكاء الاصطناعي في البرمجيات، يمكن لهذه المصانع الحفاظ على مراقبة دقيقة لاكتشاف نقاط الفشل المحتملة قبل أن تسبب مشاكل.

2. ضمان الجودة

استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز ممارسات ضمان الجودة لا ينتج فقط نتيجة نهائية أفضل، ولكنه يساعد المنظمات على تحديد الظروف المثالية للتشغيل في المصنع وتحديد المتغيرات الأكثر أهمية لتحقيق هذه الأهداف. هذا يقلل من معدل العيوب ويقلل بشكل كبير من الكمية الهائلة من الهدر المتولد، مما يوفر الوقت والمال.

مكينزي تشير إلى أن أكثر الجوانب تكلفة في صناعة أشباه الموصلات هي التصنيع بسبب الدورات الإنتاجية الطويلة متعددة المراحل التي يمكن أن تستمر أسابيع أو أشهر. يتم归 هذا الكثير من التكلفة الزمنية إلى اختبارات ضمان الجودة التي يجب أن تحدث في كل مرحلة والتعطيلات الناجمة عن العيوب.

الذكاء الاصطناعي لا يبسّط فقط خطوات ضمان الجودة؛ بل يحسن أيضًا الكفاءة الإجمالية وفقدان الإنتاج عن طريق تجميع البيانات عبر جميع مراحل الإنتاج.

3. فحص العيوب

من الممكن الآن “تأجير” عمل العثور على العيوب بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على الفحص البصري للأشياء بشكل أسرع وأكثر شمولًا من البشر.

يمكن تدريب النظام الصحيح على عدد صغير من الصور ثم نشره للقيام بنفس العمل الذي يحتاج عادة إلى عشرات أو مئات من العمال لإكماله. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه إجراء تحليلات للسبب الجذري التي تمكن الشركات من معالجة المشاكل الكامنة التي قد تظل غير ملاحظة، مما يزيد من الإنتاجية ويتحسين الإنتاج.

4. آليّة المستودعات

يتغير المستهلكون سلوكهم الشرائي إلى التجارة الإلكترونية، مما يعني أن كفاءة المستودعات أصبحت أولوية قصوى للشركات التي تحتاج إلى логистيات ممتازة للبقاء في المنافسة.

تغطي آليّة المستودعات كل شيء من تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تُعالج الفواتير والطوابع المنتجية ووثائق الموردين إلى استخدام الخوارزميات لتحسين مساحة التخزين، مما يمكن أن يؤدي إلى عوائد ضخمة في عمليات المستودعات.

5. دمج وتحسين خطوط التجميع

يحتاج الأمر أكثر من مجرد جمع البيانات من أرضية التصنيع لتحقيق التحسين الحقيقي في الإنتاج وتخفيض التكاليف. يجب أن يتم مسح المعلومات، وتنظيفها، وتنظيمها بطريقة تمكن من التحليل الوظيفي. يمكن للذكاء الاصطناعي فرز وتنظيم البيانات المجمعة بأسرع ما يمكن، مما يوفر للموظفين نظرة عامة عملية وواقعية لما يحدث في كل مرحلة من مراحل عملية الإنتاج.

هذا أيضًا يسمح بمستوى معين من آليّة خطوط التجميع، مثل إعادة تنظيم خطوط الإنتاج إذا تعطلت آلة.

6. تطوير المنتجات والتصميم القائم على الذكاء الاصطناعي

随着 تقدم التكنولوجيا وتحسينها، من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي الأثر الأكبر على تطوير المنتجات والتصميم في السنوات الخمس القادمة.已经 يستخدم المصنعون الذكاء الاصطناعي لتصميم التوليد لإنشاء نماذج أولية مبتكرة وتسريع المهام المستهلكة للوقت مثل التمشي والتحضير الهندسي.

كما يساعد التطوير والتصميم بمساعدة الكمبيوتر المهندسين على إنشاء حلول تقع خارج التفكير التقليدية، بفضل تدريب برامج الذكاء الاصطناعي. ليس فقط هم قادرون على إنشاء أفكار جديدة، ولكنهم أيضًا يمكن أن يقللون من عدد المحاكاة والنماذج التي تحتاجها قبل إنشاء منتج قابل للتطبيق.

7. استخدام الشركات الصغيرة والمتوسطة

تتطور صناعة الروبوتات بسرعة، لذلك أصبح الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي أقل رواجًا وأكثر شيوعًا في العديد من القطاعات. هذا هو خبر جيد للشركات الصغيرة لأنها تعني وجود مجموعة أوسع من الخيارات المتاحة بأسعار أكثر ملاءمة. في السابق، كانت فقط الشركات الكبيرة التي لديها ميزانيات لتسريبها في البحث والتطوير والتكنولوجيا المتقدمة قادرة على جعل الروبوتات جزءًا من عملياتها.

أصبح تعليم الروبوتات عملية أبسط لا تتطلب فريقًا من المهندسين لتركيبه وصيانته. هذا يعني أن الشركات الصغيرة لا تحتاج إلى توظيف فريق تقني لتدريب الروبوتات وصيانتها.

الآن، يمكن للمصنعين الصغار الاستثمار بسهولة في عدد قليل من الروبوتات الصغيرة دون استهلاك ميزانيتهم السنوية بالكامل. هذا يعني أن قدراتهم على التوسع سترتفع بشكل كبير، مما يسمح بتحقيق توسع أسرع ونمو إيرادات أكبر وفرصة تنافسية أفضل ضد اللاعبين الكبار.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في التصنيع

الذكاء الاصطناعي له القدرة على التأثير بشكل كبير على صناعة التصنيع. بينما لا يزال هناك تحديات يجب التغلب عليها، مثل دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية بدون أخطاء وتحقيق الخبرة المتخصصة، فإن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في التصنيع كبيرة وسيتم تشجيع استمرار تبنيها في السنوات القادمة.

الذكاء الاصطناعي لن يُستخدم لاستبدال الروبوتات التقليدية أو القضاء على الحاجة إلى العمال البشر. ومع ذلك، يمكنه العمل جنبًا إلى جنب مع البشر لزيادة سرعة العمليات التشغيلية وتحسين الكفاءة، مما يحسن الحسابات النهائية.