gou rao، الرئيس التنفيذي و الشريك المؤسس لشركة NeuBird – سلسلة المقابلات

غوثام (غو) راو هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة NeuBird، الشركة المطورة لبرنامج هاوكي، وهو أول مهندس عمليات تقنية مدعوم بالذكاء الاصطناعي في العالم، وهو مصمم لمساعدة فرق تقنية المعلومات في تشخيص وحل المشكلات الفنية على الفور، مما يتيح التعاون السلس بين الفرق البشرية والذكاء الاصطناعي.

راو هو رجل أعمال متسلسل مع سجل حافل بالنجاح، وقد شارك في تأسيس وبيع عدة شركات بنجاح. شارك في تأسيس شركة Portworx، التي تم الاستحواذ عليها من قبل Pure Storage؛ و Ocarina Networks، التي تم الاستحواذ عليها من قبل Dell؛ و Net6، التي تم الاستحواذ عليها من قبل Citrix. كما أنه مخترع ناجح مع أكثر من 50 براءة اختراع صادرة في مجالات الشبكات الحاسوبية والتخزين والأمان.

تطوير NeuBird حلول الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات لمساعدة الشركات في حل مشكلة نقص المحترفين المهرة الذين يحتاجون لإدارة هياكل تقنية معقدة وحديثة. تركز الشركة على تبسيط تحليل البيانات وتوفير رؤى فعلية في الوقت الفعلي، بهدف تعزيز الكفاءة ودعم الابتكار في إدارة تقنية المعلومات.

ما هو ما ألهمك لإطلاق NeuBird، وكيف حددت الحاجة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات تقنية المعلومات؟

ولدت NeuBird من تعقيدات هياكل تقنية المعلومات في الشركات ونقص المحترفين المهرة في مجال تقنية المعلومات. لم تكن الأدوات التقليدية تتوافق مع متطلبات الفرق، مما أضطرهم إلى إنفاق 30% من ميزانيتهم في التنقل بين مصادر البيانات المنفصلة بدلاً من دفع الابتكار. رأينا فرصة لإنشاء مهندس عمليات تقنية مدعوم بالذكاء الاصطناعي – هاوكي – يمكنه تحديد المشكلات الفنية على الفور، وتقليل وقت الحل من أيام إلى دقائق، وتمكين الشركات من توسيع عمليات تقنية المعلومات دون أن تعاني من قيود العمالة.

كيف تقدم NeuBird أفرادًا رقميين مدعومين بالذكاء الاصطناعي، وما يميز هاوكي عن أدوات التأتمتة التقليدية لتقنية المعلومات؟

على عكس أدوات التأتمتة الثابتة القائمة على القواعد، يعالج مهندسنا الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، هاوكي، بيانات التелеметري الهائلة بشكل ديناميكي ويقوم بتشخيص المشكلات على الفور. يلغي هذا التحيز أدوات المراقبة المبرمجة مسبقًا من خلال استخلاص رؤى من مصادر بيانات شركات متنوعة، بما في ذلك Slack وخدمات السحابة وقواعد البيانات والتطبيقات المخصصة، مما يوفر للفرق رؤية شاملة وسياقية لبيئتهم.

لا يظهر هاوكي فقط التنبيهات، بل يعمل أيضًا بالتعاون مع المهندسين من خلال واجهة محادثة، ويقوم بتشخيص الأسباب الجذرية واقتراح حلول للمشكلات الفنية المعقدة. هذا يغير بشكل أساسي طريقة عمل عمليات تقنية المعلومات، مما يساعدهم على تقليل وقت الاستجابة للمشكلات الفنية و الاستجابة لها بسرعة غير مسبوقة.

غالبًا ما تعاني الشركات من أعباء كبيرة من البيانات في عمليات تقنية المعلومات. كيف يقوم هاوكي بتصفية مجموعات البيانات الكبيرة لتوفير رؤى فعلية؟

تعاني الأدوات التقليدية لتقنية المعلومات من صعوبة معالجة تدفق بيانات التليمتري – سجلات النظام ومؤشرات أداء السحابة – مما يؤدي إلى إرهاق التنبيهات وتباطؤ حل الحوادث.

يقوم هاوكي بقطع الضوضاء من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي وتحديد الأنماط التي تشير إلى مشكلات الأداء أو الفشل. يكمّل أدوات المراقبة الحالية من خلال الانتقال من المراقبة السلبية إلى اتخاذ إجراءات فعلية. يعمل كمهندس في فريقك، ويقوم بفهم بيانات التليمتري والنظام من أدواتك الحالية، ويتدخل في المشكلات ويعالجها أثناء حدوثها.

يقدم رؤى واضحة وفعلية بلغة طبيعية، ويقلل من أوقات الاستجابة من أيام إلى دقائق.

يعتمد نهج هاوكي الفريد على قوة النماذج اللغوية الكبيرة لتوجيه تحليل الحوادث دون مشاركة بيانات العملاء مع النماذج اللغوية الكبيرة، مما يضمن نهجًا مدروسًا وأمنيًا.

الأمان والثقة هما مشاكل رئيسية للتطبيق الذكاء الاصطناعي في تقنية المعلومات. كيف تتعامل NeuBird مع هذه التحديات؟

يعتمد نهج هاوكي الفريد على قوة النماذج اللغوية الكبيرة لتوجيه تحليل الحوادث دون مشاركة بيانات العملاء مع النماذج اللغوية الكبيرة، مما يضمن نهجًا مدروسًا وأمنيًا.

يعمل هاوكي داخل نطاق أمان الشركة، ويستخدم فقط مصادر بيانات داخلية لتوليد رؤى، مما يلغي الحالات الخيالية التي تؤثر على الأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة. كما يضمن الشفافية من خلال توفير توصيات قابلة للتتبع، بحيث تحتفظ فرق تقنية المعلومات بالسيطرة الكاملة على اتخاذ القرارات. هذا النهج يجعلها شريكًا موثوقًا وآمنًا بدلاً من نظام أسود.

كيف يدمج هاوكي مع البنية التحتية الحالية لتقنية المعلومات، وما هو عملية التثبيت للشركات؟

يتم دمج هاوكي بشكل متسلس مع بيئات تقنية المعلومات للشركات من خلال الاتصال بأدوات المراقبة والاستجابة للحوادث الحالية، مثل AWS CloudWatch و Azure Monitor و Datadog (DDOG ) و PagerDuty. يعمل جنبًا إلى جنب مع فرق تقنية المعلومات و DevOps و SRE دون الحاجة إلى تغييرات كبيرة في البنية التحتية.

هذا هو كيف يعمل:

• التثبيت: يتم تثبيت هاوكي داخل بيئتك، والاتصال بأدوات ومصادر البيانات الحالية.
• التعلم والتكيف: يقوم بتحليل الحوادث التاريخية وبيانات التليمتري في الوقت الفعلي لفهم العمليات النظامية العادية وتحديد الأنماط.
• التخصيص: يتكيف المنصة مع سير العمل المحدد للشركة، ويتكيف مع الاستجابات والتوصيات لاحتياجات التشغيل.
• التعاون: من خلال واجهة محادثة، تتلقى الفرق تشخيصات فعلية وحلولًا وتصحيحات تلقائية حيثما أمكن.

تسرع هذه العملية المتسلسلة من حل الحوادث، وتقلل من وقت الاستجابة، وتعزز موثوقية النظام، مما يسمح للشركات بتوسيع عمليات تقنية المعلومات بكفاءة دون إضافة عدد العاملين.

ما دور المهندسين البشريين جنبًا إلى جنب مع أفراد الذكاء الاصطناعي مثل هاوكي؟ كيف ترى تطور هذا التعاون؟

يعمل هاوكي كملحق، وليس بديلاً، للمهندسين البشريين في تقنية المعلومات. لا يزال فريق تقنية المعلومات يوجه القرارات الاستراتيجية، لكن بدلاً من محاولة تشخيص كل مشكلة يدوياً، يعملون جنبًا إلى جنب مع هاوكي لتشخيص وحل المشكلات بسرعة أكبر. مع تطور أفراد الذكاء الاصطناعي، سيتجه المهندسون في تقنية المعلومات نحو مهام أكثر قيمة، مثل تحسين البنية التحتية وضمان الأمان وتسريع تبني التكنولوجيا الجديدة.

يزعم هاوكي أنه يقلل من متوسط وقت الحل بنسبة 90%. هل يمكنك مشاركة أي أمثلة أو دراسات حالات تظهر هذا التأثير؟

دمجت شركة بيع بالتجزئة وطنية هاوكي لمواجهة تعقيدات منصة التجارة الإلكترونية. كان فريق SRE متعبًا من تدفق كبير من بيانات التليمتري والتحقيقات البطيئة، خاصة خلال فترات التسوق في الأعياد.

باستخدام هاوكي كشريك ذكاء اصطناعي، رأوا:

• تقليل متوسط وقت الحل بنسبة 90% – تم توجيه البيانات تلقائيًا عبر AWS CloudWatch و AWS MSK و PagerDuty.
• التحليل الفعلي على مدار 24/7 – القضاء على عمليات التدرج الليلية.
• حل الحوادث التلقائي – تم تطبيق الإصلاحات المعتمدة تلقائيًا.

خلال فترة ذروة التسوق، قام هاوكي بتحسين القدرة، وكشف عن مشاكل مبكرة، وقام بتعديلات التوسيع في الوقت الفعلي، مما أدى إلى وقت تشغيل يقترب من 100% – وهو تغيير كبير لعمليات تقنية المعلومات.

ما هو رؤيتك لتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من مساعدين سلبيين إلى حلول مشكلات نشطة في عمليات الشركات، وما هي التطورات الرئيسية التي تدفع هذا التحول؟

يتحرك الذكاء الاصطناعي من المراقبة السلبية إلى حل المشكلات النشطة. يقدم هاوكي بالفعل تحليل الأسباب الجذرية والحلول، ولكن المرحلة التالية هي الاستقلالية الكاملة – حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين عمليات تقنية المعلومات وتعافي البنية التحتية في الوقت الفعلي. ستغير هذه التطورات، التي تدفعها تقدم النماذج اللغوية الكبيرة ونمذجة اتخاذ القرارات الإدراكية، من عمليات تقنية المعلومات في الشركات.

أين ترى تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطبيق автоматиة الشركات في السنوات الخمس القادمة، وما هي التحديات الرئيسية أو الانجازات التي تتوقعها في هذه الفترة؟

سيتم تحويل الذكاء الاصطناعي من مساعدة المهندسين إلى عمليات تقنية معلومات مستقلة تمامًا، وسيقوم بالتنبؤ وحل المشكلات قبل أن تتفاقم. ستسمح سير عمل الذكاء الاصطناعي المتعددة بالتعاون السلس بين فرق تقنية المعلومات و DevOps و SRE، مما يلغي الحواجز بين الإدارات. ستكون الانجازات الرئيسية تشمل البنية التحتية القادرة على التعافي الذاتي، والتعاون بين الوظائف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وزيادة الثقة بين البشر والذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأفراد الذكاء الاصطناعي بالتحرك نحو اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا. التحديات الرئيسية ستكون ضمان شفافية الذكاء الاصطناعي وتكيف القوى العاملة للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، مع توازن بين التأتمتة والإشراف البشري.

بعد أن قادت عدة شركات ناشئة إلى النجاح، ما هو النصيحة التي تقدمها لمؤسسي الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي اليوم؟

ينبغي لمؤسسي الشركات التركيز على حل مشاكل حقيقية وذات قيمة عالية، بدلاً من مطاردة هysteria الذكاء الاصطناعي. يجب بناء الذكاء الاصطناعي مع مراعاة ثقة الشركات، مما يضمن الشفافية والسيطرة للأعمال التي تتبناه. المرونة هي المفتاح – يجب أن تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي مع احتياجات الأعمال بدلاً من أن تكون حلولًا صلبة ووحيدة. بدلاً من استبدال الخبرة البشرية، يجب وضع الذكاء الاصطناعي كشريك يعزز اتخاذ القرارات والكفاءة التشغيلية. أخيرًا، يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات وقتًا، لذلك الشركات التي تضع الأولوية للتوسع على المدى الطويل وتأثيرها بدلاً من اتجاهات قصيرة الأجل سوف تبرز في النهاية كقادة في هذا المجال.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة NeuBird.