مقابلات
هارجندر ساندху، دكتوراه في الفلسفة، مؤسس ومدير تنفيذي، Saykara – سلسلة مقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
هارجندر ساندху، دكتوراه في الفلسفة، هو المؤسس والمدير التنفيذي لشركة Saykara، وهي شركة تعمل على مكافحة وباء الإجهاد الوظيفي للأطباء الذي ظهر بسبب متطلبات التوثيق المتزايدة والوقت الذي يقضيه الأطباء في إدخال بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR).
بدأت مسيرتك المهنية في البداية في الأكاديمية كأستاذ علوم الحاسوب، ثم انتقلت إلى ريادة الأعمال. هل يمكنك مناقشة ما دفعك إلى التحول إلى ريادة الأعمال؟
بعد قضاء سنوات في الأكاديمية في التدريس وكتابة الأبحاث حول القوة التحويلية للحوسبة، كنت مدفوعًا لتطبيق ذلك المعرفة على سيناريو حقيقي، شيء يمكن أن يؤثر على الصناعة بطريقة جوهرية. في البداية، كان خطتي أن أقضي سنة أو سنتين في مساعدة شركة على بدء العمل، ثم أعود إلى الأكاديمية. ومع ذلك، بعد المرور بانهيار الدوت كوم، كان التحدي والاثارة من بناء شيء يحدث فرقًا حقيقيًا في حياة الناس كبيرًا جدًا، ولم أعد إلى منصبي كأستاذ.
هل يمكنك مناقشة قصة نشأة Saykara؟
أسست Saykara في عام 2015 بهدف تطبيق الإمكانيات غير المستغلة للتعرف على الكلام والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لحل واحدة من أكثر القضايا إثارة للقلق التي تواجه منظمات مقدمي الرعاية الصحية اليوم، وهي الطبيعة المتعبة والزمنية للتوثيق السريري.
على الرغم من أن حلول التعرف على الكلام الحالية قادرة جدًا على التقاط ديكتات الأطباء حرفيًا، فإن استخدامها لإكمال التوثيق السريري المطلوب لا يزال يتطلب مقدارًا كبيرًا من الوقت والجهد، مع بقاء الأطباء مربوطين بالكمبيوتر والفأرة ولوحة المفاتيح – تحرير المحتوى أثناء ذهابهم وتحديد複잡ات نظام السجل الصحي الإلكتروني (EHR). وهناك تكمن المشكلة الكبيرة.
على مدار السنوات الخمس الماضية، قامت Saykara بتطوير وإطلاق منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل المحادثات بين الأطباء والمرضى وتوليد الملاحظات السريرية والأوامر والتحويلات، إلخ. المطلوبة لسجل المريض. ونفعل ذلك من خلال مساعد صوتي يُدعى Kara الذي يمكن للأطباء الوصول إليه عبر تطبيق الهاتف المحمول.
لقد كنت على اتصال بالتعرف على الكلام والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لمدة 20 عامًا، وSaykara هي في الواقع شركة بدء أعمال صحية ثالثة لي. كان مشروع بدء أعمالي الأول شركة تدعى MedRemote، والتي أسسها مع صديقي kulmeet Singh في عام 2000، وبيعها فيما بعد لشركة Nuance Communications، الشركة الرائدة عالميًا في تقنيات التعرف على الكلام. في عام 2011، أسسنا شركة أخرى تدعى Twistle، والتي لا تزال موجودة حتى اليوم، وعلى الرغم من استمراري في الخدمة في مجلس إدارتها، فإن تركيزي الكامل منذ عام 2015 كان على دوري كمدیر تنفيذي لشركة Saykara.
ما حجم مشكلة التوثيق السريري وكيف يُقضى الوقت عادةً في هذا العملية للأطباء؟
ما حجم المشكلة؟ كلمة واحدة: ضخم.
تم تكليف الأطباء بأداء كمية متزايدة من التوثيق السريري الناجم بشكل رئيسي عن متطلبات فواتير التأمين والإبلاغ العام والمندوبين التنظيميين. لا يفقد الأطباء فقط الوقت مع المرضى، بل يتم حجب ذلك الوقت من خلال الحاجة إلى أداء إدخال البيانات إلى نظام السجل الصحي الإلكتروني (EHR).
دراسة متداولة نشرت في مجلة الطب وجدت أن الأطباء يقضون تقريبًا ضعف الوقت في العمل الإداري مقارنة بالوقت الذي يقضونه في الوجهة المباشرة مع المرضى. على سبيل المثال، وجدت الدراسة أن الأطباء يقضون تقريبًا ساعتين في العمل الإداري لكل ساعة يقضونها في وقت الوجهة المباشرة مع المرضى. ول许多 من الأطباء، يمتد ذلك إلى ساعة أو ساعتين إضافيتين كل ليلة، وهو ما يُطلق عليه عادةً “زمن البيجامة”.
لاحظت دراسات واستطلاعات أخرى أن بين 50٪ و71٪ من الأطباء يعانون من الإجهاد الوظيفي، الذي تدهور خلال جائحة كوفيد-19. كشفت تقرير إجهاد الأطباء والانتحار الصادر عن Medscape لعام 2020 أن المساهمين الرئيسيين في الإجهاد الوظيفي يشملون “المهام البيروقراطية الكثيرة (على سبيل المثال، التوثيق، الأوراق)،” “قضاء ساعات كثيرة في العمل،” و “زيادة استخدام الحاسوب في الممارسة (نظم السجلات الصحية الإلكترونية)”.
ما الذي تفعله Saykara بالتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية بطرق فريدة؟
ما نقوم به في سياق الذكاء الاصطناعي المحادثي هو أمر hoàn toàn فريد. يمكننا فهم المحادثات التي تحدث بشكل طبيعي بين الأطباء والمرضى وتوليد بيانات منظمة من تلك المحادثات بطريقة لا تقوم بها أي شركة أخرى. كما أن الجوانب الشاملة لمنصتنا تتيح لنا التكيف بسهولة مع أي مجال من مجالات التخصص الطبي، ونحن قادرون على تخصيص تجربة المستخدم لكل أسلوب و تفضيل طبيب على حدة.
نحن حاليًا نمتلك نموذجًا هجين شبه مستقل ي 结ب بين الذكاء الاصطناعي مع مراجع بشري، مما يساعد على تعزيز قاعدة معرفتنا وضمان الحصول على نتائج دقيقة للمستخدمين من اليوم الأول.
في حين أن مكون التعرف على الكلام في نظامنا يقوم بالتقاط ما يتم نقله، فإن مكون فهم اللغة الطبيعية يفسر ما يتم نقله. على سبيل المثال، إذا جاء مريض يعاني من ألم في الركبة، يجب على النظام أولًا فهم أن ألم الركبة هو أعراض. ثم يجب على النظام بناء قصة حول ألم الركبة بناءً على ما يقوله المريض أو ما يوجزه الطبيب. متى حدث ذلك؟ ما الذي تسببت فيه؟ كيف هو شدته؟ يجب على النظام بعد ذلك أخذ تلك القصة في شكلها الخام وتركيب ملاحظة سريرية شاملة وذات جودة عالية، وهو ما يرى الطبيب.
نظامنا أيضًا قادر على تصفية “الضوضاء”، وأعني بذلك أنه يفهم أنواع المعلومات التي يحتاج الطبيب إلى جمعها بناءً على سبب زيارة المريض، ثم يتنبأ بدقة ويتوقع ما هو ذو صلة وما ليس كذلك. على سبيل المثال، إذا جاء مريض لزيارة أخصائي الروماتيزم من أجل التهاب المفاصل وبدأ يتحدث عن القلق الذي يعانيه بسبب شراء منزل جديد، فمن غير المرجح أن يرغب أخصائي الروماتيزم أو يحتاج إلى توثيق تلك التفاصيل. يمكن لنظامنا تعلم ذلك والتركيز فقط على ما يهم لأخصائي الروماتيزم في ملاحظته السريرية. من ناحية أخرى، إذا جاء مريض إلى عيادة طبيب عام وبدأ يتحدث عن القلق الذي يعانيه بسبب شراء منزل جديد، فمن المرجح أن يرغب طبيب العائلة أو يحتاج إلى توثيق تلك التفاصيل.
هل يمكنك مناقشة عملية استخدام الطبيب لمنصة Saykara أثناء التفاعل مع المريض؟
خلال عملية الزيارة أو الإجراء، أو ما يسمى “المواجهة السريرية”، يفتح الطبيب تطبيق الهاتف المحمول الخاص بنا (عادةً على هاتف آيفون) وينقر على اسم المريض (يتم استيراد قائمة يومية من نظام السجل الصحي أو تطبيق الجدولة الخاص بالطبيب) ثم يتحدث بشكل طبيعي مع المريض بطريقة عادية ومعتادة. يستمع مساعدنا الذكي، Kara، بشكل متواصل إلى محتوى المحادثة وanneer ينتهي الطبيب من الزيارة، ينقر على التطبيق لإنهاء التسجيل. ثم يقوم نظامنا بتحليل المحادثة وتحويل المحتوى الملائم للملاحظات والأوامر والتحويلات، إلخ. إلى سجل المريض في نظام السجل الصحي الإلكتروني، جاهزًا لمراجعة الطبيب والتوقيع عليه.
تقدم Saykara منصة متقدمة ومرنة تسمح للأطباء باستخدام الحل في عدة أوضاع مختلفة. هل يمكنك مناقشة بعض هذه الأوضاع؟
ما وصفتُه للتو هو “الوضع المحيط”. للأطباء أيضًا خيار استخدام مساعدنا الذكي في “وضع الملخص”، الذي يسمح لهم بالتحدث بشكل طبيعي – لا يلزمهم استخدام كلمات أو أوامر خاصة. ومع ذلك، بدلاً من أن يستمع Kara إلى محتوى المحادثة بالكامل، يقدم الطبيب ملخصًا واحدًا أو أكثر، إما أثناء أو بعد المواجهة. عملية ما بعد ذلك هي نفسها، وكذلك المحتوى الناتج.
ما هي قطاعات السوق والصناعات التي تركز عليها Saykara حاليًا، وكيف ترخص منصتك؟
على أعلى مستوى، تخدم Saykara صناعة الرعاية الصحية. تشمل عملاؤنا ممارسات طبية مستقلة بالإضافة إلى المستشفيات والأنظمة الصحية ومراكز الجراحة اليومية ومراكز الرعاية العاجلة. لدينا نموذج ترخيص البرامج كخدمة حيث يدفع العملاء رسومًا شهرية لاستخدام منصتنا.
كيف كان رد الفعل من الأطباء الممارسين؟
كان الرد الفعل إيجابيًا بشكل ساحق. هذا تغيير حقيقي في حياة الأطباء، ويستخدمون هذه الكلمات بالفعل. مساعدنا الذكي يقضي على “زمن البيجامة” الذي وصفتُه سابقًا، ويقلل من الوقت الذي يقضيه الأطباء في التفاعل مع نظام السجل الصحي الإلكتروني وإعداد التوثيق السريري بمعدل متوسط يبلغ 70٪. والأهم من ذلك كله، إنه يعطي الأطباء المزيد من الوقت لمواجهة المرضى. يمكن للأطباء أن يمنحوا المرضى انتباههم الكامل دون انقطاع.
لدينا عشرات الشهادات المتعلقة بالimpact التي أحدثتها حلولنا على الإنتاجية والتوازن بين العمل والحياة وعلاقة الطبيب بالمريض. على سبيل المثال، قال طبيب عام: “الآن، مع Saykara، يمكنني رؤية مريض في 15 دقيقة وأرصد لمدة 30 ثانية. لقد كان تغييرًا كبيرًا”. قال طبيب أطفال: “يمكن لزوجتي أن تخبرك أنني شخص أكثر سعادة عندما أعود إلى المنزل وأعرف أنني لا أحمل ثقل الملفات على راسي”. قال جراح عظام: “يمكنني أن أمنح المرضى انتباهي الكامل، وأنا حتى أستطيع أن أتحدث معهم عن إجازاتهم وأحفادهم أو المطاعم التي يوصون بها”. قال جراح أوعية دموية: “يفهم النظام السياق والغرض من ما يُقال، ثم يخلق ملاحظة سريرية بشكل متقن ودقيق في نظام السجل الصحي الإلكتروني الخاص بنا. لا يوجد ليل ولا عطلة أسبوع لمراجعة وتوقيع الملفات”. وقال مدير تنفيذي لمجموعة طبية متعددة التخصصات: “استخدام مساعد Saykara الذكي يسمح لمقدمي خدماتنا بالتركيز على مرضاهم وخلق تفاعلات شخصية ومهمة ومتعاونة”.
ما هي وجهات نظرك حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟
ثورة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لا تزال في مرحلتها الأولى. ومع ذلك، فإن قدرات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق على صناعة الرعاية الصحية هائلة وتمتلك إمكانيات كبيرة للخير. ستجد تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرعاية السريرية، والتشغيلية، والمالية، والتقنية، والإدارية، والأمنية، والحلول لمراقبة أجهزة إنترنت الأشياء، وإدارة الحالات المزمنة، ووصف الأدوية، ودعم القرار، وكشف المرض، وتخطيط الرعاية، و автомatisation سير العمل، وتنظيم دورة الإيرادات، وإدارة سلسلة التوريد، والمراقبة السريرية، وما إلى ذلك. أعتقد أن هذه التطبيقات لا تزال في مرحلتها الأولى من دورة حياتها وسنرى المزيد من القدرات عندما تنضج.
ما رأيناه مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الصناعات الأخرى هو أنها تصل إلى نقطة انعطاف حيث تبدأ بالتطور بسرعة متزايدة ويصبح بإمكانها القيام بالمزيد والمزيد في أوقات أقصر، بدقة هائلة. أعتقد أننا على وشك الوصول إلى تلك النقطة الانعطاف لمعظم التطبيقات داخل مجال الرعاية الصحية. هناك بالتأكيد الكثير مما لم يفكر فيه أحد حتى الآن. على مدار السنوات الثلاث إلى خمس القادمة، أتوقع أن نشهد اضطرابًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، بطريقة جيدة.
ما هي التكنولوجيات الناشئة التي أنت أكثر حماسًا لها؟
التكنولوجيات التي أنا أكثر حماسًا لها هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التفاعل مع البشر من خلال المحادثة، وأعتقد أنها ستؤثر على كل صناعة. عندما نصل إلى النقطة التي يمكن فيها لأجهزة الحاسوب فهم محادثاتنا، سوف تفتح لنا عوالم جديدة من الإمكانيات التي ستتجاوز كل جانب من جوانب حياتنا.
الآن، عليك أن تتعلم كيفية التفاعل مع جهاز حاسوبي على شروطه، وليس على شروطك. المعايير محددة مسبقًا، و عليك أن تتعلم كيفية استخدامها بشكل أفضل لتلبية احتياجاتك. ما يلوح على الأفق فيما يتعلق بثورة الذكاء الاصطناعي هو أنك سوف تتمكن من التفاعل مع جهاز حاسوبي على شروطك، بنفس الطريقة التي تتفاعل بها بشكل طبيعي مع البشر الآخرين، من خلال اللغة، مع التوقع أن يستجيب الجهاز بشكل مناسب. هذا ما نركز عليه في Saykara، وهذا الاتجاه ينتشر عبر العديد من الصناعات الأخرى أيضًا. أعتقد أننا سوف ننظر إلى الوراء وسوف نتساءل كيف كنا نعيش بدون هذه الأنظمة، تمامًا كما ننظر إلى الوراء ونتساءل كيف كنا نعيش بدون هواتفنا الذكية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، أنا أ同意 تمامًا معك أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة متسارعة. يُرجى من القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة Saykara.
