مقابلات
جيل كوهين، الرئيس التنفيذي لمنتجات كوجنيت – سلسلة المقابلات
جил كوهين هو مسؤول تنفيذي برمجيات متمرس مع سجل حافل في قيادة المنظمات العالمية الكبيرة، مع أكثر من عقدين من الخبرة والخبرة في برمجيات الشركات والبيانات الكبيرة والاتصالات السلكية واللاسلكية والذكاء الاصطناعي.
يقود جيل منظمة المنتجات في كوجنيت، ومراكز البحث والتطوير العالمية، واستراتيجية التوجه للسوق للتشكيلة الكاملة.
قبل انضمامه إلى أعمال كوجنيت في عام 2021، كان جيل مديرًا عامًا لشركة NICE، منصة تسجيل الصوت، والرئيس التنفيذي لشركة Telefonica Israel.
كوجنيت هي شركة عالمية مقرها إسرائيل لتوفير برمجيات تحليلات أمنية وستراتيجية مصممة لتوفير “معلومات ذكية من أجل عالم أكثر أمانًا”. تأسست في عام 2021 كفرع من Verint Systems، وتخدم الشركة مئات العملاء الحكوميين والشركات عبر ما يقرب من 100 دولة، مما يتيح للوكالات الأمنية والاستخباراتية وقوات تنفيذ القانون دمج تحليل وتصور مجموعات بيانات كبيرة ومجزأة لاكتشاف التهديدات في الوقت المناسب والتحقيق والاستجابة.
ما الذي دفع في الأصل مسارًا مهنيًا يركز على الاستخبارات والتحليلات والأمن القومي؟ هل كان هناك تجارب مبكرة أو أحداث تشكلت سابقة لتحديد هذا الاتجاه؟
كانت هذه الخطوة مناسبة بشكل طبيعي. مهمة كوجنيت – لمساعدة العالم على أن يصبح أكثر أمانًا – تتماشى بشكل مثالي مع ما اهتمت به، على المستوى الشخصي والمهني. لقد قمت بالعمل في برمجيات الشركات والبيانات الكبيرة والاتصالات السلكية واللاسلكية والذكاء الاصطناعي، ولدي أيضًا خلفية عسكرية، لذلك كان من المنطقي أن أتخذ دورًا يسمح لي بالمساهمة مباشرة في هذه المهمة.
على مر السنين، قمت بقيادة المنظمات العالمية وفرق البحث والتطوير لتسليم حلول الشركات المتقدمة واستراتيجيات التوجه للسوق، مما给我 الخبرة اللازمة لضمان أن تبقى كوجنيت في المقدمة مع التكنولوجيا التي تمكن عملائنا حقًا. من المهم جدًا رؤية كيف تستخدم وكالات تنفيذ القانون والأمن القومي والاستخبارات العسكرية حلولنا التحليلية لاكتشاف التهديدات في الوقت المناسب والحفاظ على الناس في أمان. ما يبقيني متحفزًا حقًا هو معرفة أننا نبني أدوات تساعد هذه الوكالات على البقاء خطوة أمام النشاط الإجرامي والإرهابي وتكيف بسرعة مع التحديات الجديدة. رؤية تكنولوجيانا في العمل – وتأثيرها الحقيقي – شيء أفتخر به حقًا.
كيف تغيرت مناظير التكنولوجيا التحقيقية على مر السنين، وكيف تكيفت مهمة كوجنيت لتلبية الاحتياجات المتغيرة لوكالات تنفيذ القانون والاستخبارات؟
خضعت مناظير التكنولوجيا التحقيقية لتطور كبير، 주 yếu بسبب نمو الحجم والتنوع السريع للبيانات، وappearance من المتسلطين المتطورة بشكل متزايد، وتطور التكنولوجيا المستمر. تحد رئيسي يؤثر على هذا البيئة هو عدم التوازن بين الجهات الفاعلة السيئة وأولئك الذين يعملون على وقفهم. تعمل الجهات الفاعلة السيئة (سواء كانت إجرامية أو إرهابية) بسرعة وثبات، وقادرة على استغلال نقطة ضعف واحدة مع تأثير مدمر. من ناحية أخرى، يجب على وكالات تنفيذ القانون والاستخبارات تحديد وفهم والاستجابة لتهديدات متطورة، غالبًا في الوقت الفعلي ودقة مطلقة. يضع هذا اللا توازن ضغطًا هائلاً على فرق التحقيق للعمل بشكل أسرع وأكثر ذكاء ودقة من أي وقت مضى.
في الاستجابة، قامت كوجنيت بتعديل مستمر لتحقيق مهمتها لمساعدة العملاء في كشف الاكتشافات وإزالة المجهول من خلال المعلومات الذكية. تعرف كوجنيت بتقديم تقنيات مبتكرة، وتستخدم كوجنيت الذكاء الاصطناعي عبر منصتنا، بمقياس كبير، لدمج وتحليل وتصور البيانات المعقدة – مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. تم بناء مساعد الذكاء مع هذا اللا توازن في الاعتبار، مصممًا لمواجهة المهاجمين بتمكين المدافعين من العمل بسرعة التهديد. مساعد الذكاء هو مساعد ذكاء اصطناعي مولد مصمم لتبسيط سير عمل التحقيق من خلال التفاعل اللغوي الطبيعي والخروجات القابلة للشرح، مصمم خصيصًا لاحتياجات وكالات تنفيذ القانون والأمن القومي والاستخبارات. الآن، حتى مع الأنظمة المتطورة، يمكن للمحللين الحصول بسرعة على القيمة دون الحاجة إلى المعرفة الفنية للعمل على النظام أو تعريف الاستفسارات المعقدة.
يُقدم إطلاق مساعد الذكاء قدرة ذكاء اصطناعي مولد مصممة خصيصًا لسير عمل التحقيق. ما الذي يجعله مختلفًا بشكل أساسي عن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية المستخدمة في قطاع الأمن؟
مساعد الذكاء في كوجنيت مختلف بشكل أساسي عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لأنه مصمم خصيصًا للتحقيقات في العالم الحقيقي، وليس المهام العامة. على عكس حلول الذكاء الاصطناعي المولد النموذجية، يتم تضمينه مباشرة في مساحة العمل التحقيقية والعملية، ويفهم المصطلحات التي يستخدمها المحللون، ويوفر نتائج شفافة وقابلة للشرح. تم تصميمه لتحليل مصادر البيانات الحساسة والمصنفة التي تتعامل معها الوكالات الحكومية، ويعمل بأمان في أي بيئة توزيع، وتم تصميمه لتسريع – وليس استبدال – الخبرة البشرية. هذا يسمح للمحققين والمحللين بتحقيق الفوائد الكاملة للتعاون بين الإنسان والآلة مع حل مصمم بشكل فريد للاحتياجات العالية من قطاعات الأمن والاستخبارات.
يواجه العديد من المحققين انقطاعًا بين حدسهم في العالم الحقيقي والمتطلبات الفنية لأنظمة التراث. كيف يعالج مساعد الذكاء هذا التحدي ويجسور الفجوة بين العقل البشري ومخرجات الآلة؟
تم تدريب المحققون والمحللون على إجراء التحقيقات وتحليل الاستخبارات، وليس هندسة الاستفسارات المعقدة أو ترجمة تفكيرهم إلى بنية نظام صارمة. تم بناء مساعد الذكاء في كوجنيت مع هذا الواقع في الاعتبار من خلال السماح للمستخدمين بالعمل بكلماتهم الخاصة. يأخذ الإدخال اللغوي الطبيعي ويحوله إلى منطق منظم وقابل للشرح، مما يلغي الحاجة إلى استفسارات فنية أو خبرة نظام عميقة. من خلال التطابق مع كيفية عمل المحققين في الواقع، يزيل مساعد الذكاء الاحتكاك، ويسرع من توليد الاكتشافات، ويتحرر المحللون لتركيز انتباههم على ما يفعلونه أفضل: اتباع التوجيهات، وفحص الأدلة، وتحليل التهديدات.
غالبًا ما تتضمن البيئات التحقيقية أحجام بيانات هائلة وبيئات أدوات متجزئة. كيف يعزز مساعد الذكاء دمج البيانات، ويسرع التحليل، ويحسن من وتيرة الاستجابة للتهديد؟
يحول مساعد الذكاء في كوجنيت سير عمل التحقيق من خلال إزالة العوائق اليدوية التي تسببها أدوات متجزئة وأحجام بيانات هائلة. بدلاً من مطالبة المحققين بترجمة الأسئلة المعقدة إلى استفسارات نظام محددة، يسمح لهم مساعد الذكاء باستخدام لغة طبيعية متأصلة لاستكشاف بيانات متعددة المصادر. يدمج تلقائيًا البيانات المنظمة وغير المنظمة، ويوفر اتصالات ذات صلة، ويعرض النتائج مع منطق واضح وخطوة بخطوة. على سبيل المثال، يمكن للمحقق ببساطة أن يطلب من مساعد الذكاء “أظهر لي جميع الاتصالات بين المشتبه به أ و المشتبه به ب في الأشهر الستة الماضية”.
سيقوم مساعد الذكاء بتحمل العبء الثقيل عبر مصادر بيانات متعددة والتنسيقات، مثل كاميرات المراقبة وسجلات مالية ووثائق مكتوبة بخط اليد. سوف يفرز بسرعة مجموعات بيانات هائلة لاكتشاف الاكتشافات وتصور الاتصالات المباشرة وغير المباشرة بين المشتبه بهم، مما يزيل الحاجة للمحقق للبحث في البيانات الخام. من خلال توحيد البحث والارتباط وتوليد الاكتشافات داخل مساعد ذكاء مولد واحد، يسرع مساعد الذكاء اتخاذ القرارات، ويعزز الدقة، ويتحسن بشكل كبير من الوقت اللازم للرد على التهديدات.
الأمن والوضوح والشفافية هي أمور حرجة لعمليات مهمة. ما هي الحوافز والأصول المعمارية التي تمت الأولوية لها لضمان أن يلبي مساعد الذكاء المتطلبات الصارمة لوكالات الاستخبارات؟
مع أكثر من 30 عامًا من الخبرة في دعم عمليات مهمة، تم بناء الأمن والوضوح والشفافية في تصميم مساعد الذكاء في كوجنيت. يتم بناء الأمان على مستوى الهندسة: يدعم مساعد الذكاء كلاً من التوزيع السحابي وعلى الموقع لتلبية المتطلبات الصارمة حول حساسية البيانات والخصوصية والسيادة. يرث مساعد الذكاء نموذج صلاحيات المستخدم الأصلي لنظام المضيف، مما يضمن أنه لا يمكن أن يكشف عن بيانات لا يمكن للمستخدم الوصول إليها عادةً من خلال سير العمل العادي.
من أجل الشفافية، يوفر مساعد الذكاء نظرة واضحة على منطقه الشامل، حتى المنطق الدقيق والشروط والخطوات التي اتخذها لتحقيق النتائج. يمكن للمستخدمين مراجعة واعتماد و حتى تحدي نظام التفسير باستخدام حكمهم الخاص. جميع المنطق قابل للتدقيق، مما يتيح التتبع والمساءلة في البيئات عالية الخطورة.
يقدم النظام تدفقات منطقية مرئية وتنقل واضحة في الاستجابة للاستفسارات اللغوية الطبيعية. كيف تؤثر هذه الميزات على طريقة اتخاذ القرارات للمحققين تحت الضغط، خاصة في الحالات الحساسة أو الحساسة للزمن؟
يعزز مساعد الذكاء في كوجنيت اتخاذ القرارات التحقيقية من خلال الجمع بين الإدخال اللغوي الطبيعي مع تدفقات المنطق المرئية خطوة بخطوة بناءً على الخبرة الفعلية في المجال. يتم تصور النتائج داخل مساحة عمل تحليل الاستخبارات للسياق والاستكشاف الإضافي. تكشف هذه التصورات عن كيفية ربط نقاط البيانات وكيفية توليد الاكتشافات، مما يجعل منطق النظام واضحًا تمامًا. في البيئات ذات الضغط العالي، يسمح هذا للمحققين بالتحقق بسرعة من الصلة والانتقال من السؤال إلى الثقة دون الاعتماد بشكل أعمى على مخرجات الصندوق الأسود. النتيجة هي اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً يعتمد على الذكاء الاصطناعي القابل للشرح، متوافق تمامًا مع سير العمل التحقيقية في العالم الحقيقي.
ما هي أنواع نماذج التعلم الآلي التي تشكل أساس القدرات المولدة لمساعد الذكاء، وكيف تم تدريبها لتعكس اللغة والمنطق الخاصة بسير عمل الاستخبارات بدلاً من الذكاء الاصطناعي العام؟
النماذج في قاعدة مساعدنا هي بعض أحدث وأكثر نماذج LLM المتقدمة في الصناعة. نقوم بتعديل نماذج LLM لكل عميل إلى مجالهم ومصطلحاتهم باستخدام نماذج البيانات الخاصة بنا، التي تمثل هيكل نظام البيانات – بما في ذلك الكيانات والعلاقات والمعاملات. هذا يسمح لنا بتدريب مساعد الذكاء على تمثيل رقمي لمجال عملائنا، بدلاً من البيانات الفعلية التي تكون حساسة وغالبًا غير متاحة ك tậpة تدريب. نضيف أيضًا تدفقات المستخدم المثلى المشتقة من عقود من الطرق المتبعة في الصناعة، وفرق نجاح العملاء، ومع مساعدة مجتمع أبطال العملاء لدينا. باستخدام هذه الطريقة، قمنا بإنشاء نهج قابل للتوسيع لأخذ نماذج LLM من على الرف وتحويلها إلى نماذج مجال، متوافقة مع احتياجات الأمن.
يتم التأكيد على الشفافية والمنطق المنظم في مخرجات النظام. ما هي التقنيات أو هيكليات النماذج المستخدمة لضمان اتخاذ القرارات الشفافة والقابلة للتتبع، خاصة عندما يحتاج المحللون إلى التحقق من النتائج تحت الفحص؟
تم تدريب مساعد الذكاء على نموذج البيانات وتم تعديله لتحليلات الاستخبارات وأفضل الممارسات التحقيقية، مما يعكس نهجًا تدريبيًا يتجاوز الذكاء الاصطناعي العام. هذا التدريب المتخصص يعتمد على أكثر من ثلاثة عقود من الخبرة في مجال تحليلات الاستخبارات. هذه التكامل العميق للمعرفة التشغيلية في العالم الحقيقي يضمن أن مساعد الذكاء يفهم بشكل طبيعي ويعالج المصطلحات والمنطق والدقة الحاسمة لعمليات الاستخبارات. يأخذ مساعد الذكاء سؤالك اللغوي الطبيعي ويفهم كيفية ترجمته في حل كوجنيت كدعوة API، يستفسر عن البيانات المطلوبة. الدعوة متاحة في جميع النقاط للمحلل، لذلك من الواضح أي استفسار تم إرساله. يتم إرجاع البيانات من قواعد بيانات الحل، مما يزيل أي فرصة للاختراعات، مع منطق منظم وقابل للشرح. لا يلزم تتبع منفصل للبيانات نفسها لتحقق من أن الملخص والاكتشافات لها معنى.
يظهر هذا المنتج في وقت ينتقل فيه الذكاء الاصطناعي من مشاريع تجريبية إلى توزيع تشغيلي كامل. كيف يعكس هذا الاتجاهات الأوسع في كيفية 접근 المنظمات الأمنية القومية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عام 2025؟
يأتي الإطلاق في وقت يتسارع فيه تبني الذكاء الاصطناعي المولد عبر الشركات والحكومات، مع أكثر من 2 تريليون دولار في الاستثمارات المتوقعة حول الذكاء الاصطناعي في القطاع خلال السنوات الثلاث المقبلة. يشير عام 2025 إلى نقطة انعطاف واضحة، حيث تتحرك المنظمات من التجارب إلى التوزيع الحقيقي. ترى الوكالات القيمة المحتملة لاستخدام مساعدي الذكاء المولد، وفي استطلاع حديث أجري بواسطة كوجنيت، أشار 47٪ من الوكالات المستجوبة إلى تحليل البيانات والاستكشاف المزود بذكاء اصطناعي مولد كأعلى قدرة تكنولوجية يمكن أن تسريع تحقيقاتهم.对于 وكالات تنفيذ القانون والأمن القومي، يحدد هذا التحول معيارًا جديدًا للسرعة والنطاق والدقة في اتخاذ القرارات. مع وجود أرواح ومصالح وطنية على المحك، لم يعد الطلب على الذكاء الاصطناعي الموثوق به والتشغيلي خيارًا – إنه مطلب حرج للمission، وهو ما تم بناء مساعد الذكاء في كوجنيت لتحقيقه.
إذا نظرنا إلى الأمام خمس سنوات، كيف من المتوقع أن تطور دور الذكاء الاصطناعي المولد في الاستخبارات العسكرية وتنفيذ القانون والأمن القومي؟ ما هو التأثير الذي سيكون له على استراتيجية التحقيق، وهيكل المنظمة، والاستجابة للتهديدات العالمية؟
في السنوات القادمة، سيلعب الذكاء الاصطناعي المولد دورًا حاسمًا في مساعدة إغلاق الفجوة التشغيلية بين الهجوم والدفاع. سوف تستمر الجهات الفاعلة السيئة في الابتكار بسرعة، غالبًا دون قيود من القواعد أو المخاطر. من ناحية أخرى، سوف تحتاج المنظمات العامة إلى الحفاظ على تغطية متواصلة ومتكيفة عبر مجموعة متزايدة من مصادر التهديد. في هذا البيئة، لن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد مضاعف للقوة؛ سوف يصبح ضرورة تشغيلية للبقاء في خطوة واحدة مع المهاجمين الذين يبتكرون بسرعة ويتوقعون ويتكيفون بشكل متزايد مع التكنولوجيا الآلية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا كوجنيت.
