كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تجربة مماثلة لتجربة المستهلك التي يتوقعها مشتري الب2ب

يتغير مشهد مبيعات الب2ب بسرعة. وتجبر عدم اليقين الاقتصادي وتغير توقعات المشتري وتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي القوي على قادة المبيعات لإعادة التفكير في كيفية عملهم. هذا التحول مدفوع بالحقيقة التي تقول إن مشتري الب2ب يتوقع الآن نفس مستوى التخصيص والسهولة والتفاعل المتعدد القنوات الذي يختبره كمتسوق. ونتيجة لذلك ، لا يوجد صفقة مضمونة ، والعمليات المبيعات الثابتة لم تعد مستدامة. للنجاح ، يجب على فرق المبيعات أن تتبنى المرونة والابتكار والتكنولوجيا مثل ذكاء اصطناعي أكثر من أي وقت مضى.

على الرغم من التحديات العديدة والمتنوعة ، فإن الجهود المبيعية الذكية تؤتي ثمارها. نعرف أن القادة الذين يطبقون عقلية النمو في أفعالهم من المرجح أن ينجحوا. أولئك الذين يتفوقون في النمو يستثمرون بشكل أكثر عدوانية في التحولات الرقمية والذكاء الاصطناعي. يساعدهم هذا على تعزيز إنتاجية المبيعات والتسويق. تشير الإحصائيات إلى أن أولئك الذين يتقنون التميز في الابتكار يرون زيادة إضافية بنسبة أربعة نقاط مئوية في نمو العائد السنوي الإجمالي للمساهمين أكثر من نظرائهم.

للحصول على فهم أعمق عن كيفية استخدام منظمات مبيعات الب2ب الناجحة التكنولوجيا لتحسين الدقة والسرعة ، تحدث فريقنا مع أكثر من 70 قائد تجاري حول العالم لتعلم كيف ي推عون نموا مستداما يفوق السوق. وجدنا أن قادة النمو في مبيعات الب2ب يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحديد جيوب نمو جديدة داخل أعمالهم الأساسية وخارجها. إليك أربعة طرق يحققون ذلك :

1. استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص الفضاء الأبيض

الخطوة الأولى للنجاح المستدام في مبيعات الب2ب هي تحديد الفرص الصحيحة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة فرق المبيعات على تحديد الفروع سريعة النمو ، والتفاعل مع العملاء بشكل أكثر فعالية من خلال التجزئة الدقيقة ، ورفع فرص قيمة.

على سبيل المثال ، مع المعلومات الصحيحة والإعداد ، يمكن أن يقترح أدوات تمكّنها الذكاء الاصطناعي أسواق الفضاء الأبيض المحتملة لمنتجات موجودة ، وتحديد قطاعات جديدة ، أو وضع فرص لتطوير المنتجات لاستخدام تقنيات فريدة في مجالات مجاورة. إذا كان بإمكان الشركة تحديد مجالات استثمار جديدة وتعزيزها بسرعة ، فسوف تزيد طرق النجاح بسرعة.

كما يتيح التعلم الآلي للشركات تقييم العملاء عن طريق تحليل السمات التي تؤثر على المبيعات ، وتحديد مجموعات العملاء الرئيسية ، وتailoring العروض وفقًا لذلك. ت告ي هذه المعلومات القرارات مثل كيفية تخصيص مقترحات القيمة أو تحديد الأولويات للleads – كلها أمور حيوية للمبيعات الفعالة. هذه الفرص الجديدة لتقديم منتجات أو خدمات محددة بطريقة متواصلة للعملاء المستهدفين ، وتقديمها على نطاق واسع ، يمكن أن يكون لها تأثير كبير. ما هو أكثر من ذلك ، مع نمو طعم البائعين للب2ب لتجارب مماثلة لتجربة المستهلك ، فإن القدرة على التجزئة بدقة ودرجة عالية من التفصيل سوف تصبح أكثر أهمية للنجاح.

2. استخدم رؤى الذكاء الاصطناعي لاستهداف العملاء وتحديد الأولويات

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة تحديد العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يستجيبوا جيدًا للمقترب ، مما يحسن تدفق SQLs إلى النظام.

على سبيل المثال ، عندما يتم الجمع بين مصادر البيانات الخارجية ، يمكن للذكاء الاصطناعي القوي إنشاء صورة دقيقة لسوق الشركة. تشمل هذه الخريطة القوية لمشتري محتمل ، والإنفاق المتوقع حسب خط المنتج ، والحصة الحالية لكل عميل ، والبيانات المفصلة للعميل (مثل الصناعة ، والصناعة الفرعية ، وتendencies المشتري المماثل ، والموقع). عندما يتم دمج هذه المعلومات مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) ، يمكن تحويل هذه المعلومات إلى leads مؤهلة من قبل فريق المبيعات الداخلية ، والتي يمكن بعد ذلك تحويلها إلى فرص مبيعات. يمكن أن يوسع ذلك بشكل كبير خط أنابيب العملاء الجدد.

然而 ، لا يزال هذا التكنولوجيا في مرحلة الطفولة.许多 من البائعين للب2ب في مراحل مبكرة من استخدام الذكاء الاصطناعي. فقط 21٪ من قادة التجارة يبلغون عن أن شركاتهم قد تمكنت من تنفيذ تبني واسع النطاق للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة في شراء وبيع الب2ب ، و 22٪ قاموا فقط بتجربة حالات استخدام محددة. لذلك ، لا يزال هناك عمل يجب القيام به – لكن النتائج يمكن أن تكون كبيرة.

3. سحر العملاء والحفاظ عليهم مع التفاعل المتمكّن من الذكاء الاصطناعي

ليس من الكافي العثور على عملاء جدد وفرص فقط – تركز المنظمات المبيعات القوية على الاحتفاظ بنفس القدر من الاكتساب. بالإضافة إلى العثور على عملاء جدد ، الذكاء الاصطناعي هو مفتاح مساعدة الشركات على سحر عملائها والحفاظ عليهم. من خلال تحديد الأنماط في سلوك العملاء ، يمكن لفرق المبيعات التخفيف من مخاطر انخفاض العملاء بشكل استباقي وتقديم قيمة أكبر من خلال المتابعة الشخصية ، مما يضمن العلاقات طويلة الأمد.

على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في معالجة انخفاض العملاء عن طريق فحص عوامل مثل التسعير والخدمة أو ميزات المنتج ، مما يساعد قادة المبيعات على فهم الأسباب وراء انخفاض العملاء ومتى قد يحدث. من خلال نشر الأساليب التحليلية ، بما في ذلك تحليل المشاعر وبيانات السلوك في التفاعلات مع العملاء ، يمكن للشركات أن تتوقع بدقة المحركات الرئيسية ومستويات انخفاض العملاء في المستقبل عبر الأسواق المختلفة والخطوط التجارية والعملاء الفرديين. ومجهزة بهذه المعرفة ، يمكنهم تحديد وتطبيق الإجراءات الوقائية الفعالة للحفاظ.

كما يأتي الاحتفاظ من تجارب العملاء الإيجابية للعلامة التجارية نفسها ، سواء في المواد التسويقية التي يتلقونها أو السرعة التي يمكنهم الوصول من خلالها إلى الإجابات على أسئلتهم وتحدياتهم. يمكن أن يساعد التوجيه المحتوى المتمكّن من الذكاء الاصطناعي والاتصالات التي تتم من خلال البوتات سريعًا في تعزيز هذه القنوات الرئيسية للتفاعل مع العملاء ، والابتعاد عن المناهج الواسعة غير المحددة والبوتات غير المفيدة التي تفتقر إلى الدقة.

4. اعرف أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تكنولوجيا ، إنه مفتاح للنمو

على الرغم من الحماس المتزايد للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الرقمية الأخرى ، فقط 20٪ من قادة مبيعات الب2ب يمكنهم الإشارة إلى سجل حافل بالتنفيذ المستمر للتكنولوجيا لتحفيز النمو الكبير. لا يزال العديد منهم في المراحل الأولى ، ويتجربون الذكاء الاصطناعي ولكنهم لم يفتحوا إمكاناته تمامًا. ومع ذلك ، الشركات التي تتعهد بالذكاء الاصطناعي كمنفذ استراتيجي – وليس مجرد أداة – هي التي تتقدم بالفعل.

الرسالة واضحة : الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ميزة تنافسية ؛ إنه يصبح أساس مبيعات الب2ب الحديثة. أولئك الذين يعتمدونه الآن سيكونون هم الذين يحددون العصر التالي من النمو – تحديد الأسواق غير المستغلة ، واكتساب العملاء ذوي القيمة العالية ، وبناء علاقات طويلة الأمد على نطاق واسع.