gou rao، الرئيس التنفيذي ومؤسس NeuBird – سلسلة المقابلات

جاوثام (غو) راو هو الرئيس التنفيذي ومؤسس NeuBird، مطور هاوكي، أول مهندس إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم، مصمم للمساعدة في تشخيص وإصلاح المشكلات الفنية على الفور، مما يتيح التعاون السلس بين الفرق البشرية والذكاء الاصطناعي.

راو هو رائد أعمال متسلسل مع سجل حافل، وقد شارك في تأسيس وبيع شركات متعددة بنجاح. شارك في تأسيس Portworx، التي تم الاستحواذ عليها من قبل Pure Storage؛ Ocarina Networks، التي تم الاستحواذ عليها من قبل Dell؛ و Net6، التي تم الاستحواذ عليها من قبل Citrix. وهو أيضًا مخترع متميز مع أكثر من 50 براءة اختراع صدرت تغطي شبكات الحاسوب والتخزين والأمان.

NeuBird تقوم بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمليات تكنولوجيا المعلومات لمساعدة في解决 نقص المحترفين المهرة اللازمين لإدارة مجموعات تكنولوجيا معقدة حديثة. تركز الشركة على تبسيط تحليل البيانات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي، بهدف تعزيز الكفاءة ودعم الابتكار في إدارة تكنولوجيا المعلومات.

ما الذي ألهمك لإطلاق NeuBird، وكيف حددت الحاجة إلى تautomatisation عمليات تكنولوجيا المعلومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

ولدت NeuBird من تعقيدات متزايدة في مجموعات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات ونقص المحترفين المهرة في تكنولوجيا المعلومات. لم تكن الأدوات التقليدية تتواكب، مما أجبر فرق تكنولوجيا المعلومات على إنفاق 30٪ من ميزانيتهم في التنقل بين مصادر البيانات المنفصلة بدلاً من دفع الابتكار. رأينا فرصة لإنشاء مهندس إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات مدعوم بالذكاء الاصطناعي – هاوكي – يمكنه تحديد مشاكل تكنولوجيا المعلومات على الفور، وتقليل وقت الإصلاح من أيام إلى دقائق، وتمكين المؤسسات من توسيع عمليات تكنولوجيا المعلومات دون أن تعوقها قيود العمالة.

كيف تقود NeuBird فريق العمل الرقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وما الذي يميز هاوكي عن أدوات تautomatisation تكنولوجيا المعلومات التقليدية؟

على عكس أدوات تautomatisation تكنولوجيا المعلومات الثابتة القائمة على القواعد، يعالج زميلنا الرقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، هاوكي، بيانات التелеметري الواسعة بشكل ديناميكي ويشخص المشاكل على الفور. يزيل هذا التحيز أدوات الرصد المبرمجة مسبقًا عن طريق سحب Informationen من مصادر بيانات المؤسسة المتنوعة – بما في ذلك Slack وخدمات السحابة وقواعد البيانات والتطبيقات المخصصة – مما يعطي فرق تكنولوجيا المعلومات نظرة شاملة وسياقية لبيئتهم.

لا يظهر هاوكي فقط التنبيهات؛ بل يعمل بشكل فعال مع المهندسين من خلال واجهة محادثة، يشخص أسباب الجذور والمقترحات لإصلاح مشاكل تكنولوجيا المعلومات المعقدة. هذا يغير بشكل أساسي طريقة عمل عمليات تكنولوجيا المعلومات، مما يساعد في تقليل وقت الاستجابة لمشاكل تكنولوجيا المعلومات و الاستجابة لها بسرعة غير مسبوقة.

غالبًا ما تعاني المؤسسات من إفراط في الحمل بسبب بيانات عمليات تكنولوجيا المعلومات. كيف يفلتر هاوكي مجموعات البيانات الكبيرة لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ؟

تضيع أدوات تكنولوجيا المعلومات التقليدية في معالجة فيضان بيانات التелеметري – سجلات النظام ومؤشرات أداء السحابة – مما يؤدي إلى إرهاق التنبيهات وتباطؤ استجابة الحوادث.

يقوم هاوكي بقطع الضوضاء من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي وتحديد الأنماط التي تشير إلى مشاكل الأداء أو الفشل. إنه يكمّل أدوات الرصد والمراقبة الحالية من خلال الانتقال من المراقبة السلبية إلى اتخاذ إجراءات فعلية. يعمل كمهندس في فريقك، ويفسر بيانات التелеметري ونظام البيانات من أدواتك الحالية، ويتعمق في القضايا ويحلها随ما تطرأ.

يقدم رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ بلغة طبيعية، مما يقلل من أوقات الاستجابة من أيام إلى دقائق.

يعتمد نهج هاوكي الفريد على قوة النماذج اللغوية الكبيرة لتوجيه تحليل الحوادث دون مشاركة بيانات العملاء أبدًا مع النماذج اللغوية الكبيرة، مما يضمن نهجًا مدروسًا وأمنيًا.

الأمان والثقة هما مشاكل كبيرة لتكنولوجيا المعلومات في عملية تبني الذكاء الاصطناعي. كيف تتناول NeuBird هذه التحديات؟

يعتمد نهج هاوكي الفريد على قوة النماذج اللغوية الكبيرة لتوجيه تحليل الحوادث دون مشاركة بيانات العملاء أبدًا مع النماذج اللغوية الكبيرة، مما يضمن نهجًا مدروسًا وأمنيًا.

يعمل هاوكي داخل محيط أمان المؤسسة، مستخدمًا فقط مصادر البيانات الداخلية لتوليد رؤى – مما يزيل الهلوسات التي تعاني منها الأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة العامة. كما يضمن الشفافية من خلال تقديم توصيات قابلة للتتبع، بحيث تحتفظ فرق تكنولوجيا المعلومات بالسيطرة الكاملة على اتخاذ القرارات. هذا النهج يجعلها شريكًا موثوقًا وآمنًا بدلاً من حل أسود.

كيف يدمج هاوكي البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الحالية، وما هو عملية التثبيت للمؤسسات؟

يتم دمج هاوكي بسلاسة مع بيئات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات من خلال الاتصال بأدوات الرصد والمراقبة واستجابة الحوادث الحالية، على سبيل المثال AWS CloudWatch و Azure Monitor و Datadog و PagerDuty. يعمل جنبًا إلى جنب مع فرق تكنولوجيا المعلومات و DevOps و SRE دون الحاجة إلى تغييرات كبيرة في البنية التحتية.

هذا هو كيف يعمل:

• التحديث: يتم تثبيت هاوكي داخل بيئتك، متصلاً بأدوات ومصادر البيانات الحالية.
• التعلم والتكيف: يقوم بتحليل الحوادث التاريخية وبيانات التелеметري في الوقت الفعلي لفهم عمليات النظام العادية وتحديد الأنماط.
• التخصيص: يتكيف المنصة مع سير عمل المؤسسة المحددة، وتailoring الاستجابات والتوصيات إلى الاحتياجات التشغيلية.
• التعاون: من خلال واجهة محادثة، تتلقى الفرق رؤى تشخيصية و حلول و إصلاحات تلقائية حيثما أمكن.

تسرع هذه العملية المتكاملة من استجابة الحوادث، وتقلل من متوسط وقت الإصلاح، وتعزز موثوقية النظام – مما يسمح للمؤسسات بتوسيع عمليات تكنولوجيا المعلومات بكفاءة دون إضافة رأس المال.

ما الدور الذي يلعبُه المهندسون البشريون جنبًا إلى جنب مع زملاء الذكاء الاصطناعي مثل هاوكي؟ كيف ترى تطور هذا التعاون؟

يتمเสรيم هاوكي، بدلاً من استبدال، المهندسين المهرة في تكنولوجيا المعلومات. لا تزال فرق تكنولوجيا المعلومات تقود القرارات الاستراتيجية، ولكن بدلاً من تحليل كل مشكلة يدوياً، يعملون جنبًا إلى جنب مع هاوكي لتشخيص وإصلاح المشاكل بشكل أسرع. مع تقدم زملاء الذكاء الاصطناعي، سيتحول المهندسون في تكنولوجيا المعلومات إلى مهام قيمة أعلى – تحسين البنية التحتية، وتحسين الأمان، وتسريع تبني التكنولوجيا الجديدة.

يدعي هاوكي تقليل متوسط وقت الإصلاح بنسبة 90٪. هل يمكنك مشاركة أي أمثلة أو دراسات حالة تظهر هذا التأثير؟

دمج متجر بقالة وطني هاوكي لمواجهة تعقيدات منصة التجارة الإلكترونية المتزايدة. كان فريق SRE الخاص بهم ممزقًا بسبب كميات هائلة من بيانات التелеметري والتحقيقات اليدوية البطيئة، خاصة خلال فترات التسوق في الأعياد.

مع هاوكي كزميل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، رأوا:

• تقليل متوسط وقت الإصلاح بنسبة 90٪ – ترابط البيانات الفوري عبر AWS CloudWatch و AWS MSK و PagerDuty.
• التحليل في الوقت الفعلي على مدار 24/7 – إزالة التصعيد بعد ساعات العمل.
• إصلاح الحوادث التلقائي – إصلاحات مسبقة الموافقة ونشرها تلقائيًا.

خلال اندفاعهم للتسوق في العطلات، قام هاوكي بتحسين القدرة، وكشف عن مشاكل مبكرة، وأجرى تعديلات على القدرة في الوقت الفعلي، مما ضمان وقت تشغيل قريب من 100٪ – تغيير اللعبة لعمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم.

ما هو رؤيتك لتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من مساعدين سلبيين إلى حلول مشاكل نشطة في عمليات المؤسسات، وما هي التطورات الرئيسية التي تدفع هذا التحول؟

يتحول الذكاء الاصطناعي من الرصد السلبي إلى حل المشاكل الفعلي. يقدم هاوكي بالفعل تحليل أسباب الجذور والحلول، ولكن المرحلة التالية هي الاستقلالية الكاملة – حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات وتعافي البنية التحتية في الوقت الفعلي. سيعيد هذا التطور، مدفوعًا بالتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اتخاذ القرار الإدراكي، تعريف عمليات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات.

أين ترى تautomatisation المؤسسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس القادمة، وما هي التحديات أو الانجازات الكبيرة التي تتوقعها في الطريق؟

سيتحول الذكاء الاصطناعي من مساعدة المهندسين إلى عمليات تكنولوجيا المعلومات المستقلة بالكامل، وتحديد وتحليل المشاكل قبل أن تتفاقم. ستسمح سير عمل الذكاء الاصطناعي المتعددة بالتعاون السلس عبر تكنولوجيا المعلومات والأمان و DevOps، وكسرة الحواجز بين الإدارات. ستكون الانجازات الكبيرة تشمل البنية التحتية القادرة على التعافي الذاتي، والتعاون عبر الوظائف مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، والثقة الإنسانية بالذكاء الاصطناعي القوية، مما يسمح لأزواج الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا. التحديات الرئيسية ستشمل ضمان شفافية الذكاء الاصطناعي وتكيف القوى العاملة للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، والتوازن بين التautomatisation والرقابة البشرية.

بعد قيادة عدة شركات ناشئة إلى النجاح، ما هو النصيحة التي تقدمها لرواد الأعمال الذين يبنين شركات مدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم؟

يجب على رواد الأعمال التركيز على حل مشاكل حقيقية وقيمة عالية بدلاً من مطاردة هysteria الذكاء الاصطناعي. يجب بناء الذكاء الاصطناعي مع مراعاة ثقة المؤسسة، وضمان الشفافية والسيطرة للأعمال التي تتبناه. يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للتكيف مع احتياجات الأعمال بدلاً من كونها حلولًا صلبة وواحدة الحجم. بدلاً من استبدال الخبرة البشرية، يجب وضع الذكاء الاصطناعي كزميل يعزز اتخاذ القرارات وفرق العمل. أخيرًا، يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات وقتًا، لذلك الشركات التي تضع الأولوية للتوسع والimpact على المدى الطويل على الاتجاهات القصيرة الأجل ستظهر في النهاية كقادة في هذا المجال.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا NeuBird.