إطلاق Gritt مع 32.4 مليون دولار لجلب الذكاء الاصطناعي المادي إلى بناء البنية التحتية

Gritt ظهرت من التخفي مع 32.4 مليون دولار في التمويل لتطوير أنظمة روبوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على أداء عمل متكرر ومتطلب جسديًا على مواقع بناء كبيرة.

يشمل التمويل 26 مليون دولار من سلسلة أ في جولة تمويل بقيادة Obvious Ventures ، مع مشاركة من Union Square Ventures و Active Impact Investments . كما دعم المستثمرون الأوائل First Round Capital و Climactic و Congruent Ventures و VSC Ventures الشركة.

Gritt تطرح في البداية تقنياتها عبر مشاريع الطاقة الشمسية على نطاق واسع ، حيث يتم استخدام آلاتها بالفعل لنقل ووضع وتجميع مواد البناء. تخطط الشركة لتوسيع نطاقها إلى بناء مراكز البيانات ومشاريع البنية التحتية الكبيرة الأخرى.

بناء الروبوتات للبيئات غير المتوقعة

عملت آليات الأتمتة الصناعية تقليديًا بشكل أفضل داخل البيئات الخاضعة للرقابة مثل المصانع والمستودعات. يُعتبر البناء مشكلة روبوتية أكثر صعوبة.

تتغير مواقع العمل الخارجية باستمرار. يجب أن تعمل الآلات عبر الطين والثلج والغبار والأراضي غير المستوية والإضاءة المتغيرة وترتيب التغيير. قد يتحرك المواد والمعدات والعمال أيضًا في جميع أنحاء اليوم ، مما يجعل من الصعب على الروبوت أن يعتمد على خريطة محددة أو سير عمل مدروس بدقة.

تطوير Gritt ما يسميه العمود الفقري المشترك للذكاء الاصطناعي للعمل البنائي. يجمع النظام بين مаниبуляzione الروبوتية والتصور المكاني وبيانات الموقع وبرمجيات اتخاذ القرار حتى تتمكن الآلات من أداء المهام في بيئات لا يمكن التنبؤ بها مسبقًا.

بدلاً من تصنيع أسطول جديد بالكامل من مركبات البناء ، تم تصميم أذرع الروبوت وأنظمة الذكاء الاصطناعي من Gritt للاتصال بالمعدات التي يستخدمها المقاولون بالفعل ، بما في ذلك شاحنات التحرك الذاتي ورفع الشوكة. تتيح الملحقات الجاهزة والعتاد المخصص المحدود إدخال النظام دون الحاجة إلى استبدال شركات البناء بالآلات المألوفة.

هذا النهج يمكن أن يبسط أيضًا الصيانة والنشر ، لأن الطواقم يمكن أن تواصل الاعتماد على منصات المعدات المثبتة مع إضافة القدرات المستقلة لمهام محددة.

من التعامل مع المواد إلى التجميع

تطوير آلات Gritt لأداء فئات متعددة من أعمال البناء من خلال نفس النظام الأساسي.

تشمل قدرات الذكاء الاصطناعي المادي اختراق وتحديد المواقع ونقل المواد حول الموقع وتجميع الأجزاء في هياكل مكتملة. كما تعمل الشركة على تطوير وظائف الذكاء الاصطناعي المكاني لفحص العمل المكتمل والحفاظ على سجلات المشروع ومراقبة ظروف الموقع وتوصية بما يجب فعله بعد ذلك.

تم تصميم النظام لوضع ومانيبرة المواد بدقة على مستوى الملم ، حتى في ظل الظروف المتغيرة حول الآلة.

وفقًا لـ Gritt ، تقوم آلاتها حاليًا بجمع تيرابايت من البيانات المكانية والتشغيلية كل يوم. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين الإدراك وأداء المهام مع خلق سجل أوضح لحركة المواد والعمل المكتمل وظروف الموقع المتغيرة.

قد يصبح هذا طبقة البيانات في النهاية مهمًا مثل الأجهزة الروبوتية. غالبًا ما يتخذ مشرفو البناء قرارات باستخدام معلومات غير كاملة أو متأخرة. يمكن لنظام يراقب الموقع باستمرار أن يساعد في تحديد العوائق وتأكيد التقدم وتنبيه المشاكل الناشئة قبل أن تعطل المشروع.

البدء ببناء الطاقة الشمسية على نطاق واسع

Gritt تبدأ مع الطاقة الشمسية على نطاق واسع ، وهو قطاع يتطلب من الطواقم تكرار الحركات الجسدية الدقيقة عبر مواقع خارجية ضخمة.

تقول الشركة إن أنظمتها وضعت عشرات الآلاف من لوحات الطاقة الشمسية بشكل مستقل دون كسر لوحة واحدة. تعمل آلاتها حاليًا عبر أكثر من سبعة مواقع بناء وتحقيق مكاسب في الكفاءة تصل إلى أربع مرات دون الحاجة إلى عمالة إضافية.

يوفر بناء الطاقة الشمسية قاعدة اختبار مفيدة للذكاء الاصطناعي المادي لأن العمل يجمع بين التكرار والظروف البيئية الصعبة. يجب نقل ووضع المكونات بدقة ، ولكن الآلات التي تقوم بذلك قد تعمل عبر مئات الفدادين من الأراضي غير المستوية.

تقول Gritt إن معداتها يتم استخدامها بالفعل من قبل الشركات الهندسية الأمريكية الكبرى وشركات التوريد والبناء. كما تعمل الشركة على تطوير القدرات الخاصة بأعمال الخرسانة والفولاذ ، مع تحديد مراكز البيانات وبناء البنية التحتية على نطاق واسع كأسواق مستقبلية.

معالجة تحديات العمل والانتاجية في البناء

يأتي التمويل في وقت يُواجه فيه شركات البناء فجوة متزايدة بين الطلب على البنية التحتية ومتطلبات القوى العاملة.

من المتوقع أن يتقاعد أكثر من 41٪ من قوة العمل في البناء الأمريكية بحلول عام 2031 ، وفقًا للإحصائيات التي أوردها Gritt. في الوقت نفسه ، يتم التخطيط لموارد كبيرة لإنشاء البنية التحتية للطاقة والنقل ومراكز البيانات ومنشآت التصنيع والمشاريع الكبيرة الأخرى.

كما عانت إنتاجية البناء في مواكبة تقدم الصناعات الأخرى. على الرغم من أن البرمجيات قد تحسنت من التخطيط والإدارة للمشروع ، لا يزال الكثير من العمل الذي يتم على مواقع البناء النشطة يعتمد على الأشخاص الذين يُنقلون ويوضعون ويُجمّعون المواد يدويا.

تستهدف Gritt المهام المتكررة والكبيرة الحجم التي لا يزال من الصعب تلقينها ولكنها يمكن أن تستهلك كميات كبيرة من الوقت والجهد الجسدي.

تطرح الشركة تقنياتها كوسيلة لإضافة طواقم البناء بدلاً من استبدال مواقع البناء بالكامل بالآلات المستقلة. يمكن للعمال الإشراف على أنظمة الروبوتات وتركيز انتباههم على المهام التي تتطلب الحكم والتنسيق والمهارات المتخصصة بينما تقوم الآلات بأداء آلاف الحركات المتكررة.

إنشاء طبقة ذكاء للsite

الهدف الأوسع لشركة Gritt يتجاوز تلقين الأنشطة البنائية الفردية.

بينما تعمل آلاتها ، تجمع معلومات حول تخطيط الموقع وحركة المعدات والمواد المثبتة وظروف الموقع. تخطط الشركة لاستخدام هذه البيانات لإنشاء نظام اتخاذ قرارات يمكنه فهم كيفية تقدم العمل عبر المشروع بأكمله.

يمكن لنظام كهذا في النهاية مساعدة المشرفين على توقع نقص المواد ، وكشف النزاعات في الجدولة ، وتوصية بالتسلسل التالي للعمل ، وتنسيق الموارد عبر الطواقم والمachines المتعددة.

هذا سوف يقرب Gritt من منصة بناء وكالة حيث لا يُعد الذكاء الاصطناعي مجرد تنفيذ أوامر بل يقوم باستمرار بتقييم الظروف ومساعدة تحديد كيفية tiến展 المشروع.

يمكن أن توفر كل نشر أيضًا بيانات تدريب للمواقع المستقبلية. تقول Gritt إن المهام التي تتطلب في البداية أشهر من التطوير يمكن تعديلها الآن في غضون أيام مع تجميع النظام للخبرة.

الآثار المستقبلية للبناء

يعكس تمويل Gritt’s الاهتمام المتزايد بنظم الذكاء الاصطناعي المادي التي يمكنها العمل خارج المصانع والمستودعات الخاضعة للرقابة.

随着 نضج هذه التقنيات ، يمكن لشركات البناء تلقين المزيد من المهام المتكررة لتعامل المواد والتجميع بينما توفر للمشرفين رؤية أفضل في الوقت الفعلي لتقدم المشروع واستخدام المعدات وظروف الموقع. قد يساعد ذلك في تقليل التأخيرات وتحسين السلامة وتمكين العمالة الماهرة المحدودة من التركيز على العمل الذي يتطلب الحكم والتنسيق.

الفرصة الأكبر هي موقع بناء متكيف بشكل متزايد حيث تتعلم الآلات عبر النشر وتساعد مشاريع البنية التحتية على الانتقال من التخطيط إلى الانتهاء بكفاءة أكبر.