دفع الذكاء الاصطناعي المتولّد إلى نقطة التحول في الذكاء الاصطناعي

قبل أن يُطلَق الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الشهرة بسبب سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتولّد (GenAI)، كانت تكامل البيانات ومراحلها المتعلقة بالتعلم الآلي من الأولويات التجارية الأكثر شهرة. في الماضي، كانت الشركات والاستشاريون يخلقون مشاريع AI/ML منفردة لمواقف استخدام محددة، ولكن الثقة في النتائج كانت محدودة، وتم الاحتفاظ بهذه المشاريع بشكل شبه حصري بين فرق تكنولوجيا المعلومات.这些 مشاريع الاستخدام المبكر للذكاء الاصطناعي تتطلب فرقًا مخصصة من علماء البيانات، وقتًا وجهدًا كبيرين لإنتاج نتائج، ونقصًا في الشفافية، وأغلبية المشاريع كانت غير ناجحة.

من هناك، مع نمو ثقة المطورين وثقتهم في التكنولوجيا، تم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل أكثر تواترًا، مرة أخرى، بشكل رئيسي من قبل فرق تكنولوجيا المعلومات بسبب الطبيعة المعقدة لبناء النماذج، وتنظيف البيانات، وإدخالها، واختبار النتائج. اليوم، مع وجود GenAI في كل مكان في البيئات المهنية والشخصية حول العالم، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع. نحن الآن في نقطة التحول في الذكاء الاصطناعي، ولكن كيف وصلنا إلى هنا ولماذا دفع GenAI بنا إلى التبني على نطاق واسع؟

حقيقة الذكاء الاصطناعي

مع تحول “OpenAI” و “ChatGPT” إلى أسماء منزلية، تحولت المناقشات حول GenAI إلى كل مكان وغالبًا ما لا يمكن تجنبه. من الاستخدامات التجارية مثل الدردشات الآلية وتحليل البيانات وملخصات التقارير إلى الاستخدامات الشخصية مثل التخطيط الرحلات وإنشاء المحتوى، يصبح GenAI بسرعة التكنولوجيا الأكثر चरجة في العالم، وتطويره السريع يتفوق على ما رأيناه مع الابتكارات التكنولوجية الأخرى.

في حين يعرف معظم الناس عن الذكاء الاصطناعي، ويعرف بعضهم كيف يعمل ويمكن تطبيقه، لا تزال المنظمات في القطاعين العام والخاص تلعب دور اللحاق بالركب عندما يتعلق الأمر بفتح الفوائد الكاملة للتكنولوجيا. وفقًا للبيانات من Alphasense، أشار 40% من مكالمات الأرباح إلى فوائد الذكاء الاصطناعي والحماس، ومع ذلك، فقط 1 من كل 6 (16%) من شركات S&P 500 ذكرت الذكاء الاصطناعي في التقارير الرегولية الربع سنوية. هذا يثير السؤال: ما هي الآثار المالية للذكاء الاصطناعي، وكم من الشركات مستثمرة حقًا في تبنيه؟

بدلاً من القفز إلى حافلة الذكاء الاصطناعي فقط لأنها موضة، تحتاج الشركات إلى التفكير في القيمة التي سوف يضيفها الذكاء الاصطناعي داخليًا ولفوائدها، وما هي المشاكل التي يمكن حلها لمستخدميها. مشاريع الذكاء الاصطناعي عادة ما تكون مكلفة، وإذا قفزت شركة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي دون تقييم استخداماته وعودة الاستثمار بشكل صحيح، فقد يكون هذا تبديدًا للوقت والموارد. يمكن أن توفر معاينة المنتج الخاصة بالعملاء طريقة محكومة للتأكد من ملاءمة السوق وتحديد عائد الاستثمار المرتبط بケースات الاستخدام المحددة لتحقق القيمة المقترنة بحلول الذكاء الاصطناعي قبل إطلاقه في السوق.

ما يجب على البائعين معرفته قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، أو عدم الاستثمار فيه؟ هذا هو سؤال مهم للبائعين للاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي. عند وزن الخيارات، يجب مراعاة القيمة والسرعة والثقة والنطاق.

توازن القيمة مع السرعة. من غير المحتمل أن يؤثر على عملائك ببساطة ذكر حلول الذكاء الاصطناعي؛ بدلاً من ذلك، سيريدون قيمة قابلة للقياس. يجب على فرق منتجات البرمجيات الخدمية البدء بالسؤال عما إذا كان هناك حاجة حقيقية أو مشكلة يريدون حلها لعملائهم، و是否 كان الذكاء الاصطناعي هو الحل المناسب. لا تحاول وضع قطعة مكعبة (الذكاء الاصطناعي) في ثقب دائري (عروضك التكنولوجية). بدون معرفة كيف سيزيد الذكاء الاصطناعي من القيمة للمستخدمين النهائيين، لا يوجد ضمان أن شخصًا ما سيدفع مقابل هذه القدرات.

بناء الثقة ثم التوسع. يتطلب تغيير الأنظمة الكثير من الثقة. يجب على البائعين أن ي ưu tiên بناء الثقة في حلول الذكاء الاصطناعي قبل توسيعها. يمكن أن تحل الشفافية والرؤية في نماذج البيانات والنتائج الاحتكاك. اسمح للمستخدمين بالنقر على مصدر النموذج حتى يروا كيف يتم استخلاص رؤى الحل. يمكن للبائعين الموثوق بهم أيضًا مشاركة أفضل الممارسات لتبني الذكاء الاصطناعي لمساعدة في تخفيف النقاط العرضية المحتملة.

المعوقات الشائعة للبائعين التكنولوجيين: إصدار الذكاء الاصطناعي

对于 المنظمات التي تستعد للانطلاق في رحلة الذكاء الاصطناعي، هناك بعض الفخاخ التي يجب تجنبها لضمان التأثير الأمثل. تجنب التفكير الجماعي، ولا تتبع الحشد بدون معرفة إلى أين تتجه. يجب أن يكون لديك استراتيجية واضحة لتبني الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من التفكير في أهدافك النهائية وتأكيد أن الاستراتيجية تتماشى مع مهمة منظمتك وقيم العملاء.

إحضار منتج الذكاء الاصطناعي إلى السوق ليس مهمة سهلة، وعدد الفشلات يفوق عدد النجاحات. المخاطر الأمنية والاقتصادية والمهنية عديدة.

نظرًا إلى القلق الأمني فقط، غالبًا ما تحتوي نماذج الذكاء الاصطناعي على مواد حساسة، ويحتاج تنظيم البرمجيات الخدمية إلى التجهيز لادارة ذلك. هناك أمور يجب مراعاتها، مثل:

• تعامل مع المواد الحساسة: مشاركة المواد الحساسة مع نماذج اللغة الكبيرة العامة (LLMs) يخلق خطر أن ينشر النموذج المواد الحساسة إلى مستخدمين آخرين. يجب على الشركات تحديد أفضل الممارسات للمستخدمين – الداخليين والخارجيين – لحماية المواد الحساسة.
• تخزين البيانات وآثار الخصوصية: بالإضافة إلى مخاوف المشاركة، يمكن أن يتعرض تخزين المواد الحساسة داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي للاختراقات أو الوصول غير المصرح به. يجب على المستخدمين تخزين البيانات في مواقع آمنة مع حماية ضد اختراقات البيانات.
• التخفيف من المعلومات غير الدقيقة: يجمع نماذج الذكاء الاصطناعي وينسق كميات كبيرة من البيانات، ويمكن بسهولة نشر المعلومات غير الدقيقة. يلزم الرقابة والإشراف والتحقق البشري لضمان نشر المعلومات الصحيحة والدقيقة. التفكير النقدي والتحليل ضروريان لتجنب نشر المعلومات الخاطئة.

بالإضافة إلى الآثار الأمنية، تتطلب برامج الذكاء الاصطناعي موارد وميزانية كبيرة. يجب مراعاة مقدار الطاقة والبنية التحتية المطلوبة لتطوير الذكاء الاصطناعي الفعال. هذا هو السبب في أن وجود قيمة واضحة للمستخدمين أمر بالغ الأهمية، وإلا فإن الوقت والموارد المستثمرة في تطوير المنتج ستكون مضيعة. يجب فهم ما إذا كانت منظمتك تملك الأساس لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي، وإذا لم تكن كذلك، تحديد الميزانية المطلوبة لل bắt đầu.
أخيرًا، يجب ألا يتم تجاهل مخاطر المهارات والكفاءة. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي العام مجموعة مخصصة من علماء البيانات والمطورين ومهندسي البيانات، بالإضافة إلى المحللين التجاريين والمنتجين. ومع ذلك، عند العمل مع GenAI، تحتاج المنظمات إلى إشراف أمني وامتثال إضافي بسبب المخاطر الأمنية المذكورة أعلاه. إذا لم يكن الذكاء الاصطناعي هدفًا تجاريًا طويل الأمد، فإن تكاليف توظيف وتحديث الكفاءات سوف تكون عالية وغير ضرورية وستؤدي إلى عائد استثماري غير جيد.

الخاتمة

الذكاء الاصطناعي هنا ليبقى. ولكن إذا لم تكن تفكر استراتيجيًا قبل الانضمام إلى الزخم وتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي، فقد يؤدي ذلك إلى ضرر أكبر من النفع لمنظمتك. هذه الحقبة الجديدة من الذكاء الاصطناعي刚刚 بدأت، و许多 من المخاطر لا تزال غير معروفة. عند تقييم تطوير الذكاء الاصطناعي لمنظمتك، احصل على فهم واضح لقيمة الذكاء الاصطناعي لعملائك الداخليين والخارجيين، ابني الثقة في نماذج الذكاء الاصطناعي، وفهم المخاطر.